Medidas de frequência de doença

Estatística Vital - 2007

Informação - SUS

Dados
Diagrama Np – ESF6 SIS
12
10
8 f(x) = 59x+35
6
4
2
0 010101
1 2 3 4 5 6 000010
000111
010101
010001 p = n.Z/∑d
010110
MÓDULO II
MEDIDAS DE FREQUÊNCIA

Projeto de Epidemiologia Eletrônica Aplicada à Gestão Municipal do SUS.
Igor Lemos Alves.
∑-pidemiologist ®
Contato: Gestor.SUS@gmail.com . Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


MEDIDAS DE FREQUÊNCIA
Faculdade São Camilo - 2007

Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


MEDIDAS DE FREQUÊNCIA DE DOENÇA

Igor Alves



 São números que:
 Dizem respeito à saúde de populações,
 Delimitadas no tempo e no espaço,
 Mostram a evolução de uma determinada doença numa
população,
 Mostram efeitos de ações de serviços de saúde sobre uma
população,
 Mostram efeitos de medicamentos sobre um grupo estudado,
 Mostram sobrevida de grupos observados,
 Etc ...

Igor Alves



 Tipos de Populações:
 Fechadas
 Abertas

Igor Alves



 Fechadas
 Abertas
Quando nenhum membro novo é
adicionado ao longo do tempo de
observação de um evento.

T₀ T₁ Coorte Fixa

Igor Alves



 Fechadas
 Abertas

Quando novos membros são
adicionados ao longo do tempo de
observação de um evento.
T₀ T₁
População Dinâmica

Igor Alves



 Fechadas
 Abertas
 Estável ou Estacionária

Quando para cada indivíduo que deixa
o estudo por qualquer motivo, um
T₀ T₁ outro é reposto, mantendo assim o
seu tamanho constante .

Igor Alves



 Exercícios
 Classifique as seguintes populações e justifique a resposta:

1 - Em uma ESF hipotética, com uma cobertura populacional de 3.800
usuários dentre estes, 27 crianças menores de 1 ano, um profissional decidiu
observar durante 12 meses a ocorrência de IRA em 20 destes menores
escolhidos ao acaso. Ao final do período o grupo era composto por 15
crianças. Registrou-se 3 ocorrências e 2 falecimentos não associados a IRA.

2 - Em uma ESF hipotética, com uma cobertura populacional de 3.800
usuários dentre estes, 27 crianças menores de 1 ano, um profissional decidiu
observar durante 12 meses a ocorrência de IRA em 20 destes menores
escolhidos ao acaso. Após 2 meses de observação 1 caso foi registrado e 3
crianças se mudaram. Imediatamente 4 crianças foram repostas e assim o
grupo continuou até o final do estudo sem novas ocorrências.

Igor Alves



As medidas de frequência das doenças dividem-se em
 Incidências
 Taxa de Incidência
 Incidência Acumulada
 Sobrevida
 Chance de Incidência
 Mortalidades
 Prevalência
 Determinantes da Prevalência
 Outras medidas de Prevalência
 Prevalência de Período

 Prevalência de Toda a Vida

Igor Alves



 As medidas de frequência das doenças dividem-se em:
 Incidências
 Prevalências

Igor Alves



 Incidências
 Prevalências
Expressa o número de casos novos de
uma doença, em um determinado
intervalo de tempo.

Igor Alves



 Incidências
 Prevalências

Expressa o número de casos
existentes de uma doença , em um
dado momento.

Igor Alves



 Incidências
 Prevalências
Expressa o número de casos novos de
uma doença, em um determinado
intervalo de tempo.

Expressa o número de casos
existentes de uma doença , em um
dado momento.

“... outras medidas de frequência usadas em saúde
pública devem ser entendidas como derivadas ...”

Igor Alves



 Incidência
 É a frequência de casos novos de uma determinada doença, ou
problema de saúde, oriundos de uma população sob risco de
adoecimento*, ao longo de um determinado período de
tempo*.

(Nº de Homens) + (Nº de Mulheres) = Pop Total
Doenças do Colo Uterino

Igor Alves



 Incidência
tempo*.
“ ... o simples registro
do número de casos
novos, é insuficiente
para estimar a
incidência de um
determinado problema
de saúde. Por isso
precisa-se da dimensão
a b c d e TEMPO.”

Igor Alves



 Incidência
tempo*.
“ ... o simples registro
do número de casos
novos, é insuficiente
e para estimar a
d incidência de um
c determinado problema
b de saúde. Por isso
a
precisa-se da dimensão
0 5 10 15 TEMPO.”
Meses

Igor Alves



 Incidência
tempo*.

PT representa a multiplicação da
população em estudo pelo tempo
de observação

Igor Alves



 Taxa
 É a variação de um fenômeno qualquer ao longo de um tempo
determinado.
 Sinonímia:
 Coeficiente

 Quociente

 Taxa

Igor Alves



 Taxa de Incidência
 É a variação de um fenômeno qualquer ao longo de um tempo
determinado.

Igor Alves



 Taxa de Incidência
Quando a duração dos
segmentos individuais é
conhecida.

Quando a duração dos
segmentos individuais não é
conhecida e a população é
dinâmica e estável.

Igor Alves


Situação: Você tem interesse

EXERCÍCIO DE SALA - 01
em pesquisar sobre a
ocorrência de dengue
hemorrágica numa amostra
de moradores de uma área
de abrangência escolhida ao
acaso. Segundo os dados
colhidos na vigilância
epidemiológica do seu
município, e apresentado na
tabela ao lado, calcule a
incidência de dengue nesta
população. Identifique o tipo
de população em estudo e
justifique sua resposta.

Igor Alves


Solução:

A população em questão se
caracteriza como DINÂMICA
pois a cada dois meses 4
novos indivíduos são
adicionados no estudo de
observação.

A incidência de dengue
hemorrágica nessa
população é de 0,04 pessoas
mês (4/95,5). Observe que o
número de ocorrências do
evento estudado foi de 4
durante os dez meses de
observação e a somatória de
PESSOA – TEMPO foi de 95,5
pessoas mês (Veja tabela ao
lado).

Logo a TAXA de dengue
hemorrágica nesta
população dinâmica foi de
0,04 pessoas-mês.

Igor Alves


Situação: Você tem interesse

em pesquisar sobre a
ocorrência de dengue
hemorrágica numa amostra
de moradores de uma área
de abrangência escolhida ao
acaso. Segundo os dados
colhidos na vigilância
epidemiológica do seu
município, e apresentado na
tabela ao lado, calcule a
incidência de dengue nesta
população. Identifique o tipo
de população em estudo e
justifique sua resposta.

Igor Alves


Solução:

A população em questão se
caracteriza como DINÂMICA
ESTÁVEL pois a cada perda
de seguimento um novo
indivíduo foi adicionado,
mantendo a população
estável durante o tempo de
observação.

A incidência de dengue
hemorrágica nessa
população é de 0,02 pessoas
mês (4/200). Observe que o
número de ocorrências do
evento estudado foi de 4
durante os dez meses de
observação e a somatória de
PESSOA – TEMPO foi de 200
pessoas mês (Veja tabela ao
lado).

Logo a TAXA de dengue
hemorrágica nesta
população dinâmica foi de
0,02 pessoas-mês.

Igor Alves



 Prevalência
 Representa o número de ocorrências de certo evento pela
população total submetida ao risco de ser acometido.

Igor Alves


EXERCÍCIO DE SALA – 03

Número de Diabéticos cadastrados no SIAB, Brasil e Regiões - 1991 a 2000
Região 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Brasil 42.532 7.934 2.296 1.263 967 791 53.664 2.777 908 36
Norte 4.665 480 239 266 141 95 231 241 91 17

Nordeste 11.364 2.758 268 317 191 170 4.547 607 369 0
Sudeste 10.893 2.635 997 352 346 318 45.503 618 359 15
Sul 11.140 1.295 559 215 252 169 1.770 1.046 39 3

Centro-Oeste 4.470 766 233 113 37 39 1.613 265 50 1

Pop Total 150.000.000 150.000.000 150.000.000 150.000.000 160.000.000 160.000.000 160.000.000 160.000.000 170.000.000 170.000.000

Fonte: MS

Situação: Você tem o interesse de estudar a distribuição de pacientes diabéticos no Brasil e nas suas regiões. Ao solicitar a
tabela de dados no CPD do seu município verificou que algo estava faltando.
Identifique e comente os erros. Quais os indicadores e análises que se podem construir com os dados em questão?

Igor Alves


EXERCÍCIO DE SALA – 03 (RESPOSTA)
Norte Nordeste Sudeste Sul Centro-Oeste Brasil
646,6 2.059,1 6.203,6 1.648,8 758,7 11.316,8 Solução: De acordo com os dados
∑x² 22.269.420,0 158.164.573,0 2.197.973.466,0 130.455.942,0 23.312.099,0 4.768.709.320,0 disponíveis não podemos calcular
(∑x)²/n 4.180.915,6 42.398.928,1 384.846.529,6 27.185.414,4 5.756.256,9 1.280.699.622,4 a incidência. Não temos casos
n-1 9,0 9,0 9,0 9,0 9,0 9,0 novos de Tb e sim casos latentes
s2 2.009.833,8 12.862.849,4 201.458.548,5 11.474.503,1 1.950.649,1 387.556.633,1 na população. Portanto
s 1.417,7 3.586,5 14.193,6 3.387,4 1.396,7 19.686,5 deveremos calcular somente a
CV(%) 219,3% 174,2% 228,8% 205,4% 184,1% 174,0%
prevalência da Tb.

Prevalência de TB - Brasil 1991 a 2000
O CPD esqueceu de enviar a
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 população das regiões por isso a
Brasil 2,84 0,53 0,15 0,08 0,06 0,05 3,35 0,17 0,05 0,00 prevalência será somente do
Norte S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D Brasil.
Nordeste S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D Fazendo uma analise descritiva de
Sudeste S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D
todas as regiões e do Brasil
Sul S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D
encontramos pouca variação no
Centro-Oeste S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D
coeficiente de variação entre as
regiões.
Prevalência de TB - Brasil 1991 a 2000 / 10.000 hab
CV(%) Relativo - Brasil
4,00
3,50 Norte Nordeste Sudeste Sul Centro-Oeste Brasil
3,00 1,26 1,00 1,32 1,18 1,06 1,00
2,50
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
-0,50 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Igor Alves


MEDIDAS DE FREQUÊNCIA DA SAÚDE PÚBLICA

 Coeficientes de Mortalidade mais usados em saúde pública:
 Coeficiente de Mortalidade Geral
 Coeficiente de Mortalidade Infantil
 Coeficiente de Mortalidade Neonatal
 Coeficiente de Mortalidade Infantil Tardia
 Coeficiente de Mortalidade Perinatal
 Coeficiente de Natimortalidade
 Coeficiente de Mortalidade por Causas
 Coeficiente de Letalidade
 Índices de Mortalidade
 Razão de Mortalidade Proporcional ou Índice de Swaroop &
Uemura
 Índice de Mortalidade Infantil Proporcional

Igor Alves



 Coeficiente de Mortalidade Geral

 É um bom indicador do estado sanitário de uma pop
 Sofre influência da sub-notificação dos casos de óbitos

Igor Alves



Gráfico 1: Total de óbitos, Brasil - 2006/MS
600 000

500 000

400 000

300 000

200 000

100 000

0
SE NE SP S RJ MG RS BA CO PR N PE CE SC GO PA MA PB ES AL RN PI MT MS AM DF SE RO TO AC AP RR

Expressa a magnitude ESTIMADA pelo IBGE do contingente demográfico de uma
determinada região. O ritmo da variação populacional é influenciado pela dinâmica
da natalidade, da mortalidade e das migrações. Serve para dimensionar a
população alvo de ações e serviços e para subsidiar processos de planejamento,
gestão e avaliação de políticas públicas específicas (dimensionamento da rede
física, previsão de recursos e financiamento de serviços em base per capita,
atualização de metas e etc).
Igor Alves



 Coeficiente de Mortalidade Infantil

 É um bom indicador do estado sanitário de uma pop
 Sofre influência da sub-notificação dos casos de nascimentos
 É um dos indicadores mais importantes da saúde pública

Igor Alves



 Coeficiente de Mortalidade por Causas

 É um bom indicador se usado para o planejamento de oferta
de serviços de saúde.
 Sofre influência da sub-notificação dos casos de óbito e pela
defasada assistência à saúde

Igor Alves



 Coeficiente de letalidade

 É um bom indicador se usado para o acompanhamento dos
serviços hospitalares – controle de infecção Hospitalar .

Igor Alves



 Índice de Swaroop e Uemura

 É um EXCELENTE Indicador para medir a qualidade de vida de
uma população.
 Significa a percentagem de pessoas que morreu com 50 anos
ou mais em relação ao total de óbitos.

Igor Alves



 Índice de Mortalidade Infantil Proporcional

 Indica a proporção de mortalidade em crianças menores de 1
ano no total de mortes.
 A diminuição deste indicador mostra melhorias nos serviços
de atenção à saúde de uma pop.

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