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O uso de classificação automática de textos tem se tornado cada vez mais comum nos últimos anos. Contudo, ao se trabalhar com classificação em larga escala, a complexidade aumenta consideravelmente. Foi realizado um estudo de caso, aplicado à triagem de denúncias na Controladoria Geral da União, utilizando uma grande quantidade de categorias a serem classificadas. A solução proposta empregou aprendizagem de máquina e classificação multilabel. Essas técnicas tiveram como objetivo a construção de um modelo capaz de solucionar adversidades inerentes a este contexto, apresentando ganhos significativos Patrícia Helena Maia Alves de Andrade - Controladoria-Geral da União Analista de Finanças e Controle da CGU, atuando na área de mineração de textos e análise de dados, na Diretoria de Pesquisa e Informações Estratégicas. Atualmente está finalizando o Mestrado Profissional em Computação Aplicada na Universidade de Brasília
Aplicação de técnicas de mineração de textos para classificação automática de...
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BPA - Boletim de Produção Ambulatorial. Aula sobre a importação automática da produção realizada em uma unidade de saúde. Sem qualquer digitação, o operador do BPA magnético realizou o seu trabalho sem qualquer dificuldade... já no 1o. dia útil após o fechamento do mês. O sistema MeuProntuário gerou o arquivo consolidado mensal de todos os profissionais, AUTOMATICAMENTE. www.MeuProntuario.net.br
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Apresentação didática sobre conceitos teóricos e práticos do uso do Apache Lucene. Por fim, uma atividade é proposta.
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Today, more data is accumulated than ever before. It has been estimated that over 80% of data collected by businesses is unstructured, mostly in the form of free text. The statistical community has developed many tools for analysing textual data, both in the areas of exploratory data analysis (e.g. clustering methods) and predictive analytics. In this talk, Philipp Burckhardt will discuss tools and libraries that you can use today to perform text mining with Node.js. Creative strategies to overcome the limitations of the V8 engine in the areas of high-performance and memory-intensive computing will be discussed. You will be introduced to how you can use Node.js streams to analyse text in real-time, how to leverage native add-ons for performance-intensive code and how to build command-line interfaces to process text directly from the terminal.
Text Mining with Node.js - Philipp Burckhardt, Carnegie Mellon University
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Text Mining para BI e Finalização do Dashboard no Tableau.Text mining, ou mineração de textos, se refere ao processo de recuperar informações relevantes de um texto. Esta informação relevante é derivada de padrões e tendências que sejam relevantes ao negócio e encontradas nos textos.
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A agenda do MeuProntuário.net é simples e procura dar agilidade às tarefas mais corriqueiras do dia-a-dia da atendente e dos profissionais de saúde. Nesta apresentação, faremos simulações nas quais os pacientes chegam á recepção e tem o seu primeiro contato com as secretárias e atendentes. Todos os atendimentos passam pela agenda de compromissos e os profissionais e usuários devem conhecer as principais funcionalidades desta agenda. Veja que é fácil e ágil.
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A Solicitação de exames é uma tarefa corriqueira da atividade do médico e o MeuProntuário.net encontrou uma maneira de agilizá-la. Através de uma busca na tabela CBHPM, o médico solicitados os exames que necessita, de modo facilitado. Seguindo as orientações apresentadas neste post, você não terá que preencher os famosos pedidos de exames, pois eles serão gerados automaticamente. Também não precisará listar quais exames que você solicitou, pois eles são inseridos no relatório de atendimento sem que você precisa fazê-lo. Deixe a informática trabalhar para você. Isso já é possível, com o MeuProntuário.net. Veja a apresentação abaixo.
solicitando exames no MeuProntuário.net
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Todos os médicos sabem que não podem solicitar todos os exames em um só formulário de solicitação. Assim, o sistema MeuProntuário.net encontrou uma maneira de realizar esta tarefa sem modificar a rotina de trabalho do profissional e eliminando (de vez) as folhas de carbono e reduzindo a quantidade de formulários de solicitações nas gavetas. Com 1 ou 2 cliques, você faz agrupamentos de exames em guias diferentes de modo rápido e fácil. Utilize a inteligência do sistema MeuProntuário.net a seu favor. Veja a apresentação abaixo.
Exames diferentes, guias diferentes
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Uma das tarefas mais burocráticas que existe no dia-a-dia do médico é a tarefa de TRANSCREVER RESULTADOS DE EXAMES. As clínicas de exames (ultra-som, cardiológicas, radiológicas, laboratórios de hemodinâmica, etc) já podem enviar seus exames diretamente para o médico que o solicitou. E melhor, estes exames vão direto para o prontuário do paciente, sem que o profissional que lhe encaminhou o paciente precise transcrevê-lo. Você reduz seus custos com papel, melhora o seu desempenho, reduz a tarefa do médico solicitante e, com isso, recebe mais solicitações (pois se diferenciou). Conheça nossa funcionalidade que permite que clínicas de exames propedêuticos envie seus exames para o médico solicitante (que receberá um login e senha). Veja a apresentação abaixo.
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28 agendando procedimentos - meu prontuario
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O Prontuário eletrônico MeuProntuário tem o objetivo de reduzir as tarefas do médico. Assim, ele criou um exclusivo sistema de apoio à digitação que conta com o apoio dos usuários para melhorar. O sistema MeuProntuário é orientado pelo Problema - POPE e apresenta os sintomas, alterações do exame físico, hipóteses diagnósticas e planos de procedimentos adequados ao problema apresentado pelo paciente. Além de agilizar a digitação, o sistema permite a solicitação automática de exaames laboratoriais e preenchimento das guias SP_SADT á partir de um ou dois cliques. Veja a apresentação abaixo.
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2.
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3.
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