Per gestire un progetto Big Data è necessario compiere 5 passaggi fondamentali: scopriamoli assieme.

1. Gestire un progetto Big Data
I 5 passaggi fondamentali

2. 1. Definisci il problema e poniti le giuste domande
Identifica le domande strategiche per il tuo business e individua
il tipo di dati di cui hai bisogno per rispondervi.
In questa fase hai bisogno di:
- Un leader che guidi il progetto;
- Un’efficace gestione dei talenti delle risorse umane in
gioco;
- La giusta tecnologia per supportare il trattamento dei dati;
- Capacità di gestire il processo decisionale;
- Una cultura aziendale propositiva e attenta
all’innovazione.

3. 2. Raccogli i dati
Organizza e sfrutta i dati che possono risolvere il tuo problema,
raccogliendoli da fonti esterne (social network, p.e.) ed interne
(gestionali, datawarehouse…).
I dati che dovrai collezionare hanno diverse forme e strutture:
scegliendo strumenti tecnologici aperti e flessibili puoi garantire
un’adeguata integrazione degli stessi.

4. 3. Tratta le informazioni con motori adeguati
Usa il potere di sistemi informatici distribuiti e scalabili. Potrai così garantire ottime
performance e sfruttare tutti i vantaggi delle Advanced Analytics e del Machine
Learning.
Advanced
Analytics
Big Data
Machine
Learning
Big
Data

5. 4. Analizza
Implementa tecnologie che permettano di ottenere analitiche
chiare e subito comprensibili basate su precisi algoritmi di
machine learning. Ottieni analisi in real time:
- Descrittive;
- Predittive;
- Prescrittive.

6. 5. Decidi
Le analitiche così ottenute, capaci di prevedere anche fenomeni
futuri, ti permettono di prendere decisioni migliori e più
consapevoli, basate su dati integrati e certificati.

7. www.miriade.it/portfolio/big-data/
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8. Grazie per l’attenzione!