Este documento define la inteligencia artificial y describe sus categorías y escuelas de pensamiento. Explica que la IA intenta modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales. Describe sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que lo hacen de forma racional. También habla sobre la ley de rendimientos acelerados y el futuro potencial de la IA.
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Inteligencia artificial
1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Andrea Stephania Cabrera Gómez
Escuela colombiana de carreras industriales
Bogotá D.C
2. ¿Qué es la inteligencia
artificial?
Se define a la inteligencia artificial como aquella
inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos
(es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a
los computadores.
El nombre también se usa para referirse al campo de la
investigación científica que intenta acercarse a la creación
de tales sistemas, se encarga de modelar la inteligencia
humana en sistemas computacionales.
3. Categorías de la inteligencia
artificial
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan
de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan
de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica.
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica
(idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan
de emular de forma racional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes.
4. Escuelas de pensamiento de la IA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL: Está basada
en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano
ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que
tienen autonomía y pueden auto-regularse
Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL:
también conocida como IA subsimbólica-inductiva,
implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por
ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas. El aprendizaje
se realiza basándose en datos empíricos.
6. LEY DE RENDIMIENTOS
ACELERADOS
El cambio acelerado es un incremento en la tasa de progreso
tecnológico (y a veces también social y cultural) a lo largo de la
historia, que podría producir cambios más rápidos y profundos en el
futuro. La ley está estrechamente asociada con las ideas y escritos
de Raymond Kurzweil. La humanidad desde sus inicios llevaba un
crecimiento lineal, pero con la intervención de las nuevas tecnologías
de la comunicación y la información, el crecimiento de la humanidad
se denota de manera exponencial, y por ende a un ritmo de avance
mas acelerado.
8. El Futuro De La IA.
Un robot de charla es un programa de inteligencia artificial que
pretende simular una conversación escrita, con la intención de
hacerle creer a un humano que está hablando con otra persona.
Programas informáticos como estos, prometen ser el futuro de la
inteligencia artificial. En el futuro podremos ver como a estos
actuales bits se les unirán las tecnologías del reconocimiento de
voz y el de video.
El futuro de la inteligencia superior puede ser la investigación y
ejecución de tecnologías como la tele portación, los viajes
estelares y cualquier otra tecnología para aumentar
“artificialmente” la inteligencia.
9. Material visual sobre IA
http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ
http://www.youtube.com/watch?v=_nwLfQw9CAg&feature=r
elated
http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrBtY&feature=re
lated
http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5ko