traduction

1. Création de modèle de langue fr
On a utilisé les corpus suivant :

EuroParl_fr: 2 M phrases

MultiUN_fr : 9,9 M phrases

News_fr: 90 k phrases

Opensub_fr : 4,3M phrases

Trames_fr : 20k phrases

Wit3_fr : 87 k phrases
Total : 16,5 MTotal : 16,5 M

2. Chaîne de création LM

3. Création de modèle de traduction
On a utilisé les corpus suivant :

News_ar/fr: 90 k phrases

Opensub_ar/fr : 4,3M phrases

Trames_ar/fr : 20k phrases

Wit3_ar/fr : 87 k phrases
Total : 4,5 MTotal : 4,5 M

4. Chaîne de création TM 1

5. Chaîne de création TM 2

6. Évaluation
CorpusCorpus Score nouvelScore nouvel
systèmesystème
Score ancienScore ancien
systèmesystème
C2C2 Dev 19,39 19,7
Test 17,67 18,7
C3C3 Dev 13,73 15,7
Test 10,94 13,43
C4C4 Dev 14,37 14,94
Test 13,14 16,10

7. Création de modèle de traduction
V2
On a utilisé les corpus suivant :

News_ar/fr: 90 k phrases

Opensub_ar/fr : 4,3M phrases

Trames_ar/fr : 20k phrases

Wit3_ar/fr : 87 k phrases

MultiUn_ar/fr : 9,9M phrases
Total : 14,4 MTotal : 14,4 M