Ventajas y desventajas de la aplicación de modelos de simulación. Uso de software @Risk

1. Ventajas de los Modelos de
Simulación
 Una vez construido, el
modelo puede ser
modificado de manera
rápida con el fin de
analizar diferentes
políticas o escenarios.
 Es mas económico
mejorar el sistema vía
simulación.
 Es sencillo comprender
y visualizar los métodos
de simulación que los
analíticos.
 Modelos de simulación
es posible analizar
sistemas de mayor
complejidad o con
mayor detalle
 En algunos casos, la
simulación es el único
medio para lograr la
solución.

2. Desventajas
 Los modelos de simulación en una
computadora son costosos y requieren
mucho tiempo para desarrollarse y
validarse.
 Se requiere gran cantidad de corridas
computacionales para encontrar
"soluciones óptimas", lo cual repercute en
altos costos.
 Es difícil aceptar los modelos de
simulación.

3. Riks Simulador
Es un complemento de Excel
utilizado para hacer simulaciones,
supuestos análisis estadísticos y
optimización de diferentes modelos
de Excel, ayudando a identificar
diferentes proyectos y decisiones, es
un software de simulación que
utiliza modelos de Monte Carlos ,
Pronostico y Optimización.

4. Funciones
 Realiza análisis de
riesgo utilizando la
simulación para mostrar
múltiples resultados.
 Indica la probabilidad de
que se produzcan
cantidades o ingresos,
analizando y controlando
gran numero de
escenarios futuros
 Permite decidir que
riesgo desea tomar y
cuales prefiere evitar,
tomando la mejor
decisión en situaciones
de incertidumbre.
 Planifica mejores
estrategias para el
cumplimiento de
objetivos, ayudando a
identificar, cuantificar
y valorar el riesgo y

5. Aplicación
EMPRESAS
Ámbitos
comerciales,
Marketing
Ventas,
Inversión y
Rentabilidad
Finanzas,
Prestamos y
Fondos de
Inversión

6. Controlar
RISK
MonitorearEvaluarCuantificar
Importancia

7. Análisis de Riesgo en
Simulación Monte Carlo
El análisis de riesgo forma parte de todas las
decisiones que tomamos. Nos enfrentamos
continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y
la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la
información sin precedentes, no podemos predecir
con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo
permite ver todos los resultados posibles de las
decisiones que tomamos y evaluar el impacto del
riesgo, lo cual nos permite tomar mejores
decisiones en condiciones de incertidumbre.
Muestra los posibles resultados para evitar
fracasos e identificar oportunidades

8. Introducción a la Simulación
de Riesgo
Simulación Monte Carlo
La Heladería Cacao 40 ubicada en San Cristóbal desea
realizar un pronóstico de ganancias utilizando la
Simulación Monte Carlo.
 A continuación se detallan las ventas y los costos de la
Heladería Cacao 40.
 Ventas Mínimas 175 Bs
 Ventas Estandar 400 Bs
 Ventas Máximas 600 Bs
 Los Costos varían desde 150 Bs a 250Bs