Las instituciones financieras han estado experimentando con las tecnologías de inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML) por un largo tiempo. Sin embargo, la integración de estas tecnologías es lenta debido a la falta de conocimiento en el manejo de grandes volúmenes de información y la falta de experiencia en la ciencia de datos in-house. En esta sesión, expertos de Amazon explicarán cómo han logrado aplicar AI/ML en el modelo de negocio, lo que ha permitido crear una serie de servicios y plataformas que hacen más accesible AI/ML para cualquier organización. Asista y aprenda cómo las instituciones financieras están usando de manera efectiva estas herramientas para mejorar las interacciones con sus clientes mediante chatbots, mejora de la vigilancia, intercambio de ideas sobre datos no estructurados, y la personalización de las ofertas de productos, entre otras aplicaciones para su uso.

1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Filipe Scoton
FSI specialist solutions architect, Amazon Web Services
MXO217
Descubriendo información relevante de
manera sencilla: inteligencia artificial y
machine learning para instituciones de
servicios financieros

2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Resumen ejecutivo

3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Avances
disruptivos
Optimización y
automatización
Nuevas funciones para
los productos existentes
“Tras décadas de falsos inicios, la inteligencia artificial está al borde de un gran
avance, con el último progreso impulsado por machine learning.”
- McKinsey Global Institute, Artificial Intelligence The Next Digital Frontier? June 2017
AI y ML permiten la innovación a escala ...

4. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
…y podría revolucionar los Servicios Financieros
The Economist, May 25, 2017
“AI podría aportar hasta $15,7
billones a la economía mundial en
2030… Healthcare, automotriz y
financiero son los sectores con
mayor potencial de mejora y
disrupción de productos debido a
la AI.”
Sizing the prize: What’s the real value of AI for your
business and how can you capitalise? PwC report,
June 2017
Inmensas oportunidades … … pero enormes riesgos de disrupción

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Casos de uso de AI/ML en los servicios financieros
Cumplimiento de
normas, vigilancia y
detección de
fraudes
Precios y
Recomendaciones
de productos
Procesamiento
de Documentos
Trading Experiencia del
Cliente
• Detección de fraude de tarjetas
de crédito/cuentas
• Blanqueo de dinero/Sanciones
• Optimización de las
investigaciones
• Prácticas de ventas/vigilancia de
transacciones
• Optimización de procesos de
cumplimiento
• Asignación de normas
• Mejor servicio al cliente
a través de servicios de
voz y chatbots
• Optimización del centro
de llamadas
• Gestión financiera
personal
• Préstamo/Aseguramiento de
seguros
• Ventas/recomendaciones de
productos financieros
• Evaluaciones de crédito
• Gestión y análisis de
contratos
• Extracción de información
financiera
• Taxonomía común de
instrumentos financieros
• Acciones empresariales
• Gestión de carteras/robo-
asesoría
• Trading algorítmico
• Sentimiento/análisis de
noticias
• Análisis de imágenes
geoespaciales
• Gestión predictiva de la
capacidad en grid computing

6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Pero en general, la industria ha tardado en
invertir
Source: McKinsey Global Institute, Artificial Intelligence The Next Digital Frontier? June 2017
Una respuesta ambivalente a AI
• Fuerte apetito general por la adopción
de AI
• Historia de la inversión digital y sólida
base para la integración de
tecnologías de AI
• Grandes volúmenes de datos para
apoyar el entrenamiento y el
desarrollo de modelos
• Inversión comparativamente baja
en AI

7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
¿Qué impide que la industria avance?
Construir y
escalar la
tecnología AI/ML
es difícil
La implementación y
el funcionamiento de
modelos en
producción requiere
mucho tiempo y es
costoso
Falta de servicios
AI/ML rentables,
fáciles de usar y
escalables
La
experiencia
en AI/ML es
rara

8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS ofrece una gama de herramientas para que
AI/ML sea más accesible
Amazon
Polly
Amazon Lex Amazon
Rekognition
Frameworks de Deep LearningPlataformas de Machine LearningServicios de Amazon AI/ML
Usabilidad/simplicidad: aprovecha la experiencia de Amazon AI/ML Mayor control: modelos específicos del cliente
AWS
Greengrass
AWS
IoT
AWS
Lambda
Amazon EC2
(P2 and G2 GPUs)
Amazon
S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
Redshift
Amazon EC2
(CPUs)
Amazon EC2
(ENA)
Amazon Machine Learning
Amazon Spark & Amazon EMR
Amazon Kinesis
AWS Batch & Amazon ECS
Amazon SageMaker
Amazon
Transcribe
Amazon
Comprehend
Amazon
Translate

9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Estas herramientas se unen para formar una pila
completa de AI/ML
Plataformas Amazon ML Amazon
SageMaker
Amazon Spark
& Amazon
EMR
Kinesis
AWS Batch &
Amazon ECS
Infraestructura GPU MobileCPU IoT
Servicios
Amazon Lex
(Language)
Amazon Polly
(Speech)
Amazon Rekognition
(Vision)
Frameworks Apache
MXNet
Torch
Cognitive
Toolkit
KerasTheano
Caffe2
& Caffe
TensorFlow
AWS Deep Learning AMI
Gluon
Comprehend (Language)
Transcribe
(Language)
Translate (Language

10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Nuestra profunda experiencia con AI/ML distingue
nuestros servicios
Motor de recomendación
de productos
Centros logísticos
habilitados para
robots
Nuevas
categorías de
productos
Amazon ha invertido en AI/ML desde nuestros
inicios y compartimos nuestros conocimientos y
capacidades con nuestros clientes
20171995
Centros de contacto
apoyados en el
procesamiento de lenguaje
natural
Planificación de la
capacidad y la cadena
de suministro
impulsada por ML
Compras sin check-
out con deep
learning

11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Y hoy en día, las empresas de todas las industrias
ejecutan AI/ML en AWS

12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Servicios de Amazon AI/ML

13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Los servicios AI/ML de Amazon están diseñados
para facilitar el uso
Datos de
entrenamiento de
Amazon
Modelos y aprendizaje
de Amazon
Accesibilidad mediante
API
Componentes fundacionales de los servicios AI/ML de Amazon
Servicios escalables, entrenados y continuamente
optimizados que no requieren una amplia experiencia
en AI/ML
Experiencia en ciencia
de datos de Amazon
Amazon
Polly
Amazon
Lex
Amazon
Rekognition
Amazon
Transcribe
Amazon
Comprehend
Amazon
Translate

14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Mejorar la experiencia del cliente y descubrir información
Amazon Lex
Interfaces de conversación
a través de la comprensión
del lenguaje natural
Amazon Polly
Productos habilitados para voz
mediante conversión de texto a
voz
Personalización
de ofertas a
escala
Interacciones de clientes
más personales y
eficientes
Eficacia operativa Nuevas oportunidades de
inversión/comercio
Amazon Rekognition
Búsqueda y descubrimiento
visuales a través de tecnologías
de reconocimiento y análisis de
imágenes y videos
Beneficios para las instituciones de servicios
financieros

15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon Lex y Amazon Polly ayudan a personalizar
los servicios financieros
• Bots informativos
• Crear chatbots para las solicitudes
diarias de los consumidores
• Bots de aplicaciones
• Crear interfaces potentes para
aplicaciones móviles
• Bots de productividad empresarial
• Optimice las actividades de trabajo
empresarial y mejore la eficiencia
• Bots de internet de las cosas (IoT)
• Permiten interfaces de conversación
para las interacciones de dispositivos
Casos de uso
Sectores
pertinentes
• Actualizaciones de noticias
• Información de inversion
• Información de la cuenta
 Banca
 Seguro
• Operaciones de libros
• Pagar facturas
• Administrar cuentas
bancarias
 Banca
 Mercados de capital
 Seguro
• Comprobación de los
números de venta
• Rendimiento de marketing
 Banca
 Seguro
 Mercados de capital
• Wearables
• Personalización basada en
la ubicación
• Telemática para seguros
 Banca
 Seguro

16. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
• Reconocimiento facial
• Apertura automatizada de la cuenta
• Seguridad de la transacción de autenticación
biométrica
• Presentación y tramitación de las reclamaciones
• Formulario población automática
• Confirmación de accidentes
• Procesamiento de los daños
• Análisis de documentos
• Extracción de información financiera
• Taxonomía común de instrumentos
financieros
Amazon Rekognition permite a las instituciones
financieras aprovechar los datos no estructurados

17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Plataforma de Machine Learning

18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Una plataforma diseñada para permitir la innovación
Beneficios:
• Consola de servicio intuitiva para crear y explorar los modelos iniciales
• Tecnología de aprendizaje automático sólida y potente basada en los sistemas
internos de Amazon
• Capacidad para crear modelos utilizando los datos ya almacenados en la nube de
AWS
• Implementación de modelos en producción en segundos
• Modelo de pago a medida que se va, barato
Servicio de aprendizaje automático fácil de usar y
administrado diseñado para desarrolladores con datos
existentes

19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Ayudar a las instituciones financieras a
gestionar el riesgo mediante el reconocimiento
de patrones • Vigilancia
• Detección de fraude de
cuentas/tarjetas de crédito
• Supervisión de prácticas de ventas
• Trading & Risk Management
• Gestión predictiva de la capacidad
de computación en red basada en
las condiciones del mercado
• Conformidad
• KYC: identificación del tipo de cliente
• Alerta de puntuación de riesgos para
optimizar las investigaciones

20. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Frameworks de Deep Learning

21. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Frameworks para ayudar a crear sistemas
inteligentes
Beneficios:
• AWS Deep Learning AMI proporciona herramientas de machine learning
preinstaladas y configuradas en una cómoda Amazon Machine Image
• Proporciona la libertad de usar el framework de su elección: Apache MXNet,
TensorFlow, Gluon, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano,
Torch y Keras
• Cree fácilmente clústeres de GPU administrados y de escalado automático para
una capacitación a gran escala
AMI preinstalado con frameworks de deep learning
para entrenar sofisticados modelos AI/ML

22. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Ayudar a las instituciones financieras a
identificar tendencias ocultas y tomar medidas
• Precios y recomendaciones de productos
• Análisis predictivo basado en el cliente y la
próxima mejor oferta
• Préstamo/aseguramiento
• Trading
• Análisis de sentimientos
• Trading algorítmico
• Gestión y optimización de la cartera
• Vigilancia
• Lucha contra el blanqueo de dinero
• Manipulación del mercado

23. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Historias de éxito de clientes

24. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Las instituciones financieras están creando
oportunidades con AI/ML en AWS
Este banco se propuso
aplicar técnicas de AI/ML a
sus operaciones de trading
para ayudar a desarrollar
nuevas estrategias. AWS
ayudó al banco a implementar
una solución que analiza
automáticamente orígenes de
datos no estructurados para
extraer entidades, identificar
información clave y realizar
análisis de sentimientos para
generar un resumen que
permita a los traders tomar
decisiones informadas.
Banco de inversión
basado en LATAM
Este banco está utilizando las
capacidades de Amazon Lex
de AWS para transformar la
forma en que interactúa con
sus clientes y los atiende. Las
interfaces de conversación
permiten a los clientes
preguntar a sus dispositivos
habilitados para Alexa sobre
sus balances de cuenta y
patrones de gasto e incluso
hacer pagos, creando una
relación mucho más personal y
atractiva con el banco al tiempo
que mantiene la seguridad.
Grande institución
financiera con sede en
Estados Unidos
Esta startup se basa en AWS
para ofrecer soluciones de
análisis e inteligencia artificial
a algunas de las instituciones
financieras más grandes del
mundo. La empresa utilizó
servicios de AWS como
Lambda, la AMI de aprendizaje
profundo para instancias de
GPU de Amazon EC2 y
Amazon S3 para crear e
implementar rápidamente una
solución de AI que extrae
información de inversores de
alto valor de grandes
cantidades de documentos
financieros.
Proveedor de
soluciones analíticas y
de AI basada en UE

25. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Fraud.net – Predicción de delitos financieros
“Amazon Machine Learning nos ayuda a reducir la complejidad y a dar sentido a los nuevos patrones
de fraude. Podemos ver correlaciones que no habríamos podido ver de otra manera y responder
preguntas que nos hubiera llevado demasiado tiempo contestar nosotros mismos.”
Fraud.net es la plataforma
crowdsourced líder mundial de
prevención de fraudes, que
agrupa y analiza grandes
cantidades de datos de fraude
de miles de comerciantes en
línea en tiempo real. La
plataforma protege más del 2%
del comercio electrónico de los
Estados Unidos.
- Oliver Clark, CTO, Fraud.net• Para satisfacer sus necesidades de escalabilidad, Fraud.net eligió AWS para alojar
su plataforma de clientes, basándose en servicios como Amazon DynamoDB, AWS
Lambda, Amazon S3, y Amazon Redshift.
• Recientemente, Fraud.net comenzó a utilizar Amazon Machine Learning, lo que
ayuda a sus desarrolladores a crear modelos y permite el uso de API para obtener
predicciones para aplicaciones sin tener que implementar código de generación de
predicciones
• Fraud.net ahora puede lanzar y entrenar fácilmente nuevos modelos de machine
learning para enfocar formas de fraude en evolución
• Con AWS, Fraud.net puede mantener sus rápidos tiempos de respuesta de las
aplicaciones de menos de 200 milisegundos y ahorrar a sus clientes alrededor de 1
millón de dólares a la semana mediante la detección y prevención de fraudes.

26. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
BuildFax - Ayuda a las aseguradoras a evitar pérdidas
“Amazon Machine Learning democratiza el proceso de creación de modelos predictivos. Es fácil y
rápido de usar y tiene las mejores prácticas de machine learning encapsuladas en el producto, lo que
nos permite ofrecer resultados significativamente más rápidos que en el pasado.”
BuildFax agrega datos de
permisos de construcción
dispersos de todos los Estados
Unidos y los proporciona a otras
empresas, especialmente
compañías de seguros, y
analistas económicos. La
compañía también realiza un
seguimiento de tendencias
como remodelaciones de
viviendas y nuevas
construcciones comerciales.
- Joe Emison, Founder & Chief Technology Officer, BuildFax
• La base principal de clientes de BuildFax son las compañías de seguros, que
gastan miles de millones de dólares anuales en pérdidas de techo
• La empresa construyó inicialmente modelos predictivos basados en códigos
postales y otros datos generales, pero la construcción de los modelos fue compleja
y los resultados no proporcionaron suficientes diferenciadores
• Ahora BuildFax utiliza Amazon Machine Learning para proporcionar estimaciones
de la antigüedad y el costo del trabajo para aseguradores y constructores, con
valores específicos de la propiedad que no necesitan depender de una estimación
amplia a nivel de código postal
• Los modelos que antes tardaban seis meses o más en crearse ahora se completan
en cuatro semanas o menos

27. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
¿Listo para empezar a construir?
Elaboración de un
plan de aplicación
Construir su caso
de uso
Elegir las
herramientas
adecuadas
Una sesión de descubrimiento de AI/ML con los especialistas de AWS
Financial Services puede ayudar a:

28. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
¡Gracias!

29. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Por favor, complete la encuesta de sesión
en la aplicación móvil del summit.