El documento presenta diferentes estrategias para realizar búsquedas de información efectivas en entornos académicos y profesionales. Explica la importancia de la información como recurso y los desafíos de la saturación informativa. Luego, describe diferentes tipos de búsquedas como búsquedas simples, parametrizadas, booleanas y combinadas, dando ejemplos de cada una. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estas estrategias de búsqueda.

1. Búsqueda y Obtención de Información
Entornos Académicos o Profesionales en
Comunicación Social
Lluís Codina
UPF – Departamento Comunicación
Área Documentación

2. Contenido de esta presentación
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 La Información como recurso
 La saturación informativa
 Búsquedas avanzadas
 Booleanas
 Parametrizadas
 Combinadas
 Propuesta de ejercicios
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3. Entornos
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 Intensivos en información
 Académicos e Investigadores
 Estudiantes universitarios
 Doctorando y estudiantes de tercer ciclo
 Profesores de universidad
 Sectores I+D+i
 etc.
 Profesionales
 Comunicadores
 Periodistas
 Politólogos
 Comunicólogos
 etc.
 Sistemas de información relevantes
 Motores de búsqueda especializados
 Bases de datos para académicos
 Bases de datos para profesionales
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4. Ejemplo de sistemas relevantes
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 Motores académicos
 Scirus
 Google Scholar
 Bases de datos académicas (multidisciplinares)
 ISI
 CSIC
 Bases de datos profesionales (comunicación)
 Factiva
 Getty Images
 Corbis
 ACM
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5. La información como recurso - 1
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 ¿Qué es un recurso?
 Alguna cosa que nos ayuda a alcanzar un objetivo
 La información es el recurso más valioso, porque nos
permite:
 Predecir el futuro
 Gestionar el entorno
 Reducir las consecuencias de futuros hechos adversos
 Incrementar las ventajas de futuros hechos favorables
 Optimizar todos los demás recursos
 A más información menos recursos (tiempo, dinero, etc.)
 Conseguir mejores objetivos con menos recursos
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6. La información como recurso - 2
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 En el contexto académico (ciencia básica) o profesional
(I+D+i)
 Permite establecer el estado de la cuestión
 Aporta las bases para investigaciones sofisticadas
 Evita “reinventar la rueda”
 Es el motor de la ciencia como proceso acumulativo
 Es el motor de la innovación
 Pone las bases para procesos de I+D+i competitivos
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7. El Problema
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 Nuestro ecosistema informativo
 Cada vez es más rico
 Más información
 Más fuentes
 Más formatos
 Más tecnologías y canales
 Pero el día sigue teniendo 24 horas
 No podemos consumir toda la información que nos afecta
profesionalmente
 Cada vez se requieren mejores competencias
informacionales
 “Somos” la información a la que nos exponemos
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8. Las Consecuencias
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 Es letal
 Mucha información (ruido)
 Perder información (silencio)
 Necesitamos
 Solamente información relevante (precisión), pero
 Toda la información relevante (exhaustividad)
 El balance necesario
 La precisión reduce la exhaustividad
 Hemos de elegir entre:
 Aumentar precisión (y perder exhaustividad)
 Aumentar la exhaustividad (y perder precisión)
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9. Las Soluciones
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 Necesitamos
 Conocer las fuentes
 Fuentes críticas de cada sector de actividad o rama del conocimiento
 Saber buscar
 Conocer los principios unificadores de la búsqueda
 Ecuaciones de búsqueda
 Uso efectivo de los formularios de búsquedas avanzadas
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10. Fuentes: Valoración de Sistemas de Información
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 Búsqueda avanzada
 Opciones de parametrización
 Uso de operadores
 Utilidades complementarias
 Facilidad general de uso
 Página de resultados
 Presentación
 Opciones de ordenación
 Utilidades complementarias
 Relevancia
 Ranking > ordenación por relevancia
 Adecuación de la respuesta a la necesidad del usuario
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11. Ejemplo Formulario de Búsqueda: ACM
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12. Ejemplo Página de Resultados: ISI
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13. Tipos de búsqueda
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 Simple
 Avanzada
 Parametrizada
 Booleana
 Combinada
 Formas de expresión
 Sintaxis directa
 Formulario (asistida)
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14. Búsqueda simple
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 Palabra(s) clave(s)
 Un único término
 Ejemplos: web
 Problema: ruido
 Dos o más términos yuxtapuestos (sin sintaxis, términps separados por
espacios en blanco)
 Ejemplos: web móvil
 Problema: falsas coordinaciones
 Frase
 Una frase o una palabra clave compuesta rodeada por comillas
 Ejemplos: “la web móvil y los medios de comunicación”
 Problema: silencio
 Recomendación general
 Uso de búsquedas avanzadas
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15. Búsquedas avanzadas
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 Parametrizadas
 Booleanas
 Combinadas
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16. Parametrizadas
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 Palabras clave
 Restricción por campos o parámetros
 Los más habituales
 Título
 Tema
 Fecha de publicación
 Autor
 Lengua
 Ejemplo
 Título: “cine musical”
 Entre: 1960 y 1980
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17. Ejemplo: Scirus
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18. Ejemplo: Corbis
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19. Ejemplo: Scopus
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20. Booleanas - 1
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 Basada en álgebra de Boole
 Operadores principales
 AND
 OR
 NOT
 Forma simple
 t1 OP t2
 Dónde:
 t1 es una palabra clave
 OP es uno de los operadores principales (AND, OR, NOT)
 Concepto de ecuación
 t1 OP t2 = conjunto de documentos
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21. Ejemplo: Scirus
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 Búsqueda boolena simple
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22. Booleanas - 2
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 Forma compuesta
 (t1 OP t2) OP (t3 OP t4)
 Ejemplos
 (cine OR vídeo) AND (ayudas OR becas)
 (sitcom OR “comedia de situación”) AND (niños OR
adolescentes)
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23. Ejemplo: Factiva
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 Búsqueda boolena compuesta
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24. Booleanas - 3
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 Uso
 AND > reduce resultados y aumenta precisión
 OR > aumenta resultados y reduce precisión
 NOT > reduce resultados y aumenta precisión
 Balance:
 AND > aumenta precisión pero elimina información
 OR > aumenta resultados pero incrementa el ruido
 NOT > reduce el ruido pero elimina información
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25. Cuadro resumen
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Operador Resultados Precisión Ruido
AND
- + -
OR
+ - +
NOT
- + -
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26. Problemas - 1
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 AND >
 Falsamente intuitivo
 No corresponde necesariamente con el uso del “y” gramatical
 Ejemplo: “necesito información sobre la obras de teatro y novelas
que han sido adaptadas para cine y televisión”
 Traducción booleana incorrecta:
 (teatro AND novela) AND (cine AND televisión)
 Problema: el usuario perderá información muy relevante
 Traducción booleana correcta:
 (teatro OR novela) AND (cine OR televisión)
 Ventaja: el usuario consigue una gran precisión sin pérdida de
información
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27. Búsquedas Combinadas
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 Combinan ecuaciones
 Parametrizadas
 Booleanas
 Ejemplo
 (Título artículo= “web móvil” AND publicidad) AND (Años= 2010-
2012)
 Interpretación: buscamos artículos sobre la web móvil y la
publicidad, pero siempre que esas palabras clave aparezcan en el
título, y se hayan publicado en los últimos dos años.
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28. Ejemplo: CSIC
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 Formulario de búsqueda combinada en CSIC
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29. Problemas - 2
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 OR
 Anti intuitivo
 término 1 o bien término 2, o ambos
 cuantos más términos, más ruido, no menos
 En la lengua natural, la partícula “O” puede tener dos significados:
 Incluyente
 Excluyente
 Cómo operador booleano siempre es incluyente
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30. Problemas 3
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 NOT
 Anti intuitivo
 Puede destruir información: elimina por igual información relevante y no
relevante
 Ejemplo: “necesito información sobre publicidad de refrescos,
pero siempre que sean bebidas para adultos”
 Con la ecuación: (refrescos AND publicidad) NOT
jóvenes
 Perdemos este documento: “Resultados de una
investigación sobre publicidad de marcas
de refrescos para jóvenes y adultos”
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31. Ejercicio 1
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 Dada la siguiente necesidad de información: “becas y
ayudas para producciones de cine y vídeo”, ¿cuál de las
siguientes ecuaciones es mejor?:
a) (becas AND ayudas) AND (cine AND vídeo)
b) (becas OR ayudas) AND (cine OR vídeo)
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32. Ejercicio 2
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 Dada la siguiente pregunta: “necesito información sobre
mascotas”, ¿cuál es la mejor ecuación?:
a) perros AND gatos
b) perros OR gatos
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33. Ejercicio 3
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 ¿Podría enunciar en lenguaje natural la interpretación de
esta ecuación booleana?:
• (legislación OR directivas) AND (europa OR
estados unidos) AND ((niños OR adolescentes)
NOT (videojuegos))
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34. Ejercicio 4
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 ¿Podría ofrecer un ejemplo de formalización en una
ecuación booleana del siguiente problema de
información?:
 “posicionamiento en la web móvil de marcas de
ciudades en Europa y Canadá utilizando
técnicas SEO o bien técnicas SEM”
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35. Información adicional
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