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Clean Code in ABAP
Sauberer Code in ABAP
Föß Clean Code in ABAP
Johann Fößleitner
Senior Consultant at Cadaxo
eMail: johann.foessleitner@cadaxo.com
Twitter: @foessleitnerj
Beratungsschwerpunkte
• Konzeption & Management von Entwicklungsprojekten
• Qualitymanagement & Performanceoptimierung
• Webanwendungen auf Basis von SAPUI5, BSP oder Web Dynpro
for ABAP
• SAP CRM Entwicklungen (WebUI, Middleware, … )
Clean Code in ABAP
6. August 1990
Clean Code in ABAP
Clean Code
Clean Code – von Robert C. Martin „Uncle Bob“ Clean Code in ABAP
ISBN 978-3-8266-9695-4ISBN 978-3-8266-5548-7
Clean Code in ABAP
Umfrage Clean Code
Clean Code in ABAP
Definition von Clean Code
Clean Code in ABAP
“Clean code is simple and direct. Clean code
reads like well-written prose.”
Grady Booch, Mitbegründer von UML
Clean Code in ABAP
“Any fool can write code that a computer can
understand. Good programmers write code that
humans can understand.”
Martin Fowler, Pionier der agilen Softwareentwicklung
Clean Code in ABAP
“You know you are working on clean code when each
routine you read turns out to be pretty much what you
expected.”
Ward Cunningham, Extreme Programming Pionier und „Erfinder“ von Wiki
Clean Code in ABAP
 Funktioniert korrekt
 Lesbar wie ein Buch
 Einfach und direkt
 Effizient
 Einfach erweiterbar
Definition von Clean Code
Clean Code in ABAP
Wie immer, geht‘s um
Schlechter Code kostet Geld!
Clean Code in ABAP
4. Juni 1996
 Explosion Ariane 5
◦ 36,7 Sekunden nach dem Start
◦ Ursache
 Arithmetischer Überlauf bei der Umwandlung einer 64-Bit-
Gleitkomma-Zahl in eine 16-Bit-Ganzzahl – der Wert der
horizontalen Geschwindigkeit.
 Lenksystem brach zusammen und löste eine
Selbstzerstörung aus
◦ Hintergrund
 Software stammt von Ariane 4. Ariane 5 flog jedoch
schneller
 Schaden ca. 500 Millionen Dollar für Rakete und 4
Satelliten
Clean Code in ABAP
TOTER CODE
Völlig unnütz
KOMMENTARE
Meist schlecht
DUPLICATES
Don‘t repeat yourself
KOMPLEXITÄT
Schwierig zu verstehen
ZU GROßE EINHEITEN
Kleiner Einheiten sind
besser zu verstehen
NAMENSGEBUNG
Zweckbeschreibende
Namen wählen
Schlechter Code - Beispiele
Clean Code in ABAP
 Verständlicher Code ist enorm wichtig
◦ Überwiegende Kosten für Software sind
Wartungskosten
◦ Code wird daher überwiegend gelesen
◦ Je unverständlicher der Code, desto größer die Gefahr,
dass er nicht ausreichend verstanden wird
Code wird meist gelesen
Clean Code in ABAP
Clean Code in ABAP
Warum erstellen wir überhaupt schlechten Code?
Namensgebung Clean Code in ABAP
 Namensgebung
◦ Aussagekräftige Namen für Felder, Methoden, Klassen, …
◦ Lange Namen sind nicht schlecht
◦ Namen sollen den Zweck beschreiben (GET_PARTNER)
◦ Verwendet aussprechbare & suchbare Namen
◦ Und bitte, einheitlich in Englisch
 MARA-MTART oder BSEG-DMBTR sind keine Vorbilder!
Namensgebung Clean Code in ABAP
 Beispiel: Funktionsname
◦ Was könnte bei folgendem Code ausgeführt werden
 LR_DATE->ADD( 5 ).
◦ Besser wäre:
 LR_DATE->ADDDAYSTO( 5 ) (addiere 5 Tage)
 LR_DATE->INCREASEBYDAYS( 5 ) (addiere 5 Tage)
 LR_DATE->DAYSSINCE ( 5 ) (gib datum + 5 Tage zurück)
Funktionen Clean Code in ABAP
 Funktionen
◦ KISS – Keep it simple and stupid
◦ Funktionen sollten genau nur eine Aufgabe erledigen
◦ Minimale Funktionsargumente (Parameter)
 Keine FLAGs als Parameter verwenden
◦ Einheitlich klassenbasierte Ausnahmen verwenden
Kommentare Clean Code in ABAP
 Kommentare
◦ Niemals kommentieren, was der Code macht
◦ Kommentieren warum es so gelöst wurde
 Hintergrundinfos
◦ Auskommentiertes Coding entfernen
 Jedes SAP System verfügt über eine Versionsverwaltung
◦ Keine redundanten Kommentare
◦ Keine irreführenden Kommentare
Kommentare Clean Code in ABAP
PERFORM BUILD_QUERYTAB IN PROGRAM SAPLADCE
TABLES QUERYPARAMTAB
USING ‘EN‘ “only a dummy caused by this bullshit API
RESULT_FROM
RESULT_TO.
* This is terrible basis function module. :-((
DELETE NPLAN INDEX SY-TABIX.
“ we have to delete the whole fucky bunch of volumes where we
“ were able to insert before (life is terrible)
* 24.01.1989 mit First release
Kommentare Clean Code in ABAP
 Beispiel: Redundante Kommentare
◦ Oft werden redundante Kommentare eingefügt
◦ Wenn der Code sich selbst ausreichend erklärt, ist ein
redundanter Kommentar nur überflüssig, verwirrend, ...
* Lesen aller Felder aus der BUT000
SELECT * FROM BUT000 INTO …
* Verlasse Routine, wenn SY-SUBRC > 0
IF SY-SUBRC > 0.
EXIT.
ENDIF.
Kommentare Clean Code in ABAP
 Beispiel: Irreführende Kommentare
◦ Irreführende Kommentare bzw. subtile Fehlinformationen sind
schwerer zu lesen als der Code selbst
◦ Unbedingt vermeiden
* Lesen aller Felder aus der BUT000
SELECT PARTNER, NAME1 FROM BUT000 INTO …
* Verlasse Routine, wenn Fehler oder flag = true.
IF SY-SUBRC > 0 AND FLAG = ABAP_TRUE.
EXIT.
ENDIF.
Formatierung Clean Code in ABAP
 Formatierung
◦ Code muss sauber formatiert sein
◦ Was zusammengehört, vertikal zusammenfassen
◦ Keine horizontale Ausrichtung
◦ Ein unsauber formatierter Code deutet darauf hin, dass
der eigentliche Code ebenfalls unsauber ist.
Ausnahmen Clean Code in ABAP
 Klassenbasierte Ausnahmen sind besser als Fehlercodes
◦ Fehlercodes führen zu tief verschachtelten Strukturen, der
Aufrufer muss den Fehler sofort behandeln
◦ Der Verwendung von Ausnahmen ermöglicht die Trennung von
der Fehlerverarbeitung und dem normalen Coding
◦ Catch Bereiche in eigene Methoden auslagern
Ausnahmen Clean Code in ABAP
METHOD main.
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do_something( ).
do_more( ).
do_the_last_thing( ).
CATCH zcx_an_exception INTO DATA(lr_exception).
handle_exception( lr_exception ).
ENDTRY.
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Erste Anweisung
Letzte Anweisung
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Klassen Clean Code in ABAP
 Klassen & Objekte
◦ SRP - Single-Responsibility-Prinzip – Eine Verantwortlichkeit je
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◦ Klein, Klein, Klein – keine Gottklassen erschaffen
◦ Objektorientiert entwickeln und damit Erweiterungen
ermöglichen
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Schlechter Code Clean Code in ABAP
Was hindert uns daran schlechten Code zu
verbessern?
Unit Tests Clean Code in ABAP
 Unit Tests
◦ Mit Unit Tests werden einzelne Units (Methoden,
Funktionbausteine) automatisiert getestet.
◦ Ziel der Unit Tests ist die Isolation aller Parts eines Programmes
und die Prüfung ob alles ordnungsgemäß läuft.
ABAP Unit Tests
Unit Tests Clean Code in ABAP
 Unit Tests – FIRST Prinzip
◦ Fast – Tests sollen schnell sein
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◦ Repeatable – Jede Umgebung (Dev, QA, Prod, … )
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◦ Timely – Tests müssen rechtzeitig geschrieben werden
Unit Tests Clean Code in ABAP
Unit Tests Clean Code in ABAP
UI Tests
Acceptance Tests
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Unit Tests ABAP Unit
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Clean Code in ABAP
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Nächste Webinare Clean Code in ABAP
https://www.eventbrite.com/e/tdd-mit-abap-units-tickets-27079167519
Clean Code in ABAP
Tools im SAP bzw. ABAP
Code Inspector Clean Code in ABAP
 Der Code Inspector führt verschiedene statische Prüfungen durch
◦ Es können einzelne Objekte oder viele Objekte (ein Paket, Z*, … ) geprüft werden
◦ Geprüft wird beispielsweise:
 Performancekritische Statements, „totes“ Coding, fehlende Indices bei Datenbankzugriffen,
Namenskonventionen, …
◦ Meldungen können mit Pseudokommentaren (z.B. #EC CL_BYPASS) unterdrückt werden.
◦ Transaktionscode: SCI
Coverage Analyzer Clean Code in ABAP
 Der Coverage Analyzer ist ein Tool, mit dem die Verarbeitung von ABAPs
systemweit analysiert werden kann.
◦ Ermittlung von Programmteilen welche selten bzw. nie aufgerufen werden
◦ Ermittlung von Programmteilen welche sehr oft aufgerufen werden und sich daher für
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◦ Transaktionscode: SCOV
ABAP for Eclipse Clean Code in ABAP
 ABAP in Eclipse
◦ Bietet mehr Möglichkeiten im
Bereich Refactoring als SE80
Wie schreibt man sauberen Code? Clean Code in ABAP
 Wie schreibt man sauberen Code
◦ Zuerst notieren wir unsere Gedanken, ordnen sie bis sie gut
lesbar sind, bis sie logisch und verständlich sind
◦ Dann schreiben wir die Funktion. Zuerst meist eine lange
Funktion mit vielen verschachtelten Schleifen, schlechten Namen,
Duplizierungen, etc. um eine schnelles Ergebnis zu haben
◦ Und schließlich verfeinern wir den Code, lagern Funktionen aus,
ändern die Namen, eliminieren Duplizierungen
◦ Wir säubern unseren Code!
Clean Code in ABAP
Professionell sein
Arbeitsethik Clean Code in ABAP
Lebens-
langes
lernen
Praxis
Arbeits-
gebiet
kennen
Teamwork
Mentoren-
arbeit
Identifikation
mit der
Arbeit
Bescheiden
bleiben
Unsere Arbeitsgebiete Clean Code in ABAP
ABAP JSON / XMLJavascript
HTML5
ODataSAP HANA
JQuery CSS Web IDE
ABAP for Eclipse
Web Dynpro for ABAP
Floorplan Manager
SQL Script
CDS Views
SAP Gateway
ABAP Channels
ABAP SQL Expressions SQL Monitor
Code Inspector
BOPF
AMDP
SAPUI5
Open SQL
RegexABAP Expressions
BOR Laufzeitanalyse
BRF/BRF+
Shared Objects
BADIs
Switch Framework
Adobe Document Services
BSP
WebServices
Clean Code in ABAP
Praktizieren & Üben
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
 Übung macht den Meister
◦ Damit ein Musiker bei einem Konzert begeistern kann, muss er
üben.
◦ Damit ein Sportler erfolgreich ist, muss er üben.
◦ Damit ein Softwareentwickler perfekte Lösungen abliefert, muss
er üben.
 Die geübten Skills sollten außerhalb des normalen Jobs sein
 Skills sollen verfeinert bzw. erweitert werden
 Es geht schlichtweg darum, das Gehirn zu trainieren
 Beispiele in ABAP
◦ Dec/Bin/Hex Umrechnung; Quicksort ausprogrammieren; eMail Validierung mit Regex, …
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
Picture by Wang Ming [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC-BY-SA-3.0
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)], via Wikimedia Commons from Wikimedia Commons
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
 Kata – Die Perfektion ist das Ziel
◦ Ein Programmier-Kata ist eine festgelegte Gruppe von
choreographierten Tasteneingaben/Mausbewegungen
◦ Man löst nicht wirklich ein Problem, man kennt die Lösung
bereits
◦ Man übt die Bewegungen und Entscheidungen die zur Lösung
gehören
 http://codekata.com/
 http://katas.softwarecraftsmanship.org/
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
 Waza – Paarweise üben
◦ Entwickler A schreibt einen ABAP Unit Test
◦ Entwickler B implementiert die Methode, bis der Test bestanden
wird
◦ Entwickler A kann für den Test z.B. auch min. Geschwindigkeit
oder den max. Speicherverbrauch vorgeben.
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
 Randori – Übungen für‘s Team
◦ Editor wird an die Wand projiziert
◦ Entwickler A schreibt einen ABAP Unit Test
◦ Entwickler B implementiert die Methode, bis der Test bestanden
wird
◦ Entwickler B schreibt einen ABAP Unit Test
◦ Entwickler C implementiert die Methode, bis der Test bestanden
wird
◦ …
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
 Ethisch handeln
◦ Professionelle Entwickler üben in ihrer Freizeit
◦ Auf die eine oder andere Weise üben und praktizieren alle
Profis
 Ärzte, Musiker, Sportler, …
◦ Da wir in der Freizeit üben, können wir auch in anderen
Programmiersprachen üben
◦ Es liegt in unserer eigenen Verantwortung unsere Skills zu
schärfen, es ist nicht die Verantwortung unserer Auftrag- bzw.
Arbeitgeber
Nächste Webinare Clean Code in ABAP
https://www.eventbrite.com/e/tdd-mit-abap-units-tickets-27079167519
Vergangene Webinare Clean Code in ABAP
http://www.cadaxo.com/blog/
If you want to stay in touch …
https://twitter.com/foessleitnerj
https://www.linkedin.com/in/johann-fößleitner-a9851b2a
https://www.xing.com/profile/johann_foessleitner
johann.foessleitner@cadaxo.com
See you again!
Thank you for participating!
http://com.slideshare.net/cadaxogmbh
https://twitter.com/cadaxo
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https://www.xing.com/companies/cadaxogmbhCadaxo GmbH
Stubenring 18/5a| 1010 Vienna, Austria
office@cadaxo.com
www.cadaxo.com

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Clean code in ABAP

  • 1. Clean Code in ABAP Sauberer Code in ABAP
  • 2. Föß Clean Code in ABAP Johann Fößleitner Senior Consultant at Cadaxo eMail: johann.foessleitner@cadaxo.com Twitter: @foessleitnerj Beratungsschwerpunkte • Konzeption & Management von Entwicklungsprojekten • Qualitymanagement & Performanceoptimierung • Webanwendungen auf Basis von SAPUI5, BSP oder Web Dynpro for ABAP • SAP CRM Entwicklungen (WebUI, Middleware, … )
  • 3. Clean Code in ABAP 6. August 1990
  • 4. Clean Code in ABAP Clean Code
  • 5. Clean Code – von Robert C. Martin „Uncle Bob“ Clean Code in ABAP ISBN 978-3-8266-9695-4ISBN 978-3-8266-5548-7
  • 6. Clean Code in ABAP Umfrage Clean Code
  • 7. Clean Code in ABAP Definition von Clean Code
  • 8. Clean Code in ABAP “Clean code is simple and direct. Clean code reads like well-written prose.” Grady Booch, Mitbegründer von UML
  • 9. Clean Code in ABAP “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” Martin Fowler, Pionier der agilen Softwareentwicklung
  • 10. Clean Code in ABAP “You know you are working on clean code when each routine you read turns out to be pretty much what you expected.” Ward Cunningham, Extreme Programming Pionier und „Erfinder“ von Wiki
  • 11. Clean Code in ABAP  Funktioniert korrekt  Lesbar wie ein Buch  Einfach und direkt  Effizient  Einfach erweiterbar Definition von Clean Code
  • 12. Clean Code in ABAP Wie immer, geht‘s um Schlechter Code kostet Geld!
  • 13. Clean Code in ABAP 4. Juni 1996  Explosion Ariane 5 ◦ 36,7 Sekunden nach dem Start ◦ Ursache  Arithmetischer Überlauf bei der Umwandlung einer 64-Bit- Gleitkomma-Zahl in eine 16-Bit-Ganzzahl – der Wert der horizontalen Geschwindigkeit.  Lenksystem brach zusammen und löste eine Selbstzerstörung aus ◦ Hintergrund  Software stammt von Ariane 4. Ariane 5 flog jedoch schneller  Schaden ca. 500 Millionen Dollar für Rakete und 4 Satelliten
  • 14. Clean Code in ABAP TOTER CODE Völlig unnütz KOMMENTARE Meist schlecht DUPLICATES Don‘t repeat yourself KOMPLEXITÄT Schwierig zu verstehen ZU GROßE EINHEITEN Kleiner Einheiten sind besser zu verstehen NAMENSGEBUNG Zweckbeschreibende Namen wählen Schlechter Code - Beispiele
  • 15. Clean Code in ABAP  Verständlicher Code ist enorm wichtig ◦ Überwiegende Kosten für Software sind Wartungskosten ◦ Code wird daher überwiegend gelesen ◦ Je unverständlicher der Code, desto größer die Gefahr, dass er nicht ausreichend verstanden wird Code wird meist gelesen
  • 17. Clean Code in ABAP Warum erstellen wir überhaupt schlechten Code?
  • 18. Namensgebung Clean Code in ABAP  Namensgebung ◦ Aussagekräftige Namen für Felder, Methoden, Klassen, … ◦ Lange Namen sind nicht schlecht ◦ Namen sollen den Zweck beschreiben (GET_PARTNER) ◦ Verwendet aussprechbare & suchbare Namen ◦ Und bitte, einheitlich in Englisch  MARA-MTART oder BSEG-DMBTR sind keine Vorbilder!
  • 19. Namensgebung Clean Code in ABAP  Beispiel: Funktionsname ◦ Was könnte bei folgendem Code ausgeführt werden  LR_DATE->ADD( 5 ). ◦ Besser wäre:  LR_DATE->ADDDAYSTO( 5 ) (addiere 5 Tage)  LR_DATE->INCREASEBYDAYS( 5 ) (addiere 5 Tage)  LR_DATE->DAYSSINCE ( 5 ) (gib datum + 5 Tage zurück)
  • 20. Funktionen Clean Code in ABAP  Funktionen ◦ KISS – Keep it simple and stupid ◦ Funktionen sollten genau nur eine Aufgabe erledigen ◦ Minimale Funktionsargumente (Parameter)  Keine FLAGs als Parameter verwenden ◦ Einheitlich klassenbasierte Ausnahmen verwenden
  • 21. Kommentare Clean Code in ABAP  Kommentare ◦ Niemals kommentieren, was der Code macht ◦ Kommentieren warum es so gelöst wurde  Hintergrundinfos ◦ Auskommentiertes Coding entfernen  Jedes SAP System verfügt über eine Versionsverwaltung ◦ Keine redundanten Kommentare ◦ Keine irreführenden Kommentare
  • 22. Kommentare Clean Code in ABAP PERFORM BUILD_QUERYTAB IN PROGRAM SAPLADCE TABLES QUERYPARAMTAB USING ‘EN‘ “only a dummy caused by this bullshit API RESULT_FROM RESULT_TO. * This is terrible basis function module. :-(( DELETE NPLAN INDEX SY-TABIX. “ we have to delete the whole fucky bunch of volumes where we “ were able to insert before (life is terrible) * 24.01.1989 mit First release
  • 23. Kommentare Clean Code in ABAP  Beispiel: Redundante Kommentare ◦ Oft werden redundante Kommentare eingefügt ◦ Wenn der Code sich selbst ausreichend erklärt, ist ein redundanter Kommentar nur überflüssig, verwirrend, ... * Lesen aller Felder aus der BUT000 SELECT * FROM BUT000 INTO … * Verlasse Routine, wenn SY-SUBRC > 0 IF SY-SUBRC > 0. EXIT. ENDIF.
  • 24. Kommentare Clean Code in ABAP  Beispiel: Irreführende Kommentare ◦ Irreführende Kommentare bzw. subtile Fehlinformationen sind schwerer zu lesen als der Code selbst ◦ Unbedingt vermeiden * Lesen aller Felder aus der BUT000 SELECT PARTNER, NAME1 FROM BUT000 INTO … * Verlasse Routine, wenn Fehler oder flag = true. IF SY-SUBRC > 0 AND FLAG = ABAP_TRUE. EXIT. ENDIF.
  • 25. Formatierung Clean Code in ABAP  Formatierung ◦ Code muss sauber formatiert sein ◦ Was zusammengehört, vertikal zusammenfassen ◦ Keine horizontale Ausrichtung ◦ Ein unsauber formatierter Code deutet darauf hin, dass der eigentliche Code ebenfalls unsauber ist.
  • 26. Ausnahmen Clean Code in ABAP  Klassenbasierte Ausnahmen sind besser als Fehlercodes ◦ Fehlercodes führen zu tief verschachtelten Strukturen, der Aufrufer muss den Fehler sofort behandeln ◦ Der Verwendung von Ausnahmen ermöglicht die Trennung von der Fehlerverarbeitung und dem normalen Coding ◦ Catch Bereiche in eigene Methoden auslagern
  • 27. Ausnahmen Clean Code in ABAP METHOD main. TRY. do_something( ). do_more( ). do_the_last_thing( ). CATCH zcx_an_exception INTO DATA(lr_exception). handle_exception( lr_exception ). ENDTRY. ENDMETHOD. Erste Anweisung Letzte Anweisung Ausnahmebehandlung In eigener Methode
  • 28. Klassen Clean Code in ABAP  Klassen & Objekte ◦ SRP - Single-Responsibility-Prinzip – Eine Verantwortlichkeit je Klasse ◦ Klein, Klein, Klein – keine Gottklassen erschaffen ◦ Objektorientiert entwickeln und damit Erweiterungen ermöglichen  Es gibt auch Instanzen, Interfaces, Konstruktoren, …
  • 29. Schlechter Code Clean Code in ABAP Was hindert uns daran schlechten Code zu verbessern?
  • 30. Unit Tests Clean Code in ABAP  Unit Tests ◦ Mit Unit Tests werden einzelne Units (Methoden, Funktionbausteine) automatisiert getestet. ◦ Ziel der Unit Tests ist die Isolation aller Parts eines Programmes und die Prüfung ob alles ordnungsgemäß läuft. ABAP Unit Tests
  • 31. Unit Tests Clean Code in ABAP  Unit Tests – FIRST Prinzip ◦ Fast – Tests sollen schnell sein ◦ Independent – Tests sollen nicht von einander abhängen ◦ Repeatable – Jede Umgebung (Dev, QA, Prod, … ) ◦ Self-Validating – der Test wird bestanden oder er scheitert ◦ Timely – Tests müssen rechtzeitig geschrieben werden
  • 32. Unit Tests Clean Code in ABAP
  • 33. Unit Tests Clean Code in ABAP UI Tests Acceptance Tests Integration Tests Unit Tests ABAP Unit eCATT
  • 34. Clean Code in ABAP Umfrage von ABAP Units
  • 35. Nächste Webinare Clean Code in ABAP https://www.eventbrite.com/e/tdd-mit-abap-units-tickets-27079167519
  • 36. Clean Code in ABAP Tools im SAP bzw. ABAP
  • 37. Code Inspector Clean Code in ABAP  Der Code Inspector führt verschiedene statische Prüfungen durch ◦ Es können einzelne Objekte oder viele Objekte (ein Paket, Z*, … ) geprüft werden ◦ Geprüft wird beispielsweise:  Performancekritische Statements, „totes“ Coding, fehlende Indices bei Datenbankzugriffen, Namenskonventionen, … ◦ Meldungen können mit Pseudokommentaren (z.B. #EC CL_BYPASS) unterdrückt werden. ◦ Transaktionscode: SCI
  • 38. Coverage Analyzer Clean Code in ABAP  Der Coverage Analyzer ist ein Tool, mit dem die Verarbeitung von ABAPs systemweit analysiert werden kann. ◦ Ermittlung von Programmteilen welche selten bzw. nie aufgerufen werden ◦ Ermittlung von Programmteilen welche sehr oft aufgerufen werden und sich daher für performanceverbessernde Aktivitäten eignen könnten ◦ Transaktionscode: SCOV
  • 39. ABAP for Eclipse Clean Code in ABAP  ABAP in Eclipse ◦ Bietet mehr Möglichkeiten im Bereich Refactoring als SE80
  • 40. Wie schreibt man sauberen Code? Clean Code in ABAP  Wie schreibt man sauberen Code ◦ Zuerst notieren wir unsere Gedanken, ordnen sie bis sie gut lesbar sind, bis sie logisch und verständlich sind ◦ Dann schreiben wir die Funktion. Zuerst meist eine lange Funktion mit vielen verschachtelten Schleifen, schlechten Namen, Duplizierungen, etc. um eine schnelles Ergebnis zu haben ◦ Und schließlich verfeinern wir den Code, lagern Funktionen aus, ändern die Namen, eliminieren Duplizierungen ◦ Wir säubern unseren Code!
  • 41. Clean Code in ABAP Professionell sein
  • 42. Arbeitsethik Clean Code in ABAP Lebens- langes lernen Praxis Arbeits- gebiet kennen Teamwork Mentoren- arbeit Identifikation mit der Arbeit Bescheiden bleiben
  • 43. Unsere Arbeitsgebiete Clean Code in ABAP ABAP JSON / XMLJavascript HTML5 ODataSAP HANA JQuery CSS Web IDE ABAP for Eclipse Web Dynpro for ABAP Floorplan Manager SQL Script CDS Views SAP Gateway ABAP Channels ABAP SQL Expressions SQL Monitor Code Inspector BOPF AMDP SAPUI5 Open SQL RegexABAP Expressions BOR Laufzeitanalyse BRF/BRF+ Shared Objects BADIs Switch Framework Adobe Document Services BSP WebServices
  • 44. Clean Code in ABAP Praktizieren & Üben
  • 45. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP  Übung macht den Meister ◦ Damit ein Musiker bei einem Konzert begeistern kann, muss er üben. ◦ Damit ein Sportler erfolgreich ist, muss er üben. ◦ Damit ein Softwareentwickler perfekte Lösungen abliefert, muss er üben.  Die geübten Skills sollten außerhalb des normalen Jobs sein  Skills sollen verfeinert bzw. erweitert werden  Es geht schlichtweg darum, das Gehirn zu trainieren  Beispiele in ABAP ◦ Dec/Bin/Hex Umrechnung; Quicksort ausprogrammieren; eMail Validierung mit Regex, …
  • 46. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP Picture by Wang Ming [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC-BY-SA-3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)], via Wikimedia Commons from Wikimedia Commons
  • 47. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP  Kata – Die Perfektion ist das Ziel ◦ Ein Programmier-Kata ist eine festgelegte Gruppe von choreographierten Tasteneingaben/Mausbewegungen ◦ Man löst nicht wirklich ein Problem, man kennt die Lösung bereits ◦ Man übt die Bewegungen und Entscheidungen die zur Lösung gehören  http://codekata.com/  http://katas.softwarecraftsmanship.org/
  • 48. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP  Waza – Paarweise üben ◦ Entwickler A schreibt einen ABAP Unit Test ◦ Entwickler B implementiert die Methode, bis der Test bestanden wird ◦ Entwickler A kann für den Test z.B. auch min. Geschwindigkeit oder den max. Speicherverbrauch vorgeben.
  • 49. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP  Randori – Übungen für‘s Team ◦ Editor wird an die Wand projiziert ◦ Entwickler A schreibt einen ABAP Unit Test ◦ Entwickler B implementiert die Methode, bis der Test bestanden wird ◦ Entwickler B schreibt einen ABAP Unit Test ◦ Entwickler C implementiert die Methode, bis der Test bestanden wird ◦ …
  • 50. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP
  • 51. Praktizieren & Üben Clean Code in ABAP  Ethisch handeln ◦ Professionelle Entwickler üben in ihrer Freizeit ◦ Auf die eine oder andere Weise üben und praktizieren alle Profis  Ärzte, Musiker, Sportler, … ◦ Da wir in der Freizeit üben, können wir auch in anderen Programmiersprachen üben ◦ Es liegt in unserer eigenen Verantwortung unsere Skills zu schärfen, es ist nicht die Verantwortung unserer Auftrag- bzw. Arbeitgeber
  • 52. Nächste Webinare Clean Code in ABAP https://www.eventbrite.com/e/tdd-mit-abap-units-tickets-27079167519
  • 53. Vergangene Webinare Clean Code in ABAP http://www.cadaxo.com/blog/
  • 54. If you want to stay in touch … https://twitter.com/foessleitnerj https://www.linkedin.com/in/johann-fößleitner-a9851b2a https://www.xing.com/profile/johann_foessleitner johann.foessleitner@cadaxo.com See you again! Thank you for participating!

Hinweis der Redaktion

  1. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  2. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  3. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  4. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  5. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  6. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  7. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  8. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  9. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet! Manchmal, haben wir das Glück ein Projekt auf einer grünen Wiese hin zu realisieren Business wünscht sich dies und das und wir machen und hacken und alle sind 100% happy! Business glaubt bereits, wir könnten mit der Software die Weltherrschaft erringen Business wünscht, wir hacken done! – Super! Dann vergehen ein paar Monate, Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  10. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet! Manchmal, haben wir das Glück ein Projekt auf einer grünen Wiese hin zu realisieren Business wünscht sich dies und das und wir machen und hacken und alle sind 100% happy! Business glaubt bereits, wir könnten mit der Software die Weltherrschaft erringen Business wünscht, wir hacken done! – Super! Dann vergehen ein paar Monate, Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  11. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  12. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet! Manchmal, haben wir das Glück ein Projekt auf einer grünen Wiese hin zu realisieren Business wünscht sich dies und das und wir machen und hacken und alle sind 100% happy! Business glaubt bereits, wir könnten mit der Software die Weltherrschaft erringen Business wünscht, wir hacken done! – Super! Dann vergehen ein paar Monate, Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  13. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet! Manchmal, haben wir das Glück ein Projekt auf einer grünen Wiese hin zu realisieren Business wünscht sich dies und das und wir machen und hacken und alle sind 100% happy! Business glaubt bereits, wir könnten mit der Software die Weltherrschaft erringen Business wünscht, wir hacken done! – Super! Dann vergehen ein paar Monate, Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  14. Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  15. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  16. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  17. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.
  18. Lebenslanges lernen Würden wir einen Arzt konsultieren, der sich nicht durch medizinische Fachjournale in seinem Metier am Laufenden hält Warum sollten Firmen Entwickler beschäftigen, deren Wissenstand nicht aktuell ist? Lest Bücher, Artikel, Blogs, Tweets. Besucht Konferenzen, Tagungen, Meetups, Webinare. Geht zu Usergruppen, Lesezirkeln, Studiengruppen. Lernt Dinge, die außerhalb Eurer Komfortzone sind. Ein ABAP Entwickler könnte Java lernen Praxis Profis üben.
  19. Was passiert mit unserem Coding im Lauf der Zeit? Er verrottet, verlu Sicherlich hat jeder von uns schon gutes und schlechtes Coding (oder auch von sich selbst ;-) gesehen Guten bzw. schlechten Code erkennt man, wenn man in sieht. Bei gutem Code kommt uns ein „Cool“, „Interessant“, … etc. über die Lippen. Bei schlechtem Code fragen wir uns laufend „Warum macht er das?“ oder „Was soll das bewirken“ „Clean Code“ sorgt dafür, dass unsere Codings mit „Cool“, „Interssant“, … kommentiert werden.