Oportunidades e Desafios de Sua Implementação Pela Administração Pública

1. BIG DATA:
Oportunidades e Desafios de Sua
Implementação Pela Administração Pública
43º Seminário Nacional de TIC para a Gestão Pública
07, 08 e 09/10/2015 – Salvador/BA
Marcelo Veloso

2. Para alguns pesquisadores, o Big Data é tão
revolucionário na vida humana quanto
a descoberta do fogo ou o início da
agricultura
Motivação
Fonte: Veja Edição 2321 - Vida Digital - Big Data

3. Estima-se que o impacto da utilização do Big
Data nos 28 Estados Membros da
União Europeia poderá representar uma
contribuição de 206 bilhões de euros para
a economia europeia até 2020
Motivação
Fonte: http://www.bigopendata.eu/

4. Recolhe 500 terabytes de
dados por dia, incluindo 2,5
bilhões de peças de conteúdo,
2,7 bilhões de "likes", e
300 milhões de fotos
Gigantes do Big Data

5. Admitiu ter armazenado 100
petabytes de fotos e vídeos a
partir de 2012
Gigantes do Big Data

6. Processa 3,5 bilhões de
solicitações por dia.
Em 2009, se preparava para ter mais
de 1 exabyte de dados. Estima-
se que hoje esteja armazenando mais
de 10 exabytes
Gigantes do Big Data

7. Amazon extrai dados de 152
milhões de compras realizadas
para ajudar os usuários a decidir quais
itens comprar. Estima-se que tenha
1 exabyte de dados
armazenados
Gigantes do Big Data

8. O que são as medidas?
Unidade Tamanho Equivalência
Byte 1 byte 1 letra
Megabyte 1.024 kilobytes 1 livro
Gigabyte 1.024 megabytes 1.600 livros
Terabyte 1.024 gigabytes 1.600.000 livros
Petabyte 1.024 terabytes 160.000.000 livros
Exabyte 1.024 petabytes 1.600.000.000.000 livros

9. 90% de todos os dados do
mundo de hoje foram produzidos
nos últimos dois anos
Crescimento

10. Crescimento

11. Calcula-se que hoje 2,5 quintilhões de
bytes de dados é produzida todos os dias:
2.500.000.000.000.000.000
Crescimento

12. Em 2011 foram criados 2 zettabytes, tendo
esse número passado para 3 em 2012, 5 em
2013, com previsão de alcançar 8 em 2015 e
que chegará em 35 zettabytes em 2020
Crescimento
Zettabyte = 10(21)

13. Apresentar quais os principais desafios a
serem enfrentados, além de exemplos de
oportunidades reais a serem alcançadas
através da implementação de soluções de
big data pela administração pública brasileira
Objetivo

14. “Big data é de alto volume, de alta velocidade e de alta
variedade dos ativos de informação que demandam
formas inovadoras e rentáveis de processamento de
informação para uma melhor percepção e tomada de
decisão”
Definição
(Gartner, 2014)

15. Características
Fonte: https://www.youtube.com/watch?v=H7NLECdBnps

16. Refere-se à enorme quantidade de dados gerada e que
devem ser analisada e gerenciada para se conseguir
tomar decisões com base em uma análise completa.
Para o Big Data, quanto mais dados a serem analisados
melhores serão os resultados apresentados
Volume

17. Refere-se a quão rápido os dados estão sendo produzidos
e o quão rápido devem ser tratados.
A identificação dos dados deve ser feita em um tempo
hábil, sendo em muitas vezes em tempo real.
Significa garantir acessibilidade
Velocidade

18. A ascensão da informação proveniente a partir de novas
fontes, tanto de dentro quanto de fora da organização.
Apresentam-se como estruturados, não estruturados ou
semiestruturados, oriundos das mais diversas fontes.
Estima-se que 80% dos dados de uma organização não
sejam numéricos
Variedade

19. Uma nova geração de tecnologias e arquiteturas
concebidos para extrair o valor econômico de volumes
muito grandes de uma ampla variedade de dados,
permitindo a alta velocidade de captura, descoberta,
e/ou análise
Valor
Fonte: IDC, 2012

20. Para os que consideram esse 5º V, refere-se a uma
característica fundamental do Big Data, pois afirmam que
não seria possível gerar valor a partir da combinação de
"volume + velocidade + variedade" se os dados não
forem confiáveis
Veracidade

21. Fonte: http://www.bigopendata.eu/

22. Desafios na
Administração Pública

23.  Necessidade de recursos tecnológicos capazes de suportar o
armazenamento de expressivos volumes de dados,
 Necessidade de capacidade de processamento desses dados
 Exigência de investimentos significativos, o que pode representar
empecilhos para o desenvolvimento de projetos de Big Data
Armazenamento de
Dados

24.  Aumento na complexidade do ambiente de Tecnologia da Informação
 Ameaças internas e externas aos dados, naturalmente existentes pelo
valor que pode ser obtido a partir dos mesmos
 Aumento das chamadas Advanced Persistent Threat – APT (Ameaça
Persistente Avançada)
 Grande diversidade de dados utilizados, que exigem tratamento diferente
de técnicas tradicionais para Segurança da Informação
Segurança e
Privacidade de Dados

25.  Área de conhecimento nova. Falta profissionais experientes
 Exigência de conhecimentos especializados em variadas ciências:
matemática, estatística e linguagens de programação. Falta profissionais
qualificados
 Qualificação através de programas de mestrado ou doutorado
 Estimativa do Gartner para 2015 previa a criação de 4,4 milhões postos de
empregos em todo o mundo para se trabalhar com Big Data
Falta de Profissionais

26. Oportunidades na
Administração Pública

27.  Saúde: qualidade e eficiência em políticas de saúde pública; detecção
de surtos de doenças
 Transportes: tráfego mais seguro e com menos interrupção
 Educação: análise de como alunos aprendem
 Arrecadação: detecção de fraudes/sonegações
 Meio Ambiente: monitoramento em tempo real; previsões climáticas
 Segurança: patrulhamento baseado em análises preditivas
Oportunidades

28. Case

29. DataViva
http://pt.dataviva.info/
Uma plataforma inovadora que agrega
valor às análises econômicas e ao
acesso a dados públicos

30. DataViva

31. DataViva

32. Big Data é uma realidade com a qual se convive hoje e
que apresenta diversas possibilidades de utilização com
os mais variados objetivos. Organizações devem buscar
o equilíbrio entre os desafios a serem enfrentados com os
benefícios a serem alcançados, na busca da melhoria da
prestação de serviços aos cidadãos
Conclusão

33. Obrigado!
Marcelo Veloso
marcelo.veloso@meioambiente.mg.gov.br
@MVSecurityBR
about.me/marceloveloso
pt.slideshare.net/mvsecurity