El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo estas afectan la presentación e interpretación de datos. También explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo, y preparar las mediciones para su análisis. Finalmente, destaca que la medición vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos a través de la clasificación y cuantificación.
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto universitario Politécnico Santiago Mariño
Barcelona- Estado Anzoátegui
Estadística I
ESCALA DE MEDICION
AUTOR:
Adrian Moreno
Sección S1 Estadística I
2. INTRODUCCIÓN
Se puede afirmar que la Historia de la Estadística
comienza alrededor de 1750, aunque con el tiempo, ha
habido cambios en la interpretación de la palabra
"estadística". En un principio, el significado estaba
restringido a la información acerca de los estados. Este
fue extendido posteriormente para incluir toda colección
de información de cualquier tipo, y más tarde fue
extendido para incluir el análisis e interpretación de los
datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto
conjuntos de información recopilada, por ejemplo
registros de temperatura, contabilidad nacional, como
trabajo analítico que requiera inferencia estadística.
3. ESTADISTICA
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación
y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica
como base a la explicación, descripción y comparación de los
fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).Cualquiera sea el punto de vista,
lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística,
debido al gran campo de aplicación que posee.
4. INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
ESCALAS DE MEDICIÓN
La escala de medida de una característica
tiene consecuencias en la manera de
presentación de la información y el resumen
ESCALA NOMINAL
No poseen propiedades cuantitativas y
sirven únicamente para identificar las
clases.
ESCALA ORDINAL
Las clases en las escalas ordinales no
solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas
nominales) sino que mantiene una
especie de relación entre sí.
La investigación estadística es una actividad que
apela a diversas técnicas con el propósito de llegar a la
esencia de la realidad. El proceso de la investigación
estadística implica una serie de pasos; pues lanzarse a
investigar sin un criterio previo o preparación adecuada
puede demandar más tiempo del programado.
ESCALA DE MEDICION
La medición puede definirse como la
asignación de números a objetos y
eventos de acuerdo con ciertas
reglas; la manera como se asignan
esos números determina el tipo de
escala de medición (Stevens, 1946;
Cohen y Cohen, 1975; Saris y
Stronkhorst, 1984)
5. ESCALA DE INTERVALO
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia
escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar
exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo
al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que
los objetos así medidos están igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada en la escala.
ESCALA DE RAZÓN
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero
verdadero como origen, también denominada escala de
proporciones.
6. APLICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA.
Ejemplos de lo que se puede calcular y medir con la estadística en la industria y la razón
para hacerlo son:
Ensambles por minuto de un obrero promedio: Para tener un control y ver en qué se
puede mejorar para reducir tiempos.
Edad de operarios: Para saber que operarios ya podrían retirarse y considerar la
necesidad de contratar nuevo personal.
Número promedio de hijos de los trabajadores: Datos como estos son necesario a la
hora de asegurarlos o para ciertas prestaciones.
Experiencia laboral o escolaridad de los empleados.
Gastos en mantenimiento por mes: Para ver si puede haber un ahorro.
Inasistencias al trabajo y causas: Para buscar bajar la tasa de inasistencias.
Consumo de un recurso durante la fabricación de un lote: Para control y buscar mejoras
o disminución de desperdicio.
7. COMO Y CUANDO APLICAR ESCALAS DE
MEDICIÓN
¿CÓMO RECOLECTAR DATOS?
Una vez que seleccionamos el diseño de
investigación apropiado y la muestra adecuada de
acuerdo con nuestro problema de estudio
e hipótesis, la siguiente etapa consiste en
recolectar los datos pertinentes sobre
las variables involucradas en la investigación.
Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente
vinculadas entre si:
a. Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en
el estudio del comportamiento o desarrollar uno (el
instrumento de recolección de los datos). Este instrumento
debe ser válido y confiable, de lo contrario no podemos
basarnos en sus resultados.
b. Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las
observaciones y mediciones de las variables que son
de interés para nuestro estudio (medir variables).
c. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan
analizarse correctamente (a esta actividad se le llama
codificación de datos).
8. INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
Un instrumento de recolección de datos es, en
principio, cualquier recurso de que se vale el
investigador para acercarse a los fenómenos y extraer
de ellos información. Ya adelantábamos que dentro de
cada instrumento concreto pueden distinguirse dos
aspectos diferentes: forma y contenido.
La forma del instrumento se refiere al tipo de
aproximación que establecemos con lo empírico, a las
técnicas que utilizamos para esta tarea. En cuanto al
contenido éste queda expresado en la especificación de
los datos que necesitamos conseguir; se concreta, por lo
tanto, en una serie de ítems que no son otra cosa que los
mismos indicadores que permiten medir las variables,
pero que asumen ahora la forma de pregunta, puntos a
observar, elementos a registrar, etc
9. CONCLUSIÓN
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición
disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y
preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse
correctamente.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores
empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Un instrumento de
medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.
