El análisis estadístico y factorial de 180 encuestas sobre impresoras identificó 4 factores principales: 1) Valor (precio de la impresora y tintas), 2) Durabilidad (años de garantía y rendimiento de tintas), 3) Capacidad (número de bandejas) y 4) Desempeño (velocidad de impresión). Estos 4 factores explican el 72.8% de la varianza total y capturan las características más importantes para los consumidores al elegir una impresora.

1. EGADE BUSSINES SCHOOL
Campus Estado de México
Sistemas de Inteligencia de Mercados
Análisis estadístico y factorial
Araceli Jiménez Reyes
459261
04 de julio de 2012

2. Introducción
• Para este análisis, se hicieron 180 encuestas a
personas que tienen actualmente una impresora,
ya sea en su casa o en su lugar de trabajo.
• Las respuestas obtenidas se ingresaron en SPSS con
la finalidad de obtener factores con sus respectivas
variables que fueran estadísticamente relevantes
para determinar que características son
importantes para los consumidores finales a la hora
de elegir una impresora, además de la rapidez de
impresión.

3. Comunalidades
Comunalidades
Inicial Extracción
Ingresos personales 1.000 .242
Meses con su
1.000 .534
impresora
Número de personas
1.000 .558
utilizan la impresora
Precio en pesos 1.000 .915
Velocidad de impresión
Las variables que
ppm
1.000 .560
en la Extracción
Bandeja de entrada 1.000 .831 obtuvieron más de
Bandeja de salida 1.000 .852 0.7 se podrán utilizar
Precio del juego de
tintas
1.000 .892 en el análisis
Rendimiento de las
1.000 .954
tintas
Años de garantía
1.000 .945
ofrecido
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

4. Varianza total explicada
Varianza total explicada
Autovalores iniciales Sumas de las saturaciones al cuadrado de la
extracción
Componente
% de la % de la
Total % acumulado Total % acumulado
varianza varianza
1 2.836 28.356 28.356 2.836 28.356 28.356
2 2.052 20.519 48.874
2.052 20.519 48.874
3 1.279 12.792 61.667
1.279 12.792 61.667
4 1.118 11.181 72.847
1.118 11.181 72.847
5 .906 9.060 81.907
6 .845 8.451 90.358
7 .677 6.771 97.129 Suma de las saturaciones al cuadrado de la
8 .249 2.492 99.621 rotación
9 .027 .269 99.890 % de la
Total % acumulado
varianza
10 .011 .110 100.000
2.032 20.318 20.318
2.020 20.198 40.516
1.965 19.654 60.171
Hasta el 4to componente 1.268 12.677 72.847
llevamos 72.84% acumulado de
varianza total explicada, por lo
tanto estos 4 componentes
están arriba de 1.00

5. Gráfico de sedimentación
En el gráfico
vemos que hay
un cambio brusco
en la pendiente
en el factor 3, por
lo que podríamos
trabajar sólo con
3, sin embargo
trabajaremos los
factores mayores
a 1.00, es decir, 4
factores

6. Matriz de componentes
Matriz de componentes Con esta matriz
Componente podemos darnos
1 2 3 4 cuenta de que
Ingresos personales -.188 -.261 .372 -.028 variables cargan
Meses con su impresora -.172 .263 -.150 .643 cada factor.
Número de personas utilizan la
.516 .250 .267 .397
impresora
Los valores más
Precio en pesos .524 .646 .347 -.320
cercanos a 1.00
significan que
Velocidad de impresión ppm -.014 -.441 -.157 -.584
Bandeja de entrada .451 -.662 .420 .115
cargan mejor a
Bandeja de salida .624 -.524 .416 .122
Precio del juego de tintas .567 .692 .163 -.255
dicho factor.
Rendimiento de las tintas -.771 .183 .572 .011
Años de garantía ofrecido -.849 .122 .446 -.099
Cabe mencionar
que cada factor
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
se es
4 componentes extraídos representado por
un vector

7. Matriz de componentes rotados
Con esta matriz
Matriz de componentes rotados
determinaremos
Componente
los predictores.
Valor Durabilidad Capacidad Desempeño
Ingresos personales -.121 .381 .269 -.101
Meses con su impresora -.185 -.025 -.201 .677
Englobamos las
Número de personas utilizan la
variables con
impresora
.404 -.181 .348 .491
mayor carga de
Precio en pesos .955 -.043 .011 .001 cada
Velocidad de impresión ppm -.171 -.084 .050 -.722 componente
Bandeja de entrada -.099 -.063 .896 -.118
para darle un
Bandeja de salida .080 -.177 .901 -.055
nombre a este
Precio del juego de tintas .915 -.206 -.087 .064
Rendimiento de las tintas -.051 .952 -.177 .120
factor.
Años de garantía ofrecido -.144 .921 -.274 -.017
Método de extracción: Análisis de componentes principales. Para este caso
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
utilizamos los
factores: Valor,
La rotación ha convergido en 5 iteraciones.
Durabilidad,
Capacidad y
Desempeño.

8. Diagrama de dispersión

9. Kaiser-Meyer-Olkin y
Prueba de Bartlett
KMO y prueba de Bartlett
Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. .379
Chi-cuadrado
132.487
aproximado
Prueba de esfericidad de Bartlett
gl 21
Sig. .00000
Como el nivel de significancia es menor a 0.05
quiere decir que este análisis de factores
puede ser útil con los datos ingresados, sin
embargo, la medida de adecuación muestral
KMO está un poco alejada del 1.00

10. Comunalidades
Comunalidades
Inicial Extracción
Zona geográfica .021 .003
Hombre o mujer .005 .001
Donde compró la impresora .015 .020
Tecnología de la impresora .413 .697
Tipo de impresora .203 .468
Tipo de conectividad .483 .834
Compatibilidad con plataformas operativas .175 .565
Método de extracción: Factorización de Ejes principales.
Los valores tan bajos que obtuvieron Zona
geográfica, Hombre o mujer y Donde compró
la impresora muestran que no encajan bien
para este análisis

11. Varianza total explicada
Varianza total explicada
Sumas de las saturaciones al cuadrado de la
Autovalores iniciales
extracción
Factor
% de la % de la
Total % acumulado Total % acumulado
varianza varianza
1 1.759 25.122 25.122 1.481 21.155 21.155
2 1.171 16.735 41.857 .688 9.825 30.980
3 1.041 14.871 56.728 .421 6.009 36.989
4 .962 13.748 70.476
Suma de las saturaciones al cuadrado de la
5 .941 13.450 83.925
rotación
6 .837 11.957 95.883
7 .288 4.117 100.000 % de la
Total % acumulado
varianza
Método de extracción: Factorización de Ejes principales.
1.142 16.314 16.314
.772 11.034 27.348
Podemos observar que los 3 .675 9.642 36.989
primeros factores están arriba
de 1.00, aunque el 4to y el 5to
no se encuentran muy
alejados.

12. Gráfico de sedimentación

13. Matriz factorial
Matriz factorial
Factor Con esta matriz
1 2 3 podemos darnos
Zona geográfica -.024 -.051 -.005 cuenta de que
Hombre o mujer .031 -.005 .022 variables cargan
Donde compró la impresora -.026 .123 .067 cada factor.
Tecnología de la impresora .733 -.096 -.387
Tipo de impresora .419 -.189 .506 Los valores más
Tipo de conectividad .867 .274 .088 cercanos a 1.00
Compatibilidad con plataformas significan que
cargan mejor a
-.115 .742 .035
operativas
Método de extracción: Factorización del eje principal.
dicho factor.
Se han intentado extraer 3 factores. Requeridas más de 25 iteraciones. (Convergencia=,004). Se ha terminado la
extracción.

14. Matriz de transformación
de los factores
Matriz de transformación de los factores
Factor 1 2 3
1 .823 .567 .026
2 .106 -.199 .974
3 -.558 .799 .224
Método de extracción: Factorización del eje principal.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.

15. Matriz de factores rotados
Matriz de factores rotados
Factor
1 2 3
Zona geográfica -.022 -.007 -.051
Hombre o mujer .013 .036 .001
Donde compró la impresora -.046 .015 .134
Tecnología de la impresora .810 .125 -.161
Tipo de impresora .043 .680 -.060
Tipo de conectividad .693 .508 .309
Compatibilidad con plataformas
-.036 -.185 .727
operativas
Método de extracción: Factorización del eje principal.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
La rotación ha convergido en 5 iteraciones.
Las variables que mejor cargan a
estos factores son Tecnología de la
impresora y Tipo de conectividad

16. Gráfico de factor en
espacio factorial rotado

17. Interpretación del análisis obtenido
• Una vez obtenidos los resultados del análisis
estadístico y factorial podemos concluir que precio
tanto de la impresora, como de las tintas y su
rendimiento son de las variables más importantes.
• Con las variables relevantes podemos
destacar 4 factores que formamos:
Valor, Durabilidad, Capacidad y
Desempeño