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Data Manager : une interface au service du Soft Tagging
- 2. DATA MANAGER :
UNE INTERFACE AU SERVICE
DU SOFT TAGGING
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- 3. Online Intelligence Solutions
AVEC
UN WORKSHOP ANIMÉ PAR :
Guillaume Ballet Hubert Brosseau
Responsable Technico-Marketing Analyste E-business
- 4. AGENDA
Notre nouvelle approche
Nouvelle interface
Cas d’utilisation
Bénéfices clés
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- 6. NOTRE NOUVELLE APPROCHE
LE PROJET WEB ANALYTICS N’EST PLUS UN PROJET TECHNIQUE
Gagner en rapidité dans le déploiement et la modification de votre marquage
Être totalement libre de vos décisions et autonome dans leurs mises en place
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- 7. NOTRE NOUVELLE APPROCHE
COMBLER LE FOSSÉ ENTRE LE MARKETING ET LA TECHNIQUE
Expression
Intégration
Plan de Recettes et Mise en
des besoins des
marquage corrections production
Utilisateurs marqueurs
Soyez maitre de votre projet web analytics.
Nos consultants doivent vous accompagner dans la création de
marquage.
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- 8. NOTRE NOUVELLE APPROCHE
LE MARQUAGE : 3 ÉTAPES
Site Data Manager Interfaces
------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------
• Marquage simplifié • Création de vos règles de • Traitement de vos données
traitement
• Utilisation de données • Déploiement et correction sans • Restitution dans les
complémentaires intervention technique différentes interfaces (Data
Query, Digital Workspace)
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- 9. NOTRE NOUVELLE APPROCHE
LE MARQUAGE : NOUVELLES POSSIBILITÉS
REFERRER URL + QS USER AGENT
Ne soyez plus dépendant
uniquement
de votre marquage
TAG + XTCUSTOM
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- 10. NOTRE NOUVELLE APPROCHE
LE MARQUAGE : LES VARIABLES
Xtn2 xtpage xt_var
xt_ac xt_multc xtnv xtcustom
xt_an xtor xtplug
Une seule variable disponible avec une nomenclature libre
Simplifier l’intégration technique en supprimant les
documentations fastidieuses
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- 13. NOUVELLE INTERFACE
DATA MANAGER
Un nouvel outil à destination des utilisateurs expérimentés.
Un pilotage totale de votre marquage
Une nouvelle liberté par rapport aux équipes techniques
Une implication des consultants plus importantes
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- 15. CAS N 1 : ARBORESCENCE ANALYTICS
UNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS
Contexte : Un travail de réécriture des urls a été réalisé pour améliorer le
référencement naturel. Le marquage Web Analytics est devenu obsolète.
Besoin : faire coïncider le marquage web analytics avec la nouvelle structure
d’url mise en place.
Limites/contraintes : Aucun budget de remarquage n’est disponible.
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- 16. CAS N 1 : ARBORESCENCE ANALYTICS
UNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS
Solution :
Utilisation des urls pour construire son arborescence
http://www.commerce.com/tv/televiseur-plasma/samsung/televiseur-plasma-samsung.php
Site de niveau 1
Site de niveau 2
Chapitre Chapitre Page
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- 17. CAS N 2 : MESURE E-COMMERCE
SUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE
Contexte : Vous lancez une boutique e-commerce en ayant des coûts de
développement important. La disponibilité des équipes techniques pour intégrer
une mesure Web Analytics est limitée.
Besoin : Mesurer l’ensemble des ventes réalisés sur le site afin de suivre la
performance des campagnes.
Limites : Difficile d’intégrer un marquage dans un CMS existant.
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- 18. CAS N 2 : MESURE E-COMMERCE
SUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE
Solution :
Intégration d’une seule et unique variable pour mesurer vos commandes en
utilisant les variables du CMS
xtcustom = { commande:
{idcommande: ‘12345', TTC: ‘150,00', HT: ‘120,00', port:’5,00’, paiement
:’visa’ , statut:’validee’ …. }
};
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- 19. CAS N 3 : MAITRISER SON TRAFIC
RECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING
Contexte : Des liens ont été fournis aux nombreux sites affiliés. Ces liens sont
obsolètes ou possèdent un mauvais marquage.
Besoin : faire la correspondance entre l’url utilisé par les affiliés et les campagnes
AT Internet
Limites : Difficile de faire modifier les liens à tous les affiliés et dans un temps
très court Site B
Site C
Site A
Site D
Site J
Site
Ecommerce Site E
Site I
Site F
Site H
Site G
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- 20. CAS N 3 : MAITRISER SON TRAFIC
RECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING
Solution :
Regrouper tout le trafic de ses affiliés dans une même campagne marketing grâce
à une table de correspondance
Url des sites affiliés
www.ecommerce.com/produit.aspx?part=b47
Campagne AT Internet
xtor=AL-1
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- 21. CAS N 4 : FUSIONNER VOS SITES
ASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL
Contexte : Lancement d’un nouveau site portail. Ce site doit rassembler
l’ensemble des sites pays. Chaque site est actuellement indépendant et ne permet
pas de mesurer une navigation intersite.
Besoin : Avoir tous les sites dans un seul périmètre pour avoir des données
consolidées.
Limites : Cout de remarquage trop important pour l’ensemble des sites
FR UK DE
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- 22. CAS N 4 : FUSIONNER VOS SITES
ASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL
Solution :
Transformer votre site portail en un site virtuel
qui sera alimenté par vos sites pays
FR
Site
portail
UK DE
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- 23. CAS N 5 : MIGRER UN TAG
UTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT
Contexte : Vous migrez un de vos sites vers Analyzer III. L’ensemble de vos
campagnes sont déjà marqués avec Google Analytics
Besoin : Récupérer les sources liées à des campagnes
Limites : Impossible de faire remarquer l’ensemble de vos campagnes et
former l’ensemble des équipes au marquage AT Internet
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- 24. CAS N 5 : MIGRER UN TAG
UTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT
Solution :
Transformer des paramètres Google Analytics dans l’url en une valeur AT Internet pour
récupérer les données des campagnes
http://www.ecommerce.com/home.html?utm_source=facebook&utm_medium=lien
&utm_campaign=clicfacebook
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- 25. CAS N 6 : DEPLOYER UNE
NOUVELLE ANALYSE
Contexte : De nombreuses informations de navigation sont disponibles dans
l’url de la page
Besoin : Récupérer les informations de la QueryString pour alimenter de
nouvelles analyses
Limites : Aucune disponibilité des équipes techniques pour une intervention
sur le marquage.
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- 26. CAS N 6 : DEPLOYER UNE
NOUVELLE ANALYSE
Solution :
Alimentez votre analyse de moteur de recherche interne
avec l’expression disponible dans l’url.
Création d’une variable
basée sur l’url
Affectation de cette variable
à la dimension moteur interne
Mise en production
http://www.atinternet.fr/?s=agilite
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- 27. CAS N 7 : EXCLURE DU TRAFIC
IDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES
Contexte : Des mauvaises données ont été identifiés sur l’analyses des
commandes. Elles faussent les données globales
Besoin : Exclure ces mauvaises commandes du trafic global du site
Limites : Obligation d’annuler ces commandes manuellement après la prise en
compte dans l’outil de mesure d’audience
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- 28. CAS N 7 : EXCLURE DU TRAFIC
IDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES
Solution :
Créer des conditions d’exclusions de hits basés sur les commandes posant problème
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- 29. BÉNÉFICES CLÉS
Digital Directeur Responsable Directeur
analyste technique marketing général
Affranchissez-vous de la complexité technique pour vous concentrer
sur l’interprétation de vos données
Fluidifiez le cycle du projet Web Analytics
Gagnez un temps considérable grâce à une simplification du
marquage
Obtenez plus d’autonomie financière et de fonctionnement entre
différentes directions
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