Introducción a NoSQL y a MongoDB. Charla dada en el Gulev 2010 en Veracruz, México.

1. NoSQL con MongoDB
Erick Camacho
@ecamacho
erick.camacho@tidyslice.com
1

2. Agenda
• ¿Por qué?
• ¿Cómo?
• Opciones
• Mongo
2

3. Si tienes un martillo...
3

4. todo parece un clavo
4

5. NoSQL es
acerca de
elegir la
herramienta
adecuada.
5

6. Motivaciones
6

7. El performance es el
Rey
7

8. El acceso a datos es el
principal cuello de
botella
8

9. ¿Cómo escalas un
RDBMS?
9

10. Escalamiento Vertical
• Más recursos para el servidor: CPU, RAM,
interfaces de red, etc.
10

11. Escalamiento Vertical
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12. Escalamiento Vertical
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13. Escalamiento Vertical
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14. Escalamiento vertical
• Limitado por hardware
• Arquitectura con problemas de bottlenecks
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15. Escalamiento
Horizontal
• Las RDBMS no se adaptan a esta
arquitectura
• ¿TX distribuidas? Muy costosas
• ¿Cómo distribuyes las escrituras?
• ¿Shardening?
• ¿Desnormalización?
13

16. Escalamiento horizontal
• Replicación Maestro - Esclavo
• Replicación Maestro (escrituras)-
MultiEsclavos (lecturas)
• Replicación MultiMaestro (shardening)
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17. Escalamiento
Horizontal
• ¿Qué pasa con las escrituras?
• ¿Cómo escalas las transacciones?
• ¿y el shardening?
15

18. ¿Todo dominio es
relacional?
16

19. ¿Todo debe ser
transaccional?
• A: Atomicity
• C: Consistency
• I: Isolated
• D: Durability
17

20. Teorema CAP
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18

21. Teorema CAP
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18

22. NoSQL: tú decides
19

23. NoSQL: tú decides
Pensar es difícil
19

24. Categorías de
soluciones NoSQL
20

25. Orientadas a Objetos
• El tipo más viejo (1980’s)
• Permite herencia entre tablas,
polimorfismo.
• Lenguaje de consulta orientado a objetos.
• Ha influenciado la evolución de las RDBMS
(sql 99, Oracle, Postgres, etc).
21

26. Orientadas a Objetos
22

27. Key-Value
• Sólo almacenan dos cosas: 1 campo clave
asociado a 1 dato binario.
• Operaciones Put, Get, Delete.
• Piensa en una HashTable distribuida.
• Todo en memoria, algunas persisten a disco
de forma asíncrona.
• Útil como cache en combinación con una
RDBMS.
23

28. Key - Value
Wordpress
Youtube
memcached Twitter
Craiglist
GitHub
Redis The Guardian
Proyecto Voldemort LinkedIn
24

29. Key - Value
• Muy útiles para entornos distribuidos.
• Alto performance.
• Lenguaje de consulta muy pobre. Requiere
procesamiento externo de los datos.
25

30. Orientadas a
documentos
• Iguales a las Key - Value, pero el dato no es
binario.
• Debe ser un formato que el servidor
entienda: XML, JSON, BSON..
• Permite consultas más complejas sobre
atributos.
• Son usadas como sustituto de las RDBMS.
26

31. Orientadas a
documento
foursquare
sourceForge
Justin.tv
SimpleDB
27

32. Orientadas a columnas
• La información se representa en columnas.
• Mayor rapidez para consultas sobre pocas
columnas.
• Mayor rapidez para agregados.
• Peor performance para escrituras.
28

33. Orientadas a columnas
29

34. Orientadas a columnas
29

35. Orientadas a columnas
29

36. Orientadas a Columnas
facebook
twitter
digg
reddit
BigTable
30

37. Orientadas a Grafos
• Datos como nodos y relaciones.
• Las relaciones pueden ser bidireccionales y
tener atributos.
• Permite hacer consultas complejas a
relaciones.
• Permite gran velocidad de recorrido de las
relaciones.
31

38. Orientadas a Grafos
32

39. ¿Cuál usar?
33

40. ¿Cuál usar?
Depende de tus
requerimientos
33

41. Nathan Hurst
http://blog.nahurst.com/visual-guide-to-nosql-systems
34

42. ¿Y si tenemos de varios
tipos en una misma
aplicación?
35

43. • Orientado a Documento.
• Usa el formato BSON: Binary JSON.
• Permite consultas muy avanzadas.
• Preparado para escalar horizontalmente.
• Open source con soporte comercial con
10Gen.
36

44. DEMO
37

45. Preguntas
38