The appropriation and use of Information Technology and Communication (ICT) has affected all aspects of business dynamics, changing not only how companies carry out their productive activities, but also the creation of new sectors economic activity and employment. Therefore, this research proposes an empirical approach to the problem of assessing the impact of ICT use in business creation. This is part of the theoretical approaches of entrepreneurship and its relationship with technological developments at the level of ICT. Methodologically we develop an econometric model of panel data for a sample of 49 countries around the world, trying to explain whether the ICT environment per country, has impacted the dynamics of creating new enterprises in the period from 2001 to 2007. It is expected that increased use of ICT in a country is positively and significantly associated with increased levels of entrepreneurship. In the model equations, stick control variables for income, political institutions and education.

1. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial:
Estimaciones econométricas a nivel de un panel de países
Jorge Andrés Vélez Ospina
Profesor Universidad de los Andes
Profesor Universidad Militar Nueva Granada
ja.velez20@uniandes.edu.co
BIOGRAFÍA
Economista. Profesor Complementario, Universidad de los Andes Bogotá- Colombia. Profesor de cátedra Universidad
Militar Nueva Granada. Estudiante Maestría en Economía, Universidad de los Andes. Diplomado en Liderazgo Convenio
Carmen Pardo (Madrid, España) y Unisalle.
ABSTRAC
The appropriation and use of Information Technology and Communication (ICT) has affected all aspects of business
dynamics, changing not only how companies carry out their productive activities, but also the creation of new sectors
economic activity and employment. Therefore, this research proposes an empirical approach to the problem of assessing the
impact of ICT use in business creation. This is part of the theoretical approaches of entrepreneurship and its relationship with
technological developments at the level of ICT.
Methodologically we develop an econometric model of panel data for a sample of 49 countries around the world, trying to
explain whether the ICT environment per country, has impacted the dynamics of creating new enterprises in the period from
2001 to 2007. It is expected that increased use of ICT in a country is positively and significantly associated with increased
levels of entrepreneurship. In the model equations, stick control variables for income, political institutions and education.
Keywords:
ICT, Entrepreneuship, ICT environment, business creation.
INTRODUCCIÓN
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) inciden de forma importante no sólo sobre el crecimiento de
las economías modernas sino también en multitud de otros escenarios que tienen que ver con la esfera productiva. Uno de
ellos es el escenario de emprendimiento 1 empresarial, donde convergen variables financieras, condicionantes institucionales y
las diferentes decisiones de los empresarios para sostenerse en el mercado de manera competitiva. Por ello, este documento
trata de capturar el impacto que tienen Tecnologías de la Información y las comunicaciones (TIC) para los procesos de
emprendimiento a nivel de distintos países. Para ello se desarrolla un modelo econométrico de panel de datos para una
muestra de 49 países alrededor del mundo, que trata de explicar si la relación entre el entorno TIC y la dinámica de creación
de nuevas empresas para el periodo 2001 – 2007. Se espera que un mayor uso de TIC en un país esté relacionado positiva y
significativamente con el incremento de los niveles de emprendimiento. En las ecuaciones del modelo, se adhieren variables
de control por ingresos, para mirar el impacto diferenciado por países de bajo, medio y alto ingreso.
1
El emprendimiento se define desde una concepción multidimensional, y tiene que ver con el comportamiento de las
personas para llevar a cabo nuevos riesgos o negocios. Un sinónimo de emprendimiento es innovación, auto empleo o
negocio propio (Webster's Third New International Dictionary of the English Language, unabridged (1976), Enciclopedia
Británica.)
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 121

2. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
Por lo tanto, se reconoce que la apropiación y el uso de las tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) ha afectado
todos los aspectos de la dinámica empresarial, transformando no solo la forma en que las empresas llevan a cabo sus
actividades productivas, sino también la creación de nuevos sectores de la actividad económica y el empleo. Así, este trabajo
de investigación, propone una aproximación empírica al problema de evaluar el impacto del uso de las TIC en la creación de
empresas. Para ello se parte de los planteamientos teóricos del emprendimiento y su relación con los desarrollos tecnológicos
a nivel de TIC.
La organización de este trabajo es como sigue. En el primer capítulo se explica las interacciones entre el proceso de
emprendimiento y TIC. En la segunda parte se especifica el modelo econométrico, donde se introducen tres aspectos
novedosos. En primer lugar, las variables determinadas se toman la tasa de entrada y densidad de las nuevas empresas,
indicadores tomados del World Bank Group Entrepreneurship Survey. Segundo, se estima el modelo de panel usando por
medio de estimaciones de efectos aleatorios, dada la variedad de la muestra. El modelo, por tanto, estima la ecuación de
emprendimiento que se relaciona con variables a nivel institucional y del ambiente tecnológico (TIC). Por último, en el
capítulo tres se presentan los hechos estilizados y estimaciones econométricas, para luego finalizar el trabajo con las
respectivas conclusiones y recomendaciones.
Metodológicamente Este tipo de acercamiento permite evidenciar la forma en la cual el desarrollo tecnológico ha dado
espacio a la creación de oportunidades para la generación de nuevas empresas. Lo cual permite diseñar las bases para la
formulación de políticas de fomento empresarial e incentivo del uso de TIC en la esfera productiva.
TIC Y EMPRENDIMIENTO
A partir de las concepciones de cambio tecnológico de Schumpeter (1947), las TIC son consideradas como una herramienta
necesaria para intensificar la productividad multifactorial (es decir, aquella productividad no añadida por los factores capital
y trabajo). Siguiendo esta línea, la teoría económica parte de los planteamientos de la tradición neoclásica, donde el progreso
técnico se asocia a la productividad total de los factores (PTF) o productividad multifactorial y su relación con el crecimiento
económico (Solow, 1956; Swan, 1956; Harrod 1949) y simultáneamente a los trabajos de la denominada teoría endógena del
cambio técnico (Romer, 1986 y 1990; Mankiw, Romer y Weil, 1992; Grossman y Helpman (1991). A partir estos
planteamientos, trabajos como los de Tebaldi y Elmslie (2007), Acemoglu y otros (2001) y (2004), Easterly y Levine (2003),
formalizan modelos de crecimiento económico donde se evalúa la influencia de las instituciones en el desempeño
económico, constatando los efectos de éstas en la inversión en tecnologías TIC y el crecimiento económico.
Sin embargo, uno de las variables que dinamiza el crecimiento económico de los países es el nivel de emprendimiento
empresarial como lo han demostrado los trabajos de Morris (2001); Carrée y Thurik (2003); Stel (2005). Por lo tanto es clave
analizar las relaciones derivadas entre las TIC y el nivel de emprendimiento de un país, porque es desde allí que se derivan
las relaciones en el largo plazo entre crecimiento económico y TIC. Además frente a las crecientes preocupaciones sobre el
crecimiento económico y la competitividad en los mercados mundiales, los gobiernos han respondido a esta nueva evidencia
estimulando las políticas de emprendimiento (Audretsch y Thurik, 2001, OCDE, 1998).
De esta forma, literatura reciente sobre los determinantes del emprendimiento a nivel de los países, se ha centrado en analizar
las variables económicas que influyen en el nivel de emprendimiento, bajo esta línea se resaltan los trabajos de Carree and
Thurik (2003); Geroski and Jacquemin (1985); OECD (1998)2.
En cuanto al impacto de las TIC sobre el emprendimiento, diversos trabajos han demostrado que la forma de emprender varía
en el tiempo, lo cual sugiere la hipótesis de que las TIC y la desregulación de los mercados crean tendencias lo largo del
tiempo respecto al nivel y forma de creación de nuevas empresas. Sin embargo esta conclusión es derivada de manera
exógena por los trabajos señalados anteriormente dado que analizan el impacto de las TIC sobre el emprendimiento a través
de variables dummie para cada año como una proxie de las tendencias tecnológicas de cada país.
Autores como Jensen (1993), Freeman y Pérez (1988) han demostrado que las TIC, han reducido los costos de transacción y
han permitido ampliar la escala eficiente de las industrias, lo cual ha abierto puertas para que muchas empresas pequeñas ya
sean industrias nuevas o existentes inicien planes de inversión productiva en diversas áreas de la economía. Otros estudios
2
Estos trabajos analizan variables como el nivel de ingreso, el desempleo, los niveles educativos, el costo de capital, y
algunas variables demográficas. Otros trabajos como los de Wennekers et al (1999) analizan factores culturales e
institucionales determinantes del nivel de emprendimiento.
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 122

3. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
como los de Audretsch y Thurik (2001); Thurow (2003) han demostrado que las TIC han reducido la importancia de las
economía de escala en muchos sectores lo cual ha incentivado la creación de pequeñas y nuevas empresas. Para Carrée et al.,
(2002) este tipo de hechos han llevado a desarrollar estructuras de mercado concentrado ofreciendo más oportunidades a
pequeñas empresas y a nuevos proyectos empresariales.
Sin embargo como lo señalan Porter y Stern., (2002). Thurow (2003) y Audretsch y Thurik (2001) el grado de desarrollo
económico de cada país juega un papel ponderarte a la hora de observar el comportamiento emprendedor a través del tiempo,
debido a que para países de ingreso bajo y medio el nivel de emprendimiento es distinto al de los países de ingreso alto, ello
debido a que para los primeros, el proceso de creación de empresas es crucial en la medida que dinamiza en el largo plazo sus
economías.
Fugura 1: Determinantes del emprendimiento Empresarial
Figura 1. Determinantes del emprendimiento Empresarial
Bajo este referente, y dilucidando lo que puede estar ocurriendo al interior de la función de emprendimiento empresarial y sus
relaciones con el ambiente tecnológico y de comunicaciones, es necesario recalcar los diferentes enfoques y concepciones en
torno a esta relación y las implicaciones de otras variables que explican el nivel de emprendimiento (Figura 1):
1. Existe una relación entre inversión en tecnológica, recursos humanos y emprendimiento (Lope, 1996). Desde este
punto son escasos los trabajos que tratan de evidenciar el impacto de la cualificación de los trabajadores en la
implementación de las nuevas tecnologías. Los trabajos existentes tratan de observar el impacto unilateral de la
difusión de las TIC con unas mayores habilidades de los trabajadores3. Siguiendo a Bresnahan et al (2002), Bartel y
3
Así, los trabajos de Berman et al (1998), Caroli y Van Reenen (1998), basándose en estudios para los años 80,
encuentran como las habilidades requeridas de los trabajadores han aumentado en proporción a la introducción de
las TIC. De otro lado están los trabajos que analizan el sesgo del cambio tecnológico hacia los trabajadores más
cualificados (Skill biased technical Change) que muestran como la introducción de nuevas tecnologías incrementa la
demanda de trabajadores con mejor cualificación, dentro de este grupo de trabajos se destacan los de Berndt et al
(1992), Katz y Murphy (1992), Bell (1996), Acemuglu (1998), Goldin y Katz (1998), Caroli y Van Reenen (2001).
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 123

4. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
Lithtenberg (1987), Bharadwaj (200) se reconoce que las TIC no solo incrementan la proporción de trabajadores
cualificados, sino que empresas con trabajadores más cualificados tendrán una mayor propensión a adquirir
tecnologías y difundirlas en su aparato productivo de manera más eficiente. En efecto, países con deficiencias en las
habilidades de los trabajadores les dificultará introducir cambios tecnológicos (-eskills NTO, 2001).
2. Algunos trabajos han abordado el impacto de la regulación y la calidad institucional como factores que afectan la el
nivel de emprendimiento. Por ejemplo, Pilat y Wycoff (2003) concluyen que a mayores índices de protección en
ambos mercados, la creación de nuevas empresas se reduce a lo largo del tiempo. Esto estaría reflejando la
importancia de analizar el tipo de regulaciones, y la calidad regulatoria como variables de control, que pueden
explicar probabilistamente la creación de empresas.
MODELO DE IMPACTO DE LAS TIC EN EL EMPRENDIMIENTO EMPRESARIAL: ESQUEMA METODOLÓGICO
2.1 Especificación Econométrica
Para realizar las estimaciones econométricas pertinentes, se plantea el siguiente modelo heurístico, en el cuál, se incorporan
aquellos factores explicativos más relevantes en la función de emprendimiento. El modelo de panel de datos, utiliza datos
para 49 países para los periodos 2002 a 2007 tomados del Global Entrepreneurship Monitor (GEM) y algunas otras fuentes
estadísticas. Así, la especificación se adapta a la forma funcional presentada en la ecuación (1).
(1)
Donde la variable determinada se considera dos variables asociadas al nivel de emprendimiento. A su vez la muestra de
países corresponde al subíndice i { }y{ } es la dimensión temporal del panel es un
escalar, es un vector de y es la i-th observación sobre K variables explicativas sobre el entorno TIC y el entorno económico
institucional.
Cabe observar que el componente de error toma la forma de la ecuación (2).
= (2)
En (2) : representa los efectos no observables que difieren entre las unidades de estudio pero no en el tiempo, que
generalmente se los asocia a la capacidad de cada país para crear empresas, por ejemplo; se refiere al término de error
puramente aleatorio, es decir, se distribuye con media cero y varianza constante, formalmente: . Estos efectos
son invariantes en el tiempo.
En forma vectorial la ecuación (1) puede ser escrita como la ecuación (3)
. (3)
Donde es de , X es de , [ ], y es un vector de unos de dimensión NT. También la ecuación (2)
puede ser reescrita finalmente como (4).
= (4)
donde y . es una matriz identidad de dimensión N, es un
vector de unos de dimensión T, es el producto Kronecker. es una matriz selectora de unos y ceros, o simplemente la
matriz de dummies individuales asumiendo parámetros fijos.
Como se indicó brevemente, una posibilidad es explicar los datos con el modelo de efectos fijos considera que existe un
término constante diferente para cada individuo, y supone que los efectos individuales son independientes entre sí. Con este
modelo se considera que las variables explicativas afectan por igual a las unidades de corte transversal y que éstas se
diferencian por características propias de cada una de ellas, medidas por medio del intercepto. Por ello, desde el punto de
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 124

5. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
vista teórico se va asumir que el componente es decir, se considera efectos fijos y específicos para cada país, en este
caso, la heterogeneidad no observable se incorpora a la constante del modelo. Reescribiendo uno y teniendo en cuenta el
efecto fijo, tenemos la especificación 5.
(5)
Promediando para todo el periodo se obtiene (6).
̅ ̅ ̅ (6)
Y tomando para toso los individuos se obtiene la ecuación (7)
̅ ̅ ̅ (7)
En (7) el vector de emprendimiento: ̅ ∑ , similarmente ̅ ∑ . Observese que en (7) el efecto fijo suma
cero.
Definiendo ̃ ̅ y ̃ y ̃ de manera similar, se obtiene las ecuaciónes (8) y (9).
̃ ( ̅) ( ̅) ̅ (8)
̃ ̃ ̃ (9)
Corriendo el modelo (9) por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), se encuentran los parámetros del modelo de emprendimiento de
efectos fijos. El modelo expresado en (9) también es conocido como el estimador Whithing.
Para la i-ésima unidad de corte transversal, la relación sugerida se expresa en (10), esta ecuación pretende estimar los efectos
de variables de uso y apropiación de TIC y otras variables a nivel económico e institucional y su relación con el nivel de
emprendimiento empresarial. Para este caso, los vectores y incluyen los diferentes determinantes y que varían para
cada país. Las variables control están especificadas en la tabla 1.
̃ ∑ ∑ ̃ (10)
Donde:
= Vector que relaciona las variables de tecnologías de información y las comunicaciones. Se espera que la absorción el
nivel de emprendimiento para el panel de países aumente con el nivel de uso y apropiación de TIC. . (Ver Tabla 1)
= Vector que refleja variables de control que reflejan el entorno institucional y económico por país (Ver Tabla 1)
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6. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
VARIABLES DESCRIPCIÓN FUENTE
Densidad de Número de nuevas empresas registradas como porcentaje de la World Bank Group
empresas nuevas población en edad de trabajar en ese mismo año Entrepreneurship
Survey 2008
(DE)
Banda Ancha Subscritores de banda ancha (por cada 100 habitantes). Se World Development
describe como el número total de suscriptores de banda ancha Indicators Online.
con una línea digital, módem por cable u otras tecnologías de 2008. World Bank
alta velocidad.
Computadores Número de ordenadores personales que se utilizan por cada 100 Millennium
Ambiente TIC
personales por cada habitantes. Development Goals
100 personas Database. United
Nations Statistics
(PC) Division
Celulares por cada Número de Celulares por cada 100 habitantes. Millennium
100 personas Development Goals
Database. United
(Cellphone) Nations Statistics
Division
Inversión en Inversión pública en educación como porcentaje del producto UNESCO
educación interno bruto
Humano
Capital
(INED)
Variables Independientes
Calidad regulatoria Habilidad del gobierno para formular e implementar políticas y The Worldwide
interactuada con la regulaciones que permitan estimular y promover el desarrollo Governance
del sector privado. Indicators (WGI)
Project.
Indicador construido en desviaciones estándar que va de -2.5 a
2.5 desviaciones. Este índice se construye indexado a la media
global, donde -2,5 indica que el peor desempeño y 2,5 el mejor.
(Es una escala ascendente). Para un mayor detalle sobre la
construcción de este índice se recomienda ver el documento de
Kaufmann et al (2010).
Derechos de El índice de derechos de propiedad mide el grado en el cual las The Index of
Entorno Institucional
Propiedad leyes de un país protegen los derechos sobre la propiedad Economic Freedom,
privada y el grado en el cual el gobierno hace cumplir la ley que Heritage Foundation
ampara dicha protección. También evalúa la probabilidad de
que la propiedad privada sea expropiada.
Índice que va de 0 a 100 donde 0 indica que la propiedad
privada es ilegal y 100 indica que el gobierno garantiza
plenamente la libertad privada.
Facilidad de Hacer Medida cuantitativa de la rigurosidad, cantidad y costo de los The Index of
negocios requisitos para empezar, operar, y cerrar un negocio. El índice Economic Freedom,
es baso en 10 factores todos ponderados por igual usando datos Heritage Foundation
del World Bank doing Bussines.
El índice se construye como el promedio simple de los países
clasificación percentil de 10 temas: Creación de una empresa,
Manejo de licencias, empleo de trabajadores, registro de
propiedades, obtención de crédito, protección de inversores,
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7. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
pago de impuestos, comercio transfronterizo, cumplimiento de
contratos y cierre de una negocio.
Nivel de Desempleo Porcentaje de población desempleada como porcentaje total de World Economic
Desempleo la fuerza laboral. Outlook Database
The International
Entorno Macroeconómico
Monetary Fund.
Nivel de Ingresos Medido en PIB per cápita en dólares de paridad de poder World Economic
adquisitivo. Outlook Database
The International
Monetary Fund.
Tabla 1. Ecuaciones del modelo de determinantes de inversión en TIC
RESULTADOS
3.1 Relaciones entre TIC, indicadores institucionales y macroeconómicos sobre el nivel de emprendimiento
Variable Determinada: Un análisis del nivel de emprendimiento y su relación con las variables explicativas del modelo,
muestra que la difusión de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) influye de manera positiva sobre el
nivel de emprendimiento empresarial. De esta forma, se puede observar como para las tres gráficas (Figuras 1, 2, 3) el nivel
de abonados de banda ancha y el internet tienen una relación positiva (tendencialmente) frente a la densidad de nuevas
empresas. Esto comprueba que por ejemplo, una empresa puede usar las TIC para crear canales productivos, gestionar su
cadena de suministro o para lograr un intercambio más fluido de información con los proveedores, por ejemplo utilizando
sistemas de reabastecimiento automático, permite mantener inventarios óptimos, mientras que un sistema de comunicaciones
más integral y veloz permite a las empresas una mayor precisión en sus planes de producción y previsiones de ventas, a corto
y largo plazo.
30.00%
y = 0.0071ln(x) + 0.0381
25.00% R² = 0.2488
Densidad de nuevas empresas
20.00%
(Porcentaje)
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
0 5 10 15 20 25 30 35
-5.00%
Banda Ancha (Por cada 100 habitantes)
Figura 2. Abonados a Banda ancha y su relación con el nivel de emprendimiento
De otro lado, se observa una relación levemente positiva entre la densidad de nuevas empresas y el número de abonados a
banda ancha (Figura 2). Así, el acceso a banda ancha se traduce en un mayor coeficiente para emprender proyectos
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 127

8. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
productivos. De hecho, el número de abonados a la banda ancha móvil ha ido creciendo paulatinamente y en 2008 superó a
los de banda ancha fija. Se estima que a finales de 2009 había 640 millones de abonados a banda ancha móvil y 490 millones
a banda ancha fija.
30.00% y = 0.0172ln(x) - 0.0067 30.00%
y = 0.0154ln(x) - 0.0227
R² = 0.3352
Densidad de nuevas empresas %
25.00% 25.00% R² = 0.1768
Densidad de nuevas empresas %
20.00% 20.00%
15.00%
15.00%
10.00%
10.00%
5.00%
5.00%
0.00%
0.00% 0 50 100 150 200
0 20 40 60 80 100 -5.00%
-5.00%
Computadores personales (Por cada 100 -10.00%
habitantes) Celulares (Por cada 100 habitantes)
Figura 3(a) (b). Computadores personales (a) y celulares por cada 100 habitantes y su relación con el nivel de Emprendimiento
Empresarial
En cuanto a las líneas fijas y móviles seguido del uso de internet (Figuras 3a y b), se ha hecho imprescindible que los
emprendedores cuenten con estos activos para iniciar sus actividades productivas, esto independientemente del tamaño del
negocio que vallan a poner en marcha. En cuanto al uso de computadores su utilización permite evidenciar que es una
herramienta indispensable, cuya utilización tiene lugar sobre todo en el hogar y en el centro de trabajo. Por tanto, se puede
deducir, que gran parte del uso tiene un objetivo laboral (todo el tiempo empleado en el trabajo y parte del dedicado en casa,
ya que muchas personas prefieren trabajar en casa. En cuanto al uso de Internet, es más reducido, sobre todo en las pequeñas
y medianas empresas.
En cuanto a la posible relación entre el nivel de inversión en educación y la densidad de nuevas empresas, se observa en la
figura 4, el grado de asociación entre estas dos variables es positiva, en este sentido se puede inferir que la relación presente
signos esperados en el panel estimado.
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 128

9. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
30.00%
y = 0.0526ln(x) + 0.2023
R² = 0.1581
Densidad de nuevas empresas (En
25.00%
20.00%
porcentaje %) 15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
0.000% 2.000% 4.000% 6.000% 8.000% 10.000%
-5.00%
Inversión en educación (Porcentaje del PIB)
Figura 4. Inversión en Educación (Como % del PIB) y su relación con el nivel de emprendimiento
De este modo, las cuestiones relativas al rendimiento del capital humano de los emprendedores y la importancia del mismo a
la hora de lograr un mejor aprovechamiento del capital humano parecen ser ejes fundamentales para que los emprendedores
lleven a cabo sus proyectos productivos. De este modo, la disponibilidad de capital humano, su permanente renovación y
mejora, el estímulo al emprendimiento y a la innovación, son desarrollos que deben darse simultáneamente, integrados en
acciones transversales y coherentes entre sí y orientados hacia el conjunto de sectores productivos de la economía regional
(Vélez, 2009).
30.00% 30.00%
y = 0.0289x + 0.0202
Densidad de nuevas empresas (En
R² = 0.3697
Densidad de nuevas empresas (En
25.00% 25.00% y = 0.0515ln(x) - 0.1678
R² = 0.2646
20.00% 20.00%
porcentaje %)
porcentaje %)
15.00% 15.00%
10.00% 10.00%
5.00% 5.00%
0.00% 0.00%
-2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100
-5.00%
Calidad regulatoria (Desviaciones Estándar) Derechos de Propiedad (Indice)
Figura 5 (a) y (b). Calidad Regulatoria e índice de derechos de propiedad y su relación con el nivel de emprendimiento
En cuanto a las relaciones entre la creación de negocios y los indicadores de gobernanza (Calidad regulatoria y
establecimiento de derechos de propiedad) en las figuras 5 (a) y (b), se observa una fuerte y significativa relación entre la
densidad de nuevas empresas y los indicadores institucionales. Esto sugiere que la sensibilidad de crear negocios se ve
impacta en suma medida por la política de gobierno en áreas como la regulación laboral, fiscal, la estabilidad política, el
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 129

10. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
control de la corrupción y el establecimiento de reglas claras frente a la propiedad privada, es decir, la calidad del ambiente
legal y regulatorio impacta de manera positiva la creación de nuevos negocios.
30.00% y = 0.1175ln(x) - 0.4615
Densidad de nuevas empresas (En 25.00%
R² = 0.3145
20.00%
porcentaje %)
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
0 20 40 60 80 100 120
-5.00%
Facilidad de Establecer Negocios (Indice)
Figura 6. Facilidad de Establecer negocios y su relación con el nivel de emprendimiento
Por su parte, la facilidad de establecer negocios (Figura 6) presenta una fuerte y positiva relación con la densidad de nuevas
empresas, en este caso particular, varios resultados destacan la importancia del entorno empresarial para el crecimiento y el
desarrollo del sector privado.
30.00% 30.00%
y = 0.0226ln(x) - 0.1728
Densidad de nuevas empresas (En
Densidad de nuevas empresas (En
25.00% 25.00% R² = 0.3076
y = -0.1361x + 0.0473
20.00% R² = 0.0773
20.00%
porcentaje %)
porcentaje %)
15.00%
15.00%
10.00%
10.00%
5.00%
0.00% 5.00%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
-5.00% 0.00%
0 20000 40000 60000
-10.00% -5.00%
Tasa de Desempleo (%) Ingresos (PIB per càpita en dòlares PPA)
Figura 7 (a) y (b). Facilidad Desempleo e ingresos y su relación con el nivel de emprendimiento
Por ejemplo, el informe Doing Business, incluye un ranking (de 1 a 175) de un "índice de facilidad para hacer negocios", que
mide la fuerza relativa del marco regulador como favorable a la operación del negocio. Encontramos una relación negativa y
significativa entre la facilidad de iniciar un negocio con las tasas de entrada y la densidad por país (Figura 5) Así, de acuerdo
a Kappler (2009), los obstáculos para iniciar un negocio se relacionan significativa y negativamente correlacionados con la
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 130

11. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
densidad de las empresas y la tasa de entrada. Por ejemplo, a menor número de procedimientos necesarios para iniciar un
negocio, mayor es el número de empresas registradas – y mayor será le densidad de nuevas empresas4.
Los datos también muestran una relación positiva entre el nivel de ingresos (PIB per cápita) y la densidad de nuevas
empresas5. En cuanto al nivel de desempleo, la relación al parecer es negativa (Figura 7b).
3.2 Estimaciones Econométricas
El modelo estimado expresado en la ecuación 10 se muestra en la tabla 2. Se estimaron tres modelos, cada uno de ellos
tenía como objetivo identificar de manera separada los impactos de ambiente tecnológico, de capital humano y controles
instituciones y macroeconómicos.
Tabla 2. Resultados modelo impacto de las TIC sobre el emprendimiento empresarial.
Densidad De Nuevas Modelo Impacto Modelo controlando por Modelo con Controles
Empresas Ambiente TIC educación Institucionales y
(2) macroeconómicos
VARIABLES (1) (2)
Banda Ancha .0583934** .0563575 .05877704*
(.0273542) (.0355973) (.03303379)
Laptops .0419711*** .0391326* .03925539***
(.01733249 (.0211686) (.01592026)
Cell-Phones .0155039*** .016551*** .01152283*
(.0054327) (.0069162) (.0704763)
Inversión en Educación - .0450911 -
(.1961321)
Calidad - - .0110152***
regulatoria*Facilidad de (.0045987)
hacer negocios
Derechos de Propiedad - - .1599177***
(.0684771)
Desempleo - - -.4866222*
(.29132969
Nivel de Ingresos - - .0001457
(.0007039)
Constant 1.362171*** 1.281018 4.598046
(.4045334) (.9971791) (7.576365)
Observations 185 150 177
Number of groups 41 37 42
R-Square: Withing 0.3977 0.3597 0.4090
Between 0.3163 0.2806 0.3850
Overall 0.2995 0.2579 0.3641
F 14.35q 7.53 39.87
(Prob >F) (0.000) (0.000) (0.000)
Robust Standard errors in parentheses ***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1.
Los resultados que evidencian el impacto del ambiente tecnológico sobre el nivel de emprendimiento (Tabla 2 columna 1), se
observa que los coeficientes arrojados para las variables: banda ancha, computadores personales y celulares por cada 100
habitantes resultan ser estadísticamente significativos. Así por cada abonado de 100 habitantes que se suscriban a banda
4
También existe una relación significativa entre el coste de iniciar un negocio (como porcentaje del ingreso nacional bruto, o
PIB) y la densidad de las empresas y la tasa de entrada. Por ejemplo, por cada disminución de 10 puntos porcentuales en los
costos de entrada, incrementa la densidad y la tasa entrada de empresas alrededor de un punto porcentual.
5
Se recomienda para futuras investigaciones realizar un análisis sobre el sentido de la causalidad - si el nivel de ingreso es un
determinante para la creación (es decir, el registro) de nuevas empresas o si un mayor nivel de emprendimiento más el
conduce a mayores ingresos per cápita.
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ancha, el número de nuevas empresas se incrementa en 0.058%. A su vez para todo el conjunto de países, por cada
computador personal adherido el número de densidad de nuevas empresa crece en 0.041%. Esto es un claro reflejo de que el
nivel de emprendimiento requiere que los ciudadanos se apropien y usen las TIC. Esto se ve reflejado aún más en que el
coeficiente que acompaña la penetración de la telefonía móvil también es significativo estadísticamente para los tres modelos
estimados.
Para el modelo que incluye la variable de inversión en educación (Tabla 2, columna 2), el numero de computadores
personales y los celulares resultan ser estadísticamente significativos, sin embargo, el nivel de educación aunque presenta
signo esperado no resulta ser significativo para explicar la densidad de nuevas empresas. Quizá el nivel de inversión en
educación no sea una variable pertinente para identificar el impacto del capital humano en la creación de empresas, en este
sentido se recomienda utilizar un indicador mucho más acertado para describir el nivel de capital humano de un país.
Para el modelo que incluye los controles institucionales y macroeconómicos (Tabla 2, columna 3), se encuentra que los
coeficientes que acompañan al ambiente tecnológico impactan de manera positiva la densidad de nuevas empresas, a su vez,
la calidad regulatoria interactuada con la facilidad de hacer negocios y el índice relacionado con los derechos de propiedad
arrojan significancia estadística y signo esperado (positivo), esto es coherente con los trabajos de Kappler et al (2007).
Los tres modelos estimados presentan significancia estadística conjunta, y las variaciones al interior de grupos y entre grupos
explican de manera moderada las variaciones en el nivel de creación de nuevas empresas. El nivel de ingresos (medido en
PIB per cápita en dólares de poder adquisitivo) resulto no ser significativo, mientras que el nivel de desempleo si es
significativo, por lo que incrementos en esta variable reducen la tasa de creación de nuevas empresas.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Las tecnologías han Las múltiples aplicaciones de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el sector
productivo incluyen aspectos tales como servicios de información, inteligencia de mercados, sistemas de información geo-
referencial, automatización industrial, sistemas de control, uso de estas tecnologías en el control de calidad, nuevas formas de
participación en los procesos de toma de decisiones, nuevas estructuras empresariales y de mercadeo que dichas tecnologías
hacen posible, etc. Esta gran diversidad de aplicaciones se están constituyéndose en factor esencial de productividad y
competitividad y a su vez en la creación de empresas en países de mediano, bajo y alto ingreso. Esto ha traído consigo a
aparición de oportunidades para el desarrollo de nuevos negocios y la mejora de los procesos de negocios ya existentes.
Los resultados arrojados por el modelo permiten concluir que la sensibilidad del emprendimiento a los indicadores TIC se ve
impacta de mayor manera por el acceso a banda ancha, seguido del número de computadores personales y celulares por cada
100 habitantes. A su vez, el ambiente regulador, la facilidad para realizar negocios y el efectivo establecimiento de los
derechos de propiedad impactan de manera positiva la creación de nuevas empresas. Esto indicaría que la densidad de nuevas
empresas se relaciona significativamente con una mejor gobernanza. En cuanto al nivel de desempleo, este es significativo y
reduce la densidad de creación de negocios. El nivel de ingresos a lo largo del panel no es estadísticamente significativo.
En cuanto al impacto de las TIC en el prendimiento empresarial se debe tener en cuenta que los emprendedores toman sus
decisiones de crear empresa no de forma aislada, antes por el contrario, tienen en cuenta factores derivados del ambiente
tecnológico, factores que les permiten insertarse de manera competitiva en el mercado global. Por lo tanto, políticas para
fomentar el espíritu emprendedor tendrá que tomar en cuenta factores como la regulación sobre TIC y estímulos para el uso y
apropiación de TIC (Hofstede, 2001).
No obstante, también se recomienda abordar en una próxima investigación, los efectos sectoriales, las condiciones de
financiamiento a nivel interno y externo para la adquisición y uso de TIC, incluyendo controles como el nivel de desarrollo
de los mercados financieros, la regulación laboral y fiscal, el nivel de concentración bancaria Para ello, no es superfluo
recordarlo, es importante que las mediciones sobre el desarrollo tecnológico se realicen de manera continua. Este tipo de
mediciones son de vital importancia, pues en gran medida la no disponibilidad de información o de series históricas lo
suficientemente largas, suele ser el principal obstáculo para la constatación empírica y cuantitativa de los fenómenos
económicos.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Acemoglu, D. (1998). “Why Do New Technologies Complement Skills? Directed Technical Change and Wage
Inequality”. The Quarterly Journal Of Economics, vol 113. Issue 4 (Nov), pp. 1055-1089.
2. _________. (2004). “Institutions as the fundamental Cause of Long-Run Growth”. NBER Working paper, num.
10481.
3. Acemoglu, D; Simon, J.; Robinson, J. (2001). “The Colonial Iringins of Comparative Development: An Empirical
Investigation”. American Economic Review, vol. 91, num. 5, pp. 1367-1401.
4. Audretsch, D.B. y A.R. Thurik (2001), What is new about the new economy: sources of growth in the managed and
entrepreneurial economies, Industrial and Corporate Change 10 (1), 267-315.
5. Bartel, A. y Lichtenberg, F. (1987). “The comparative Advantage of Educated Workers in Implementing New
Technology”. Review of Economics and Statistics. LXIV (1987). PP. 1-11.
6. Bell, B.D. (1996). “Skill-Biased Technical Change and Wages: Evidence from a Longitudinal Data Set”. Working
paper Institute of Economics & Statistics. University of Oxford.
7. Bermdt, E.R., Morrison, C.J. y Rosenblñum, L.S. (1992). “High tech Capital Formation and Labor Composition in
U.S. Manufacturing Industries: an Explanatory Analysis”. NBER Working Paper. No. 4010 (Marzo).
8. Bharadwaj, A. S. (2000). “a Resource-Based Perspective on Information Technology Capability and Firm
Performance: An Empirical Investigation”. MIS Quarterly, vol. 24. (1). Pp. 169-196.
9. Bresnahan, T., Brynjolfsson, E. y Hitt, L. (2002). “Information Technology, Workplace Organization, and the
Demand for Skilled Labor: Firm Level Evidence”. Quarterly Journal of Economics. Feb 2002. pp. 339-376
10. Caroli, E y Van Reenen, J. (2001). “Skill- Biased Organizational Change? Evidence from a Panel of British and
French Establishments”. Quarterly Journal of Economics. Nov,. pp. 1449-1492.
11. Carree, M.A. y A.R. Thurik (2003), The impact of entrepreneurship on economic growth, in: D.B. Audretsch and
Z.J. Acs (eds.), Handbook of Entrepreneurship Research, pp. 437-471, Boston/Dordrecht: Kluwer Academic
Publishers.
12. Carree, M.A., A.J. van Stel, A.R. Thurik and A.R.M. Wennekers (2002), Economic development and business
ownership: an analysis using data of 23 OECD countries in the period 1976-1996, Small Business Economics 19 (3),
pp. 271-290.
13. Easterly, W. y Levine, R. (1997). “Tropics, Germs and Crops: How Endowments Influence Economic
Development”. Journal of monetary Economics, num. 50. pp. 3-39.
14. e-skills NTO (2001). “IT and Communications Professionals in UL”. Labour Market Intelligence Report 2001.
15. Freeman, C. y C. Perez (1988), Structural crises of adjustment: business cycles and investment behavior, in: G.
Dosi, C. Freeman, R. Nelson, G. Silverberg and L. Soete (eds.), Technical Change and Economic Theory, London:
Pinter Publishers.
16. Geroski, P.A., and A. Jacquemin (1985), Industrial change, barriers to mobility and European industrial policy,
Economic Policy 1. Pp. 169-204.
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 133

14. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
17. Goldin, C. y Katz, L. (1998). “The Origins of Technology- Skills Complementarity”. Quarterly Journal of
Economics, vol 11., pp. 693-732.
18. Grossman, G. y Helpman, E. (1991). Quality ladders in the theory of growth. Review of Economic Studies. 58. 43-
61.
19. Harrod, R. (1949). Toward a Dynamic Economics. McMillan.
20. Hofstede, G. (2001), Culture's Consequences; Comparing Values, Behaviors, Institutions and Organizations Across
Nations, Second edition, Thousand Oaks: Sage.
21. Jensen, M.C. (1993), The modern industrial revolution, exit, and the failure of internal control systems, Journal of
Finance 68, pp. 831-880.
22. Kappler, L., Amit, R., Guillén, M. y Qusada, J. M. (2007). “Entrepreneurship and Firm Formation Across
Countries”. The World Bank Development Research Group Finance and Private Sector Team. Policy Research
Working Paper 4313.
23. Katz, L. y Murphy, K (1992). “Changes in relative Wages, 1963-1987: Supply and demand Factors”. Quarterly
Journal of Economics. Vol 107. Pp. 35-78.
24. Kaufmann, D., Kraay, Eart. y Mastruzzi, M. (2010). “The Worldwide Governance Indicators: Methodology and
Analytical Issues”. Policy Research Working Paper. 5430. The World Bank Development Research Group
Macroeconomics and Growth Team. (Sep).
25. Lope, A (1996). Innovación tecnológica y cualificación. La polarización de las cualificaciones en la empresa.
Colección de Estudios . Consejo Económico y Social.
26. Mankiw, G., Romer, D., y Weil, D. (1992). “A contribution to the empirics of economic growth”. The Quarterly
Journal of Economics. 107 (2). pp. 407-437.
27. Morris, M.H. (2001), Entrepreneurship is economic development is entrepreneurship, Journal of Developmental
Entrepreneurship 6 (3), v-vi.
28. OECD (1998), Fostering Entrepreneurship; the OECD Jobs Strategy, Paris.
29. Oliner, D.S. y D.E. Sichel (2001). “The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the
Story”. Board of Governors of the Federal Reserve System. Journal of Economic Perspectives, Vol. 14, No. 4, pp. 3-
22.
30. Pérez y otros. (2004). “Productividad, Crecimiento Económico y TIC”. Madrid: Redex. Grupo de Análisis y
Prospectiva del Sector de las Telecomunicaciones.
31. Pilat, D., y A.W. Wycoff . (2003). “Production And Use Of ICT: a Sectoral Perspective On Productivity Growth In
The OCDE Area”. OECD Economic Studies No. 35, 2002/2.
32. Porter, M.E., y S. Stern (2002), National innovative capacity, in: M.E. Porter, J.D. Sachs, P.K. Cornelius, J.W.
McArthur, K. Schwab (eds.), The Global Competitiveness Report 2001-2002, New York: Oxford University Press,
102-118.
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 134

15. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
33. Romer, P. (1986). “Increasing returns and long run growth”. Journal of Political Economy, (1986). 94. (5). 1002-
1037.
34. _________. (1990). Endogenous technical Change·” Journal of Political Economy. 98. 71.
35. Schumpeter, J. A. (1947). The Creative Response in Economic History. Journal of Economic History. (7). 149-159.
36. Solow, R. (1956). “A Contribution to the theory of Economic Growth”. Quarterly Journal of Economics, vol. 70,
num 7, pp. 65-94.
37. Stel, André van (2005), Entrepreneurship and Economic Growth; Some Empirical Studies, Tinbergen Institute
Research Series No. 350, Erasmus University Rotterdam.
38. Stiroh, K.J. (2001). “Are ICT Spillovers Driving The New Economy?”. Review of Income and Wealth. 48, No. 1,
(marzo).
39. Swan, T. (1956). “Economic growth and Capital Accumulation”, Economic Record, vol 32, num. 2, pp. 334-361.
40. Tebaldi, E. y Elmslie, B. (2007). “Institutions, innovation and growth”. Economics Seminar Series at the University
of New Hampshire.
41. Thurow, Lester (2003), Fortune Favors the Bold: what we must do to build a new and lasting global prosperity, New
York: HarperCollins.
42. Vélez, J. A. (2009). “Determinantes de la Inversión en innovación en el sector servicios de Bogotá:
Estimaciones econométricas a nivel de la Firma”. Ensayos de Política Económica. 60. Pp. 110-167.
43. Wennekers, Sander and Roy Thurik (1999), Linking entrepreneurship and economic growth, Small Business
Economics 13, 27-55.
44. Whelan, K., (2000). “Computers, Obsolescence, and Productivity.”. Federal Reserve Board, Finance and Economics
Discussion Series Paper 2000–6, February.
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 135

16. Ospina Impacto de las TIC en el emprendimiento empresarial
Actas de la V Conferencia ACORN-REDECOM, Lima, 19-20 de Mayo de 2011 136