[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例

Amazon RDS for SQL Server
導入事例
2014/01/17
株式会社ウフル
事業推進本部本部長
前野好太郎

Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved.

時代背景に合わせてUhuruのビジネスドメインを拡大していく事により、
クライアントの成長を支え続ける
Uhuru enables customers to stay on top of the cloud solutions

BIGDATA ERA
SOCIAL ERA
CLOUD


会社概要
社名
Uhuru Corporation

所在地
〒105-0001
東京都港区虎ノ門4-1-8 虎ノ門4丁
目MTビル6F
TEL:03-6895-1520 (代表)
FAX:03-6895-1521 (代表)
WEBサイト
http://www.uhuru.co.jp/
設立
2006年2月10日
資本金
224,326,000円

事業内容(マイクロソフト関連事業)
・SQL Server BI & SharePoint BI 導入支援事業
・Office 365 導入支援事業
・Windows Azure 導入支援事業
・Big Data 関連事業
・クラウドプラットフォーム上での
アプリケーション開発事業
・ソーシャルエンタープライズ事業
役員
代表取締役：園田崇
取締役：小堀貴生
取締役：阿部友暁
取締役：小倉親子
社外取締役：米正剛
監査役：打田博紀
主要株主
役職員
株式会社電通デジタルホールディングス
シナジーマーケティング株式会社
ＶＣなど


3

uhuru Big Data ソリューションの特徴
■ uhuruは次世代インターネットの主流とされるパブリッククラウドを事業ドメインの中心に据え、
クラウドサービス業界をリードしてきました。そこから生まれた他社にない強みをご紹介いたします。
POINT 1

主要クラウドベンダーとプライムパートナー
アマゾン（APN Consulting Partner）
マイクロソフト（Cloud Accelerate）
セールスフォース・ドットコム（Value Added Reseller）
Google（Google Apps™ Authorized Reseller）

POINT 2

On-Premise・Cloud・Hybrid での構築が可能
オンプレミスシステムとクラウドシステムとのHybridでのデータ連携は、
クラウドシステムを知り尽くしたウフルにお任せ下さい。

POINT 3

ソーシャル、オープンデータとの連携も可能
ソーシャルデータ分析事業やオープンデータコンソーシアムに
積極的に参画しておりますので、ソーシャルやオープンデータを
使った分析が可能です。

POINT 4

マイニングでのデータ解析
SQL Serverのマイニング機能を使って、ソーシャルや企業内
データの中にある法則を見出し、経営やマーケティング活動の
支援を行います。

4

「日経BPクラウドランキングベストサービス選出」


5

Big Data 活用コンサルタント・SIサービス概要
Big Data 活用に必要なすべての要素
を One Stop でご提供いたします。
・SharePoint Online
・Excel Services
・Power BI

・Redshift
・SQLServer

・Integration Services
・Analysis Services
・Reporting Services
・Excel Pivot・PowerPivot
・PowerMap・PowerQuery

・SharePoint
・PerformancePoint
・Excel PowerPivot
・PowerView


6

Big Data 活用コンサルタント・SIサービス（１）
Big Data Consulting Service
社内に散在するデータを集約し見える化するという Business Intelligence だ
けでなく、そのデータを Web のログデータやソーシャル(Facebook、Twitter)
のデータと連携し分析する(Business Analysis)までをサポートします。
私たちのサービスには3つのポイントがあります。
1.既存のデータや資産を活かすこと。
2.Social Media のデータを活用することができること。
3.オープンデータと連携をすること。
これらの3要素を組み合わせることにより、真の Big Data 活用を進めることが
できるのです。

SQL Server を利用した Data Mining
ソーシャルまたは、企業に蓄積される大量なデータを解析し、その中に潜む項
目間の相関関係やパターンなどを探し出す技術「データマイニング」が今、非
常に注目されております。
しかし、それらのマイニングのツールというものは非常に高価であり、また、
特殊な知識がないと使いこなすことができないといった現状があります。
そこで私たちは、使い慣れたExcelや、身近にあるSQL Serverにあるデータマ
イニングエンジンを利用することにより、企業にデータ分析の仕組みを導入し
て、これまでカンや経験などに頼っていた企業のマーケティング活動を合理的
に行うための支援を行います。


7

Big Data 活用コンサルタント・SIサービス（２）
Social Media 活用 Service
Facebook、Twitter、各種 Blog などソーシャルメディアの情報を収集、分析する
ためには多くのノウハウが必要です。
ウフルはそもそもが SNS を出発点とする企業です。多くのノウハウを保有してい
ます。また、大手企業での事例も多数保有しています。
ソーシャルメディアを活用して、顧客コミュニケーション、情報発信、社内のコ
ミュニケーションの円滑化、営業支援など様々な企業課題を解決するソーシャルエ
ンタープライズサービスを提供致します。

ソーシャル & オープンデータ活用分析コンサルティング
ソーシャルメディアのデータとオープンデータのデータを活用するためのコンサル
ティングを行います。
専任のビッグデータアナリストが対応致します。エンタープライズ向けのコンサ
ルティングサービスです。
アルゴリズムの開発や企業における Big Data 活用のための IT 基盤の整備の際に
ご活用いただくことができます。


message boards
Social × Open Data

BLOG

8

Big Data ソリューション概要図
BIG DATA コンサルティング

Social Data

社内に散在するデータを集約し見える化するとい
う Business Intelligence だけでなく、そのデー
タを Web のログデータやソーシャル(Facebook、
Twitter)のデータと連携し分析する(Business
Analysis)までをサポート

Open Data
天気・交通・地域
データ

RDS
Red Shift
SQL Server

Hadoop

SharePoint Online

クラウド基盤構築
Office 365 の導入・サポート
Windows Azure の導入・サポート
Amazon Web Services の導入・サ
ポート

Cloud
On-Premise

Magic xpi
Integration
Platform

OLAP

社内のあらゆる
基幹システム

Excel Dashboard

Analysis Services

Web Reporting

DWH
ETL
Integration Services

あらゆる媒体から参照可能

Reporting
Reporting Services


BI コンサルティング・導入
9

Power BI ソリューション
社内に点在する
データベース

データ取得
Power Pivot

Power Q&A
Pivot
レポート

インメモリ DB

Power Query

Excel 2013

Analytics for
Twitter

Power View

Power Map

データ取得


10

Microsoft BI 導入活用支援メニュー
Big Data コンサルティングサービス

PoC（プロトタイピング）サービス

データ・クレンジ
ング・サービス

マスター・デー
タ・サービス

Big Data (Enterprise Data、Social、Open
Data)活用のための戦略策定～システム構成
～運用までのコンサルティングを行います。

顧客のサンプルデータを使ったBI分析のプロ
トタイプ (2レポート) の作成を行います。

(10ロジックまで)

マスターデータの一
元管理

1,000,000円～／月

300,000円～

300,000円～

応相談

Data Ware House 構築サービス

ETL 構築サービス

インメモリキューブ構築サービス

分析用データベースである Data Ware
House の設計・構築を行います。
（FACT/Master 10テーブルまで）

外部ソースより、分析用 DWH へデータ取り
込みます。（10テーブル取り込みまで）
※データクレンジングは別途。

Excel PowerPivotを使ったインメモリキュー
ブの作成を行います。（１モデルにつき）

500,000円～

100,000円～

300,000円～

データ分析コンサルサービス

BI Reporting 作成サービス

SQL Server BI
基盤構築ｻｰﾋﾞｽ

SharePoint BI
環境構築ｻｰﾋﾞｽ

弊社のデータアナリストが SQL Server の
データマイニング機能をつかって、データ
の分析を行います。

Excel のレポート２画面もしくは、
SQL Server Reporting Services レポート
１画面につき

ｼﾝｸﾞﾙｻｰﾊﾞ構成

ｼﾝｸﾞﾙｻｰﾊﾞ構成

各 100,000円～

1,000,000円～／月

多次元キューブ構築サービス
SQL Server Analysis Servicesを使った多次
元キューブの作成を行います。（１モデルに
つき）

400,000円～

500,000円～

800,000円～

SharePoint/Office365上のBIダッ
シュボード作成サービス

レポート開発
研修サービス

構築支援サービ
ス

１ダッシュボードにつき

１日間、１週間
メールサポート付

オンサイト 2回、
メール問合せ5回分

300,000円～

300,000円～

※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて
御見積させていただくことをご了承ください。
Copyright ©2014
※上記金額は税抜き金額です。 Uhuru Corporation, All Rights Reserved.

300,000円～

11

お得なパックメニュー
BI セルフスタートパック
自分たちで構
築も、レポー
ト開発も行い
たい。

レポート開発研修サービス
300,000円～

期間：約２か月間
総額：120万円

構築支援サービス

PoC（プロトタイピング）
サービス
300,000円～

オンサイト 4回、メール問合
せ10回分
提供価格：

600,000円～

100万円～

BI スモールスタートパック
DWH基盤は
お任せして、
レポート開
発は自分た
ちで行いた
い。

Big Data コンサルティング
サービス
1,000,000円×１か月間

Data Ware House 構築サー
ビス（10TBL）
500,000円～

（Excel×２ or SSRS×１）
100,000円～

SQL Server
BI基盤構築サービス
500,000円～

データ・クレンジング
・サービス
300,000円～

レポート開発研修サービス

（10 TBL取込み）
300,000円～

インメモリキューブ構築サー
ビス（１モデル）
100,000円～

構築支援サービス
（ｵﾝｻｲﾄ×2、ﾒｰﾙ問合せ×5）
300,000円～

300,000円～

期間：約４か月間
総額：340万円

提供価格：

300万円～

BI スタートパック
Big Data コンサルティング
サービス
1,000,000円×３か月間

BI分析シス
テム全般を
お任せした
い。

（10 TBL取込み）
300,000円～

多次元キューブ構築サービス
（１モデル）
400,000円～

SQL Server
BI基盤構築サービス
500,000円～

Data Ware House 構築サー
ビス（10TBL）
500,000円～

（Excel×10 or SSRS×5）
500,000円～

SharePoint
BI環境構築サービス
800,000円～

データ・クレンジング
・サービス
300,000円～

SharePointダッシュボード
作成サービス（1画面）
300,000円～

※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて
御見積させていただくことをご了承ください。
※上記金額は税抜き金額です。

期間：約６か月間
総額：660万円

提供価格：

600万円～

12

ビッグデータコンサルティング
People

Technology

・各種トレーニング
…Pivot Table 活用
…Data Mining 利用
・分析サポート
…各種 Reporting Service

・分析に最適な Tool の選定
・データウェアハウス上流コンサルティング
・業務システム改善支援

・定着化支援
・ユーザーコミュニティーの生成
・業務効率改善支援

・情報共有基盤の選定
・インフルエンサーサポート基盤の選定

Culture

Information
sharing

13

AMAZON RDS FOR SQL SERVER 事例


14

【事例】某製造業様
事業内容科学機器の製造・販売
資本金 1億円
従業員数単体約800名
従業員数グループ約1,100名

年商 300億円
主要生産拠点国内3拠点
国内支店・営業所 5拠点

海外米国・南米・中国・欧州 10拠点以上

15

プロジェクト概要


16

SI 指針
SIは極力減らす
社員の皆さまができ
ることはなるべく自身
で行える環境を整備
する

セキュリティーを
最大限担保する

システムの属人化を
避ける

システムの柔軟性を
最大限確保する

データ分析のための
ソースを社員が自由
に利用できる
ようにする

定型帳票を極限まで
減らす


17

構築仕様作成手順
必要項目のリストアップ

画面構成のイメージ(樹系図で構成)

Excel で帳票イメージを作成

ウフルメンバーとディスカッション
画面イメージ制作
中間データベースイメージ構築

18

利用システム機能一覧
SharePoint
Server

Site

ポータルのトップページ
として利用

Page

Web Parts

ポータルの詳細ページ
として利用

Excel(Word) Web
Access

Excel Services

データベースと接続の
無い Excel(Word) ファイ
ルの表示に利用

データベースとの接続
がある Excel ファイルの
表示に利用

スライサー利用可能

ドキュメントライブラリ

データの自動更新可能


ファイルの保存に利用

19

PowerPoint

SQL Server

SQL Server Database

中間データベースの
作成に利用

Integration Services

Word

Analysis Services

データベース間の
データの移動に利用

データマイニング
(Excel データマイニン
グアドイン )に利用

SQL Server Agent

レポート作成に利用

各種バッチ処理に利
用

Cube 作成に利用


20

DB 間データフロー
基幹システム
DB サーバー

AWS サーバー

基幹システム
DB

復元された
DB

①SQL Server Agent を使用し、
基幹システム DB のバックアップ

Backup
File

共有フォルダー

③SQL Server Agent を使用し、
基幹システム DB の復元

Backup
File
②バックアップ
ファイルをコピー

④DWHへデータ移行

DWH
(中間DB)

日次でデータを移行し、中間DB
（DWH）へ集計する

※AWS 上から共有フォルダーへバックアップファイルを
取りに行く


21

DB 間実装イメージ

中期計画DB

中期計画入力

基幹
システムA

予算データ

実績データ

中間DB
(DWH)

基幹
システムB

中期経営計画

経営
Cockpit

KPI管理
製品群・製品別収益管理

ローリングシミュレーション
ドリルダウン


22

AWS 実装イメージ

Amazon Virtual Private Cloud
（Amazon VPC）

VPN

AD

各種
Server


23

導入時の課題とAWSによる解決
お客様の課題

AWS による解決内容

コスト
オンプレミス導入よりも敷居が
低いこと

機器の導入が無いので導入時の負
荷が小さい

初期費用が無いこと(高額な初
期費用を用意することが困難)

初期費用は無く、ハードウエアメンテ
ナンスも不要

メンテナンスにかかるコストを
下げられること

スモールスタートが可能なので、初
めから大きなスケールを準備しなく
ても良い


24

お客様の課題


導入までの時間
他のシステムとの導入時期を合
わせるために 1ヶ月以内に環境を
構築し、テストを始める必要が
あった

夏休みがあり、実質は2～3週間
で運用に耐えられる環境を作らな
くてはならなかった

その場で環境構築(数分～)

Windows Server インストール済み
サーバー側のネットワーク機器導入
不要

拡張性があったのでスモールスター
トが可能


25

お客様の課題


サイジング
利用者が徐々に増える、またはシ
ステムが利用するにしたがって次
第に複雑になることが予想されて
いたため拡張性を求められていた

利用規模に合わせて最
適なサービスを選択する
ことができる

ただし、初期は利用者が少ないた
め、それ程のマシンパワーは要求
されない

スモールスタートが可能


26

お客様の課題


セキュリティー
社内のネットワーク
やサーバー運用ポリ
シー(インターネットな
ど外部からのアクセ
ス制限)にのっとって
いる必要があった

社内 LAN との VPN 接続であ
たかも社内のサーバーにある
ように DB を扱うことができる

社内のAD環境がそのまま利
用できる


27

お客様の課題


連携
オンプレミスの Active
Directory やデータセン
ターとの連携が必要

オンプレミスや Private Cloud の
Active Directory や基幹システム
とハイブリッド構成を取ることがで
きる

他の基幹システムとの
連携が必要

SSIS が利用可能であったことによ
り、データ連携ツールが不要で
あった


28

2013年8月をめどにクラウド環境へ移行

クラウドサービス各社内容比較

1ドル=110円
Amazon Web Service

NIFTY Cloud

IIJ

コンピューティング

EC2

サーバー

Vシリーズ

インスタンスタイプ

M1 ラージ+M1 ミディアム

ラージ+ラージ

V80WS

vCPU

2+2

4+4

8

ECU(1.7 GHz Xeon プロセッサと同等)

4+2

-

-

メモリ

7.5GiB+3.75GiB

4GiB+4GiB

8GiB

インスタンスストレージ

850GB+410GB

30GB+30GB

30GB+500GB

インスタンス料金(月額)

約40,000円(SP2010)+約20,000(DC2008)

約60,000円(SP2010)+60,000円(DC2008)

50,000円+50,000円

不要

当面不要(100GB 5,000円)

S3

ニフティクラウドストレージ

インスタンスストレージ追加
バックアップストレージ
利用容量
ストレージ料金（月額）

1TB
11,000円

ダウンロードサイズ
データ転送料金（月額）

11,000円

60,000円

1TB ※参考値 300名×100MB×20日稼働=0.6TB
22,110円

トランザクション数
トランザクション（月額）

NASベーシックTYPE-B

10TBまで無料

無料

10,000回 ※参考値 30名×10回×20日稼働=6,000回
11,000円

無料

無料

104,110円～

合計

131,000円～

約160,000円～

※正確なお見積りにはサイジングと各社との調整が必要です。NIFTY と IIJ は別途初期費用がかかります(およそ1か月分)。現在、AWS と IIJ との間で調整を始めています。

Hyper-V 仮想環境を
サポートしていないため
99.95%
NG

※その他、ネットワーク構成の検討が必要になります。内容にもよりますが、ベース価格から ×1.5～×2.0 を想定しておけば間違いありません。

その他
SLA

99.95%

99.99%

ストレージのデータ保証

99.999999999%

保証なし

保証なし

自動バックアップ機能

別途構築が必要



○

☓

○

Hyper-V の利用

http://aws.amazon.com/jp/

http://cloud.nifty.com/price/


http://www.iij.ad.jp/GIO/service/component/server/

29

導入時の留意点
• インフラの設定が必要
• Data Center ⇔ AWS
• お客様のルーターが旧式だったので、新ルーターを購入いただいた
• juniper SSG5 Screen OS versions 5.0 →
http://aws.amazon.com/jp/vpc/faqs/#C9
• マイクロソフトライセンス持ち込みの際にはソフトウェアアシュアランス
(SA)が必要

サーバーそのもの以外で

注意が必要


30

APPENDIX


31

Excel の発展
さまざまなデータソース
データ
フィード

基幹システムの情報

多次元
データベース

ソーシャルメ
ディアの情報

TEXT ファイル
や csv ファイル

クラウド上の
サービス

Access や Excel

オンメモリで処理
デスクトップ上のメモリに展開。
64ビットの Excel を利用すれば
大量のメモリも有効に利用する
ことが可能。
Excel の限界を超えるデータも処
理可能
1,048,576 行を超えるデータも取
り込も可能。

32

河端善博さんの Facebook より


33

DEMO

POWER PIVOT


34

SQL Server 2012 の扱えるデータ量
• 524,272 TB(テラバイト)
• 標準的なデータウェアハウス
– 10GB～100GB 程度

• ソフトウエア的には事実上無制限


35

Big Data × Cloud 時代の到来
×
Amazon RDS
・マイクロ DB インスタンス:
613 MB メモリ、最大2 ECU、64ビットプラットフォーム

・スモール DB インスタンス: 1.7 GB メモリ、
1 ECU（1 ECU × 1 仮想コア）、64ビットプラットフォーム
・ラージ DB インスタンス: 7.5 GB メモリ、
4 ECU（2 ECU × 2 仮想コア）、64ビットプラットフォーム
2012/12/11 現在

36

・ハイメモリエクストララージ DB インスタンス:
17.1 GB メモリ、6.5 ECU（3.25 ECU × 2 仮想コア）、
64ビットプラットフォーム
・ハイメモリダブルエクストララージ DB インスタンス:
34 GB メモリ、13 ECU（3.25 ECU × 4 仮想コア）、

・ハイメモリクアドラプルエクストララージ DB インスタンス:
68 GB メモリ、26 ECU（3.25 ECU × 8 仮想コア）、
※DB インスタンスクラスごとに、ストレージ容量を1 TB までの範囲で選択できます。1 ECU は、1.0-1.2
GHz 2007 Opteron または 2007 Xeon プロセッサと同等の CPU 能力を提供します。


37

データ分析


38

SQL Server Analysis Services
• 相互に補完する 2 つの分析機能を提供するサービス
– OLAP (オンライン分析処理) 機能
• 顧客データや販売データなどの大量の履歴データを蓄積したデータベースで数
値データを対象として、多次元的な解析により、問題点や解決策を発見する

– データマイニング機能
• 大量のデータから意味のある相関関係、パターン、ルールなどを導き出し、分類
や将来の予測などを行う

大量の明細データを
前もって定義された
集計カテゴリに従って
集計したデータに
着目して分析

DWH
OLAP
Cube
Data Mining Model

OLAP

大量の明細データから
データ間を関連付ける
関係、ルール、数式などを
導き出し、その結果から
予測を引き出す

データマイニング


39

多次元データベースによる OLAP 分析
Excel で取り出せる

• キューブと呼ばれるデータ格納形式
– RDBMS のテーブルに相当

• 集計データを予め事前に集計・格納
– 夜間バッチで集計を作成し、独自のストアに格納

• 直感的で高パフォーマンスな分析環境
– OLAP 分析用に最適化されたストア

地域

4月 5月

6月

時間

商品A

商品

商品B
実績
予算
達成率

商品C
関東
中部

キューブ

近畿

関東
1Q
実績予算達成率
商品A 6月 5月 120 実績67 予算達成率
80 実績予算達成率
商品B商品A商品A85 80 118 120 予算達成率
100 80 4月 120 実績67
67
商品B
商品A85 100118
83
商品C
50 100 100111 85 120
商品B45
118
88
商品D商品C商品C商品B45 75 111 85
150 50
200 50 75 45
111
商品D
150
200 60 75 45
商品C
133
商品D
150
200
75
商品D
210
200
105

近畿
1Q
実績予算達成率
商品A 6月 5月 120 実績67 予算達成率
80 実績予算達成率
商品B商品A商品A85 80 118 120 予算達成率
100 80 4月 120 実績67
67
商品B
商品A85
67
商品C
50 100 10011180 118 120
商品B45
85
118
118
商品D商品C商品C商品B45 100111 85
150 50
200 50 75 45
111
商品D
150
200 50 75 45
商品C
111
商品D
150
200
75
商品D
150
200
75


40

データマイニングの基礎知識
• SQL Server Analysis Services のアルゴリズム
– 分類アルゴリズム
• データセット内の他の属性に基づいて、1 つまたは複数の離散変数を予測
します。
• 分類アルゴリズムの例としては、Microsoft デシジョンツリーアルゴリズム
があります。

– 回帰アルゴリズム
• データセット内の他の属性に基づいて、利益や損失などの 1 つまたは複
数の連続変数を予測します。
• 回帰アルゴリズムの例としては、Microsoft タイムシリーズアルゴリズム
があります。

– 分割アルゴリズム
• データを類似したプロパティを持つアイテムのグループまたはクラスタに分
割します。
• 分割アルゴリズムの例としては、Microsoft クラスタリングアルゴリズムが
あります。


41

– アソシエーションアルゴリズム
• データセット内の異なる属性間の相関関係を検出します。
• この種類のアルゴリズムの最も一般的な使用例は、マーケットバス
ケット分析で使用するアソシエーションルールの作成です。
• アソシエーションアルゴリズムの例としては、Microsoft アソシエー
ションアルゴリズムがあります。

– シーケンス分析アルゴリズム
• Web パスフローなど、データ内の頻度の高いシーケンスまたはエピソードを要
約します。

• シーケンス分析アルゴリズムの例としては、Microsoft シーケンスク
ラスタアルゴリズムがあります。


42

データマイニングクライアントツール
•
•
•
•

Data Mining Add-ins for Office system
Excel 2007、2010 から SQL Server のデータマイニング機能を利用可能
SQL Server 上のデータ、Excel上のデータのどちらでも利用可能
簡易な操作で、ビジュアルな結果を取得

分析の設定
データ
分析結果


43

年月
トップス（袖ショート）
トップス（袖ロング）
ボトムス
アウター
アクセサリ
200501
245828
1576333
1353781
855907
264518
200502
293109
1632711
1142728
809869
166993
200503
887527
1753824
1315207
690656
209116
200504
1752204
1386066
1304645
588973
249150
200505
2556375
1020322
1126471
382585
187981
200506
2613197
699121
857481
217256
283197
200507
2573559
728590
764554
181874
193354
200508
2193593
772989
907072
404935
134484
200509
1613564
1208526
1010762
713359
158974
200510
1166509
1568710
1172635
954721
201632
200511
589457
1894010
1350435
1213736
215712
200512
556740
2293837
1425284
1688788
362350
200601
576530
2715234
1613589
1392110
261752
200602
545654
2657917
1540813
1208354
192556
200603
1085167
2261681
1454812
1144507
206995
200604
2148189
1994429
1403937
1010284
223443
200605
2851576
1514887
1144928
728954
203316
200606
2937199
1128848
910305
432809
292757
200607
2811939
1014488
825342
336249
208995
200608
2668021
1355654
939864
748644
186601
200609
2134519
1925569
1031995
1318859
182667
200610
1448325
2368601
1257534
1765090
179637
200611
667554
2516337
1453255
2243957
266790
200612
630502
3047537
1533802
3122234
433908
200701
652914
3607395
1736445
2573735
319260
878462
3852382
2435996
2124113
257538

DEMO

DATA MINING ADD-INS


44

データ共有


45

SharePoint Server


46

Excel Services
Web ブラウザー

Excel 2010

Excel Services 2010
表示/編集

Excel 2010 から
SharePoint へ発行

Excel 2010

表示/編集

Web ブラウザー

カスタムアプリケーション

Web ブラウザー
上で Excel ファイルを保存

Web サービス API
REST API
Client Object Model


47

Excel の発行

Excelでの表示

ブラウザーでの表示


48

Excel のレポートを Web 化し共有することが可能
ステップ 1

ステップ 3

Excel を用いてグラフ・ピボットテーブルを作成
(外部データベース連携も可能)

データベース

ユーザーは SharePoint Server に
アクセスしてサイト内のコンテンツと共に
グラフをブラウザー上で表示可能
(クライアント側に特別なモジュール不要)

ステップ 2
Excel を用いてグラフを
SharePoint Server 上に発行

選択肢や入力ボックスを通じて、
データの絞り込みの指定も可能
Excel の条件付き書式を使った表現力
の高いグラフも表示可能


49

セキュリティー
ソリューション


50

c

51

ログイン情報を忘れてしまった・・・
ID・パスワードが手帳に書かれている
ディスプレイに貼ってある
複数のクラウドサービと複数のID/PW


52

クラウドサービス

1度のログインで
複数サービスが利用可能！

53


どこでも、いつでも、だれでも利用ができ便利！
だけどセキュリティは大丈夫？？


54


セキュアな環境を
ご提供します！


55

サーバ構築不要!

月額 100円～

お客様側でのサーバ構築などは
一切必要ありません。

56

ありがとうございました。
お問合せ等ございましたら下記までよろしくお願いいたします。

お問合せは


http://uhuru.co.jp/

〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-8 虎ノ門4丁目MTビル6F


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メールによるお問い合わせは

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