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Gestão de Decisões e Regras de Negócio
Maurício Bitencourt, CBPP
Vice-presidente e co-fundador da ABPMP Brasil
São Paulo, 08 de outubro de 2015 http://mauriciobitencourt.com
http://linkedin.com/in/mbitencourt
mauriciobitencourt.comhttps://www.youtube.com/watch?v=OIRZebE8O84
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TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
Em 1974 Arthur C. Clarke disse à
rede ABC que cada família em
2001 terá um computador
conectado ao mundo.
mauriciobitencourt.comhttps://www.youtube.com/watch?v=OIRZebE8O84
A 'digitalização’ a partir da
perspectiva dos processos
é orquestrar de forma mais
rápida e otimizada
todos tipos recursos.
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Processos previsíveis
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Flexíveis,
eficazes e
governados por
regras de negócio
Padronizados e
eficientes para
assegurar
qualidade
Resultados pré-definidos do processo
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Processos adaptativos
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Design
Experiência do
cliente (UX)
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2002
Há mais de 10 anos temos técnicas e
tecnologias BPMS Open Source
2013
Agora temos notação, modelo e
ferramentas abertas
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Notações e modelos abertos
BPMN
Processos
DMN
Decisões
CMMN
Casos
+ +
Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
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Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
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Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
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h"p://campustechnology.com/ar4cles/2015/06/02/bpm-to-hit-2.7-billion-in-2015-driven-in-part-by-internet-of-things.aspx	
A Internet das
Coisas está
impulsionando
o BPM
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iBPMS
Com o iBPMS, vários
dispositivos inteligentes
executarão volumes enormes
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processos estruturados e
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Internet das coisas
Inteligência
embarcada do IoT
está tornando os
sistemas mais
autônomos.
mauriciobitencourt.com
Internet das coisas
Estes dispositivos
conectados geram
bilhões de eventos
diariamente para as
soluções iBPMS.
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Demanda exponencial
•  Resolver problemas
complexos em tempo real
•  Ser proativo antes que
aconteçam problemas
•  Combinar com analíticos
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Oportunidade para evoluir os modelos
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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Oportunidade para evoluir os modelos
Desvios do processo integrados
ao Modelo de Decisão e Regras
de Negócio automatizadas
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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Diminuir complexidade, fazer mais
rápido, melhor e com menos recursos
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN
DMN
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
BPMN
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
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Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
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2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
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Processo de Negócio
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Lógica de Decisão
Complexidade do “workflow macarrônico”
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Complexidade do “workflow macarrônico”
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automatizadas
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BPMN + DMN
Estender interfaces
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Decisões claras potencializam o
trabalho do conhecimento
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Regras de negócio:
•  não são julgamentos, são direcionamentos
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•  Julgamento
•  Colaboração
•  Avaliação de riscos
•  Criatividade
•  Investigação
•  Negociação
•  Habilidades de comunicação
Problemas
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1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
Regras numa caixa preta
S
?
N
Problemas
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1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
S
?
N
Problemas
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1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
S
?
N
Problemas
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1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
4.  Regras não são tratadas como
ativos da organização –
problema da gestão do
conhecimento
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
Boa parte das regras na
cabeça das pessoas
S
?
N
Solução
mauriciobitencourt.com
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
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Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisãoRegras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisão
5.  Estimular a colaboração entre
pessoas de negócio e TI - agilidade
Criação e manutenção
visual das regras
Regras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
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Fatos à Decisões à Resultados
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Fatos
Estado dos clientes
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Clientes em potencial
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Decisões
Este é o melhor caminho?
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Devemos notificar o cliente?
Este comportamento é normal?
Devemos ter mais estoques?
O que o cliente necessita?
Devemos conceder mais crédito ao cliente?
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Resultados
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Propor um seguro
Notificar o cliente
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Oferecer uma promoção especial Alarme de incêndio
Temos um problema no lote de produtos
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Fatos à à Resultados
O motor cuida da complexidade para você.
Regras em todo lugar
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Exemplo prático
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Regras
Condições 1 2 3
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þ
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http://www.voeazul.com.br/voos-internacionais/tarifas-para-bebes-e-criancas
Agilidade
Uma das principais causas
de ineficiência de TI é a
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sistemas com base em
decisão codificadas.
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Empoderamento para automação
do conhecimento
Do modelo ao motor de execução
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Nome da tabela de decisão
Regra Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
FEEL
(Friendly Enough Expression Language)
BRE
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Regras de Negócio
guiam comportamentos e decisões
Processos
criam valor aos clientes
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revelam o que desenvolver
“A única vantagem competitiva
sustentável é a capacidade de
aprender mais rápido e melhor do
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Peter M. Senge
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