Vissuto e prospettive per l’industria e la distribuzione
From Big Data to Relevant Data
1. From BIG data to RELEVANT data
SMW Milan, 21 Febbraio 2013
Duepuntozero Research srl Intellectual Property
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2. The content of this
presentation is our intellectual
property, as it borned from
several hours (years actually)
of brainwork.
You can use it as you like, but
please mention Duepuntozero
Research
as a source.
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3. Chi siamo
Nati nel luglio 2008, quando
We love digital
Facebook contava in Italia meno di
opportunities
600 mila iscritti (oggi ne ha oltre
20 milioni)
We know how to
Dal marzo 2010 acquisita da do things in
DOXA, il primo istituto di ricerca research
nato in Italia nel 1947, oggi
divenuto centro nevralgico di
We deliver
eccellenze italiane in ambito digital insightful digital
marketing meanings
Preferred partner di Insites
Consulting, leader internazionale We work at
di digital research e co-creation global level
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5. Big Data: tanti, veloci, fluidi, eterogenei
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6. L’approccio ai Big Data
taxi van
taxi man
taxi woman
taxi car car
car man car
woman man man
man
woman woman taxi man
man man
man
woman man
woman
man woman
man
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7. L’approccio ai Big Data
Le persone vanno da sole, per andare
insieme scelgono lo stesso sesso
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8. L’approccio ai Big Data
I flussi e percorsi delle persone seguono
una logica, pur bizzarra…
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9. L’approccio ai Big Data
Il posto di guida è a destra, quindi il verso
di marcia è a sinistra
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10. L’approccio ai Big Data
Gli scooter vengono guidati solo da
uomini; le donne non guidano scooter
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11. Voi cosa scegliereste?
A. Uno scooter per donne?
B. Accessori per scooter
(bauli porta oggetti)?
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12. Diversi utilizzi dei behavioral data
classification correlation insights
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13. I diversi mood verso i big data
Agency Client Researcher Big Data
Specialist
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14. I Big Data nel digitale: Big Social Data
o lo aggiornano almeno settimanalmente: 11%
15%
Blogger o seguono uno o più blogger con continuità: 27%
49% iscritti a o Sia giovani che adulti, uomini e donne
Forum o Visitano spesso Yahoo! Answers 21%
81% iscritti e attivi sui o postano almeno settimanalmente 62%
Social Network o visitano tutti i giorni 50%
o in egual misura uomini e donne
28 milioni di utenti
o la fascia di età più presente: 35-44 anni
Italia 2.0 Duepuntozero Research
Wave Settembre 2012 (1.500 casi) Utenti settimanali 18+
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15. Il web è come una cipolla!
Dove è scritto
Da chi è scritto
Perché è scritto
Ciò che è scritto
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16. From Big Data to Relevant Data
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17. Come si sfoglia una cipolla (senza piangere)?
1. Si parte dagli obiettivi
2. Si definisce l’architettura della SocialMediaAnalysis
3. Si identificano le tecniche di analisi
4. Si sceglie il crawler
5. Si studiano le modalità di delivery
6. Si generano consumer insights
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18. Si parte dagli obiettivi
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19. Si parte dagli obiettivi
External Consumer
Relation Insights
Insight
Digital PR, blog generation, nee
activation, ambassa ds and trends
Brand/Corporate dors
reputation Product & R&D
Intangible
assets, reputati Co-creation
on for innovation
Social
Recruitment & Company
Media SMMktg and
offline adv
Employer
Branding
climate and
reputation Scope integration
MKTG &
Communication
Corporate
Blogs, commun Answers and
ity of employee problem
solving
Social
Sales, gamifica
tion, loyalty
Internal Customer Care
Communication
Loyalty&Sales
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20. Si definisce l’architettura della SMA
Obiettivi
Strumenti
Azioni
Ruoli
Delivery
Responsabilità
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21. Si identificano le tecniche di analisi
interpretative
Analisi motivazionale
Analisi valoriale
Analisi semiotica
Digital
Analisi testuale
Analisi degli influencers
Insigths
Analisi Netnografica
Analisi dei trend
Analisi del contenuto
descrittive
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22. Si sceglie il crawler
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23. Si studiano le modalità di delivery
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25. Dai Big Data ai Relevant Data
I processi di rilevazione automatica e on-going
3- Delivery
… and many
more
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26. I relevant Data per la Ricerca/Digital Insight
Il metodo Online Conversation Monitor
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27. La metodologia di sampling per
l’approfondimento di analisi di ricerca
Tipo di fonte
Social
Network …
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28. La metodologia di sampling per
l’approfondimento di analisi di ricerca
Importanza Emittente
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29. La metodologia di sampling per
l’approfondimento di analisi di ricerca
Attività e Viralità
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30. La metodologia di sampling per
l’approfondimento di analisi di ricerca
Topic
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31. Il modello di classificazione dei contenuti
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32. A proposito di Comunicazione
User Generated…
Klout Score: 63
User Generated Book Campari
Online Conversation MonitorTM
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33. A proposito di sentiment
contenuto
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36. … ma il vero delivery è il Digital Insight!
Consumer Digital Strategy
understanding
Marketing & Digital
Communication Reputation
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38. WHY SHOULD WE MEASURE SENTIMENT?
BUSINESS Efficiency and effectiveness are the key factors for any
digital funnel
ECOMMERCE Continuous improvement based on feedbacks daily
collected on the spot all over the net
MARKETING You can collect precious insights and anticipate market
needs. On the other side, you can prevent slippery
problems.
BRAND There is often a huge distance between what do we think
about ourselves and what our customers perceive
R&D Your customers are the best beta testers of what you sell
40. WHO DOES WHAT
ATTENTION MONITORING
US PLATFORMS
• In charge for the • TRACX
english universe • RADIAN 6
2.0 RESEARCH
• Responsible for
ITA / DE / BR / FR
Analitycs
Manager
• Fully dedicated
resource
41. ANALITYCS MANAGER PROFILE
• Rules the analitycs platform
• Constantly measures all the kpis related to any digital
project and proposes corrective interventions
• Support the agencies to achieve their delivery
• Is respnsible of the molthly reports
• Gives a help to read the data
• Ideal profile: 35 y.o., at least 3 years prevous
experience in similar position and from 6 to 8 years
digital experience. Previous experience in the platform
industry is preferrable (Clarabridge, Google, etc.).
42. THE BIG PICTURE
Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of internet
data for purposes of understanding and optimizing the digital ecosystem
Traffic data
(web sites) Periodical
Reports
Personal Data
(CRM)
Sales Data
Analytics
(Sales) Platform Dashboard
Digital ADV Data
(Media Center)
Project
Behavioral Data Optimization
(Social Media)
43. WORK IN PROGRESS
GEOGRAPHICAL DATA SOURCES
COVERAGE HOMOGENEITY INTEGRATION
HISTORICAL INTERNAL
ANALISYS SENSITIVITY
44. PIRELLI DIGITAL FOR SOCIAL MEDIA WEEK
Thank you ;-)
Pepe Moder
Digital Director – Pirelli
My mail: pepe.moder@pirelli.com
My Skype: Imaginars
My Facebook: pepe.moder
My twitter: pepe_moeder
My Blog: www.intranos.info
45. How to deal with Big Social Data?
f.capeci@duepuntozeroresearch.it
Grazie!
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