El documento describe los diferentes métodos y procesos involucrados en el análisis de datos para la analítica predictiva. Explica que el análisis de datos implica inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para encontrar información útil y tomar decisiones. También describe los diferentes tipos de análisis como descriptivo, exploratorio y confirmatorio y los pasos del proceso como limpieza de datos, análisis de calidad y métodos estadísticos.

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El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El análisis de datos en la analítica predictiva es el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelamiento
de datos con el propósito de encontrar información útil, llegar a conclusiones y tomar decisiones apropiadas.
En estadística el análisis de datos se divide en: análisis descriptivo, análisis exploratorio y análisis confirmatorio
(en algunos casos conocido como análisis deductivo o inferencial).
Los datos deben estar limpios por lo que se deben eliminar los valores atípicos, los valores errados y los valores
no deseados. Estos procesos de limpieza variaran según el tipo de datos. Por ejemplo, para datos cuantitativos la
detección de valores atípicos elimina los valores anómalos en los datos, en tanto los correctores ortográficos
pueden emplearse para reducir las palabras mal escritas en el caso de datos de tipo texto.

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La inteligencia de negocios es un proceso de análisis de datos basados en agregados, desagregados, medias,
segmentaciones, etc., focalizados en información empresarial. La analítica predictiva es la aplicación de modelos
estadísticos para el pronostico predictivo. La analítica de textos es la aplicación de la estadística, la lingüística y los
modelos estructurales para extraer y clasificar información a partir de textos.
Todas estos son procesos referidos al análisis de datos.
Los métodos de análisis
El análisis de datos es compuesto de diversas fases. Estas fases son las fases iniciales de limpieza y análisis de
calidad, calidad de los valores, análisis inicial y análisis principal de datos.
Etapainicial de análisis de datos
- Limpieza de datos: proceso inicial de separación de datos, eliminación de duplicados y convalidación de
datos a partir de los datos en bruto de distintas fuentes.
- Análisis de calidad de los datos: empleo de conteo de frecuencias, estadística descriptiva como la media,
la desviación estándar, mediana, histogramas de frecuencia, oblicuidad, etc., donde las variables de las
fuentes de datos se comparan con variables de datos externas.
- Calidad de las medidas o valores: para confirmar la consistencia de los datos utilizando técnicas de
validación como “confirmatory factor análisis” y “análisis of homogeneity”

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- Análisis inicial: que se desarrolla a través de diversas técnicas como:
o Estadística univariada
o Asociaciones bivariadas de correlacion
o Técnicas basadas en gráficos de dispersión
o Variables nominales y ordinales
o Conteo de frecuencias en números y porcentajes
o Asociaciones y circunvalaciones
o Calculo de nuevas variables
o Variables continuas y distribuciones

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Análisis dedatos central
- Empleo demétodos exploratorios y confirmatorios (deductivos o inferenciales): En el análisis exploratorio
no se plantean hipótesis claras antes del análisis, en cambio en el análisis confirmatorio hipótesis claras
deben ser probadas durante el análisis.
- Estabilidad de los resultados: Utilizando las técnicas de evaluación de resultados estadísticos basados en
“validación cruzada”, “análisis de sensibilidad” y métodos estadísticos.
- Análisis estadístico variado: Aquí pueden emplearse diversos métodos como:
o Modelo lineal general: t test, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, regresión lineal ordinaria
y test F.
o Modelo lineal generalizado: extension y generalización del modelo lineal general para variables
dependientes discretas.
o Modelado de ecuaciones estructurales:
o Teoría de respuesta de campos

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Algunas técnicas concretas de análisis dedatos basadas en exploración y/o confirmación son:
1. Análisis etnográfico
2. Análisis narrativo
3. Análisis fenomenológico
4. Análisis comparativo constante
5. Análisis del discurso
6. Análisis hermenéutico
7. Análisis teórico fundamentado
8. Análisis de contenido
9. Análisis cultural cruzado