4. Open code
• Core code open
• Enterprise features closed
Community editions
• All code closed
• Reach features are opened
with limitations (user coun,
database size)
• Enterprise features closed
4
5. 1. Object grids
• java/.net objects in memory
• access via programming language
2. Databases
• tables
• access via sql/nosql
IN-MEMORY SOLUTIONS
5
11. 11
EXASOL
1. Intended as analytical solution
2. Community edition: 1 Tb data single node
3. Full SQL support
4. Customers: Badoo
12. 12
EXASOL
Pros
1. ETL efforts are intact mostly
2. BI tools efforts are intact mostly
3. Decent data volume in community edition
4. Perfect SQL support
5. 4-5 times faster than Oracle
Cons
1. Unclear pricing policy
2. Community support is slow
18. 18
REPORTING SERVER
Pros
1. Very easy setup
2. Default capabilities are good
3. Extremely competitive enterprise edition price
Cons
1. Not sophisticated metadata layer
19. 19
CONCLUSION
1. Full opensource in-memory BI is possible
2. Recommendations:
• Community edition of in-memory database
• Opensource/enterprise edition of visualization toolkit
Так как мы говорим о таких вещах как BI, то опенсурса в них мало, преобладает Community editions, которые не так и плохи. Самые яркие представители – это аналитические базы данных Vertica и Exasol. Я знаю много больших контор, зарабатывающих миллионы долларов, но использующих Community edition. Хорошо это или нет это очень спорно, но так есть.
Разработка мейл.ру
Ядро полностью опенсурсное, энтерпрайзные фичи а-ля репликации закрыты
Чисто для кэша, sql якобы есть, но я его не видел
Заказчиков в России весьма много
Эта бд планировалась как замена операционных баз данных как оракл и мсскул, ядро опенсурсно, энтерпрайзные фичи нет. Есть более менее адекватный sql, но я бы не сказал, что он очень богат как нормальные БД. Ключевой заказчик в России – сбер. Они хотели им заменить процессинг и оракл, но по-факту ничего не вышло.
Есть интересное решение, где Apache Ignite стоит как кэш перед mpp базой данных Greenplum. Это opensource дистрибутив для обработки данных. Как всегда всё, что интересно enterprise отдельно.
Для заливки данных у них есть Apache Nifi, далее тот самый Ignite, потом база данных Greenplum, потом хадуп. Но для малых предприятий это весьма тяжеловесно.
Очень классная аналитическая база данных, заточенная под inmemory. Программировалась как inmemory убийца оракла, поэтому очень похож синтаксис и возможности. Можно хранить до 1 Тб данных, это примерно 3-4 несжатых.
Очень классная аналитическая база данных, заточенная под inmemory. Программировалась как inmemory убийца оракла, поэтому очень похож синтаксис и возможности. Можно хранить до 1 Тб данных, это примерно 3-4 несжатых.
Sql просты для первичной настройки и быстры
Metadata driven пишут sql сами, но позволяют бизнес-пользователям строить более сложные отчёты
Разработка мейл.ру
Ядро полностью опенсурсное, энтерпрайзные фичи а-ля репликации закрыты
Чисто для кэша, sql якобы есть, но я его не видел
Заказчиков в России весьма много
Разработка мейл.ру
Ядро полностью опенсурсное, энтерпрайзные фичи а-ля репликации закрыты
Чисто для кэша, sql якобы есть, но я его не видел
Заказчиков в России весьма много
Разработка мейл.ру
Ядро полностью опенсурсное, энтерпрайзные фичи а-ля репликации закрыты
Чисто для кэша, sql якобы есть, но я его не видел
Заказчиков в России весьма много
По-факту это дистрибутив различных опенсурс решений, объединённых 1 UI с общей security + свой очень легковесный движёк отчётности
Очень классная аналитическая база данных, заточенная под inmemory. Программировалась как inmemory убийца оракла, поэтому очень похож синтаксис и возможности. Можно хранить до 1 Тб данных, это примерно 3-4 несжатых.
Разработка мейл.ру
Ядро полностью опенсурсное, энтерпрайзные фичи а-ля репликации закрыты
Чисто для кэша, sql якобы есть, но я его не видел
Заказчиков в России весьма много