1. Mengolah data menggunakan analisis deskriptif dan eksplorasi data di SPSS untuk melihat statistik deskriptif dan normalitas data. 2. Menguji linearitas data dan hubungan antara motivasi belajar dan hasil belajar menggunakan analisis regresi linear dan korelasi bivariat. 3. Melakukan uji normalitas data dengan menggunakan uji non-parametrik KS-1 sample test di SPSS.

1. • Pertamabukaaplikasi ProgramSPSS16.0 Dengancara mengklikduakali iconpadadesktop
kemudiantampilannyaseperti di bawahini
• Untuk membuatprojectbaruKlik“Menufile”lalupilih“new”

2. • Untuk memasukkandatadari excel ke SPSSdengancara memblokataumenandai datayang
ingindi masukkanke SPSSlalumencopy( CTRL + C) dan mempastenyake dalamlayarspss
dengancara CTRl + V
• Untuk mengubahnamaVariable View klik menubarbawah“VARIABLEVIEW”laluketikdi kolom
nama yg diinginkan"name" jagamengetiknamasesuai kolom"Name"di kolomName label
•
kemudiansetelahdi editnamanyaakantampaksebagai berikut

3. •
• setelahdataselesai di input,untukmengolahnya"desktiptive statistiks".untukmengolahnya:
klikanalyze>kemudianklik"deskriptive statistiks"
•
• setelahmengklik analyze>kemudianklik"deskriptivestatistiks"akanmuncul tampilanseperti
berikut

4. •
• kemudianpindahkankeduavariable ( motivasi belajardanhasil belajar) ke kolom"variable"
dengancara mengkliktombol
•
• dan akan muncul tampilanseperti di bawahini

5.  Selanjutnyaklikbuttonstatisticsdan akanmuncul tampilanseperti berikut.lalucentang
central tendencydandispersion(std.deviation,minimumdanmaxsimum)
 Selanjutnyamengklikbuttonchartuntukmemilihtampilanoutputberupahistograms

6.  Pada buttonformatOrderby ascendingvalue danmultiple variables“compare
variables”tercentangklikcontinue
 SelanjutnyaklikOKdanakan muncul tampilansepertiberikut :

8. asi elaja
Jadi median dari hasil analisisdatadi atasadalah
a. Motivasi belajar:54.00

9. b. Hasil belajar:76.00
A. Mengolah data dengan menggunakan Analisis descriptive
Masukkan data ke dalam layour SPSS
klik variable view untuk mengedit nama,type label dan
value
untuk menganalisis data klik analyse>descriptive
statistics>descriptive

10. Ketikadi analisishasilnyasebagai berikut
Pindahkansemuavariable ke kolomvariablesdengancaramengklik setelahdi klikakanmuncul
gambar sebagai berikut

11. Setelahdi analisistampilannyamenjadi sebagaiberikut
Jadi hasil analisisdari databerikutadalah
a. Mean: gender=1.50
Usia=19.5833
Tinggi=173.7500
Berat=73.0000
Normalitas data
1. Data yang telahdi masukkanke layoutSPSSakantampak sebagai berikut:

12. 2. Setelahdatadimasukkan,datapun siapdi analisis,dalamhal ini,analisispertama adalah
normalitasdatadengancara analyze>descriptivestatistics>explore
3. Setelahmengklikexplore ,akanmuncul tampilansebagai berikut:

13. 4. Untuk dependentlist,masukkanhasil belajar(variable Y) danfactorlist,masukkanmotifasi
belajar(variableX)
5. Untuk “statistics”,centang“descriptive”,untuk“plots”centang“normalityplotswithlest”,
dan “oprions”,centang“exclude caseslistwise”laluklikOK

15. 6. SetelahklikOK,akanmuncul tampilansebagai berikut:

28. ang d

29. LINEARITAS DATA
1. Untuk mengetahui apakah linearatautidaknyadatayang diperoleh,kitamenggunakan
linearitasdata.Untukmengolahdatamenggunakanlinearitas,klik
analyze>regression>linear

30. 2. Setelahlineardi klik,akanmuncul tampilansebagai berikut:
3. Untuk dependentlist,masukkanhasil belajar danindependent,masukkanmotifasi
belajar

31. 4. Setelahvariable dipindahkan,laluklikOKsehinggatampilannyasebagaiberikut:

32. NON-PARAMETRIK TEST
1. Untuk menguji apakahdatatersebutnormal atautidak, dapatjuga menggunakan
“non-parametriktest”.Dengancaramengkliknonparametrics

33. analyze>nonparametricstest>legacydiaglogs>1-sample K-S
2. Setelahmengklik1-sample K-Sakanmuncul gambarsebagai berikut:
3. pindahkan seluruh variable ke kolom “test variablelist”dengan mengklik tombol
akan muncul tampilan gambarsebagai berikut :
Setelahvariable di pindahkanlaluklikOK

34. ANALISISKORELASI_BIVARIATE
1. Untuk mengetahui apakahadahubungan/pengaruhantaramotivasi belajardanhasil belajarkita
menggunakananalisiskolerasi –bivariatedengancaramengklikAnalyze>correlate>bivariate
2. pindahkan seluruh variable ke kolom “variable”dengan mengklik tombol
akan muncul tampilan gambarsebagai berikut :

35. 3. setelahvariable di pindahkanklikOKdanakanmuncul tampilanseperti berikut:
Kesimpulan:jadi variableX(motivasi belajar) danvariable Y(hasil belajar) mempunyaihubungan
atau pengaruhterhadapsatusama lain