Esta tarea le permite familiarizarse con la importacin de Microsoft Excel (o algn otro tipo de datos) en SPSS y el uso de la pestaa Anlisis (para frecuencias). En la investigacin real, los puntos de datos individuales se ingresan en SPSS, pero para el propsito de este curso, usted importa datos para su proyecto final que vence en la Semana 6. Ejecuta tablas de frecuencia, no estadsticas descriptivas, en todas las variables apropiadas segn lo designado en su conjunto de datos Nota: Las tablas de frecuencia se utilizan mejor para variables nominales y ordinales. Seleccione uno de los conjuntos de datos proporcionados o seleccione el suyo propio. Importe sus datos al software IBM SPSS y ejecute frecuencias (tablas de frecuencia, no estadsticas descriptivas) en todas las variables apropiadas segn lo designado en su documentacin. Las tablas de frecuencia se utilizan mejor para variables nominales y ordinales. Resuma los resultados del proceso en 45 a 90 palabras. Enve el resultado de IBM SPSS y su resumen a su instructor. Haga clic en la pestaa Archivos de tareas para enviar su tarea. Ahora que ha importado sus datos y ejecutado tablas de frecuencia, d el siguiente paso y ejecute estadsticas descriptivas. Recuerde calcular las estadsticas descriptivas para las variables apropiadas en su conjunto de datos. Las estadsticas descriptivas son ms apropiadas para los datos de intervalos y razones. Crear una hiptesis para los datos; puede ser cualquier cosa, segn las variables que tenga en sus datos. La creacin de estas hiptesis le brinda la oportunidad de pensar como un investigador para comprender mejor y criticar los artculos de investigacin que lee. Utilice el software IBM SPSS para calcular las estadsticas descriptivas apropiadas para las variables designadas en su documentacin. Las estadsticas descriptivas son ms apropiadas para los datos de intervalos y razones. Crear una hiptesis para los datos; puede ser cualquier cosa, segn las variables que tenga en sus datos. Por ejemplo: el mtodo de enseanza X proporciona puntajes de prueba ms altos que el mtodo de enseanza Y. Cree una hiptesis nula, como la siguiente: Las puntuaciones del Mtodo de enseanza X son iguales a las puntuaciones del Mtodo de enseanza Y. Resuma los resultados del clculo en 45 a 90 palabras. Escala= 0-200 Variable Descripcin de valores Gnero Sexo (1= masculino, 2=femenino) Edad Edad cronolgica (en aos) Colega Experiencia universitaria (1=sin universidad, 2=alguna universidad, 3=ttulo de asociado, 4=licenciatura) Cafena Consumo habitual de cafena (1=s, 2=no) Examen de preparacin Nivel de preparacin (1=sin preparacin, 2=preparacin moderada, 3=preparacin alta) Puntuacin matemtica Escala= 0-100 Puntaje de lectura Escala= 0-100 Puntaje total Escala= 0-200 Gnero Edad Colega Cafena Preparacin para la prueba Puntuacin matemtica Puntaje de lectura Puntaje total 1 29 1 1 2 75 78 153 2 32 4 1 3 90 96 186 1 39 1 1 1 45 50 95 1 25 2 1 2 50 79 129 1 27 1 1 1 55 45 100 2 33 3 1 2 67 80 147 2 36 3 1.