aprender como utilizar datos agrupados , ademas de sus diagramas

1. Ejercicio de examen
Cuál es la función de estadística de este ejercicio
Bueno la finalidad de este ejercicio es que se pueda tener una idea de cuantas
piezas de pernos se harán y venderán , sus margen de error y sus posibilidades
dándoles un margen de error en su medida , pero sobre todo el ejercicio es para
darse cuenta y tener un control de la producción
Ensayo importancia de la estadística en la ingeniería industrial
La importancia de la estadística en la ingeniería industrial es de mucha
importancia Uno de los principales campos de acción de la Ingeniería Industrial es
el estudio de tiempos y movimientos; esto significa cuántos movimientos efectúan
los operarios de una línea de producción para transformar la materia prima en un
bien (producto final) y cuánto tiempo consume todo esto. Pues bien, como debes
tomar nota de cientos de observaciones, la estadística te permite obtener
promedios, y otro tipo de datos; de estos obtienes propuestas para eliminar los
movimientos que no son necesarios, u optimizarlos (por ejemplo, minimizando el
recorrido de un trabajador de una máquina a otra), eliminando lo innecesario y
consumiendo menos tiempo para alcanzar la meta. Todo ello se traduce en
economía de $$$ para la empresa.
Es por eso que la estadística es de vital importancia, por ejemplo una empresa
encarga cierta cantidad de pernos a la empresa que trabaja en este ramo de la
industria o simplemente hay una empresa que produce pernos y esta realiza 1550
piezas en 5 horas, entonces es muy importante llevar una estadística de la posible
producción para saber cuántos pernos se deben de fabricar en la semana , si se
producirán más o si se producirán menos , por eso es que muy importante la
estadística en la ingeniería y sobre todo , porque en todo momento se manejan
líneas de producción y siempre se miden sus tiempos y sus mejoras.

2. 1- Media aritmética para datos agrupados
Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia
absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos:
La marca clase de una tabla para datos agrupados en intervalos corresponde al
promedio de los extremos de cada intervalo.
2- Mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están
ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
Cálculo de la mediana para datos agrupados
La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia acumulada llega
hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas.
Es decir tenemos que buscar el intervalo en el que se encuentre. N / 2
Luego calculamos según la siguiente fórmula:

3. Li-1: es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana
N / 2: es la semisuma de las frecuencias absolutas.
Fi-1: es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
Fi: es la frecuencia absoluta del intervalo mediano.
ti: es la amplitud de los intervalos.
3- Moda
Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta. En tablas de
frecuencias con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal.
La moda se representa por Mo.
Li: Extremo inferior del intervalo modal (intervalo que tiene mayor frecuencia
absoluta).
fi : Frecuencia absoluta del intervalo modal.
fi-1 : Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal.
fi+1 : Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal.
t : amplitud de los intervalos.

4. Regla empírica para la distribución normal
Una distribución normal es una distribución de datos continuos (no discretos) que
produce una curva simétrica llamada "CAMPANA" La regla empírica dice que si se
incluyen todas las observaciones que están a una desviación estándar de la media
(una desviación estándar por encima de la media y una desviación por debajo de
la media) Regla empírica de la distribución normal también llamada " 68 95 99.7 "
ya que cada una de las partes en que se divide la curva pertenece a casa uno de
estos valores peso de niñas de 1 año de edad están distribuidas normalmente y la
media de esa distribución normal corresponde a 9.5 kg y su desviación típica es
de 1.1 kg.
Estimar el porcentaje de las niñas que cumplen determinadas condiciones."
A) Haya peso sea menos de 8.4 kg
B) haya peso este entre 7.2 y 11.7 kg
C) haya peso de más de 12.8 kg
la estadística en la ingeniería industrial
Las aplicaciones de la estadística en el mundo real no solo se aplican al azar
como lo hemos visto en el pasado, este campo además de ser muy viable nos
resulta una ayuda muy grande en nuestros campos laborales y no solo en la
industria también lo podemos ver en la estadística oficial, en los negocios, en la
medicina, las ciencias naturales, en la investigación y en una de las más
importantes la ingeniería.
En lo que nos compete la estadística aplica en un campo muy interesante de la
industria, que es quizás uno de los requisitos más importantes para que esta
misma funcione reglamentariamente y en perfectas condiciones, una de ellas y la
más importante en mi punto de vista es en la fabricación de productos. La
estadística se encarga de explicar además de mostrarle al operario o al
administrador de recursos, si su producción es viable dado a la utilización de

5. probabilidades. Así por medio de técnicas de control de calidad y mejora de los
procesos de producción se puede llevar a la funcionalidad perfecta.
Además de los procesos que vemos dentro de una fábrica de producción, se tiene
que tener en cuenta la viabilidad que tiene dicho proyecto, no sirve que tan solo el
proceso de producción sea bueno y que la calidad del producto este en excelentes
condiciones, sino que también tenga una aceptación en el público. Por ello, se
requiere constantemente de experimentos que nos ayuden a prevenir la respuesta
de los consumidores a dicho producto.

6. VALORES ANCHOS
MINIMA 1,498 1,498
PRIMER
CUARTIL 1,553 55
SEGUNDO
CUARTIL 1,602 49
TERCER
CUARTIL 1,651 49
MAXIMA 1,703 52