Análisis sobre posibles prácticas abusivas (anticompetitivas) por parte de UBER.

1. UBER… ¿un lobo vestido de oveja?
Por Alejandro Montufar Helu J.*
UBER es una compañía que, a través de una aplicación móvil, permite a las personas pedir un “taxi
privado” desde su teléfono celular, lo cual, básicamente, permite la formación de una red digital entre
conductores y pasajeros.
Esta empresa fija los precios de los traslados a través de un mecanismo denominado surge pricing,
el cual consiste en incrementar el precio cuando la demanda por los vehículos es mayor; esto, de
acuerdo con la teoría económica, a fin de hacer eficiente la asignación de los automóviles.
De acuerdo con esta firma, cuando en una zona determinada hay más individuos que están
solicitando el servicio de traslado que vehículos disponibles, un algoritmo de UBER eleva el precio a
fin de que la cantidad de personas interesadas en conseguir un automóvil sea igual al número de
estos últimos.
Tabla 1. Mecanismo de surge pricing.
Tiempo Clientes
Automóviles
disponibles
en la zona
Sobre
demanda
(falta de
automóviles)
Precio
Sin surge
pricing
Precio
Con surge
pricing
5:00 am 5 8 No hay $ 50 $ 50
6:00 am 10 9 1 $ 50 $ 55
1 persona no está dispuesta
(o no puede pagar) 5 pesos
más.
9 personas ocupan los 9
automóviles.
7:00 am 15 10 5 $ 50 $ 60
5 personas no están
dispuestas (o no pueden
pagar) 10 pesos más.
10 personas ocupan los 10
automóviles.
Sí, pero ¿dónde está el problema?
UBER está generando información para hacer posible una estrategia de discriminación de precios
(conocida por la regulación de la competencia como Práctica Monopólica Relativa). ¿Cómo? Al

2. utilizar el algoritmo descrito, genera que sus clientes revelen cuánto están dispuestos a pagar, lo
cual le permite poder siempre cobrar “caro” al que puede pagar más y por tanto, generar mayores
ingresos.
Lo único necesario para esto es manipular su algoritmo.
Veamos los siguientes datos para entender mejor esta situación, los cuales fueron calculados a partir
de la Tabla 1.
Tabla 2. Comparativo de ganancias.
Tiempo
Ganancia
Sin surge
pricing
Ganancia
Con surge
pricing
5:00 am $ 400 $ 400
5 de las 5 personas ocupan
5 de los 8 automóviles
pagando 50 sin surge
pricing y 50 con este
mecanismo.
6:00 am $ 450 $ 495
9 de las 10 personas
ocupan los 9 automóviles
pagando 50 sin surge
pricing y 55 con este
mecanismo.
7:00 am $ 500 $ 600
10 de las 15 personas
ocupan los 10 automóviles
pagando 50 sin surge
pricing y 60 con este
mecanismo.
En nuestro ejemplo ¿qué evita que UBER les cobre, cuando la demanda es baja, a las 10 personas
que solicitaron un traslado a las 7 de la mañana cuando ésta sobrepasaba a los vehículos
disponibles, la cantidad de 60 pesos sabiendo de antemano que puedan pagar dicha cantidad? Sólo
es necesario que la app de estos consumidores “diga” que los vehículos disponibles en ese momento
no son suficientes para las personas que están solicitando un traslado…
O de manera más discreta, UBER bien podría “decir” (o fingir) que hay un poco más de vehículos
disponibles que la situación anterior y estar cobrando a estas 10 personas 57 pesos, tarifa que para
ellos sería barata en razón de que alguna vez ya pagaron 60 pesos por el mismo traslado.

3. ¿Quién lo está vigilando? Una alerta para los gobiernos de Guadalajara, Monterrey y el Distrito
Federal, así como la Comisión Federal de Competencia Económica.
P.D.: esto, suponiendo que el algoritmo se hizo en primer lugar para fines de eficiencia… que bien
pudo haber sido ideado para dividir a las personas por niveles de ingreso y así, poder “extraer” el
dinero de las personas a través de la estrategia del lobo vestido de oveja.
* El autor es economista, egresado del ITAM, yse desempeña como Subdirector de Investigación Económicaen el Instituto
Federal de Telecomunicaciones(IFT). Asimismo,es miembro activo de la Red de Economía Social.
Si tienes alguna duda, sugerencia o comentarioen cuanto al artículo o a cualquier tema de economía, puedes contactar al
autor al correo ale_helu@hotmail.com