2. Интеграция с CRM – зачем это нужно?
Идеальный сценарий и неидеальная реальность
Реальные примеры интеграций и проблем
Подключение CRM-данных в системы управления рекламой
О чем пойдет речь
4. Весь бизнес и маркетинг сажаем на единый KPI
Единая платформа измерения – это клиентская CRM
Сложней анализ, огромное количество данных
Автоматизация – единственное решение
На выходе – больше прибыли
Необходимость интеграции CRM с маркетингом
5. Трафик с utm-
пометкой
Сайт с GA или
Метрикой
CRM с
оффлайн-
данными
Ежедневная
автоматическая выгрузка
по API или на FTP
Система
управления
рекламой
Идеальный случай
7. Уникальный
формат меток
Сайт только с
Метрикой
CRM с
прибылью
Ежедневная
автоматическая выгрузка
на почту
Система
управления
рекламой
Оптимизируем реальный ROI
Сложная схема учета прибыли (много партнеров, реклама)
Нельзя ставить GA
Метапоисковик
Авиакомпании Агентства
8. Трафик с utm-
пометкой
Сайт с GA
CRM с числом
договоров
Нет частой выгрузки
Система
управления
рекламой
Оцениваем число реальных клиентов
Заявки бывают очень разного качества, и дают разную прибыль
Выгрузка – раз в месяц
Банк
9. Оптимизируем реальные оплаты
Фиксируем не только первую оплату, но и накопленный эффект
Можно проводить когортный анализ
Трафик с utm-
пометкой
Сайт с GA
CRM с
оплатами
Ежедневная выгрузка на
почту
Система
управления
рекламой
Онлайн-кинотеатр
11. Причины
– Неправильная атрибуция в CRM
– CRM ловит не все конверсии
– Не все данные попадают в выгрузку
– Неправильная конверсия валют
Последствия
– ROI или CPA слишком большой или слишком маленький. В
результате – неадекватное выставление ставок
Неправильные данные
12. Причины
– Нет CRM!
– Нет ресурсов разработчиков
– Политические барьеры
Последствия
– Невозможна оперативная оптимизация
– Затраты времени на постоянную ручную выгрузку
– Конкуренты обгоняют
Нет автовыгрузки
13. Причины
– Особенная CRM
– «Капризы» на стороне клиента
Последствия
– Стандартные системы аналитики (GA/Метрика) не ловят такие
метки
– Ручная простановка очень усложняется
– Выше вероятность ошибки
Нестандартные метки
15. Дата конверсии Дата регистрации Метка Доход/штуки
10.04.2014 09.04.2014 tag1 1000
10.04.2014 10.04.2014 tag2 400
11.04.2014 09.04.2014 tag1 1100
11.04.2014 09.04.2014 tag3 1500
12.04.2014 02.04.2014 tag1 1200
12.04.2014 11.04.2014 tag2 500
12.04.2014 11.04.2014 tag4 980
Данные в виде XML/CSV/JSON, отдаются автоматом
Метка – свой формат или UTM (хорошо, если CRM их читает)
В системе управления - механизм импорта внешних конверсий
Выгрузка данных для автоинтеграции
16. Свой пиксель для подсчета событий на сайте
Сквозной id события на сайте и в выгрузке через фид
Трудности
– Не поддерживает GA
– Много ручной валидации
– Пиксель сложно настроить на нужные каналы
Ссылка при переходе:
site.ru?ef_id=U7D14WAAAU3Q6@H3:20140630053011:S
Интеграция в Adobe AdLens
17. Стандартный формат – utm-метки
Легко адаптировать под хитрые форматы меток
Трудности
– Под каждый нестандартный формат делается свой преобразователь
данных к стандартному виду
Интеграция в
18. Ломаются решения, построенные на чтении utmz
Решение:
– Или не использовать GA вообще – только кастомную метку для
CRM
– Или писать аналог utmz через Google Tag Manager – более гибко
с точки зрения атрибуции
Переход на Universal Analytics
19. Ориентировать весь бизнес на KPI прибыли - полезно для
бизнеса
Переход на новые KPI продумываем заранее
Автоматическая выгрузка раз в день – оптимальный рецепт
В своем счетчике легче сделать ошибку - внимательнее
Итого
2015 будет сложным – будьте на коне!