SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 13
Downloaden Sie, um offline zu lesen
‫چۆن‬
‫بب‬ ‫پایسۆن‬
‫؟‬ ‫بەیسەکەم‬ ‫داتا‬ ‫لەگەڵ‬ ‫ەستمەوە‬
‫بب‬ ‫پایسۆن‬ ‫دەتوانین‬ ‫ئێمە‬
‫لەگەڵ‬ ‫ەستینەوە‬
‫د‬
‫بەیسەکەم‬ ‫اتا‬
‫داو‬ ‫رێگای‬ ‫لە‬ ‫ان‬
‫کردنی‬ ‫نلۆد‬
‫الیربەری‬ ‫و‬ ‫مۆدڵ‬
‫تا‬
‫بەو‬ ‫یبەت‬
‫جیاوازە‬ ‫بەیسەکان‬ ‫داتا‬ ‫لە‬ ‫یەک‬ ‫هەر‬ ‫بۆ‬ ‫کە‬ ‫بوارە‬
‫ئێمە‬
‫لێرەدا‬
‫بەناو‬ ‫باسی‬
‫دەکەی‬ ‫بانگرتینیان‬
‫ن‬
Mysql
‫بەستنەو‬ ‫بۆ‬
‫ئ‬ ‫مای‬ ‫بەیسی‬ ‫داتا‬ ‫لەگەڵ‬ ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫ەی‬
‫قیوئ‬ ‫ێس‬
‫رێگای‬ ‫لە‬ ‫ێل‬
‫بە‬ ‫پێویستت‬ ‫پایسۆنەوە‬
‫الیربەری‬
MySQL Connector
‫کە‬
‫الیربەریەوە‬ ‫ئەو‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬
‫بە‬ ‫دەتوانی‬
‫وە‬ ‫و‬ ‫بنێری‬ ‫داتا‬ ‫سادە‬ ‫شێوەیەکی‬
‫زانیاریەکەت‬ ‫بنکەی‬ ‫لە‬ ‫ربگری‬
‫لە‬
‫مای‬
‫ئێسقیو‬
‫لە‬ ‫کانیش‬ ‫داتا‬ ‫بەکارهێنانی‬ ‫و‬ ‫ئێل‬
‫پرۆگرامەکەت‬ ‫ناو‬
‫لە‬ ‫کردوون‬ ‫دروستت‬ ‫کە‬
. ‫پایسۆن‬
‫یەکەم‬
:
‫دا‬ ‫چۆنیەتی‬
‫ال‬ ‫کردنی‬ ‫ونلۆد‬
‫یرب‬
‫ەریە‬
‫کە‬
‫وە‬ ‫سەرەتا‬
‫الیرب‬ ‫لە‬ ‫یەک‬ ‫هەر‬ ‫کوو‬
‫پ‬ ‫و‬ ‫ەری‬
‫مۆدڵەکا‬ ‫و‬ ‫اکێج‬
‫نی‬
‫ل‬ ‫کە‬ ‫تر‬
‫هەیە‬ ‫پایسۆن‬ ‫ە‬
‫پێویست‬
‫ە‬
‫بەرنا‬
‫م‬
‫بە‬ ‫وە‬ ‫بکەیتەوە‬ ‫دی‬ ‫ئێم‬ ‫سی‬ ‫ەی‬
‫الیربەریەکە‬ ‫پیپ‬ ‫کارپێکەری‬ ‫هۆی‬
‫الپتۆپکە‬ ‫لەسەر‬ ‫بکەی‬ ‫داونلۆد‬
‫ت‬
،
‫الیرب‬ ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬
‫د‬ ‫ەریەکەت‬
‫ابەزێ‬
‫لەسەر‬ ‫نە‬
: ‫الپتۆپکەت‬
python -m pip install mysql-connector-python
‫دووەم‬
‫لە‬ ‫کارپێکردنی‬ :
‫ناو‬
‫پایسۆن‬
‫دا‬
‫کارپ‬
‫ێکردن‬
‫بانگ‬ ‫و‬
‫لە‬ ‫الیربەریە‬ ‫ئەو‬ ‫کردنی‬
‫پایسۆندا‬ ‫ناو‬
‫دوایی‬ ‫ئاسانە‬ ‫شێوەیەکی‬ ‫بە‬
‫ئە‬
‫دا‬ ‫تۆ‬ ‫وەی‬
‫ونلۆدی‬
‫دەکەیت‬
‫و‬ ‫تەنها‬
‫دانانی‬ ‫بە‬ ‫پێویستت‬ ‫تەنها‬
‫د‬ ‫ئەو‬
‫بە‬ ‫کە‬ ‫کۆدەیە‬ ‫ێرە‬
‫فەرمانی‬
‫پێ‬ ‫دەست‬ ‫ئیمپۆرت‬
‫دێرەکانی‬ ‫لە‬ ‫دەکات‬
‫فا‬ ‫ناو‬ ‫سەرەتای‬
‫یلە‬
. ‫کەت‬
import mysql.connector
‫بەستنەو‬ : ‫سێیەم‬
‫بنکەی‬ ‫لەگەڵ‬ ‫ەی‬
‫زا‬
‫نیاری‬
‫ئێسقیوئێلەکەت‬ ‫مای‬
mydb = mysql.connector.connect(
host="‫ەت‬‫هۆستەک‬ ‫"ناوی‬,
user="‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫نەیمی‬ ‫یوزەر‬",
password="‫بەیسەکەت‬ ‫اتا‬‫د‬ ‫یوزەرەکەی‬ ‫پاسۆردی‬"
)
mycursor = mydb.cursor()
‫ت‬#
‫زا‬ ‫ئەو‬ ‫ێبینی‬
‫بە‬ ‫لە‬ ‫هەمووی‬ ‫نیاریانە‬
‫سەرەک‬ ‫شی‬
‫لە‬ ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫ی‬
. ‫دەکەوێت‬ ‫دەست‬ ‫هۆست‬ ‫لۆکاڵ‬
‫درو‬ : ‫چوارەم‬
‫داتا‬ ‫ستکردنی‬
‫بەیس‬
mycursor.execute("CREATE DATABASE ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫"ناوی‬(
‫کۆ‬ ‫ئەو‬ ‫هەموو‬ ‫تێبینی‬#
‫ل‬ ‫دانەی‬
‫ب‬ ‫دواوە‬ ‫بە‬ ‫الپەرە‬ ‫ە‬
‫هەموووی‬ ‫سەرەوەشەوە‬ ‫لەوەی‬ ‫دەکرێت‬ ‫اس‬
‫دوایی‬ ‫لە‬
)
(
r
curso
.
mycursor = mydb
‫دەنووسرێت‬
‫پ‬
‫ێنجەم‬
:
‫ب‬ ‫داتا‬ ‫دروستکردنی‬
‫ە‬
‫یس‬
mycursor.execute("CREATE TABLE customers
(name VARCHAR(255), address
VARCHAR(255))"(
‫ئینس‬ : ‫شەشەم‬
‫دا‬ ‫کردنی‬ ‫ێرت‬
‫بۆ‬ ‫تا‬
‫ناو‬
‫زانیاری‬ ‫بنکەی‬
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES
(%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
‫یەکەمی‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫کۆدەکان‬
‫پ‬
‫د‬ ‫ێویستە‬
‫بنووسی‬ ‫تەیبڵەکەت‬ ‫ناوی‬ ‫ئینتو‬ ‫ئینسێرت‬ ‫وایی‬
‫لە‬ ‫پاشان‬
‫فێ‬ ‫کەوانەکە‬ ‫ناو‬
‫ڵدە‬
‫د‬
‫یاریکراوەکان‬
‫کردنی‬ ‫دیاری‬ ‫پاشان‬ ‫وە‬
‫نووسینی‬ ‫شێوازی‬
‫نرخەکا‬
‫فێ‬ ‫ناو‬ ‫نی‬
. ‫ڵدەکان‬
‫تەیبڵەک‬ ‫ناوی‬
‫ەت‬
‫ناوی‬
‫و‬ ‫فێلدەکە‬
‫فێ‬ ‫دروستکردنی‬
‫ڵد‬
‫رێژەی‬ ‫زۆرترین‬
‫نووسین‬
‫فێ‬ ‫لە‬
‫ڵدی‬
‫کراو‬ ‫دیاری‬
‫نوێ‬ ‫فێلدی‬
‫ئێمە‬ ‫دووەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫لەسەر‬ ‫کار‬
‫تێد‬ ‫دەکەین‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫کۆتای‬ ‫کەوانەی‬
‫پێی‬ ‫بە‬ ‫ای‬
‫نووسی‬ ‫فێلدەکامنان‬ ‫ناوی‬ ‫کە‬ ‫یەکەم‬ ‫کەوانەی‬
‫یەکەم‬ ‫کە‬ ‫دەکەین‬ ‫ئەوە‬ ‫لەسەر‬ ‫کار‬ ‫ئێمە‬
‫فێ‬ ‫کامە‬ ‫بۆ‬ ‫دەکەین‬ ‫داخڵی‬ ‫کە‬ ‫داتا‬
‫ب‬ ‫ڵد‬
‫ب‬ ‫فێل‬ ‫کامە‬ ‫بۆ‬ ‫داتا‬ ‫دووەم‬ ‫و‬ ‫ێت‬
‫ێت‬
.
‫س‬ ‫دێری‬
‫کە‬ ‫دەکەین‬ ‫دیاری‬ ‫ئێمە‬ ‫ێیەم‬
‫داتا‬ ‫کامە‬ ‫پایسۆن‬
‫مای‬ ‫ناو‬ ‫داخڵی‬
‫ئێسقی‬
‫و‬
‫ئێلەکە‬
‫ر‬ ‫لە‬ ‫بکات‬
‫ێگا‬
‫ڤارێب‬ ‫ئەو‬ ‫ی‬
‫النەی‬
‫پ‬
‫ێ‬
‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫کرد‬ ‫باسامن‬ ‫شووتر‬
‫دو‬ ‫و‬
. ‫وم‬
‫دێری‬
‫بەر‬ ‫چوارەم‬
‫کارپێ‬ ‫لە‬ ‫پرسە‬
‫کردنی‬
‫ئەو‬
‫فەر‬
‫کە‬ ‫مانەنەی‬
‫پێ‬
‫شوو‬
. ‫داوە‬ ‫پێیامن‬ ‫تر‬
‫حەوتەم‬
:
‫پش‬ ‫و‬ ‫کردن‬ ‫سلێکت‬
. ‫پایسۆن‬ ‫ناو‬ ‫لە‬ ‫کان‬ ‫داتا‬ ‫اندانەوەی‬
mycursor.execute("SELECT name, address FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
‫لە‬
‫یەکە‬ ‫دێری‬
‫دا‬ ‫م‬
‫سلێکت‬ ‫میسۆدی‬ ‫بە‬
‫(س‬ ‫دەکەین‬ ‫دیاری‬ ‫فێلدەکان‬ ‫ئێمە‬
‫ڵێکت‬
‫د‬
)‫ەکەین‬
‫پا‬
‫دیاری‬ ‫تەیبڵە‬ ‫لە‬ ‫فرۆم‬ ‫میسۆدی‬ ‫بە‬ ‫شان‬
. ‫دەیهێنین‬ ‫کراوە‬
‫دێ‬ ‫لە‬
‫دووە‬ ‫ری‬
‫ئێمە‬ ‫دا‬ ‫م‬
‫بەکاردەهێ‬ ‫ئاڵ‬ ‫فیتچ‬ ‫میسۆدی‬
‫نی‬
‫هەموو‬ ‫ئەوەی‬ ‫بۆ‬ ‫ن‬
‫و‬ ‫ڕاو‬
‫کۆڵەمەکامن‬
‫پیش‬ ‫ان‬
‫ان‬
. ‫بدات‬
‫د‬ ‫لە‬
‫س‬ ‫ێری‬
‫ێیەم‬
‫و‬
‫چوارەمدا‬
‫ه‬ ‫بە‬
‫فەرمانی‬ ‫ۆی‬
‫ئ‬ ‫فۆر‬
‫ێمە‬
‫فێ‬ ‫دوو‬ ‫ئەو‬
‫کارمان‬ ‫کە‬ ‫ڵدەی‬
‫دەیهێنی‬ ‫کردووە‬ ‫لەسەر‬
‫ن‬
.
: ‫ئەنجام‬
C:UsersMy Name>python demo_mysql_select_columns.py
('John', 'Highway 21')
('Peter', 'Lowstreet 27')
('Amy', 'Apple st 652')
('Hannah', 'Mountain 21')
('Michael', 'Valley 345')
('Sandy', 'Ocean blvd 2')
('Betty', 'Green Grass 1')
('Richard', 'Sky st 331')
('Susan', 'One way 98')
('Vicky', 'Yellow Garden 2')
('Ben', 'Park Lane 38')
('William', 'Central st 954')
('Chuck', 'Main Road 989')
('Viola', 'Sideway 1633')
('Michelle', 'Blue Village')
‫تێ‬
‫مبانەو‬ ‫ئەگەر‬ : ‫بینی‬
‫تەی‬ ‫هەموو‬ ‫ێ‬
‫بدا‬ ‫پشان‬ ‫بڵەکە‬
‫س‬ ‫تەیبڵکە‬ ‫تەنها‬ ‫ت‬
‫دەکەین‬ ‫ڵێکت‬
. ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
‫هەش‬
‫تەم‬
‫فە‬ :
‫رمانی‬
where
‫ب‬
‫فێڵدەکان‬ ‫لە‬ ‫پارچەیەک‬ ‫کە‬ ‫بزانین‬ ‫دەتوانین‬ ‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫ەهۆی‬
‫وە‬ ‫کوێەوە‬ ‫لە‬
‫کوو‬
‫هەم‬ ‫کە‬ ‫ئەوەی‬
‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫ئێمە‬ ‫بێت‬ ‫تێدا‬ ‫ئەدرەسی‬ ‫و‬ ‫ناو‬ ‫راوێکامن‬ ‫وو‬
‫ئەدرە‬
‫خودکار‬ ‫بە‬ ‫ئەو‬ ‫دەنووسین‬ ‫سەکە‬
‫ناوک‬
‫پێ‬ ‫ەمان‬
‫پ‬
‫دەدا‬ ‫شان‬
.
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
‫ئێمە‬ ‫دا‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫س‬ ‫سەرەتا‬
‫ل‬
‫د‬ ‫بۆ‬ ‫فرۆمەکەمان‬ ‫ێکت‬
‫کردنەوەی‬ ‫ەستنیشان‬
‫بەکارهێن‬ ‫تەیبڵەکە‬
‫و‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫انەوە‬
‫کردووە‬ ‫دیاری‬ ‫ئەدرەسەکەمان‬ ‫ێرەوە‬
‫راوە‬ ‫ئەو‬ ‫زانیاریەکانی‬ ‫هەموو‬ ‫دەبێ‬ ‫ئەویش‬ ‫کە‬
‫ب‬ ‫بۆ‬ ‫مان‬
. ‫ێنێت‬
: ‫ئەنجام‬
C:UsersMy Name>python demo_mysql_where.py
(11, 'Ben', 'Park Lane 38')
: ‫نۆیەم‬
‫فە‬
‫رمانی‬
order by
‫فەرمان‬ ‫ئەو‬
‫ە‬
‫ش‬ ‫بە‬ ‫بەکاردێت‬
‫ێوە‬
‫گش‬ ‫یەکی‬
‫رێ‬ ‫بۆ‬ ‫بۆ‬ ‫تی‬
‫داتا‬ ‫زکردنی‬
‫ک‬
‫ان‬
‫ش‬ ‫بە‬
‫ێوەی‬
‫ئە‬
. ‫ئینگلیزی‬ ‫لفابێتی‬
sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
‫ل‬
‫د‬ ‫ە‬
‫یەکەمدا‬ ‫ێری‬
‫دوو‬
‫پاشان‬ ‫کردووە‬ ‫دیاری‬ ‫تەیبڵەکەمان‬ ‫سەرەتا‬ ‫بارە‬
‫هۆی‬ ‫بە‬
‫فێڵدی‬
‫ک‬ ‫داتا‬ ‫نەیمەوە‬
‫امنا‬
. ‫رێزکردووە‬ ‫ئینگلیزی‬ ‫زێدی‬ ‫تا‬ ‫ئەی‬ ‫لە‬ ‫ن‬
‫کاتێک‬
‫ڕ‬
‫ەن‬
‫دەکە‬ ‫ی‬
: ‫دەبێت‬ ‫ئەنجامەکەی‬ ‫ئەوە‬ ‫ی‬
y
My Name>python demo_mysql_orderby.p

Users

C:
)
(3, 'Amy', 'Apple st 652'
)
(11, 'Ben', 'Park Lane 38'
)
(7, 'Betty', 'Green Grass 1'
)
(13, 'Chuck', 'Main Road 989'
)
(4, 'Hannah', 'Mountain 21'
)
(1, 'John', 'Highway 21'
)
(5, 'Michael', 'Valley 345'
)
27'
(15, 'Michelle', 'Blue Village') (2, 'Peter', 'Lowstreet
)
(8, 'Richard', 'Sky st 331'
)
(6, 'Sandy', 'Ocean blvd 2'
)
(9, 'Susan', 'One way 98'
)
(10, 'Vicky', 'Yellow Garden 2'
)
(14, 'Viola', 'Sideway 1633'
)
(12, 'William', 'Central st 954'
‫دوو‬ ‫شێوازی‬
‫فەرمانی‬ ‫لە‬ ‫ەم‬
‫شێوەی‬ ‫بە‬ ‫کە‬ ‫ئەوەیە‬ ‫بای‬ ‫ۆردەر‬
‫ئەلفابێتی‬
‫پێچوا‬
‫کار‬ ‫نەوە‬
‫زیادکردن‬ ‫بە‬ ‫تەنها‬ ‫بە‬ ‫ئەویش‬ ‫دەکا‬
‫ی‬
‫فەرمانی‬
DESC
‫دیا‬ ‫دوایی‬
‫دیا‬ ‫فێلدی‬ ‫کردنی‬ ‫ری‬
‫ری‬
‫کراو‬
. ‫شێوازە‬ ‫ئەو‬ ‫وەکوو‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name DESC"
: ‫دەیەم‬
‫رەشکردنەوە‬ ‫فەرمانی‬
sql = "DELETE FROM customers WHERE address = 'Mountain 21'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
‫فرۆم‬ ‫دیلیت‬ ‫فەرمانی‬ ‫ئێمە‬ ‫یەکەمدا‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫کە‬ ‫بەکارهێناوە‬ ‫ان‬
‫پێویستە‬
‫نووسینی‬ ‫پاش‬
‫فەر‬ ‫ئەو‬
‫دیاری‬ ‫تەیبڵی‬ ‫ئێمە‬ ‫مانە‬
‫کراو‬
‫ی‬
‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫بنووسین‬
‫فەرم‬ ‫بە‬
‫انی‬
‫ئێم‬ ‫وێرەوە‬
‫بە‬ ‫ە‬
‫دە‬ ‫پایسۆن‬
‫کە‬ ‫ڵێین‬
‫ئەو‬
‫ئەدرەسەکە‬ ‫کە‬ ‫راوەی‬
‫ی‬
‫بیرسێتەوە‬ ‫کراوە‬ ‫دیاری‬ ‫نرخی‬
.
/ ‫تێبینی‬
)
(
t
commi
.
mydb
‫گۆرانکاریەک‬ ‫دانی‬ ‫پشان‬ ‫بۆ‬ ‫پێویستە‬ ‫زۆر‬
‫ان‬
.
‫هەمان‬ ‫دەتوانیت‬ ‫شێوازەش‬ ‫بەو‬
‫فەرم‬
. ‫بکەین‬ ‫بەجێ‬ ‫جێ‬ ‫ان‬
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM customers WHERE address =
%s"
adr = ("Yellow Garden 2", )
mycursor.execute(sql, adr)
mydb.commit()
‫یازدەم‬
:
‫تەیب‬ ‫درۆپ‬
‫ڵ‬
)‫تەیبڵ‬ ‫تەواوی‬ ‫(رەشکردنەوەی‬
sql = "DROP TABLE customers"
mycursor.execute(sql)
‫نووسینی‬ ‫بە‬ ‫تەنها‬
‫تەیب‬ ‫ناوی‬ ‫نووسینی‬ ‫پاشان‬ ‫و‬ ‫تەیبڵ‬ ‫درۆپ‬
‫کارە‬ ‫ئەو‬ ‫دەتوانی‬ ‫لەکەت‬
‫دو‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ، ‫بدەیت‬ ‫ئەنجام‬
‫د‬ ‫وەم‬
‫ا‬
‫بە‬ ‫ئێمە‬
‫پایسۆمنان‬
‫وتووە‬
‫ل‬ ‫کار‬ ‫کە‬
‫دێرە‬ ‫ئەو‬ ‫ەسەر‬
‫بک‬ ‫کۆدە‬
‫لە‬ ‫کە‬ ‫ات‬
. ‫نووسیومە‬ ‫یەکەمدا‬ ‫دێری‬
‫ئەپدەیت‬ : ‫دوازدەم‬
‫د‬ ‫نوێکردنەوەی‬ ‫یاخوود‬
. ‫کان‬ ‫اتا‬
sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon
123' WHERE address = 'Valley 345'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫دا‬
‫سەر‬
‫ئێمە‬ ‫ەتا‬
‫فەرم‬
‫بەکاردێ‬ ‫ئەپدەیت‬ ‫انی‬
‫هێنی‬
‫بۆ‬ ‫فرۆم‬ ‫جیاتی‬ ‫لە‬ ‫ن‬
‫تەیبڵەکەم‬ ‫دیاریکردنی‬
‫ا‬
‫پاشان‬ ‫ن‬
‫ه‬ ‫بە‬
‫فەرم‬ ‫ۆی‬
‫انی‬
‫سێت‬
‫فێلد‬
‫کر‬ ‫دیاری‬ ‫ی‬
‫دیاری‬ ‫او‬
‫دەکەین‬
‫پا‬
‫شان‬
‫دەدەین‬ ‫نوێی‬ ‫نرخێکی‬
‫دەڵێین‬ ‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫ێ‬
‫ئەو‬
‫داتا‬
‫کا‬ ‫بۆ‬ ‫یە‬
‫لە‬ ‫م‬
‫م‬
‫راوانە‬
‫بکرێ‬ ‫چاک‬
‫ت‬
.‫بکرێتەوە‬ ‫نوێ‬ ‫و‬
‫فەرمانی‬ : ‫سێزدەم‬
‫لیمی‬
‫ت‬
‫لیمی‬ ‫فەرمانی‬
‫ب‬ ‫بەکاردێت‬ ‫ت‬
‫ه‬ ‫ۆ‬
‫ێنان‬
‫ەوەی‬
‫کرا‬ ‫داخڵ‬ ‫کە‬ ‫داتاکان‬ ‫لە‬ ‫رێزێک‬
‫وە‬ ‫پێشرت‬ ‫وە‬
‫دیا‬
‫ری‬
‫شوێنەکەی‬ ‫پێی‬ ‫بە‬ ‫کردنی‬
‫یاخوود‬
‫هێنانەوەی‬
‫ژمارەی‬
. ‫کان‬ ‫داتا‬ ‫رێزە‬ ‫لە‬ ‫ەک‬
‫هێ‬
‫داخڵکراوەکان‬ ‫داتا‬ ‫یەکەم‬ ‫پێنج‬ ‫نانەوەی‬
:
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
: ‫ئەنجام‬
C:UsersMy Name>python demo_mysql_limit.py
(1, 'John', 'Highway 21')
(2, 'Peter', 'Lowstreet 27')
(3, 'Amy', 'Apple st 652')
(4, 'Hannah', 'Mountain 21')
(5, 'Michael', 'Valley 345')
‫هێنا‬
‫ن‬
‫لە‬ ‫داتاکان‬ ‫ەوەی‬
‫سێیەم‬
‫ەوە‬
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
‫یە‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫کەمەوە‬
‫فەرم‬ ‫دوایی‬
‫بۆ‬ ‫دانەمان‬ ‫پێنج‬ ‫وتووە‬ ‫پێامن‬ ‫کە‬ ‫لیمیت‬ ‫انی‬
‫بێنێ‬
‫ت‬
‫ئۆف‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬
‫سێی‬ ‫لە‬ ‫وتوومان‬ ‫سێت‬
‫دەست‬ ‫ەوە‬
‫هەمو‬ ‫بکا‬ ‫پێ‬
‫ومان‬
‫دەزانین‬
‫لە‬ ‫پرۆگرامسازی‬
‫سف‬
‫پێ‬ ‫دەست‬ ‫رەوە‬
‫بۆی‬ ‫دەکات‬
‫دەکا‬ ‫پێویست‬ ‫ە‬
‫بنو‬
‫دوو‬ ‫وسین‬
‫بۆ‬
‫سێی‬ ‫لە‬ ‫ئەوەی‬
‫ەوە‬
‫بگەرێن‬ ‫کان‬ ‫داتا‬
.‫ێتەوە‬
‫جۆینکردن‬ : ‫چواردەم‬
‫داتابەیس‬ ‫لە‬ ‫جۆینکردن‬
‫ل‬ ‫بریتیە‬
‫بەست‬ ‫ە‬
‫دوو‬ ‫نەوەی‬
‫تەیبڵ‬
‫و‬
‫ئاڵۆگۆر‬
‫داتا‬ ‫کردنی‬
‫کانی‬
. ‫نێوانیان‬
sql = "SELECT 
users.name AS user, 
products.name AS favorite 
FROM users 
INNER JOIN products ON users.fav = products.id"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
‫یە‬ ‫دێری‬ ‫لە‬
‫ئێمە‬ ‫کەمدا‬
‫سلێکتی‬
‫فێلد‬
‫ەکە‬
‫ک‬ ‫مان‬
‫پ‬ ‫ردووە‬
‫یوزەر‬ ‫وەکوو‬ ‫ناساندنی‬ ‫اشان‬
‫پاشان‬
‫پرۆ‬
‫فەیڤەرت‬ ‫بە‬ ‫ناساندووە‬ ‫نەیمەکەمان‬ ‫داکت‬
‫پاشان‬
‫ئایدی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬
‫دو‬ ‫پرۆداکتەکاناوە‬
‫تەیبڵەک‬ ‫و‬
‫جۆی‬ ‫ەمان‬
. ‫کردووە‬ ‫یەکرت‬ ‫نی‬
:‫ئەنجام‬
C:UsersMy Name>python demo_mysql_inner_join.py
('John', 'Chocolate Heaven')
('Peter', 'Chocolate Heaven')
('Amy', 'Tasty Lemon')
‫ئێمە‬
‫چەپ‬ ‫الیەکانی‬ ‫لە‬ ‫هەیە‬ ‫کردمنان‬ ‫جۆین‬ ‫جیاوازی‬ ‫جۆری‬ ‫چەندەها‬ ‫جۆرە‬ ‫لەو‬ ‫جیا‬
‫و‬
‫را‬
‫ست‬
. ‫دەکرێت‬ ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬ ‫کە‬
:‫چەپ‬ ‫الی‬ ‫کردنی‬ ‫جۆین‬
sql = "SELECT 
users.name AS user, 
products.name AS favorite 
FROM users 
LEFT JOIN products ON users.fav = products.id"
:‫راست‬ ‫الی‬ ‫کردنی‬ ‫جۆین‬
sql = "SELECT 
users.name AS user, 
products.name AS favorite 
FROM users 
RIGHT JOIN products ON users.fav = products.id"
‫و‬ ‫نووسین‬
‫عەبدل‬ : ‫ئامدەکردنی‬
. ‫رزگار‬ ‫عەزیز‬
‫بڵ‬
‫وکردنەوە‬
: ‫ی‬
. ‫کوردێمی‬
https://www.facebook.com/com.kurdemy
https://www.instagram.com/kurdemy.official

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageSimplilearn
 

Empfohlen (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

چۆن پایسۆن ببەستمەوە لەگەڵ داتا بەیسەکەم.pdf

  • 1. ‫چۆن‬ ‫بب‬ ‫پایسۆن‬ ‫؟‬ ‫بەیسەکەم‬ ‫داتا‬ ‫لەگەڵ‬ ‫ەستمەوە‬ ‫بب‬ ‫پایسۆن‬ ‫دەتوانین‬ ‫ئێمە‬ ‫لەگەڵ‬ ‫ەستینەوە‬ ‫د‬ ‫بەیسەکەم‬ ‫اتا‬ ‫داو‬ ‫رێگای‬ ‫لە‬ ‫ان‬ ‫کردنی‬ ‫نلۆد‬ ‫الیربەری‬ ‫و‬ ‫مۆدڵ‬ ‫تا‬ ‫بەو‬ ‫یبەت‬ ‫جیاوازە‬ ‫بەیسەکان‬ ‫داتا‬ ‫لە‬ ‫یەک‬ ‫هەر‬ ‫بۆ‬ ‫کە‬ ‫بوارە‬ ‫ئێمە‬ ‫لێرەدا‬ ‫بەناو‬ ‫باسی‬ ‫دەکەی‬ ‫بانگرتینیان‬ ‫ن‬ Mysql ‫بەستنەو‬ ‫بۆ‬ ‫ئ‬ ‫مای‬ ‫بەیسی‬ ‫داتا‬ ‫لەگەڵ‬ ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫ەی‬ ‫قیوئ‬ ‫ێس‬ ‫رێگای‬ ‫لە‬ ‫ێل‬ ‫بە‬ ‫پێویستت‬ ‫پایسۆنەوە‬ ‫الیربەری‬ MySQL Connector ‫کە‬ ‫الیربەریەوە‬ ‫ئەو‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫بە‬ ‫دەتوانی‬ ‫وە‬ ‫و‬ ‫بنێری‬ ‫داتا‬ ‫سادە‬ ‫شێوەیەکی‬ ‫زانیاریەکەت‬ ‫بنکەی‬ ‫لە‬ ‫ربگری‬ ‫لە‬ ‫مای‬ ‫ئێسقیو‬ ‫لە‬ ‫کانیش‬ ‫داتا‬ ‫بەکارهێنانی‬ ‫و‬ ‫ئێل‬ ‫پرۆگرامەکەت‬ ‫ناو‬ ‫لە‬ ‫کردوون‬ ‫دروستت‬ ‫کە‬ . ‫پایسۆن‬ ‫یەکەم‬ : ‫دا‬ ‫چۆنیەتی‬ ‫ال‬ ‫کردنی‬ ‫ونلۆد‬ ‫یرب‬ ‫ەریە‬ ‫کە‬ ‫وە‬ ‫سەرەتا‬ ‫الیرب‬ ‫لە‬ ‫یەک‬ ‫هەر‬ ‫کوو‬ ‫پ‬ ‫و‬ ‫ەری‬ ‫مۆدڵەکا‬ ‫و‬ ‫اکێج‬ ‫نی‬ ‫ل‬ ‫کە‬ ‫تر‬ ‫هەیە‬ ‫پایسۆن‬ ‫ە‬ ‫پێویست‬ ‫ە‬ ‫بەرنا‬ ‫م‬ ‫بە‬ ‫وە‬ ‫بکەیتەوە‬ ‫دی‬ ‫ئێم‬ ‫سی‬ ‫ەی‬ ‫الیربەریەکە‬ ‫پیپ‬ ‫کارپێکەری‬ ‫هۆی‬ ‫الپتۆپکە‬ ‫لەسەر‬ ‫بکەی‬ ‫داونلۆد‬ ‫ت‬ ، ‫الیرب‬ ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬ ‫د‬ ‫ەریەکەت‬ ‫ابەزێ‬ ‫لەسەر‬ ‫نە‬ : ‫الپتۆپکەت‬ python -m pip install mysql-connector-python
  • 2. ‫دووەم‬ ‫لە‬ ‫کارپێکردنی‬ : ‫ناو‬ ‫پایسۆن‬ ‫دا‬ ‫کارپ‬ ‫ێکردن‬ ‫بانگ‬ ‫و‬ ‫لە‬ ‫الیربەریە‬ ‫ئەو‬ ‫کردنی‬ ‫پایسۆندا‬ ‫ناو‬ ‫دوایی‬ ‫ئاسانە‬ ‫شێوەیەکی‬ ‫بە‬ ‫ئە‬ ‫دا‬ ‫تۆ‬ ‫وەی‬ ‫ونلۆدی‬ ‫دەکەیت‬ ‫و‬ ‫تەنها‬ ‫دانانی‬ ‫بە‬ ‫پێویستت‬ ‫تەنها‬ ‫د‬ ‫ئەو‬ ‫بە‬ ‫کە‬ ‫کۆدەیە‬ ‫ێرە‬ ‫فەرمانی‬ ‫پێ‬ ‫دەست‬ ‫ئیمپۆرت‬ ‫دێرەکانی‬ ‫لە‬ ‫دەکات‬ ‫فا‬ ‫ناو‬ ‫سەرەتای‬ ‫یلە‬ . ‫کەت‬ import mysql.connector ‫بەستنەو‬ : ‫سێیەم‬ ‫بنکەی‬ ‫لەگەڵ‬ ‫ەی‬ ‫زا‬ ‫نیاری‬ ‫ئێسقیوئێلەکەت‬ ‫مای‬ mydb = mysql.connector.connect( host="‫ەت‬‫هۆستەک‬ ‫"ناوی‬, user="‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫نەیمی‬ ‫یوزەر‬", password="‫بەیسەکەت‬ ‫اتا‬‫د‬ ‫یوزەرەکەی‬ ‫پاسۆردی‬" ) mycursor = mydb.cursor() ‫ت‬# ‫زا‬ ‫ئەو‬ ‫ێبینی‬ ‫بە‬ ‫لە‬ ‫هەمووی‬ ‫نیاریانە‬ ‫سەرەک‬ ‫شی‬ ‫لە‬ ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫ی‬ . ‫دەکەوێت‬ ‫دەست‬ ‫هۆست‬ ‫لۆکاڵ‬ ‫درو‬ : ‫چوارەم‬ ‫داتا‬ ‫ستکردنی‬ ‫بەیس‬ mycursor.execute("CREATE DATABASE ‫بەیسەکەت‬ ‫داتا‬ ‫"ناوی‬( ‫کۆ‬ ‫ئەو‬ ‫هەموو‬ ‫تێبینی‬# ‫ل‬ ‫دانەی‬ ‫ب‬ ‫دواوە‬ ‫بە‬ ‫الپەرە‬ ‫ە‬ ‫هەموووی‬ ‫سەرەوەشەوە‬ ‫لەوەی‬ ‫دەکرێت‬ ‫اس‬ ‫دوایی‬ ‫لە‬ ) ( r curso . mycursor = mydb ‫دەنووسرێت‬
  • 3. ‫پ‬ ‫ێنجەم‬ : ‫ب‬ ‫داتا‬ ‫دروستکردنی‬ ‫ە‬ ‫یس‬ mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))"( ‫ئینس‬ : ‫شەشەم‬ ‫دا‬ ‫کردنی‬ ‫ێرت‬ ‫بۆ‬ ‫تا‬ ‫ناو‬ ‫زانیاری‬ ‫بنکەی‬ sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)" val = ("John", "Highway 21") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() ‫یەکەمی‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫کۆدەکان‬ ‫پ‬ ‫د‬ ‫ێویستە‬ ‫بنووسی‬ ‫تەیبڵەکەت‬ ‫ناوی‬ ‫ئینتو‬ ‫ئینسێرت‬ ‫وایی‬ ‫لە‬ ‫پاشان‬ ‫فێ‬ ‫کەوانەکە‬ ‫ناو‬ ‫ڵدە‬ ‫د‬ ‫یاریکراوەکان‬ ‫کردنی‬ ‫دیاری‬ ‫پاشان‬ ‫وە‬ ‫نووسینی‬ ‫شێوازی‬ ‫نرخەکا‬ ‫فێ‬ ‫ناو‬ ‫نی‬ . ‫ڵدەکان‬ ‫تەیبڵەک‬ ‫ناوی‬ ‫ەت‬ ‫ناوی‬ ‫و‬ ‫فێلدەکە‬ ‫فێ‬ ‫دروستکردنی‬ ‫ڵد‬ ‫رێژەی‬ ‫زۆرترین‬ ‫نووسین‬ ‫فێ‬ ‫لە‬ ‫ڵدی‬ ‫کراو‬ ‫دیاری‬ ‫نوێ‬ ‫فێلدی‬
  • 4. ‫ئێمە‬ ‫دووەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫لەسەر‬ ‫کار‬ ‫تێد‬ ‫دەکەین‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫کۆتای‬ ‫کەوانەی‬ ‫پێی‬ ‫بە‬ ‫ای‬ ‫نووسی‬ ‫فێلدەکامنان‬ ‫ناوی‬ ‫کە‬ ‫یەکەم‬ ‫کەوانەی‬ ‫یەکەم‬ ‫کە‬ ‫دەکەین‬ ‫ئەوە‬ ‫لەسەر‬ ‫کار‬ ‫ئێمە‬ ‫فێ‬ ‫کامە‬ ‫بۆ‬ ‫دەکەین‬ ‫داخڵی‬ ‫کە‬ ‫داتا‬ ‫ب‬ ‫ڵد‬ ‫ب‬ ‫فێل‬ ‫کامە‬ ‫بۆ‬ ‫داتا‬ ‫دووەم‬ ‫و‬ ‫ێت‬ ‫ێت‬ . ‫س‬ ‫دێری‬ ‫کە‬ ‫دەکەین‬ ‫دیاری‬ ‫ئێمە‬ ‫ێیەم‬ ‫داتا‬ ‫کامە‬ ‫پایسۆن‬ ‫مای‬ ‫ناو‬ ‫داخڵی‬ ‫ئێسقی‬ ‫و‬ ‫ئێلەکە‬ ‫ر‬ ‫لە‬ ‫بکات‬ ‫ێگا‬ ‫ڤارێب‬ ‫ئەو‬ ‫ی‬ ‫النەی‬ ‫پ‬ ‫ێ‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫کرد‬ ‫باسامن‬ ‫شووتر‬ ‫دو‬ ‫و‬ . ‫وم‬ ‫دێری‬ ‫بەر‬ ‫چوارەم‬ ‫کارپێ‬ ‫لە‬ ‫پرسە‬ ‫کردنی‬ ‫ئەو‬ ‫فەر‬ ‫کە‬ ‫مانەنەی‬ ‫پێ‬ ‫شوو‬ . ‫داوە‬ ‫پێیامن‬ ‫تر‬ ‫حەوتەم‬ : ‫پش‬ ‫و‬ ‫کردن‬ ‫سلێکت‬ . ‫پایسۆن‬ ‫ناو‬ ‫لە‬ ‫کان‬ ‫داتا‬ ‫اندانەوەی‬ mycursor.execute("SELECT name, address FROM customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) ‫لە‬ ‫یەکە‬ ‫دێری‬ ‫دا‬ ‫م‬ ‫سلێکت‬ ‫میسۆدی‬ ‫بە‬ ‫(س‬ ‫دەکەین‬ ‫دیاری‬ ‫فێلدەکان‬ ‫ئێمە‬ ‫ڵێکت‬ ‫د‬ )‫ەکەین‬ ‫پا‬ ‫دیاری‬ ‫تەیبڵە‬ ‫لە‬ ‫فرۆم‬ ‫میسۆدی‬ ‫بە‬ ‫شان‬ . ‫دەیهێنین‬ ‫کراوە‬ ‫دێ‬ ‫لە‬ ‫دووە‬ ‫ری‬ ‫ئێمە‬ ‫دا‬ ‫م‬ ‫بەکاردەهێ‬ ‫ئاڵ‬ ‫فیتچ‬ ‫میسۆدی‬ ‫نی‬ ‫هەموو‬ ‫ئەوەی‬ ‫بۆ‬ ‫ن‬ ‫و‬ ‫ڕاو‬ ‫کۆڵەمەکامن‬ ‫پیش‬ ‫ان‬ ‫ان‬ . ‫بدات‬ ‫د‬ ‫لە‬ ‫س‬ ‫ێری‬ ‫ێیەم‬ ‫و‬ ‫چوارەمدا‬ ‫ه‬ ‫بە‬ ‫فەرمانی‬ ‫ۆی‬ ‫ئ‬ ‫فۆر‬ ‫ێمە‬ ‫فێ‬ ‫دوو‬ ‫ئەو‬ ‫کارمان‬ ‫کە‬ ‫ڵدەی‬ ‫دەیهێنی‬ ‫کردووە‬ ‫لەسەر‬ ‫ن‬ .
  • 5. : ‫ئەنجام‬ C:UsersMy Name>python demo_mysql_select_columns.py ('John', 'Highway 21') ('Peter', 'Lowstreet 27') ('Amy', 'Apple st 652') ('Hannah', 'Mountain 21') ('Michael', 'Valley 345') ('Sandy', 'Ocean blvd 2') ('Betty', 'Green Grass 1') ('Richard', 'Sky st 331') ('Susan', 'One way 98') ('Vicky', 'Yellow Garden 2') ('Ben', 'Park Lane 38') ('William', 'Central st 954') ('Chuck', 'Main Road 989') ('Viola', 'Sideway 1633') ('Michelle', 'Blue Village') ‫تێ‬ ‫مبانەو‬ ‫ئەگەر‬ : ‫بینی‬ ‫تەی‬ ‫هەموو‬ ‫ێ‬ ‫بدا‬ ‫پشان‬ ‫بڵەکە‬ ‫س‬ ‫تەیبڵکە‬ ‫تەنها‬ ‫ت‬ ‫دەکەین‬ ‫ڵێکت‬ . ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬ mycursor.execute("SELECT * FROM customers") ‫هەش‬ ‫تەم‬ ‫فە‬ : ‫رمانی‬ where ‫ب‬ ‫فێڵدەکان‬ ‫لە‬ ‫پارچەیەک‬ ‫کە‬ ‫بزانین‬ ‫دەتوانین‬ ‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫ەهۆی‬ ‫وە‬ ‫کوێەوە‬ ‫لە‬ ‫کوو‬ ‫هەم‬ ‫کە‬ ‫ئەوەی‬ ‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫ئێمە‬ ‫بێت‬ ‫تێدا‬ ‫ئەدرەسی‬ ‫و‬ ‫ناو‬ ‫راوێکامن‬ ‫وو‬ ‫ئەدرە‬ ‫خودکار‬ ‫بە‬ ‫ئەو‬ ‫دەنووسین‬ ‫سەکە‬ ‫ناوک‬ ‫پێ‬ ‫ەمان‬ ‫پ‬ ‫دەدا‬ ‫شان‬ . sql = "SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
  • 6. ‫ئێمە‬ ‫دا‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫س‬ ‫سەرەتا‬ ‫ل‬ ‫د‬ ‫بۆ‬ ‫فرۆمەکەمان‬ ‫ێکت‬ ‫کردنەوەی‬ ‫ەستنیشان‬ ‫بەکارهێن‬ ‫تەیبڵەکە‬ ‫و‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫انەوە‬ ‫کردووە‬ ‫دیاری‬ ‫ئەدرەسەکەمان‬ ‫ێرەوە‬ ‫راوە‬ ‫ئەو‬ ‫زانیاریەکانی‬ ‫هەموو‬ ‫دەبێ‬ ‫ئەویش‬ ‫کە‬ ‫ب‬ ‫بۆ‬ ‫مان‬ . ‫ێنێت‬ : ‫ئەنجام‬ C:UsersMy Name>python demo_mysql_where.py (11, 'Ben', 'Park Lane 38') : ‫نۆیەم‬ ‫فە‬ ‫رمانی‬ order by ‫فەرمان‬ ‫ئەو‬ ‫ە‬ ‫ش‬ ‫بە‬ ‫بەکاردێت‬ ‫ێوە‬ ‫گش‬ ‫یەکی‬ ‫رێ‬ ‫بۆ‬ ‫بۆ‬ ‫تی‬ ‫داتا‬ ‫زکردنی‬ ‫ک‬ ‫ان‬ ‫ش‬ ‫بە‬ ‫ێوەی‬ ‫ئە‬ . ‫ئینگلیزی‬ ‫لفابێتی‬ sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) ‫ل‬ ‫د‬ ‫ە‬ ‫یەکەمدا‬ ‫ێری‬ ‫دوو‬ ‫پاشان‬ ‫کردووە‬ ‫دیاری‬ ‫تەیبڵەکەمان‬ ‫سەرەتا‬ ‫بارە‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫فێڵدی‬ ‫ک‬ ‫داتا‬ ‫نەیمەوە‬ ‫امنا‬ . ‫رێزکردووە‬ ‫ئینگلیزی‬ ‫زێدی‬ ‫تا‬ ‫ئەی‬ ‫لە‬ ‫ن‬ ‫کاتێک‬ ‫ڕ‬ ‫ەن‬ ‫دەکە‬ ‫ی‬ : ‫دەبێت‬ ‫ئەنجامەکەی‬ ‫ئەوە‬ ‫ی‬
  • 7. y My Name>python demo_mysql_orderby.p Users C: ) (3, 'Amy', 'Apple st 652' ) (11, 'Ben', 'Park Lane 38' ) (7, 'Betty', 'Green Grass 1' ) (13, 'Chuck', 'Main Road 989' ) (4, 'Hannah', 'Mountain 21' ) (1, 'John', 'Highway 21' ) (5, 'Michael', 'Valley 345' ) 27' (15, 'Michelle', 'Blue Village') (2, 'Peter', 'Lowstreet ) (8, 'Richard', 'Sky st 331' ) (6, 'Sandy', 'Ocean blvd 2' ) (9, 'Susan', 'One way 98' ) (10, 'Vicky', 'Yellow Garden 2' ) (14, 'Viola', 'Sideway 1633' ) (12, 'William', 'Central st 954' ‫دوو‬ ‫شێوازی‬ ‫فەرمانی‬ ‫لە‬ ‫ەم‬ ‫شێوەی‬ ‫بە‬ ‫کە‬ ‫ئەوەیە‬ ‫بای‬ ‫ۆردەر‬ ‫ئەلفابێتی‬ ‫پێچوا‬ ‫کار‬ ‫نەوە‬ ‫زیادکردن‬ ‫بە‬ ‫تەنها‬ ‫بە‬ ‫ئەویش‬ ‫دەکا‬ ‫ی‬ ‫فەرمانی‬ DESC ‫دیا‬ ‫دوایی‬ ‫دیا‬ ‫فێلدی‬ ‫کردنی‬ ‫ری‬ ‫ری‬ ‫کراو‬ . ‫شێوازە‬ ‫ئەو‬ ‫وەکوو‬ ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name DESC" : ‫دەیەم‬ ‫رەشکردنەوە‬ ‫فەرمانی‬ sql = "DELETE FROM customers WHERE address = 'Mountain 21'" mycursor.execute(sql) mydb.commit()
  • 8. ‫فرۆم‬ ‫دیلیت‬ ‫فەرمانی‬ ‫ئێمە‬ ‫یەکەمدا‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫کە‬ ‫بەکارهێناوە‬ ‫ان‬ ‫پێویستە‬ ‫نووسینی‬ ‫پاش‬ ‫فەر‬ ‫ئەو‬ ‫دیاری‬ ‫تەیبڵی‬ ‫ئێمە‬ ‫مانە‬ ‫کراو‬ ‫ی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫بنووسین‬ ‫فەرم‬ ‫بە‬ ‫انی‬ ‫ئێم‬ ‫وێرەوە‬ ‫بە‬ ‫ە‬ ‫دە‬ ‫پایسۆن‬ ‫کە‬ ‫ڵێین‬ ‫ئەو‬ ‫ئەدرەسەکە‬ ‫کە‬ ‫راوەی‬ ‫ی‬ ‫بیرسێتەوە‬ ‫کراوە‬ ‫دیاری‬ ‫نرخی‬ . / ‫تێبینی‬ ) ( t commi . mydb ‫گۆرانکاریەک‬ ‫دانی‬ ‫پشان‬ ‫بۆ‬ ‫پێویستە‬ ‫زۆر‬ ‫ان‬ . ‫هەمان‬ ‫دەتوانیت‬ ‫شێوازەش‬ ‫بەو‬ ‫فەرم‬ . ‫بکەین‬ ‫بەجێ‬ ‫جێ‬ ‫ان‬ mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM customers WHERE address = %s" adr = ("Yellow Garden 2", ) mycursor.execute(sql, adr) mydb.commit()
  • 9. ‫یازدەم‬ : ‫تەیب‬ ‫درۆپ‬ ‫ڵ‬ )‫تەیبڵ‬ ‫تەواوی‬ ‫(رەشکردنەوەی‬ sql = "DROP TABLE customers" mycursor.execute(sql) ‫نووسینی‬ ‫بە‬ ‫تەنها‬ ‫تەیب‬ ‫ناوی‬ ‫نووسینی‬ ‫پاشان‬ ‫و‬ ‫تەیبڵ‬ ‫درۆپ‬ ‫کارە‬ ‫ئەو‬ ‫دەتوانی‬ ‫لەکەت‬ ‫دو‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ، ‫بدەیت‬ ‫ئەنجام‬ ‫د‬ ‫وەم‬ ‫ا‬ ‫بە‬ ‫ئێمە‬ ‫پایسۆمنان‬ ‫وتووە‬ ‫ل‬ ‫کار‬ ‫کە‬ ‫دێرە‬ ‫ئەو‬ ‫ەسەر‬ ‫بک‬ ‫کۆدە‬ ‫لە‬ ‫کە‬ ‫ات‬ . ‫نووسیومە‬ ‫یەکەمدا‬ ‫دێری‬ ‫ئەپدەیت‬ : ‫دوازدەم‬ ‫د‬ ‫نوێکردنەوەی‬ ‫یاخوود‬ . ‫کان‬ ‫اتا‬ sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Valley 345'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() ‫یەکەم‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫دا‬ ‫سەر‬ ‫ئێمە‬ ‫ەتا‬ ‫فەرم‬ ‫بەکاردێ‬ ‫ئەپدەیت‬ ‫انی‬ ‫هێنی‬ ‫بۆ‬ ‫فرۆم‬ ‫جیاتی‬ ‫لە‬ ‫ن‬ ‫تەیبڵەکەم‬ ‫دیاریکردنی‬ ‫ا‬ ‫پاشان‬ ‫ن‬ ‫ه‬ ‫بە‬ ‫فەرم‬ ‫ۆی‬ ‫انی‬ ‫سێت‬ ‫فێلد‬ ‫کر‬ ‫دیاری‬ ‫ی‬ ‫دیاری‬ ‫او‬ ‫دەکەین‬ ‫پا‬ ‫شان‬ ‫دەدەین‬ ‫نوێی‬ ‫نرخێکی‬ ‫دەڵێین‬ ‫وێرەوە‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫ێ‬ ‫ئەو‬ ‫داتا‬ ‫کا‬ ‫بۆ‬ ‫یە‬ ‫لە‬ ‫م‬ ‫م‬ ‫راوانە‬ ‫بکرێ‬ ‫چاک‬ ‫ت‬ .‫بکرێتەوە‬ ‫نوێ‬ ‫و‬
  • 10. ‫فەرمانی‬ : ‫سێزدەم‬ ‫لیمی‬ ‫ت‬ ‫لیمی‬ ‫فەرمانی‬ ‫ب‬ ‫بەکاردێت‬ ‫ت‬ ‫ه‬ ‫ۆ‬ ‫ێنان‬ ‫ەوەی‬ ‫کرا‬ ‫داخڵ‬ ‫کە‬ ‫داتاکان‬ ‫لە‬ ‫رێزێک‬ ‫وە‬ ‫پێشرت‬ ‫وە‬ ‫دیا‬ ‫ری‬ ‫شوێنەکەی‬ ‫پێی‬ ‫بە‬ ‫کردنی‬ ‫یاخوود‬ ‫هێنانەوەی‬ ‫ژمارەی‬ . ‫کان‬ ‫داتا‬ ‫رێزە‬ ‫لە‬ ‫ەک‬ ‫هێ‬ ‫داخڵکراوەکان‬ ‫داتا‬ ‫یەکەم‬ ‫پێنج‬ ‫نانەوەی‬ : mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) : ‫ئەنجام‬ C:UsersMy Name>python demo_mysql_limit.py (1, 'John', 'Highway 21') (2, 'Peter', 'Lowstreet 27') (3, 'Amy', 'Apple st 652') (4, 'Hannah', 'Mountain 21') (5, 'Michael', 'Valley 345') ‫هێنا‬ ‫ن‬ ‫لە‬ ‫داتاکان‬ ‫ەوەی‬ ‫سێیەم‬ ‫ەوە‬ mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
  • 11. ‫یە‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫کەمەوە‬ ‫فەرم‬ ‫دوایی‬ ‫بۆ‬ ‫دانەمان‬ ‫پێنج‬ ‫وتووە‬ ‫پێامن‬ ‫کە‬ ‫لیمیت‬ ‫انی‬ ‫بێنێ‬ ‫ت‬ ‫ئۆف‬ ‫فەرمانی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫پاشان‬ ‫سێی‬ ‫لە‬ ‫وتوومان‬ ‫سێت‬ ‫دەست‬ ‫ەوە‬ ‫هەمو‬ ‫بکا‬ ‫پێ‬ ‫ومان‬ ‫دەزانین‬ ‫لە‬ ‫پرۆگرامسازی‬ ‫سف‬ ‫پێ‬ ‫دەست‬ ‫رەوە‬ ‫بۆی‬ ‫دەکات‬ ‫دەکا‬ ‫پێویست‬ ‫ە‬ ‫بنو‬ ‫دوو‬ ‫وسین‬ ‫بۆ‬ ‫سێی‬ ‫لە‬ ‫ئەوەی‬ ‫ەوە‬ ‫بگەرێن‬ ‫کان‬ ‫داتا‬ .‫ێتەوە‬ ‫جۆینکردن‬ : ‫چواردەم‬ ‫داتابەیس‬ ‫لە‬ ‫جۆینکردن‬ ‫ل‬ ‫بریتیە‬ ‫بەست‬ ‫ە‬ ‫دوو‬ ‫نەوەی‬ ‫تەیبڵ‬ ‫و‬ ‫ئاڵۆگۆر‬ ‫داتا‬ ‫کردنی‬ ‫کانی‬ . ‫نێوانیان‬ sql = "SELECT users.name AS user, products.name AS favorite FROM users INNER JOIN products ON users.fav = products.id" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() ‫یە‬ ‫دێری‬ ‫لە‬ ‫ئێمە‬ ‫کەمدا‬ ‫سلێکتی‬ ‫فێلد‬ ‫ەکە‬ ‫ک‬ ‫مان‬ ‫پ‬ ‫ردووە‬ ‫یوزەر‬ ‫وەکوو‬ ‫ناساندنی‬ ‫اشان‬ ‫پاشان‬ ‫پرۆ‬ ‫فەیڤەرت‬ ‫بە‬ ‫ناساندووە‬ ‫نەیمەکەمان‬ ‫داکت‬ ‫پاشان‬ ‫ئایدی‬ ‫هۆی‬ ‫بە‬ ‫دو‬ ‫پرۆداکتەکاناوە‬ ‫تەیبڵەک‬ ‫و‬ ‫جۆی‬ ‫ەمان‬ . ‫کردووە‬ ‫یەکرت‬ ‫نی‬ :‫ئەنجام‬
  • 12. C:UsersMy Name>python demo_mysql_inner_join.py ('John', 'Chocolate Heaven') ('Peter', 'Chocolate Heaven') ('Amy', 'Tasty Lemon') ‫ئێمە‬ ‫چەپ‬ ‫الیەکانی‬ ‫لە‬ ‫هەیە‬ ‫کردمنان‬ ‫جۆین‬ ‫جیاوازی‬ ‫جۆری‬ ‫چەندەها‬ ‫جۆرە‬ ‫لەو‬ ‫جیا‬ ‫و‬ ‫را‬ ‫ست‬ . ‫دەکرێت‬ ‫شێوەیە‬ ‫بەو‬ ‫کە‬ :‫چەپ‬ ‫الی‬ ‫کردنی‬ ‫جۆین‬ sql = "SELECT users.name AS user, products.name AS favorite FROM users LEFT JOIN products ON users.fav = products.id" :‫راست‬ ‫الی‬ ‫کردنی‬ ‫جۆین‬ sql = "SELECT users.name AS user, products.name AS favorite FROM users RIGHT JOIN products ON users.fav = products.id"
  • 13. ‫و‬ ‫نووسین‬ ‫عەبدل‬ : ‫ئامدەکردنی‬ . ‫رزگار‬ ‫عەزیز‬ ‫بڵ‬ ‫وکردنەوە‬ : ‫ی‬ . ‫کوردێمی‬ https://www.facebook.com/com.kurdemy https://www.instagram.com/kurdemy.official