Présentation du projet du SCD de Nice concernant les données de la recherche, lors de la JE "Données de la recherche: enjeux, pratiques et services" organisée le 23 juin 2016 à Nice

1. Le projet du SCD de Nice:
une approche globale des données de la recherche
Mathieu Saby, SCD de Nice
Journée d’études « Données de la recherche: enjeux, pratiques et services »
23/6/2016
1

2. Principales orientations et grandes étapes
2

3. De l’expérience ponctuelle à l’offre de services
été 2014
–
été 2015
(Préfiguration)
été 2015
–
hiver 2015
Préparation et analyse
printemps 2016
–
automne 2016
Expérimentation et définition de l’offre
2016-2017 Déploiement d’une offre de services
3

4. Deux volets
1. Accompagner la gestion des données de la recherche
S’adapter aux évolutions de la recherche et de la communication scientifique
Les données sont (ou deviennent) des objets scientifiques à part entière
Elles peuvent gagner à être partagées, citées et réutilisées
Ce qui suppose qu’elles soient gérées, décrites, protégées, pérennisées
Exigences croissantes de financeurs (Horizon 2020) et d’éditeurs (Nature, PLOS)
Pouvons-nous intervenir? Oui… mais plusieurs questions à éclaircir
Différents niveaux pertinents: local, national, international
Compétences documentaires, informatiques, archivistiques, juridiques, éthiques
Suppose une implication des chercheurs eux-mêmes
4

5. Deux volets
2. Soutenir le processus de recherche lui-même
Nous intervenons traditionnellement en amont (accès à la documentation) et en
aval (diffusion des publications) de la recherche
Notre hypothèse: les BU ont des compétences utiles à certains projets de
recherche
Pouvons-nous intervenir? Oui… mais plusieurs questions à éclaircir
Démarche inédite : tout est à inventer (nature exacte des services proposés,
niveaux de service, positionnement, méthodologie, communication…)
Besoin de consolider et développer certaines compétences
Nécessité d’une meilleure connaissance du fonctionnement de la recherche et
des besoins des chercheurs
5

6. Deux volets
2. Soutenir le processus de recherche lui-même
Notre proposition: ingénierie documentaire et de l’information au
service de la recherche (manipulation de documents, de données et
de métadonnées)
– Identifier et utiliser des jeux de données existants
– Extraire à partir de sources diverses
– Traiter et transformer
– Décrire et organiser
– Mettre en ligne
– Visualiser
6

7. Principes de mise en œuvre
(proposition susceptible d’évolution)
7

8. Bénéficiaires
• Toute personne impliquée dans la recherche à l’UNS (chercheur,
enseignant-chercheur, ingénieur, doctorant, M2 recherche)
• Chercheurs de la COMUE hors unité mixtes ? Envisageable mais
modalités à définir, par exemple dans le cadre de projets IDEX.
• Attention particulière
– aux laboratoires dépourvus de personnel technique et/ou de
documentalistes
– aux laboratoires de SHS pour l’ingénierie documentaire
8

9. Niveaux d’actions
1. Information et orientation
– Communication générale (plaquette sur les services aux chercheurs, page
sur le site des BU)
– [À venir] Diffusion d’informations détaillées sur la gestion et la
manipulation de données, les services d’Humanum, etc. (Site dédié? Blog?
Supports imprimés?)
– [À venir] Diffuser des supports d’autoformation, notamment produits dans
le cadre du projet Doranum
9

10. Niveaux d’actions
2. Formations et démonstrations pour doctorants et/ou chercheurs
– Formation sur la gestion des données de la recherche, pour deux écoles
doctorales (avril/mai 2016)
– [À venir] Formations à des outils génériques de manipulation de données:
extraction (web scraping), nettoyage (OpenRefine?), traitement (Talend?),
visualisation (Tableau, Voyant tools…), mise en ligne (Omeka?)
– [À venir] Réflexion sur les formats des formations
10
Collab.
URFIST

11. Niveaux d’actions
3. Assistance et conseils personnalisés
– Conseils sur la rédaction de plans de gestion de données ou sur des
aspects spécifiques, en particulier pour les projets Horizon 2020
– Conseil techniques ou méthodologiques pour la manipulation de
documents, données ou métadonnées
11
Collab.
DirVed
Collab.
Humanum

12. Niveaux d’actions
4. Travail technique en partenariat avec des chercheurs [expérimental]
– Paramétrage d’outils
– Opérations de manipulation de documents, données ou métadonnées,
petits développements informatiques
12
Collab.
Humanum

13. Ce que nous ne proposons pas
• Traitement manuel de données, sauf marginalement
• Traitement nécessitant des outils ou compétences très
spécialisés (« Big data », images, sons, vidéos, données
géographiques…)
• Analyse statistique ou interprétation des données
• Développements informatiques complexes
• Infrastructures de calcul, stockage ou archivage
• Administration d’une base de données ou d’un outil destiné à un
projet
 Ne pas se substituer aux chercheurs, documentalistes, ingénieurs
et techniciens ou post-doctorants impliqués dans un projet
13

14. Partenariats et collaborations actuels
• Partenariats
– Humanum : accompagnement de projets en SHS
– URFIST PACA-C: formations doctorales, partenaire du projet Doranum
• Collaboration interne à l’université
– DirVed : pour les projets Horizon 2020
14

15. Quelques exemples d’interventions
15

16. Livre blanc sur les études africaines
Assistance à la rédaction d’un livre blanc sur les études africaines :
extraction de données bibliographiques (thèses et articles de revues
traitant de l’Afrique)
Données fournies par le SCD, et analysées par les chercheurs du GIS
Afrique, dont des chercheurs de l’URMIS.
16

17. Livre blanc sur les études africaines
Exemple (simplifié): extraction, enrichissement et nettoyage des
données sur les thèses
17

18. Livre blanc sur les études africaines
Résultat : Livre blanc Les études africaines en France (mars 2016)
Participation à la 3e partie (L’Afrique dans les thèses et les revues)
18

19. Livre blanc sur les études africaines
Quelques exemples d’analyse des données fournies:
Fig. 1 : évolution de la part des disciplines les plus représentées
19

20. Livre blanc sur les études africaines
Quelques exemples d’analyse des données fournies:
Fig. 2 : évolution du sex ratio des doctorants par disciplines
20

21. Livre blanc sur les études africaines
Quelques exemples d’analyse des données fournies:
Fig. 3 : part de l’Afrique dans un panel de revues généralistes
21

22. Livre blanc sur les études africaines
Bilan
• Des chercheurs globalement satisfaits
• Malgré des difficultés et quelques déceptions
– Travail plus long et complexe que prévu, pour le SCD et les chercheurs
– Sources hétérogènes (nature, mode d’accès, qualité des données)
– Certaines données non accessibles en ligne
– « Bruit » et « silence » important, parfois difficilement explicable
– Limites de l’automatisation : retraitement manuel indispensable
– Écart de « culture » entre SCD et chercheurs
• Pistes d’amélioration
– Renforcer le contrôle sur la qualité et la pertinence des données
– Intensifier les échanges
– Développer des outils réutisables
22

23. Évolution de la base Navigocorpus
• Projet ANR 2007-2011 (CMMC/Lyon/Brest)
• Base de données d’histoire maritime
• Réalisée avec Filemaker, hébergée par Humanum
23

24. Évolution de la base Navigocorpus
• Besoin : valoriser le contenu de la base, réfléchir à son évolution
• Réponse : échanges avec l’ingénieur d’Humanum chargé de son
administration, prototype de visualisation (en cours)
24

25. Visualisation de concepts
Visualisation de concepts pour une collègue doctorante
Données en
RDF
25

26. Scraping d’un site web
Scraping d’un site web (Communication limitée, projet en cours)
Outil de scraping
Site source
Données tabulées
Traitements
26

27. 3 projets à l’étude
• Zoomathia (CEPAM) : constitution, stockage, annotation et
consultation d’un corpus de textes antiques
• ICEM (CMMC) : pérennisation et évolution d’une base de
données prosopographique
• Fiduciae (CMMC) : mise en ligne de reproductions de documents
d’archives
27

28. Conclusion
28

29. Travailler ensemble
Collaboration effective
URFIST de Nice
DirVed UNS
Humanum
Collaboration envisageable
Service formation UNS
DSI UNS
CIL UNS
MSHS Sud-Est
Documentalistes UNS et UCA
Ingénieurs et techniciens
présents dans les laboratoires
INIST
PROGEDO
29

30. Structurer les services aux chercheurs
Nouvelle mission transversale du SCD à la rentrée : structurer et
développer nos services aux chercheurs, numériques et non
numériques
30

31. S’inscrire dans l’UCA et soutenir l’IDEX
Futur schéma directeur documentaire UCA
Soutien à des projets IDEX
31

32. Icones par Freepik sur www.flaticon.com
32
Pour nous contacter : donnees-scd@unice.fr