GIÁO ÁN DẠY THÊM (KẾ HOẠCH BÀI DẠY BUỔI 2) - TIẾNG ANH 6, 7 GLOBAL SUCCESS (2...
Le rôle de l’évaluation économique et de la rentabilité, en science programmatique
1. Le rôle de l’évaluation économique et
de la rentabilité, en science programmatique
Aslam H. Anis, Ph.D., FCAHS
Séance
Événement sur la science programmatique, connexe à l’ACRV 2015
Jeudi 20 avril 2015
de 14 h 30 à 15 h 00
Metro Toronto Convention Centre, Toronto, Ontario
2. L’évaluation économique : bien-fondé
• Rareté des ressources
– Manque de personnel, de temps,
d’établissements ou d’argent pour satisfaire
tous les désirs ou mettre en œuvre toutes les
activités bénéfiques en matière de santé
• Optimiser les bienfaits
– Nécessité d’utiliser efficacement les
ressources pour la santé, afin d’optimiser les
bienfaits des activités en matière de santé
2
3. Rapport coût/efficacité différentiel
Compare une (nouvelle) intervention
spécifique avec une certaine autre
intervention (ancienne)
(Coûtnouv. – Coûtancien )/(Effetsnouv. –Effetsanciens)
Ressources différentielles requises
par l’intervention
Effets directs sur la santé résultant
de l’intervention
C/E
Généralement fondé sur des interventions ou traitements distincts
4. Et si l’activité de santé avait plusieurs
facettes?
• Concerne l’application du savoir scientifique
acquis, afin d’améliorer
– La conception et la réalisation de programmes
– La logistique au palier des systèmes, y compris
complexes
– La mise en œuvre de lignes directrices et de pratiques
exemplaires
• Nécessite d’estimer les coûts et facteurs externes,
au palier des programmes et au palier du système
• Efficacité d’allocation et de distribution; c.-à-d.
équité
4
5. Dans le contexte du VIH
• Implique des approches pour optimiser le
rendement des investissements dans les efforts
de prévention du VIH (Banque mondiale) :
– D’où viennent les nouvelles infections par le VIH?
• Identifier les populations à risque; dépistage ciblé
– Quelles interventions avons-nous?
• Au-delà des traitements, afin d’améliorer l’observance
thérapeutique et l’efficacité
– Comment mettre en œuvre, surveiller et évaluer ces
interventions?
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6. Autres appellations
• Évaluation de projet
• Évaluation de programme
• Examen de technologie de santé
• Revue systématique et mise en œuvre
• Science programmatique
Prendre des décisions éclairées
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7. Cadre de science programmatique
7Source: Wilson D, Banque mondiale, 2012
8. 8
Si une approche fonctionne, comment peut-elle être mise en œuvre?
Besoin d’une approche de science programmatique et, plus important
encore, de partenariats avec des bailleurs de fonds et les responsables
des politiques.
9. 9
Nécessite une approche de science programmatique pour passer à
l’étape suivante – la mise en œuvre à l’échelle du système.
10. Systèmes complexes
• Dans les années 1970, Disney s’est mis à utiliser
des modèles complexes pour comprendre le
trafic des invités.
• Question : Avec 5
trains sur monorail et
de longues files
d’attente, que croyez-
vous que leur modèle
de simulation a
suggéré?
11. Systèmes complexes
• Réponse : Réduire
d’un train, pour
écourter les attentes
et accélérer le temps
de transport.
Et ça a fonctionné.
12. La complexité dans les soins de santé
• Nos systèmes de soins de santé sont
complexes :
– Patients nombreux
– Ressources multiples
– « Parcours » divers
– Variables nombreuses
• Nous pouvons tirer des leçons de Disney,
d’autres industries et d’autres systèmes de
soins de santé
13. Planifier les ressources dans le
Downtown Eastside
Un modèle (de queue) en
réseau effectue le suivi du flux
des patients d’un service à
l’autre et établit divers
scénarios.
Werker, Puterman, & Krausz
14. Planifier les ressources dans le
Downtown Eastside
Werker, Puterman et Krausz
• Résultat :
– Modèle de validation de concept
– Idées pour les politiques de haut niveau :
• La capacité accrue est rentable dans certains domaines,
mais pas dans d’autres
• Des réductions de la criminalité sont associées aux plus
grandes améliorations
• Les résultats varient selon les hypothèses concernant la
taille de la population, les coûts de la criminalité et
d’autres paramètres
15. L’analyse marginale des budgets de programmes (AMBP)
• Les budgets gouvernementaux, souvent un jeu à
somme nulle
• L’AMBP est une variante de techniques analytiques
de décision, pour considérer à la fois un
désinvestissement ou une compression de services à
faibles bienfaits, et un réinvestissement ou une
expansion pour des services à bienfaits accrus
• Analyse marginale capable d’évaluer des
changements différentiels dans les résultats, p. ex.,
coûts, bienfaits, etc., lorsque les ressources pour un
programme seraient accrues, réduites ou réparties
d’autres façons
15
16. La santé mentale à Norfolk
Ball H, Kemp L & Fordham RJ. 2009 ‘Road testing PBMA in three English regions: the Norfolk Mental Health PBMA Pilot’ The
Psychiatric Bulletin Psychiatric Bulletin 33(4) 141-4 (April).
Adopted from slides by Rick Fordham @ EAU
16
17. L’analyse décisionnelle à critères multiples
(ADCM)
• ADCM
– Fondée sur l’économie, la recherche opérationnelle ou
d’autres approches décisionnelles quantitatives
– Cherche à améliorer/optimiser plus d’une mesure, p. ex. :
• Coût ↓
• Qualité ↑
• Utilisation de chambres/lits/ressources ↓
• Satisfaction des patients ↑
• Approche pratique qui prend en compte les priorités
relatives
• Le processus peut être ouvert, transparent et
délibératif, en impliquant les principaux dépositaires
d’enjeux
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18. Autres appellations
• Évaluation de projet
• Évaluation de programme
• Examen de technologie de santé
• Revue systématique et mise en œuvre
• Science programmatique
• AMBP
• ADCM
Prendre des décisions éclairées
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19. Commentaires finaux
• Nous avons couvert beaucoup de matière
– Comparaisons de systèmes en terme de résultats
– Rendement du système de soins de santé
– Problèmes d’accès
• Modification de systèmes
• Qualité de soins de santé
• La science programmatique est une approche qui fait appel
à tous les outils susmentionnés
• Les occasions de collaboration sont nombreuses, entre
disciplines
• À l’opposé de l’économiste typique – messager de la
science sinistre – je suis optimiste à l’égard de la science
programmatique!