Herramientas para el diseño e implementación de Cubos

1. HERRAMIENTAS PARA EL
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN
DE CUBOS

2. Para elaborar cubos OLAP se debe tener en cuenta las herramientas
que se han de utilizar, las cuales permitirán la correcta elaboración
de los cubos multidimensionales.
Se pueden crear cubos en diferentes plataformas ya sea bajo
licencia u Open Source.

3. TIPOS DE HERRAMIENTAS
Bajo licencia
• Microsoft => Analysis services
• Oracle => Base de datos 21C
IBM => >Cognos Powerplay transformer
Open Source
• Pentaho
• SpagoBI

4. MICROSOFT => ANALYSIS SERVICES
• Es una plataforma y un conjunto de herramientas de datos analíticos para Busines
Intelligence en un entorno personal. Permite generar un cubo de análisis de la base
de datos OLAP
• Ventajas
Crean cubos para admitir tiempos de respuesta rápida para proporcionar un único
origen de datos para informes empresariales.

5. ORACLE => BASE DE DATOS 21C
• Oracle OLAP almacena cubos multidimensionales, que están diseñados para
consultas y actualizaciones cada vez mas rápidas. Los cubos están organizados por
dimensiones, que actúan como claves para los datos de la realidad y definen la
estructura básica del cubo.

6. IBM => >COGNOS POWERPLAY
TRANSFORMER
• Definen los orígenes de datos, se modela la estructura multidimensional que va a
conformar el cubo, se valida, y se procede a la construcción del mismo.
• Esta herramienta se instala en modo cliente, no se accede por web. Se utiliza de
manera independiente para generar los cubos.

7. PENTAHO-MONDRIAN-ANALYSIS
SERVICES
• Puede ser implementado en cualquier plataforma Open Source.
• Los archivos XML son complejos de realizar manualmente por lo que es común
utilizar herramientas graficas para realizar la edición de estos. Entre las herramientas
tenemos:
1. Cube Designer ayuda a la creación de cubos
2. Workbench para la edición de los mismos.

8. CARACTERÍSTICAS
PENTAHO-MONDRIAN-ANALYSIS
SERVICES
• Se encarga de esconder y reducir los resultados precedentes e intermedios para
optimizar el rendimiento.
• Modelo de seguridad que soporta roles. Los cuales puede utilizarse para restringir
los datos que son accesible por un usuario.

9. PENTAHO ANALYSIS SERVICES
• Permite crear cubos multidimensionales OLAP. Soporta el lenguaje de consulta MDX
(expresiones multidimensionales) y lenguaje XML para el análisis y especificaciones.

10. SPAGO BI
• Permite realizar los análisis multidimensionales OLAP, mas flexibles y fáciles de usar.
Para la creación de cubos OLAP se usa Jpivot/mondrian el cual es usado en
ambientes Open Source

11. OPEN SOURCE
• Ventajas
-Se puede obtener el software sin costo alguno.
-Herramientas muy flexibles.
-Las herramientas son compatibles con varios software que existen en el mercado.
• Desventajas
-No se tiene manual de usuario que permita dar soporte al software.
-Carece de garantía en sus servicios.
-No existe usuarios especialistas.

12. BAJO LICENCIA
• Ventajas
-Se tiene garantía de parte de las empresas que los distribuyen.
-Herramientas de fácil manejo.
-Existen personas especializadas en el manejo de este software.
• Desventajas
-Elevado costo.