#LOGIN2016 konferencijoje pristatytas pranešimas apie tai, kaip per kelias minutes pradėti duomenų analizę ir prognozavimą, naudojant R. Parodoma, kaip eksportuoti duomenis iš Facebook arba AdWords, tuomet kaip juos importuoti į R, kaip atlikti regresinę analizę, kaip prognozuoti kampanijos rezultatus, naudojantis istoriniais duomenimis.

2. TOTAL TRAFFIC BREAKDOWN
2

3. 3Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

4. BIG DATA SĄVOKA YRA RELIATYVI
4
Prieš 20 m. 1 GB
būtų traktuotas
kaip BIG DATA

5. MACHINE LEARNING – SISTEMOS MOKYMASIS
5
Norima atrasti
šablonus
PVZ: SPAM filtras. Paieškos variklis.
Kiekvienas iš
mūsų yra
unikalus. Tuo
mes visi
panašūs.

6. PROGNOZAVIMAS
6
Turime duomenis Tarp jų yra ryšys
Tikimės, kad galime atrasti šabloną.

7. KO REIKIA VENGTI?
7
Vadinasi, jei lis,
gausiu atlyginimą?
Šabloną galime rasti bet kur. Reikia vengti loginių klaidų.
Kai gavau
atlyginimą, lijo

8. NUO KO PRADĖTI?
Žingsnis po žingsnio...
8

9. SU KUO MOKYSIME SISTEMĄ?
9

10. ĮSIDIEGIAME R
10

11. ĮSIDIEGIAME
11
Kol kas viskas
paprasta

12. KAIP MOKYSIME SISTEMĄ?
12

13. KAIP GAUTI DUOMENIS?
13Facebook
AdWords

14. PRADŽIOS LANGAS
14
Čia matysite
visus įvestus
kintamuosius.

15. PRADEDAME RAŠYTI KODĄ
15

16. DVIEJŲ SEKŲ KORELIACIJA
16

17. PRINCIPUS SUPRANTAME
Pradedame analizuoti
duomenis 17

18. NAUDOJAME ADWORDS DUOMENIS
1844 tūkst. eilučių

19. SKAITOME DUOMENIS IŠ .CSV FAILŲ
19Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

20. KURIAME REGRESIJOS MODELĮ
20

21. TAIKOME MODELĮ PROGNOZEI
21

22. KURIAME DAUGIAPARAMETRINĮ MODELĮ
22

23. PROGNOZUOJAME KONVERSIJAS
23Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

24. PROGNOZUOJAME KONVERSIJAS
24Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

25. PROGNOZUOJAME KONVERSIJAS
25Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

26. NAUDOJAME FACEBOOK DUOMENIS
26Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

27. NAUDOJAME FACEBOOK DUOMENIS
27Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

28. KURIAME MODELĮ IR TAIKOME PROGNOZEI
28Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

29. PROGNOZUOJAME REZULTATUS
29Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

30. PROGNOZUOJAME REZULTATUS
30Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt

31. KAIP SU MACHINE LEARNING SUKURTI
VERTĘ?
31

32. KAIP SUKURSIME VERTĘ?
32Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt
Prognozuokime
konversijas, įvertindami
investicijų arba kampanijų
kokybės pokytį.

33. KAIP SUKURSIME VERTĘ?
33Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt
Asociacijų metodu galime rasti
priežastinį ryšį tarp krepšelio
prekių. Tada komunikuoti
prekes, kurios padės parduoti
tas, kurias norime parduoti.

34. KAIP SUKURSIME VERTĘ?
34Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt
Išmokysime algoritmus
prognozuoti, ar turėtų būti
konversijos, įvertinant 90+
kintamųjų.
Kai prognozės atitiks 100%
tikrovę, prognuzuosime į ateitį.

35. KAIP SUKURSIME VERTĘ?
35Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt
Klasterizacijos metodu galime
suskirstyti visus vartotojus į
„Auksinius“, „Sidabrinius“ ir
kitus. Pagal požymius
algoritmai randa naujus
„Auskinius“ klientus, jiems dar
nežinant jūsų brando.

36. KAIP SUKURSIME VERTĘ?
36Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt
Duomenys
Vertės augimo prognozė
Tikras poveikis verslo
augimui

37. 37
Aurimas.Gircys@resolutionmedia.lt