Prepを使ってデータを武器にしよう！

Tableau Prepを使ってデータを武器にしよう！

自己紹介
日下亜紀（Kusaka Aki）
• (株)truestar所属
• シニアコンサルタント
• Tableau・Alteryxの導入支援、
ダッシュボード開発などを担当
• 元Web系・アプリエンジニア
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Tableau Prepってなに？
• データを整形するためのツール
• Tableau Creatorのライセンスがあればだれでも利用可能
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接続ペイン
フローペイン
プロファイルペイン
データグリッド

Tableau Prepってなに？
• データを整形するためのツール
• Tableau Creatorのライセンスがあればだれでも利用可能
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接続ペイン
フローペイン
プロファイルペイン
データグリッド

何ができるの？
・多様なデータソースに接続
・テーブル結合（JOIN、UNION）
・データ変換（ピボット、型変換、値変換、名寄せ、フィルタ、
計算フィールドの追加、フィルタ、データの分割…など）
・集計・グループ化
・R・Pythonスクリプトの埋め込み
・出力（Tableau Server/Online、Excel、csv、hyper、各種データベース）
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インストールするだけでデータ加工の基本部分は
すべてそろいます！！

Tableau Desktopとの使い分け
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Tableau Desktop
Tableau Prep Builder
データの整形をやる
計算は全部Prepでやる
データを表示させるだけ！
計算はなるべくさせない！
メンテナンス性↑↑↑
パフォーマンス性↑↑↑

今日お話しすること
• Prep今昔物語～アップデート内容のご紹介～
• PrepのGoodポイントとNot so Goodポイント
• まとめ
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⇒対応策も！

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Prep今昔物語
～アップデート内容のご紹介～

アップデート内容個人的目玉機能(Tableau Prep Builder)
・データ更新の一時停止機能(20.1.1)
・LOD計算、RANK関数、ROW_NUMBER関数の追加(20.1.3)
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20.1
20.2
20.3
20.4
21.1
21.2
21.3

・外部データベースへ出力が可能に(20.3.1)
・コマンドラインからフロー実行するときのjson認証の簡略化(20.3.1)
・ステップのグループ化(20.3.3)
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20.1
20.2
20.3
20.4
21.1
21.2
21.3
↑たたむことも可

・Web上でのフローの作成/編集が可能に(20.4.4)
・Excelへのデータ書きだし(21.1.2)
・フィールドの非表示機能(21.1.4)
・日付変換機能のオプション追加(21.1.4)
・エラーメッセージの改善(21.1.4)
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20.1
20.2
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20.4
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21.2
21.3

・Google BigQueryテーブルにデータを書きだし(21.2.2)
・フィールド名の一括変更(21.2.1)
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20.1
20.2
20.3
20.4
21.1
21.2
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・一部の文字列の置換
・プレフィックス追加
・サフィックス追加
Coming soon!

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PrepのGoodポイントとNot so Goodポイント

PrepのGoodポイントとNot so Goodポイント
・操作がわかりやすく直感的に扱える
・処理の内容が可視化されているのでメンテナンスが容易
・導入コストが抑えられる
Not so Good… • とにかく重い…
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Good！！

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Prepでの操作を軽くするための方法

①ワイルドカードユニオンに読み込ませるデータはなるべく絞り込みましょう
②データのサンプリング機能を使用して少なくしましょう
③データのフィルターはできるだけ早い段階で行いましょう
④集計処理は結合処理の前に置きましょう
⑤データの更新の一時停止機能を活用しましょう
⑥使わないカラムは落としておきましょう
⑦端末のスペックを上げられるなら上げましょう
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ワイルドカードユニオンでフォルダ配下の
csvやExcelを一括取得できます
データ量が多い＝処理対象も多いので
比例してパフォーマンス低下に繋がります
許容量は未知ですが、
「数千万件のデータ×過去分すべて」など
Prepが落ちるので避けた方が良いです
どうしてもデータ量が多い場合は
hyperに加工してから読み込むと◎

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固定の行数で1000件などにしてあげると
数十分かかってた処理も数秒ですみます
↑データの全量じゃないので注意

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可能であればInput直後には
フィルターしましょう

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処理データ量が少ない段階で
集計処理を入れましょう

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開発が数段早く進みます
停止すると使えなくなるので注意

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Inputの段階で落としてあげると
非常にgood

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•Intel Core i3 または AMD
Ryzen 3 (デュアルコア)
•メモリ4 GB 以上
•HDD の空き容量 2 GB 以上
•CPU は SSE4.2 および
POPCNT 命令セットをサポートし
ていることが必要
最小要件
• Intel Core i7 または AMD
Ryzen 7 (クアッドコア)
•メモリ16GB 以上
•SSD の空き容量 2 GB 以上
推奨要件
•Intel Core i7 または AMD
Ryzen 7 (8 コア)
•メモリ32GB 以上
•SSD の空き容量 2 GB 以上
高パフォーマンス

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データ量を減らす
計算効率向上
更新ストップ

おまけ
操作ログはすぐ溜まってしまうのでHDDの容量を圧迫します。
定期的に消しましょう！
C:Users~Documentsマイ Tableau Prep リポジトリログ
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この世には分析するまでに至る経路が長すぎるシーンが多い…
そんな時、煩わしかったデータ加工もだれでも簡単にできる方法を
知っていればデータの精度を高めて武器として使うことができます！
まだ使っていない人も、一度使ってやめてしまった人も…
Let’s Tableau Prep！！
今日お伝えしたかったこと
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