1. GET DATA /TYPE=XLSX
/FILE='C:UsersalumnosDesktopIndices.xlsx'
/SHEET=name 'Hoja1'
/CELLRANGE=full
/READNAMES=on
/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
Notas
Resultados creados 29-may-2012 09:26:13
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Peso <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
Núm. de filas del archivo de 41
trabajo
Manipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por el
perdidos usuario serán tratados como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los
casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES
VARIABLES=Observación Calificación
Horasestudio
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.031
Tiempo transcurrido 00:00:00.059
[Conjunto_de_datos1]
5. Peso <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
Núm. de filas del archivo de 41
trabajo
Manipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por el
perdidos usuario serán tratados como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los
casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES
VARIABLES=Observación Calificación
Horasestudio
/BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.562
Tiempo transcurrido 00:00:00.623
[Conjunto_de_datos1]
Estadísticos
Observación Calificación Horas/estudio
N Válidos 41 41 41
Perdidos 0 0 0
Tabla de frecuencia
Observación
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos 1 1 2.4 2.4 2.4
2 1 2.4 2.4 4.9
3 1 2.4 2.4 7.3
10. FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio
/HISTOGRAM
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
Notas
Resultados creados 29-may-2012 09:27:10
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
11. Filtro <ninguno>
Peso <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
Núm. de filas del archivo de 41
trabajo
Manipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por el
perdidos usuario serán tratados como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los
casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES
VARIABLES=Observación Calificación
Horasestudio
/HISTOGRAM
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.390
Tiempo transcurrido 00:00:00.398
[Conjunto_de_datos1]
Estadísticos
Observación Calificación Horas/estudio
N Válidos 41 41 41
Perdidos 0 0 0
Tabla de frecuencia
Observación
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos 1 1 2.4 2.4 2.4
2 1 2.4 2.4 4.9
17. Regresión
Notas
Resultados creados 29-may-2012 09:31:53
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Peso <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
Núm. de filas del archivo de 41
trabajo
Tratamiento de los datos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por el
perdidos usuario se tratarán como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos se basan en los casos
sin valores perdidos para ninguna
variable de las utilizadas.
Sintaxis REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R
ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Calificación
/METHOD=ENTER Horasestudio
/SCATTERPLOT=(Calificación
,*ZPRED).
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.172
Tiempo transcurrido 00:00:00.153
Memoria necesaria 1380 bytes
Memoria adicional requerida 240 bytes
para los diagramas de
residuos
18. [Conjunto_de_datos1]
b
Variables introducidas/eliminadas
Modelo Variables Variables
introducidas eliminadas Método
a
di
1 Horas/estudio . Introducir
me
nsi
on
0
a. Todas las variables solicitadas introducidas.
b. Variable dependiente: Calificación
b
Resumen del modelo
Modelo R cuadrado Error típ. de la
R R cuadrado corregida estimación
a
di
1 .860 .740 .734 .7325
me
nsi
on
0
a. Variables predictoras: (Constante), Horas/estudio
b. Variable dependiente: Calificación
b
ANOVA
Modelo Suma de Media
cuadrados gl cuadrática F Sig.
a
1 Regresión 59.644 1 59.644 111.173 .000
Residual 20.924 39 .537
Total 80.568 40
a. Variables predictoras: (Constante), Horas/estudio
b. Variable dependiente: Calificación
19. a
Coeficientes
Modelo Coeficientes
Coeficientes no estandarizados tipificados
B Error típ. Beta t Sig.
1 (Constante) b= 3.410 .459 7.435 .000
Horas/estudio m= .711 .067 .860 10.544 .000
a. Variable dependiente: Calificación
b) y= .711x+3.410
e) 0.860 correlación inversa por que su valor es menor de 1
a
Estadísticos sobre los residuos
Desviación
Mínimo Máximo Media típica N
Valor pronosticado 5.543 9.810 8.093 1.2211 41
Residual -1.4986 1.2458 .0000 .7232 41
Valor pronosticado tip. -2.088 1.406 .000 1.000 41
Residuo típ. -2.046 1.701 .000 .987 41
a. Variable dependiente: Calificación
Gráficos