SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 17
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Инструментарий	
  определения	
  и	
  актуализации	
  
научно-­‐технологических	
  приоритетов	
  для	
  
российских	
  научных	
  и	
  образовательных	
  
организаций
Сысоенко	
  Александр	
  Николаевич,	
  
заместитель	
  начальника	
  отдела	
  научно-­‐исследовательских	
  
работ	
  и	
  мониторинга	
  использования	
  результатов	
  
интеллектуальной	
  деятельности,

Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
Обучающий	
  семинар	
  для	
  научных	
  организаций	
  Федерального	
  агентства	
  научных	
  организаций	
  (ФАНО	
  России),	
  7	
  
декабря	
  2016	
  года
Методические	
  рекомендации	
  по	
  использованию	
  
разработанного	
  инструментария	
  для	
  российских	
  
научных	
  и	
  образовательных	
  организаций	
  по	
  
определению	
  и	
  уточнению	
  научно-­‐
технологических	
  приоритетов	
  на	
  основе	
  поиска	
  и	
  
анализа	
  патентных	
  данных
Основа	
  -­‐	
  поиск	
  и	
  анализ	
  патентных	
  данных
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
информации	
  более	
  нигде	
  не	
  
опубликовано	
  80%
WIPO/GRTKF/IC/6/INF/4,	
  March	
  18,	
  2004
80%	
  информации,	
  содержащейся	
  в	
  патентах,	
  никогда	
  ни	
  в	
  какой	
  другой	
  
форме	
  не	
  публиковалось	
  
Патенты	
  содержат	
  более	
  80%	
  всей	
  технической	
  информации	
  в	
  мире	
  и	
  
являются	
  триггером	
  новых	
  идей	
  и	
  новых	
  решений	
  проблем	
  техники.	
  Они	
  
рассматриваются	
  как	
  один	
  из	
  самых	
  полных,	
  извлекаемых,	
  практичных	
  и	
  
актуальных	
  источников	
  информации	
  об	
  инновационном	
  развитии	
  все	
  
технологических	
  сфер
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ Повышение	
  роли	
  поисковых	
  и	
  аналитических	
  инструментов	
  отражено	
  также	
  в	
  
положениях	
  международного	
  Договора	
  о	
  патентном	
  сотрудничестве	
  (PCT,	
  
Patent	
  Cooperation	
  Treaty),	
  где	
  рассмотрение	
  заявки	
  соискателя	
  патента	
  
базируется	
  на	
  всеобъемлющем	
  международном	
  патентном	
  поиске	
  
∗ Патентная	
  аналитика,	
  будучи	
  источником	
  уникальных,	
  зачастую	
  не	
  
содержащихся	
  в	
  иных	
  источниках,	
  знаний,	
  позволяет	
  с	
  высокой	
  степенью	
  
точности	
  определять	
  и	
  в	
  дальнейшем	
  корректировать	
  научно-­‐технологические	
  
приоритеты	
  и	
  концентрировать	
  кадровые	
  и	
  материальные	
  ресурсы	
  на	
  
исследованиях	
  и	
  разработках,	
  приносящих	
  не	
  только	
  знания,	
  но	
  и	
  обладающих	
  
высоким	
  потенциалом	
  коммерциализации	
  инновационной	
  продукции
Основа	
  -­‐	
  поиск	
  и	
  анализ	
  патентных	
  данных
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ полнотекстовый	
  поиск	
  в	
  рамках	
  всего	
  информационного	
  массива	
  
источников	
  патентной	
  информации	
  
∗ многокритериальный	
  поиск	
  по	
  библиографическим	
  полям	
  патентных	
  
документов	
  
∗ сортировки	
  доставленных	
  результатов	
  поиска	
  
∗ возможность	
  анализа	
  частотных	
  распределений	
  российских	
  и	
  
зарубежных	
  патентов	
  по	
  следующим	
  критериям:	
  год	
  публикации,	
  код	
  
классификации,	
  страна	
  публикации
Функции,	
  реализуемые	
  инструментарием
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ построение	
  графических	
  представлений	
  полученных	
  частотных	
  
распределений	
  
∗ навигация	
  по	
  отдельным	
  разделам	
  (библиография,	
  реферат,	
  
формула,	
  полное	
  описание,	
  чертежи)	
  
∗ экспорт	
  графических	
  представлений	
  в	
  векторный	
  графический	
  
формат	
  
∗ экспорт	
  результатов	
  поиска	
  в	
  формат	
  XML	
  
∗ авторизацию	
  пользователей	
  в	
  системе	
  с	
  использованием	
  
идентификатора	
  организации	
  в	
  Федеральной	
  системе	
  мониторинга	
  
научных	
  организаций	
  (ФСМНО)
Функции,	
  реализуемые	
  инструментарием
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ описание	
  применения	
  (сведения	
  о	
  логической	
  структуре	
  
инструментария	
  и	
  описание	
  его	
  функциональных	
  
возможностей)	
  
∗ руководство	
  пользователя	
  
∗ методические	
  рекомендации	
  по	
  использованию	
  для	
  
российских	
  научных	
  и	
  образовательных	
  
∗ типовые	
  сценарии
Комплект	
  документов	
  инструментария
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ «поиск-­‐через-­‐аналитику»	
  
∗ работа	
  в	
  любом	
  месте,	
  с	
  любого	
  устройства	
  (смартфон,	
  планшет,	
  настольный	
  
компьютер)	
  
∗ работа	
  с	
  актуальными	
  патентными	
  данными	
  (не	
  позднее	
  трех	
  месяцев	
  с	
  даты	
  их	
  
официальной	
  публикации)	
  
∗ анализ	
  частотных	
  распределений	
  российских	
  и	
  зарубежных	
  патентов	
  по	
  
следующим	
  критериям:	
  год	
  публикации	
  патента;	
  коды	
  патентной	
  классификации	
  
МПК	
  и	
  СПК;	
  страна	
  публикации	
  патента	
  
∗ интеграция	
  с	
  Федеральной	
  системой	
  мониторинга	
  научных	
  организаций	
  
(ФСМНО)	
  Минобрнауки	
  России	
  
∗ экспорт	
  патентной	
  информации	
  в	
  распространенные	
  форматы	
  (csv,	
  xml	
  и	
  др.)	
  
для	
  последующего	
  анализа	
  привычными	
  инструментами	
  (Excel	
  	
  и	
  др.)
Возможностях	
  нового	
  инструментария
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ доступ	
  к	
  распределенному	
  хранилищу	
  патентной	
  информации,	
  
включающему	
  в	
  себя	
  более	
  120	
  млн.	
  документов,	
  систему	
  
управления	
  метаданными	
  и	
  высокопроизводительную	
  индексную	
  
систему	
  хранения	
  	
  
∗ поддержка	
  сложных	
  поисковых	
  запросов,	
  включая	
  
узкоспециализированный	
  	
  Интерфейсы,	
  обеспечивающие	
  
взаимодействие	
  с	
  существующей	
  архитектурой	
  коммуникаций,	
  
хранения,	
  доступа,	
  поиска,	
  анализа,	
  визуализации	
  и	
  т.д.	
  
∗ Высока	
  технико-­‐технологическая	
  эффективность	
  (работа	
  под	
  
нагрузкой,	
  конкурентная	
  работа,	
  время	
  отклика,	
  устойчивость	
  к	
  
атакам)
Возможности	
  нового	
  инструментария
∗ лучшие	
  зарубежные	
  методики	
  определения	
  и	
  актуализации	
  научно-­‐технологических	
  
приоритетов;	
  
∗ существующие	
  инструменты	
  информационной	
  и	
  экспертно-­‐аналитической	
  
поддержки	
  процессов	
  определения	
  и	
  актуализации	
  научно-­‐технологических	
  
приоритетов;	
  
∗ методы,	
  техники	
  и	
  лучшие	
  практики	
  использования	
  патентной	
  информации	
  в	
  
задачах	
  управления	
  научно-­‐технической	
  политикой,	
  формирования	
  стратегических	
  
программ	
  развития	
  науки	
  и	
  технологий;	
  
∗ Учет	
  специфики:	
  определения	
  и	
  актуализации	
  научно-­‐технологических	
  приоритетов	
  
для	
  организаций	
  разного	
  вида	
  (ФОИВ,	
  крупных	
  отраслевых	
  компаний,	
  научно-­‐
исследовательских	
  организаций,	
  образовательных	
  организаций,	
  малых	
  
инновационных	
  предприятий	
  и	
  др.)
Опора	
  на	
  существующие	
  достижения
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ Thomson	
  Innovation	
  –инструментарий	
  интеллектуального	
  поиска	
  и	
  
анализа	
  патентных	
  данных	
  
∗ Questel	
  –пакет	
  инструментальных	
  средств	
  для	
  глубинного	
  патентного	
  
анализа	
  
∗ Global	
  Patent	
  Index	
  –глобальная	
  база	
  данных	
  патентной	
  документации	
  с	
  
расширенным	
  перечнем	
  поисковых	
  критериев	
  по	
  правовому	
  статусу	
  и	
  
стадиям	
  делопроизводства	
  ЕПВ	
  
∗ Всемирная	
  база	
  данных	
  патентной	
  статистики	
  PatStat	
  Европейского	
  
патентного	
  ведомства
Опора	
  на	
  существующие	
  достижения
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
Некоммерческие	
  патентные	
  
поисковые	
  системы
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
Коммерческие	
  патентные	
  поисково-­‐
аналитические	
  системы
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ библиометрический	
  анализ	
  научных	
  
публикаций	
  Scopus	
  и	
  Web	
  of	
  Science	
  
(университет	
  Лейдена	
  +	
  «Семантик	
  Хаб»,	
  
Высшая	
  школа	
  экономики,	
  Clarivate	
  
Analytics)	
  
∗ интерактивные	
  инструменты	
  для	
  работы	
  с	
  
отраслевым	
  патентным	
  ландшафтом	
  
(Clarivate	
  Analytics,	
  LexisNexis)
Опора	
  на	
  существующие	
  достижения
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
∗ информационно-­‐поисковая	
  система	
  «Мимоза»,	
  
∗ база	
  данных	
  «Перспективные	
  изобретения»;	
  	
  
∗ государственный	
  реестр	
  изобретений	
  Российской	
  Федерации	
  (ЭГР	
  ИЗ);	
  	
  
∗ государственный	
  реестр	
  полезных	
  моделей	
  Российской	
  Федерации	
  (ЭГР	
  ПМ);	
  	
  
∗ государственный	
  реестр	
  промышленных	
  образцов	
  Российской	
  Федерации	
  (ЭГР	
  ПО);	
  	
  
∗ реестр	
  программ	
  для	
  ЭВМ	
  (ЭР	
  ПрЭВМ);	
  	
  
∗ реестр	
  баз	
  данных	
  (ЭР	
  БД);	
  	
  
∗ реестр	
  топологий	
  интегральных	
  микросхем	
  (ЭР	
  ТИМС);	
  	
  
∗ электронный	
  государственный	
  реестр	
  товарных	
  знаков;	
  	
  
∗ информационные	
  сервисы	
  доступа	
  к	
  официальным	
  бюллетеням	
  Роспатента	
  по:	
  
изобретениям	
  и	
  полезным	
  моделям;	
  	
  товарным	
  знакам,	
  знакам	
  обслуживания	
  и	
  НМПТ;	
  	
  
промышленным	
  образцам;	
  	
  программам	
  для	
  ЭВМ,	
  базам	
  данных,	
  топологиям	
  
интегральных	
  микросхем
Платформа	
  ФИПС
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
Федеральный	
  	
  институт	
  
промышленной	
  собственности
Федеральный	
  институт	
  промышленной	
  собственности
Сысоенко	
  Александр	
  Николаевич	
  
заместитель	
  начальника	
  отдела	
  НИР

и	
  мониторинга	
  использования	
  РИД	
  
asysoenko@rupto.ru	
  
+7	
  495	
  5316680

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Определение научно-технических приоритетов для научных и образовательных организаций

Russian universities patents (name standardization)
Russian universities patents (name standardization)Russian universities patents (name standardization)
Russian universities patents (name standardization)Nikolay Popov
 
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3Программа Развития
 
презентация нпп V1.3
презентация нпп V1.3презентация нпп V1.3
презентация нпп V1.3PingWin Software
 
Bulletin KMS 11.2013
Bulletin KMS 11.2013Bulletin KMS 11.2013
Bulletin KMS 11.2013home
 
TMPA-2013 Tools & Methods of Program
TMPA-2013 Tools & Methods of ProgramTMPA-2013 Tools & Methods of Program
TMPA-2013 Tools & Methods of ProgramIosif Itkin
 
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производство
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производствоГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производство
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производствоDmitry Tseitlin
 
Мастер класс по открытым данным
Мастер класс по открытым даннымМастер класс по открытым данным
Мастер класс по открытым даннымDimOK AD
 
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...Anatoly Levenchuk
 
презентация нпп инфофорум
презентация нпп инфофорумпрезентация нпп инфофорум
презентация нпп инфофорумPingWin Software
 
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-E
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-EИнновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-E
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-EIlya Klabukov
 
20150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v0220150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v02finnopolis
 
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""Expolink
 
кбнти
кбнтикбнти
кбнтиNormdocs
 
Отчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКСОтчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКСARCCN
 
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУ
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУЭлектронные ресурсы для магистрантов БНТУ
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУAlexey Skalaban
 

Ähnlich wie Определение научно-технических приоритетов для научных и образовательных организаций (20)

Russian universities patents (name standardization)
Russian universities patents (name standardization)Russian universities patents (name standardization)
Russian universities patents (name standardization)
 
E-Patent Examiner
E-Patent ExaminerE-Patent Examiner
E-Patent Examiner
 
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3
модуль 8. правовые и юридические вопросы. часть 3
 
презентация нпп V1.3
презентация нпп V1.3презентация нпп V1.3
презентация нпп V1.3
 
АИС ЭЛАР-Архив 2017
АИС ЭЛАР-Архив 2017АИС ЭЛАР-Архив 2017
АИС ЭЛАР-Архив 2017
 
Bulletin KMS 11.2013
Bulletin KMS 11.2013Bulletin KMS 11.2013
Bulletin KMS 11.2013
 
AskNet Search
AskNet SearchAskNet Search
AskNet Search
 
TMPA-2013 Tools & Methods of Program
TMPA-2013 Tools & Methods of ProgramTMPA-2013 Tools & Methods of Program
TMPA-2013 Tools & Methods of Program
 
IP FOR IT
IP FOR ITIP FOR IT
IP FOR IT
 
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производство
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производствоГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производство
ГОСТ РВ 15.110 2003 Система разработки и постановки продукции на производство
 
Мастер класс по открытым данным
Мастер класс по открытым даннымМастер класс по открытым данным
Мастер класс по открытым данным
 
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...
Лариса Левина. "Определение состава технологической платформы на примере Smar...
 
презентация нпп инфофорум
презентация нпп инфофорумпрезентация нпп инфофорум
презентация нпп инфофорум
 
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-E
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-EИнновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-E
Инновационная система оборонных исследований США: от RAND до ARPA-E
 
20150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v0220150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v02
 
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""
Скородумов И.В. "Облачный сервис электронного документооборота "07.ДОК""
 
Web' 2006
Web' 2006Web' 2006
Web' 2006
 
кбнти
кбнтикбнти
кбнти
 
Отчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКСОтчет по проектах ЦПИКС
Отчет по проектах ЦПИКС
 
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУ
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУЭлектронные ресурсы для магистрантов БНТУ
Электронные ресурсы для магистрантов БНТУ
 

Определение научно-технических приоритетов для научных и образовательных организаций

  • 1. Инструментарий  определения  и  актуализации   научно-­‐технологических  приоритетов  для   российских  научных  и  образовательных   организаций Сысоенко  Александр  Николаевич,   заместитель  начальника  отдела  научно-­‐исследовательских   работ  и  мониторинга  использования  результатов   интеллектуальной  деятельности,
 Федеральный  институт  промышленной  собственности Обучающий  семинар  для  научных  организаций  Федерального  агентства  научных  организаций  (ФАНО  России),  7   декабря  2016  года
  • 2. Методические  рекомендации  по  использованию   разработанного  инструментария  для  российских   научных  и  образовательных  организаций  по   определению  и  уточнению  научно-­‐ технологических  приоритетов  на  основе  поиска  и   анализа  патентных  данных Основа  -­‐  поиск  и  анализ  патентных  данных Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 3. информации  более  нигде  не   опубликовано  80% WIPO/GRTKF/IC/6/INF/4,  March  18,  2004 80%  информации,  содержащейся  в  патентах,  никогда  ни  в  какой  другой   форме  не  публиковалось   Патенты  содержат  более  80%  всей  технической  информации  в  мире  и   являются  триггером  новых  идей  и  новых  решений  проблем  техники.  Они   рассматриваются  как  один  из  самых  полных,  извлекаемых,  практичных  и   актуальных  источников  информации  об  инновационном  развитии  все   технологических  сфер Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 4. ∗ Повышение  роли  поисковых  и  аналитических  инструментов  отражено  также  в   положениях  международного  Договора  о  патентном  сотрудничестве  (PCT,   Patent  Cooperation  Treaty),  где  рассмотрение  заявки  соискателя  патента   базируется  на  всеобъемлющем  международном  патентном  поиске   ∗ Патентная  аналитика,  будучи  источником  уникальных,  зачастую  не   содержащихся  в  иных  источниках,  знаний,  позволяет  с  высокой  степенью   точности  определять  и  в  дальнейшем  корректировать  научно-­‐технологические   приоритеты  и  концентрировать  кадровые  и  материальные  ресурсы  на   исследованиях  и  разработках,  приносящих  не  только  знания,  но  и  обладающих   высоким  потенциалом  коммерциализации  инновационной  продукции Основа  -­‐  поиск  и  анализ  патентных  данных Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 5. ∗ полнотекстовый  поиск  в  рамках  всего  информационного  массива   источников  патентной  информации   ∗ многокритериальный  поиск  по  библиографическим  полям  патентных   документов   ∗ сортировки  доставленных  результатов  поиска   ∗ возможность  анализа  частотных  распределений  российских  и   зарубежных  патентов  по  следующим  критериям:  год  публикации,  код   классификации,  страна  публикации Функции,  реализуемые  инструментарием Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 6. ∗ построение  графических  представлений  полученных  частотных   распределений   ∗ навигация  по  отдельным  разделам  (библиография,  реферат,   формула,  полное  описание,  чертежи)   ∗ экспорт  графических  представлений  в  векторный  графический   формат   ∗ экспорт  результатов  поиска  в  формат  XML   ∗ авторизацию  пользователей  в  системе  с  использованием   идентификатора  организации  в  Федеральной  системе  мониторинга   научных  организаций  (ФСМНО) Функции,  реализуемые  инструментарием Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 7. ∗ описание  применения  (сведения  о  логической  структуре   инструментария  и  описание  его  функциональных   возможностей)   ∗ руководство  пользователя   ∗ методические  рекомендации  по  использованию  для   российских  научных  и  образовательных   ∗ типовые  сценарии Комплект  документов  инструментария Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 8. ∗ «поиск-­‐через-­‐аналитику»   ∗ работа  в  любом  месте,  с  любого  устройства  (смартфон,  планшет,  настольный   компьютер)   ∗ работа  с  актуальными  патентными  данными  (не  позднее  трех  месяцев  с  даты  их   официальной  публикации)   ∗ анализ  частотных  распределений  российских  и  зарубежных  патентов  по   следующим  критериям:  год  публикации  патента;  коды  патентной  классификации   МПК  и  СПК;  страна  публикации  патента   ∗ интеграция  с  Федеральной  системой  мониторинга  научных  организаций   (ФСМНО)  Минобрнауки  России   ∗ экспорт  патентной  информации  в  распространенные  форматы  (csv,  xml  и  др.)   для  последующего  анализа  привычными  инструментами  (Excel    и  др.) Возможностях  нового  инструментария Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 9. ∗ доступ  к  распределенному  хранилищу  патентной  информации,   включающему  в  себя  более  120  млн.  документов,  систему   управления  метаданными  и  высокопроизводительную  индексную   систему  хранения     ∗ поддержка  сложных  поисковых  запросов,  включая   узкоспециализированный    Интерфейсы,  обеспечивающие   взаимодействие  с  существующей  архитектурой  коммуникаций,   хранения,  доступа,  поиска,  анализа,  визуализации  и  т.д.   ∗ Высока  технико-­‐технологическая  эффективность  (работа  под   нагрузкой,  конкурентная  работа,  время  отклика,  устойчивость  к   атакам) Возможности  нового  инструментария
  • 10. ∗ лучшие  зарубежные  методики  определения  и  актуализации  научно-­‐технологических   приоритетов;   ∗ существующие  инструменты  информационной  и  экспертно-­‐аналитической   поддержки  процессов  определения  и  актуализации  научно-­‐технологических   приоритетов;   ∗ методы,  техники  и  лучшие  практики  использования  патентной  информации  в   задачах  управления  научно-­‐технической  политикой,  формирования  стратегических   программ  развития  науки  и  технологий;   ∗ Учет  специфики:  определения  и  актуализации  научно-­‐технологических  приоритетов   для  организаций  разного  вида  (ФОИВ,  крупных  отраслевых  компаний,  научно-­‐ исследовательских  организаций,  образовательных  организаций,  малых   инновационных  предприятий  и  др.) Опора  на  существующие  достижения Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 11. ∗ Thomson  Innovation  –инструментарий  интеллектуального  поиска  и   анализа  патентных  данных   ∗ Questel  –пакет  инструментальных  средств  для  глубинного  патентного   анализа   ∗ Global  Patent  Index  –глобальная  база  данных  патентной  документации  с   расширенным  перечнем  поисковых  критериев  по  правовому  статусу  и   стадиям  делопроизводства  ЕПВ   ∗ Всемирная  база  данных  патентной  статистики  PatStat  Европейского   патентного  ведомства Опора  на  существующие  достижения Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 12. Некоммерческие  патентные   поисковые  системы Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 13. Коммерческие  патентные  поисково-­‐ аналитические  системы Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 14. ∗ библиометрический  анализ  научных   публикаций  Scopus  и  Web  of  Science   (университет  Лейдена  +  «Семантик  Хаб»,   Высшая  школа  экономики,  Clarivate   Analytics)   ∗ интерактивные  инструменты  для  работы  с   отраслевым  патентным  ландшафтом   (Clarivate  Analytics,  LexisNexis) Опора  на  существующие  достижения Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 15. ∗ информационно-­‐поисковая  система  «Мимоза»,   ∗ база  данных  «Перспективные  изобретения»;     ∗ государственный  реестр  изобретений  Российской  Федерации  (ЭГР  ИЗ);     ∗ государственный  реестр  полезных  моделей  Российской  Федерации  (ЭГР  ПМ);     ∗ государственный  реестр  промышленных  образцов  Российской  Федерации  (ЭГР  ПО);     ∗ реестр  программ  для  ЭВМ  (ЭР  ПрЭВМ);     ∗ реестр  баз  данных  (ЭР  БД);     ∗ реестр  топологий  интегральных  микросхем  (ЭР  ТИМС);     ∗ электронный  государственный  реестр  товарных  знаков;     ∗ информационные  сервисы  доступа  к  официальным  бюллетеням  Роспатента  по:   изобретениям  и  полезным  моделям;    товарным  знакам,  знакам  обслуживания  и  НМПТ;     промышленным  образцам;    программам  для  ЭВМ,  базам  данных,  топологиям   интегральных  микросхем Платформа  ФИПС Федеральный  институт  промышленной  собственности
  • 16.
  • 17. Федеральный    институт   промышленной  собственности Федеральный  институт  промышленной  собственности Сысоенко  Александр  Николаевич   заместитель  начальника  отдела  НИР
 и  мониторинга  использования  РИД   asysoenko@rupto.ru   +7  495  5316680