SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 6
Prueba practica de estadística 2.
Unidad 1.valor 25 %
1- En un club, el 55 % de los miembros juegan futbol, el 30 % juega domino y el
15 % juegan futbol y domino. Se escoge un miembro al azar, encuentre la
probabilidad :
a) juegue ambas categorías.
b) Juegue futbol o domino.
c) No juegue futbol ni domino.
d) Juegue futbol si él o ellos juegan domino.
e) Juegue domino dado que el o ellos no jueguen futbol.
𝑃( 𝐹) =
55
100
= 0,55
𝑃( 𝐷) =
30
100
= 0,30
Se procede hacer la siguiente tabla (MATRIZ DE DOBLE ENTRADA LOS
DATOS EN COLOR ROJO SON PROPORCIONADOS POR EL ENUNCIADO)
Futbol No Futbol
Domino 15 15 30
No domino 40 30 70
55 45 100
𝑃( 𝐹 Ω 𝐷) =
15
100
= 0,15 Respuesta (a)
Para que jueguen ambas categorías de haber el intercepto
Respuesta (b)
𝑃( 𝐹𝑈𝐷) = 𝑃( 𝐹) + 𝑃(𝐷)
𝑃( 𝐹𝑈𝐷) = 0,55 + 0,30 = 0,85
Para resolver la parte c se parte de que la suma de probabilidades de éxito y fracaso es
la unidad
P(FUD)+P (que no juegue futbol ni domino) =1 Despejando P
P=1-P(FUD)
P(F ∪ D)=P(F)+ P(D)-P (F∩D)
P (F∪D) =P(F)+ P(D)- P(F∩D)
𝑃( 𝐹 ∪ 𝐷) =
55
100
+
30
100
−
15
100
=
70
100
= 0,70
𝑃 = 1 −
70
100
=
100−70
100
=
30
100
= 0,30 Respuesta (c)
Comparandolo con la matriz realizada en la tabla también se tiene EL MISMO
RESULTADO
Respuesta (d)
P(F)=0,55
P(D)=0,30
P(F∩ 𝐷)=0,15
Probabilidad de que jueguen futbol dado que ellos jueguen domino:
𝑃 (
𝐹
𝐷
) =
𝑃(𝐹∩𝐷)
𝑃(𝐷)
=
0,15
0,30
=0,50
Respuesta (e)
P (𝐹̅ɅD)=P(D)- P (F ɅB)
P (𝐹̅ɅD)=0,30-0,15=0,15 Igualmente se verifica en la matriz de doble entrada coincidiendo
el resultado
2-una comercializadora de zapatos en línea, vende dos líneas de productos, una
relativamente cara y otra barata. Una encuesta de mil pedidos produjo las
frecuencias de pedidos por línea de producto y por el sexo de los consumidores,
como se muestra en la tabla. Suponga que se selecciona uno solo de los pedidos
de los 1000
sexo Línea de Línea de total
productos 1 productos 2
masculino 140 150 290
femenino 550 160 710
total 690 310 1000
A : El COMPRADOR es hombre B = El comprador prefiere comprar productos de la
línea dos
A´
: El comprador es mujer B´
= El comprador prefiere comprar productos de la
línea 1
Calcular la probabilidad de:
A) el consumidor sea mujer.
P(A´)=
𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒄𝒐𝒏𝒔𝒖𝒎𝒊𝒅𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒎𝒖𝒋𝒆𝒓𝒆𝒔
𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒄𝒏𝒔𝒖𝒎𝒊𝒅𝒐𝒓𝒂𝒔
=
𝟕𝟏𝟎
𝟏𝟎𝟎𝟎
= 𝟎, 𝟕𝟏
b) el pedido sea para la línea de productos 1.
𝑷( 𝑩´) =
𝟔𝟗𝟎
𝟏𝟎𝟎𝟎
= 𝟎, 𝟔𝟗
Note que: P(A) + P(A´) = 0,29 + 0,71 = 1,00
𝑃( 𝐵) + 𝑃( 𝐵´) = 0,31 + 0,69 = 1,00
c) que el pedido sea para la línea de productos 1 y que el consumidor sea mujer.
𝑃( 𝐴´∩ 𝐵´) =
550
1000
= 0,55
Diagrama de Venn que representa la situación
d) que el pedido sea para la línea de productos 1 dado que el consumidor sea
mujer.
A´: el consumidor es una mujer
B´: el consumidor prefiere comprar productos de la línea 1
Por tanto la probabilidad de que el consumidor prefiera comprar productos de la línea 1,
dado que es una mujer es: 𝑃 ( 𝐵
𝐴´⁄ ) =
(𝐵∩𝐴´)
𝑃(𝐴´)
=
550
1000
710
1000
=
550
1000
×
1000
710
= 0,7746
3-en una ciudad el 50 % de la población posee nivel universitario, el 70 % posee
empleo formal y el 40 % son universitarios con empleo formal. Se escoge una
persona al azar:
a) si posee nivel universitario, cuál es la probabilidad que tenga también empleo
formal.
b) si tiene empleo formal, cual es la probabilidad de que no tenga nivel
universitario.
c) cual es la probabilidad de que no tenga nivel universitario ni empleo formal.
d)cual es la probabilidad que tenga únicamente empleo formal.
Se procedió a usar una tabla con matriz de doble entrada para ayudarse en el
proceso de razonamiento:
Nivel Universitario No universitario
Empleo Formal 40 30 70
Empleo No Formal
(informal)
10 20 30
50 50 100
Parte (a)
EF= SUCESO EMPLEO FORMAL
UN= SUCESO NIVEL UNIVERSITARIO
𝑃( 𝐸𝐹) =
70
100
= 0,70
𝑃( 𝑁𝑈) =
50
100
= 0,50
𝑃( 𝑁𝑈 ∩ 𝐸𝐹) =
40
100
= 0,40 Parte (a)
Parte(b)
P(𝑁𝑈̅̅̅̅ ∩ 𝐸𝐹)=P(EF)-P(E FΩNU)
P(𝑁𝑈̅̅̅̅ ∩ 𝐸𝐹)=0,70-0,40=0,30 (comparación con matriz de doble entrada)
Parte (c)
P(NUUEF)+P (que no tenga nivel universitario ni empleo formal) =1 Despejando P
P=1-P(NUUEF)
P(NU ∪ EF)=P(NU)+ P(EF)-P (NU∩EF)
P (NU∪EF) =P(NU)+ P(EF)- P(NU∩EF)
𝑃( 𝑁𝑈 ∪ 𝐸𝐹) = 0,50+0,70-0,40=0,80
𝑃 = 1 − 0,80 = 0,20 Respuesta (c)
Respuesta (d)
P (𝑁𝑈̅̅̅̅ɅEF)=P(EF)- P (NU ɅEF)
P (𝑁𝑈̅̅̅̅ɅEF)=0,70-0,40=0,30 Igualmente se verifica en la matriz de doble entrada
coincidiendo el resultado
4-sean dos eventos A y B de manera que : P ( A u B ) = 0,8 ; P (A)=0,4 y P (A
ɅB)=0,3. Encuentre:
a) P (Ᾱ) ; b) p ( B ) ; C) P (A ɅḂ) ;d) P (ᾹɅḂ) ; e) P (A/B)
Respuesta (a)
P(A)+P(Ᾱ)=1
P (Ᾱ)=1-P(A)
P (Ᾱ)=1-0,4=0,6
Respuesta (b)
P ( A U B ) = P (A)+P(B)- P (A ɅB)
Despeje de P(B)
P ( A U B )+ P (A ɅB)= P (A)+P(B)
P ( A U B )+ P (A ɅB)- P (A) = P(B)
P(B)=0,8+0,3-0,6
P(B)=0,5
Respuesta (c)
P (A ɅḂ)=P(A)- P (A ɅB)
P (A ɅḂ)=0,4-0,3
P (A ɅḂ)=0,1
Respuesta(d)
P (ᾹɅḂ) esto es lo P(A/B)= RESPUESTA (e) calculo realizado en esa parte
P(Ḃ)=1-P(B)=1-0,5
Nota se tiene duda si lleva ambas letras el simbolo se ejecuto de ambas formas, a
continuación la letra B sin el simbolo
P (ᾹɅB)=P(B)- P (A ɅB)
P (ᾹɅB)=0,5-0,3
P (ᾹɅḂ)=0,2
Respuesta (e)
P (A/B)
𝑃 (
𝐴
𝐵
) =
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵)
𝑃(𝐵)
𝑃 (
𝐴
𝐵
) =
0,3
0,5
= 0,6

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt? (16)

Ejemplos de Algoritmos
Ejemplos de AlgoritmosEjemplos de Algoritmos
Ejemplos de Algoritmos
 
Program python
Program pythonProgram python
Program python
 
Sistema de referencia3
Sistema de referencia3Sistema de referencia3
Sistema de referencia3
 
Manual io simplex (3)
Manual io simplex (3)Manual io simplex (3)
Manual io simplex (3)
 
Formulario
FormularioFormulario
Formulario
 
Excel practica-10-laboratorio de quimica
Excel practica-10-laboratorio de quimicaExcel practica-10-laboratorio de quimica
Excel practica-10-laboratorio de quimica
 
U0 - ppt 5 - función lineal y afín - primeros
U0 - ppt 5 - función lineal y afín - primerosU0 - ppt 5 - función lineal y afín - primeros
U0 - ppt 5 - función lineal y afín - primeros
 
Victor hugo cabrera aula 2 administración
Victor hugo cabrera aula 2 administraciónVictor hugo cabrera aula 2 administración
Victor hugo cabrera aula 2 administración
 
Proyecto precalculo
Proyecto precalculoProyecto precalculo
Proyecto precalculo
 
Muller
MullerMuller
Muller
 
Empresa
EmpresaEmpresa
Empresa
 
Programas básicos en C
Programas básicos en C Programas básicos en C
Programas básicos en C
 
Andres quintal.doc
Andres quintal.docAndres quintal.doc
Andres quintal.doc
 
Pilas colas listas
Pilas colas listasPilas colas listas
Pilas colas listas
 
Falacia
FalaciaFalacia
Falacia
 
Binominal
BinominalBinominal
Binominal
 

Ähnlich wie Prueba practica de estadística angel saldivia

Ähnlich wie Prueba practica de estadística angel saldivia (20)

Trabajo 1 de Estadistica II
Trabajo 1 de Estadistica II Trabajo 1 de Estadistica II
Trabajo 1 de Estadistica II
 
Problemas de Frecuencia Absoluta Ccesa007.pdf
Problemas de Frecuencia Absoluta  Ccesa007.pdfProblemas de Frecuencia Absoluta  Ccesa007.pdf
Problemas de Frecuencia Absoluta Ccesa007.pdf
 
guia_tsu.pdf
guia_tsu.pdfguia_tsu.pdf
guia_tsu.pdf
 
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÃ_STICA.pdf
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÃ_STICA.pdfEJERCICIOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÃ_STICA.pdf
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÃ_STICA.pdf
 
Ejercicios de probabilidad y estadística
Ejercicios de probabilidad y estadísticaEjercicios de probabilidad y estadística
Ejercicios de probabilidad y estadística
 
Portafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptivaPortafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptiva
 
Pruebas grado 11
Pruebas grado 11Pruebas grado 11
Pruebas grado 11
 
Bernoulli ejemplos
Bernoulli ejemplosBernoulli ejemplos
Bernoulli ejemplos
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Pruebas
PruebasPruebas
Pruebas
 
Enunciados de Examenes Introduccion al Analisis de Datos - Grado en Psicologi...
Enunciados de Examenes Introduccion al Analisis de Datos - Grado en Psicologi...Enunciados de Examenes Introduccion al Analisis de Datos - Grado en Psicologi...
Enunciados de Examenes Introduccion al Analisis de Datos - Grado en Psicologi...
 
Ejercicioslogica
EjercicioslogicaEjercicioslogica
Ejercicioslogica
 
Ejercicios matematicos
Ejercicios matematicosEjercicios matematicos
Ejercicios matematicos
 
Material matematicas
Material matematicasMaterial matematicas
Material matematicas
 
Razonamiento matemático problemas
Razonamiento matemático problemasRazonamiento matemático problemas
Razonamiento matemático problemas
 
EJEMPLOS
EJEMPLOSEJEMPLOS
EJEMPLOS
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
Bernoulli ejemplos
Bernoulli  ejemplosBernoulli  ejemplos
Bernoulli ejemplos
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadistica
 
Mate 2013 1
Mate 2013 1Mate 2013 1
Mate 2013 1
 

Mehr von UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA

Mehr von UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA (20)

Estructura de los protocolos en psicoterapia de grupo
Estructura de los protocolos en psicoterapia de grupoEstructura de los protocolos en psicoterapia de grupo
Estructura de los protocolos en psicoterapia de grupo
 
Adulto mayor
Adulto mayorAdulto mayor
Adulto mayor
 
Historia clinica
Historia clinicaHistoria clinica
Historia clinica
 
Etapas del desarrollo Humano adultez media
Etapas del desarrollo Humano adultez mediaEtapas del desarrollo Humano adultez media
Etapas del desarrollo Humano adultez media
 
Cuadro sinoptico
Cuadro sinopticoCuadro sinoptico
Cuadro sinoptico
 
Estructura y cohesion grupal
Estructura y cohesion grupalEstructura y cohesion grupal
Estructura y cohesion grupal
 
Psicologia del desarrollo adultez joven
Psicologia del desarrollo adultez jovenPsicologia del desarrollo adultez joven
Psicologia del desarrollo adultez joven
 
Fundamentos conceptuales y metodologicos
Fundamentos conceptuales y metodologicosFundamentos conceptuales y metodologicos
Fundamentos conceptuales y metodologicos
 
Adultez media
Adultez mediaAdultez media
Adultez media
 
Adultez joven
Adultez jovenAdultez joven
Adultez joven
 
Presentacion angel saldivia
Presentacion angel saldiviaPresentacion angel saldivia
Presentacion angel saldivia
 
Teorias del desarrollo evolutivo
Teorias del desarrollo evolutivoTeorias del desarrollo evolutivo
Teorias del desarrollo evolutivo
 
Bases del desarrollo humano
Bases del desarrollo humanoBases del desarrollo humano
Bases del desarrollo humano
 
La infancia
La infanciaLa infancia
La infancia
 
Etapas del desarrollo prenatal
Etapas del desarrollo prenatalEtapas del desarrollo prenatal
Etapas del desarrollo prenatal
 
Perspectivas y metodos de investigacion
Perspectivas y metodos de investigacionPerspectivas y metodos de investigacion
Perspectivas y metodos de investigacion
 
Programa de reinserción social
Programa de reinserción socialPrograma de reinserción social
Programa de reinserción social
 
Infografia sobre corrientes de la psicologìa contemporànea
Infografia sobre corrientes de la psicologìa contemporàneaInfografia sobre corrientes de la psicologìa contemporànea
Infografia sobre corrientes de la psicologìa contemporànea
 
Neurociencias tarea 02
Neurociencias tarea 02Neurociencias tarea 02
Neurociencias tarea 02
 
Tarea 01. aseveraciones
Tarea 01. aseveracionesTarea 01. aseveraciones
Tarea 01. aseveraciones
 

Kürzlich hochgeladen

INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalJonathanCovena1
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptNancyMoreiraMora1
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfapunteshistoriamarmo
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxiemerc2024
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxBeatrizQuijano2
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfAlfaresbilingual
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxNadiaMartnez11
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOluismii249
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfUPTAIDELTACHIRA
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOluismii249
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.JonathanCovena1
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 

Kürzlich hochgeladen (20)

INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 

Prueba practica de estadística angel saldivia

  • 1. Prueba practica de estadística 2. Unidad 1.valor 25 % 1- En un club, el 55 % de los miembros juegan futbol, el 30 % juega domino y el 15 % juegan futbol y domino. Se escoge un miembro al azar, encuentre la probabilidad : a) juegue ambas categorías. b) Juegue futbol o domino. c) No juegue futbol ni domino. d) Juegue futbol si él o ellos juegan domino. e) Juegue domino dado que el o ellos no jueguen futbol. 𝑃( 𝐹) = 55 100 = 0,55 𝑃( 𝐷) = 30 100 = 0,30 Se procede hacer la siguiente tabla (MATRIZ DE DOBLE ENTRADA LOS DATOS EN COLOR ROJO SON PROPORCIONADOS POR EL ENUNCIADO) Futbol No Futbol Domino 15 15 30 No domino 40 30 70 55 45 100 𝑃( 𝐹 Ω 𝐷) = 15 100 = 0,15 Respuesta (a) Para que jueguen ambas categorías de haber el intercepto Respuesta (b) 𝑃( 𝐹𝑈𝐷) = 𝑃( 𝐹) + 𝑃(𝐷) 𝑃( 𝐹𝑈𝐷) = 0,55 + 0,30 = 0,85 Para resolver la parte c se parte de que la suma de probabilidades de éxito y fracaso es la unidad P(FUD)+P (que no juegue futbol ni domino) =1 Despejando P
  • 2. P=1-P(FUD) P(F ∪ D)=P(F)+ P(D)-P (F∩D) P (F∪D) =P(F)+ P(D)- P(F∩D) 𝑃( 𝐹 ∪ 𝐷) = 55 100 + 30 100 − 15 100 = 70 100 = 0,70 𝑃 = 1 − 70 100 = 100−70 100 = 30 100 = 0,30 Respuesta (c) Comparandolo con la matriz realizada en la tabla también se tiene EL MISMO RESULTADO Respuesta (d) P(F)=0,55 P(D)=0,30 P(F∩ 𝐷)=0,15 Probabilidad de que jueguen futbol dado que ellos jueguen domino: 𝑃 ( 𝐹 𝐷 ) = 𝑃(𝐹∩𝐷) 𝑃(𝐷) = 0,15 0,30 =0,50 Respuesta (e) P (𝐹̅ɅD)=P(D)- P (F ɅB) P (𝐹̅ɅD)=0,30-0,15=0,15 Igualmente se verifica en la matriz de doble entrada coincidiendo el resultado 2-una comercializadora de zapatos en línea, vende dos líneas de productos, una relativamente cara y otra barata. Una encuesta de mil pedidos produjo las frecuencias de pedidos por línea de producto y por el sexo de los consumidores, como se muestra en la tabla. Suponga que se selecciona uno solo de los pedidos de los 1000 sexo Línea de Línea de total
  • 3. productos 1 productos 2 masculino 140 150 290 femenino 550 160 710 total 690 310 1000 A : El COMPRADOR es hombre B = El comprador prefiere comprar productos de la línea dos A´ : El comprador es mujer B´ = El comprador prefiere comprar productos de la línea 1 Calcular la probabilidad de: A) el consumidor sea mujer. P(A´)= 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒄𝒐𝒏𝒔𝒖𝒎𝒊𝒅𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒎𝒖𝒋𝒆𝒓𝒆𝒔 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒄𝒏𝒔𝒖𝒎𝒊𝒅𝒐𝒓𝒂𝒔 = 𝟕𝟏𝟎 𝟏𝟎𝟎𝟎 = 𝟎, 𝟕𝟏 b) el pedido sea para la línea de productos 1. 𝑷( 𝑩´) = 𝟔𝟗𝟎 𝟏𝟎𝟎𝟎 = 𝟎, 𝟔𝟗 Note que: P(A) + P(A´) = 0,29 + 0,71 = 1,00 𝑃( 𝐵) + 𝑃( 𝐵´) = 0,31 + 0,69 = 1,00 c) que el pedido sea para la línea de productos 1 y que el consumidor sea mujer. 𝑃( 𝐴´∩ 𝐵´) = 550 1000 = 0,55 Diagrama de Venn que representa la situación d) que el pedido sea para la línea de productos 1 dado que el consumidor sea mujer. A´: el consumidor es una mujer
  • 4. B´: el consumidor prefiere comprar productos de la línea 1 Por tanto la probabilidad de que el consumidor prefiera comprar productos de la línea 1, dado que es una mujer es: 𝑃 ( 𝐵 𝐴´⁄ ) = (𝐵∩𝐴´) 𝑃(𝐴´) = 550 1000 710 1000 = 550 1000 × 1000 710 = 0,7746 3-en una ciudad el 50 % de la población posee nivel universitario, el 70 % posee empleo formal y el 40 % son universitarios con empleo formal. Se escoge una persona al azar: a) si posee nivel universitario, cuál es la probabilidad que tenga también empleo formal. b) si tiene empleo formal, cual es la probabilidad de que no tenga nivel universitario. c) cual es la probabilidad de que no tenga nivel universitario ni empleo formal. d)cual es la probabilidad que tenga únicamente empleo formal. Se procedió a usar una tabla con matriz de doble entrada para ayudarse en el proceso de razonamiento: Nivel Universitario No universitario Empleo Formal 40 30 70 Empleo No Formal (informal) 10 20 30 50 50 100 Parte (a) EF= SUCESO EMPLEO FORMAL UN= SUCESO NIVEL UNIVERSITARIO 𝑃( 𝐸𝐹) = 70 100 = 0,70 𝑃( 𝑁𝑈) = 50 100 = 0,50 𝑃( 𝑁𝑈 ∩ 𝐸𝐹) = 40 100 = 0,40 Parte (a) Parte(b) P(𝑁𝑈̅̅̅̅ ∩ 𝐸𝐹)=P(EF)-P(E FΩNU)
  • 5. P(𝑁𝑈̅̅̅̅ ∩ 𝐸𝐹)=0,70-0,40=0,30 (comparación con matriz de doble entrada) Parte (c) P(NUUEF)+P (que no tenga nivel universitario ni empleo formal) =1 Despejando P P=1-P(NUUEF) P(NU ∪ EF)=P(NU)+ P(EF)-P (NU∩EF) P (NU∪EF) =P(NU)+ P(EF)- P(NU∩EF) 𝑃( 𝑁𝑈 ∪ 𝐸𝐹) = 0,50+0,70-0,40=0,80 𝑃 = 1 − 0,80 = 0,20 Respuesta (c) Respuesta (d) P (𝑁𝑈̅̅̅̅ɅEF)=P(EF)- P (NU ɅEF) P (𝑁𝑈̅̅̅̅ɅEF)=0,70-0,40=0,30 Igualmente se verifica en la matriz de doble entrada coincidiendo el resultado 4-sean dos eventos A y B de manera que : P ( A u B ) = 0,8 ; P (A)=0,4 y P (A ɅB)=0,3. Encuentre: a) P (Ᾱ) ; b) p ( B ) ; C) P (A ɅḂ) ;d) P (ᾹɅḂ) ; e) P (A/B) Respuesta (a) P(A)+P(Ᾱ)=1 P (Ᾱ)=1-P(A) P (Ᾱ)=1-0,4=0,6 Respuesta (b) P ( A U B ) = P (A)+P(B)- P (A ɅB) Despeje de P(B) P ( A U B )+ P (A ɅB)= P (A)+P(B) P ( A U B )+ P (A ɅB)- P (A) = P(B)
  • 6. P(B)=0,8+0,3-0,6 P(B)=0,5 Respuesta (c) P (A ɅḂ)=P(A)- P (A ɅB) P (A ɅḂ)=0,4-0,3 P (A ɅḂ)=0,1 Respuesta(d) P (ᾹɅḂ) esto es lo P(A/B)= RESPUESTA (e) calculo realizado en esa parte P(Ḃ)=1-P(B)=1-0,5 Nota se tiene duda si lleva ambas letras el simbolo se ejecuto de ambas formas, a continuación la letra B sin el simbolo P (ᾹɅB)=P(B)- P (A ɅB) P (ᾹɅB)=0,5-0,3 P (ᾹɅḂ)=0,2 Respuesta (e) P (A/B) 𝑃 ( 𝐴 𝐵 ) = 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) 𝑃(𝐵) 𝑃 ( 𝐴 𝐵 ) = 0,3 0,5 = 0,6