Integración de datos

1. INTEGRACIÓN DE
DATOS: CONCEPTO E
IMPORTANCIA EN LA
EMPRESA ACTUAL
Proyecto final
Por Cynthia Nicole
Garcia Cañedo
5APM

2. La integración
de datos
La integración de datos es una combinación de procesos
técnicos y de negocio que se utilizan para combinar
información de diferentes fuentes para convertirla en
datos fiables y valiosos. Estas soluciones de integración
ayudan a comprender, limpiar, monitorizar, transformar y
entregar datos para que las empresas puedan estar
seguras de que la fuente de información es confiable,
consistente y está gestionada en tiempo real.

3. Es el proceso que permite combinar datos heterogéneos de
muchas fuentes diferentes en la forma y estructura de una única
aplicación. Esto facilita que diferentes tipos de información, tales
como matrices de datos, documentos y tablas, sean fusionados por
usuarios, organizaciones y aplicaciones para un uso personal, de
procesos de negocio o de funciones.
La integración de datos se implementa generalmente en un data
warehouse mediante software especializado que aloja grandes
almacenes de datos de recursos internos y externos. Los datos se
extraen, se mezclan y se presentan de forma unificada. Por
ejemplo, el conjunto completo de datos de un usuario puede incluir
información extraída y combinada de marketing, ventas y
operaciones, que se combinan para formar un informe completo.
¿Qué es integración
de datos?

4. Un proyecto de
integración de
datos
generalmente
implica los
siguientes
pasos:
Acceso a los
datos
desde todas las fuentes y
localizaciones tanto si se trata de
locales, en la nube o de una
combinación de ambos.
Integración
de datos
de modo que los registros de una fuente de
datos mapean registros en otra. Por ejemplo,
incluso si un conjunto de datos utilizara
“nombre, apellidos” y otro “nom, ape”, el
conjunto integrado se asegurará de que en
ambos casos los datos van al lugar correcto.
Entrega de datos
integrados
al negocio justo en el momento en
que la empresa los necesita, ya
sea por lotes, casi en tiempo real o
en tiempo real.

5. El mundo empresarial se está centrando cada vez más en el
consumidor. Enfocarse en el servicio al cliente y escucharle para
obtener feedback era vital en el pasado, pero los negocios de hoy
en día necesitan alcanzar ideas más profundas de lo que los
clientes quieren, recopilando datos que van desde el uso de
patrones con productos, a publicaciones en medios sociales.
El uso de datos para tener expectativas más claras de las
demandas de los clientes es vital, y hacerlo de manera rentable es
esencial. Sin embargo, muchas empresas carecen de las
herramientas para hacerlo. Un estudio de Experian encontró que
en los departamentos de marketing, apenas un 30% de las
organizaciones siente que tiene una buen integración de datos.
¿Por qué necesitas integración
de datos en tu empresa?

6. Razones por las que una
empresa debe poner el
foco en
integración de datos:
Reduce la carga sobre los analistas de
negocios.
Eliminar doble trabajo.
Los profesionales del Business Intelligence se
enfrentan a una carga de trabajo abrumadora
tratando de filtrar las enormes cantidades de
datos que entran a la empresa en el día a día.
En muchas ocasiones, algunas organizaciones
realizan un análisis de clientes para conocer sus
demandas, y poco después descubren que un
proyecto similar se completó hace unos meses en
otro departamento.
Maximiza el valor de los datos.
Mejora la toma de decisiones.
Un análisis que puede ser eficaz para
20 de los empleados será
considerablemente menos valioso si
sólo cinco de ellos reciben el informe.
Dar a los usuarios acceso a datos
clave incorporados en las
aplicaciones y servicios que utilizan
les permite tomar mejores decisiones
al interactuar con clientes y
colaboradores.

7. Ventajas de la
integración de
datos cloud
A medida que la tecnología de la nube madura, la
habilidad para transferir datos y procesos complejos a
entornos Cloud mejora. Esto permite a las empresas
integrar aplicaciones para obtener eficiencias
inmediatas, al mismo tiempo que se disfruta de una
mejor gestión de la información.
Una arquitectura de datos apropiadas que pueda
soportar soluciones in situ, cloud y soluciones
híbridasayudará a controlar los costes, ya se trate de
licencias, almacenamiento, integración de datos o
ancho de banda. Además, una arquitectura de nube
alineada con el negocio aumenta la escalabilidad y la
reutilización.

8. La
integración
de datos en
la nube
ofrece las
siguientes
ventajas
sobre los
métodos
más
antiguos:
• Todos los usuarios pueden acceder a datos
personales en tiempo real desde cualquier
dispositivo con conexión a Internet.
• Es posible integrar datos personales tales como
calendarios y listas de contactos ofrecidos por
diferentes aplicaciones.
La integración de datos en la nube ofrece las
siguientes ventajas sobre los
métodos más antiguos:
• Se puede utilizar la misma información de inicio
de sesión para todas las aplicaciones personales.
• El sistema pasa eficientemente losmensajes de
control entre las aplicaciones.

9. Los fundamentos de
la integración
Los responsables que han sido puestos a
cargo de un proyecto de integración de
datos a menudo no están seguros de
por dónde comenzar ni qué qué hacer.
Por ello, existen varios fundamentos que
marcarán el punto de partida para
saber cómo abordar este proceso:

10. Entender el flujo de
información.
Unir Seguridad y
Data Governance.
Los metadatos lo son
todo.
Fundamentos

11. Mejores
prácticas
La integración de datos se encuentra entre las
tres principales tecnologías estratégicas que
emplean las empresas. Pero la primera
preocupación de las organizaciones es que no
estén obteniendo el máximo por su inversión en
tecnología de integración de datos.

12. 3 prácticas adecuadas
1: Entender los datos
es clave
2: La seguridad no
puede ser una idea de
última hora
3: Reunir habilidades
antes de construir
Quienes quieran integrar datos sin definirlos
a nivel de metadatos están abocados a
cometer enormes errores. Y es posible que
estos fallos no se puedan
deshacer fácilmente, como la ausencia del
conjunto de información clave necesaria
para soportar un análisis predictivo u otras
operaciones que necesiten acceso a datos
históricos.
El problema con esta buena práctica es que
los pasos para definir los datos son en gran
parte desconocidos en el mundo de la
integración de datos.
La seguridad de la integración de
datos debe ser sistemática. No importa
si se planea encriptar tanto los datos
almacenados como si se trata de datos
en tiempo real. El enfoque de
seguridad, los modelos y la tecnología
deben determinarse antes de
implementar la solución de integración
de datos.
Las empresas deben iniciar la
búsqueda de talentos adecuados antes
de comenzar su viaje hacia una
empresa bien integrada. Quiénes
traten de encontrar a estos
profesionales en el último momento se
darán cuenta que ese enfoque no
funciona.

13. Errores a evitar
en Integración
de datos
1: No entender los tipos de datos que se integrarán
La mayoría de los errores más importantes de la integración de
datos se remontan a los fallos en torno a la comprensión de los
datos existentes en los sistemas de origen y destino. Podría
haber datos almacenados en objetos de datos, bases de datos
relacionales, e incluso en almacenes de datos propietarios.
2: No tener en cuenta el rendimiento
Otro fallo muy común es suponer que la tecnología de
integración de datos no tiene latencia.
3: Olvidarse de la gestión
De la misma forma que necesitamos comprender los datos,
también debemos asegurarnos de que controlar la información
y saber cómo cambian los datos con el tiempo, así como
restringir quién puede cambiar y acceder a los datos mediante
políticas.

14. En conclusión la integración de datos es de mucha
importancia ya que nos permite ordenar, centralizar
y proteger los datos, transformando la información
en datos fiables, además ayudan a comprender,
limpiar, monitorizar, transformar y entregar datos
para eso mismo, tener datos fiables y que puedas
estar seguro de que la fuente de información es
confiable.
En lo personal me parece de mucha importancia
saber de este tema porque te ayuda mucho
informarte y saber cómo funciona.
Conclusión

15. Gracias