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Indépendance des données
vis à vis des Applications :
Brisez les chaines !
Elmar Flamme
Strategic CIO
Klinikum Wels Grieskirchen Gmbh
Région Wels - Autriche
QUI SOMMES NOUS ?
Who we are ?
• 1 hopital sur 4 sites
• 1400 lits
• 37 départements
• 26 spécialités
• Près de 80 000 hospitalisations et
290 000 visites par an
• 3800 employés (500 médecins et
1200 sagefemmes)
• Budget : 288 millions €
Notre établissement, Klinikum Wels
5ème établissement le plus important d’Autriche
Situé au centre de l’Autriche
InfrastructureOperation
Infrastructure
Management
Facility Management
Communication and
Securité
Future Infrastructure
Cloud Nationale
DataCenter
Operation
Data Center
Management
Backup / Storage
Server
Monitoring /
Disaster Prevention
File & Content
Management
Gouvernance/ Qualité de la
donnée
Intersectorialitédes
Données
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Ajout de valeur aux données
(reflexion sur métadonnées)
DeviceOperation
mHealth Devices
Classical Devices
PC Modalities
Mobile
Devices
Medical
Devices
Device
Management
Organisation classique d’une DSI
Applications
Portofolio
Management
Specialités /
Departmentales
Connectivité
Applications
Centrales
Nouveaux métiers
Direction des Systèmes d‘Information :
Notre nouvelle organisation face à l‘Explosion des Big Data
De plus en plus de Données autour du Patient
Primary Health Care
Specialities : Cardiology, Oncology
Prevention
Pre Diagnostic
DPI
Modalités / Logiciels
métiers
Informations
additionnelles
(Pharmaceutique)
Corrélations
épidémiologiques et
génétiques
Care Management
Information ressortant
de la qualité de vie du
Patient (Nutrition)
Traitement
Maintien
en Bonne Santé
Guérison
Les données de Santé explosent ………………
De la naissance au décès des patients
Dans l‘avalanche
des Big Data ……
… Seule une information bien précise est importante
… Dans une situation précise !
Délivrer une information à l‘époque du BIG DATA
Risque du Big data
Ne pas identifier
l‘information clé à un
instant T peut avoir un
impact dramatique
Le B.A BA: “IT Data Suppliers” meets “Content Consumers”
TOUS ont besoin d’applications à même de leur offrir de la bonne INFORMATION :
Au bon moment, Au bon endroit, Dans le bon contexte, Avec les bons droits
Qui sont les principaux
producteurs de données ?
Médecine de Ville
Hôpitaux, Soins à domicile
Qui sont les principaux
consommateurs de données ?
Etablissements de soins, Mutuelles de
Santé, Secteur Pharmaceutique
Un nouvel acteur apparait !
LE PATIENT, à la fois propriétaire et
consommateur des données
GESTION INTELLIGENTE
DE NOS BIG DATAS :
A LA RECHERCHE D’UNE SOLUTION
Looking for an intelligent solution to archive our Big Data
• Nécessité de remplacer notre Archive
• Historiquement mise en place pour le PACS
• De nouveaux besoins d’archivage sont apparus pour
d’autres types de données
• Etude de Mise en place d’un nouveau dispositif d’Archive
= MIGRATION
= COUTS ET COMPLEXITE
STOP !
• Et dans 5 ans…. Devrons nous migrer à nouveau ?
• Allons nous reproduire sans cesse le même schéma ?
Migrer, migrer et encore migrer ?
Tout a commencé par l’Archivage
Version: 19.06.2013 Dokument/Ersteller: Elmar Flamme Seite 10
Gérer la production exponentielle de données
• Permettre d’en tirer des informations
• Favoriser des outils d’aide à la décision
Nos besoins autour de l’Archivage
Archiver ces données, sans pour autant les
enterrer
• Disposer d’une Archive Active
• Eviter les migrations de données successives
Respecter la réglementation
• Intégrité de la donnée
• Délais de rétention
+++
Consolidation
intelligente de
toutes les données
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Notre Vision orientée “Content Services”
Affichage de l‘Information au travers de différentes applications
ERP SGL PACS
PortailEsanté
National
Portail
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Un “Meta Data Robot” analyse et prépare les données
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Version: 19.06.2013 Dokument/Ersteller: Elmar Flamme
Seite 13
Exemple : RIS / PACS – DICOM / DICOM Header
Métadonnées Métier
DICOM Header + RIS Result
Text
Recherche des
informations autour d’un
numéro IPP : 2010054560
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recherche faite sur les
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Portail E-Santé
Differentes Applications – Une vue commune
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Portail
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CONCLUSION
Conclusion
Des capacités de recherche étendues sur nos Big data
- SAP ERP / Documents RH
- (A venir : Email)
- (A venir: SharePoint)
- (A venir: FileServer)
- Recherche sur les métadonnées
- Recherche sur les Phrases / Expressions
- Incluant les Objets qui présentent des Phrases/Expression au niveau des
métadonnées
- Recherche en temps réel
- Recherche au travers de l‘IPP (tous Documents, y compris Facturation SAP)
- Gestion des modifications faites aux métadonnées
Recherche
Administrative
Recherche
Contenu
Recherche
Clinique
Un processus d‘Archivage neutre
- L‘evenement constitué par la restauration d‘une Information est tracé au
niveau des métadonnées
- Pas besoin de BDD – Seulement des outils XML pour l‘exploitation des
métadonnées métiers
RESTITUTION
- Chaque information est stockée :
- au travers d’une structure normée (CDA Level 2)
- en Original (HL7, TXT, …..)
- en PDF-A
- Les métadonnées sont actualisables, sans impact sur le document original
- Chaque information stockée peut être visualisée par différents viewers :
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Résultat :
Notre Entrepôt global de Métadonnées (HCP) nous permet
d‘exploiter l‘information indépendamment des applications
Hitachi Content Platform
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(Enterprise)
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Meta
Data
Archive
ProjectTime:10YearUp........
E. Flamme
Klinikum Wels – Grieskirchen A-4600 Wels,
Grieskirchner Straße 42
Tel: + 43 / (0) 7242 / 415 – 9 - 3220, Fax: DW –
3774 / Mobil: + 43 / (0) 699 / 14163220
E-Mail: elmar.flamme@klinikum-wegr.at
Homepage: www.klinikum-wegr.at
L’indépendance des données vis-à-vis des
applications…
Brisez les chaines en tirant profit de vos
métadonnées !
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HIMSS Strassbourg 2013 - Elmar flamme indépendance des données vis a vis des applications brisez les chaines

  • 1. Indépendance des données vis à vis des Applications : Brisez les chaines ! Elmar Flamme Strategic CIO Klinikum Wels Grieskirchen Gmbh Région Wels - Autriche
  • 2. QUI SOMMES NOUS ? Who we are ?
  • 3. • 1 hopital sur 4 sites • 1400 lits • 37 départements • 26 spécialités • Près de 80 000 hospitalisations et 290 000 visites par an • 3800 employés (500 médecins et 1200 sagefemmes) • Budget : 288 millions € Notre établissement, Klinikum Wels 5ème établissement le plus important d’Autriche Situé au centre de l’Autriche
  • 4. InfrastructureOperation Infrastructure Management Facility Management Communication and Securité Future Infrastructure Cloud Nationale DataCenter Operation Data Center Management Backup / Storage Server Monitoring / Disaster Prevention File & Content Management Gouvernance/ Qualité de la donnée Intersectorialitédes Données Content Management Ajout de valeur aux données (reflexion sur métadonnées) DeviceOperation mHealth Devices Classical Devices PC Modalities Mobile Devices Medical Devices Device Management Organisation classique d’une DSI Applications Portofolio Management Specialités / Departmentales Connectivité Applications Centrales Nouveaux métiers Direction des Systèmes d‘Information : Notre nouvelle organisation face à l‘Explosion des Big Data
  • 5. De plus en plus de Données autour du Patient Primary Health Care Specialities : Cardiology, Oncology Prevention Pre Diagnostic DPI Modalités / Logiciels métiers Informations additionnelles (Pharmaceutique) Corrélations épidémiologiques et génétiques Care Management Information ressortant de la qualité de vie du Patient (Nutrition) Traitement Maintien en Bonne Santé Guérison
  • 6. Les données de Santé explosent ……………… De la naissance au décès des patients
  • 7. Dans l‘avalanche des Big Data …… … Seule une information bien précise est importante … Dans une situation précise ! Délivrer une information à l‘époque du BIG DATA Risque du Big data Ne pas identifier l‘information clé à un instant T peut avoir un impact dramatique
  • 8. Le B.A BA: “IT Data Suppliers” meets “Content Consumers” TOUS ont besoin d’applications à même de leur offrir de la bonne INFORMATION : Au bon moment, Au bon endroit, Dans le bon contexte, Avec les bons droits Qui sont les principaux producteurs de données ? Médecine de Ville Hôpitaux, Soins à domicile Qui sont les principaux consommateurs de données ? Etablissements de soins, Mutuelles de Santé, Secteur Pharmaceutique Un nouvel acteur apparait ! LE PATIENT, à la fois propriétaire et consommateur des données
  • 9. GESTION INTELLIGENTE DE NOS BIG DATAS : A LA RECHERCHE D’UNE SOLUTION Looking for an intelligent solution to archive our Big Data
  • 10. • Nécessité de remplacer notre Archive • Historiquement mise en place pour le PACS • De nouveaux besoins d’archivage sont apparus pour d’autres types de données • Etude de Mise en place d’un nouveau dispositif d’Archive = MIGRATION = COUTS ET COMPLEXITE STOP ! • Et dans 5 ans…. Devrons nous migrer à nouveau ? • Allons nous reproduire sans cesse le même schéma ? Migrer, migrer et encore migrer ? Tout a commencé par l’Archivage Version: 19.06.2013 Dokument/Ersteller: Elmar Flamme Seite 10
  • 11. Gérer la production exponentielle de données • Permettre d’en tirer des informations • Favoriser des outils d’aide à la décision Nos besoins autour de l’Archivage Archiver ces données, sans pour autant les enterrer • Disposer d’une Archive Active • Eviter les migrations de données successives Respecter la réglementation • Intégrité de la donnée • Délais de rétention +++ Consolidation intelligente de toutes les données de l’établissement
  • 12. Notre Vision orientée “Content Services” Affichage de l‘Information au travers de différentes applications ERP SGL PACS PortailEsanté National Portail Etablissement (Xtention) Etc..
  • 13. Comment nous faisons concrètement Un “Meta Data Robot” analyse et prépare les données Export des données des Appli. Sources via des interfaces standards Hitachi Content Platform Extraction automatique des métadatas et dépôt Stockage Objet (HL7 message / PDF- A, DICOM, CDA) Target system inbound Résultats poussés vers les Appli .Sources Requête Applicatifs Source ou Portail Web Version: 19.06.2013 Dokument/Ersteller: Elmar Flamme Seite 13
  • 14. Exemple : RIS / PACS – DICOM / DICOM Header Métadonnées Métier DICOM Header + RIS Result Text
  • 15. Recherche des informations autour d’un numéro IPP : 2010054560 Résultats de la recherche faite sur les MetaDatas Portail E-Santé Differentes Applications – Une vue commune
  • 16. Other Source Systems Output Input Accès/Visualisation via le DPI Portail Etablissement (Xtention) PACS DPI
  • 18. Des capacités de recherche étendues sur nos Big data - SAP ERP / Documents RH - (A venir : Email) - (A venir: SharePoint) - (A venir: FileServer) - Recherche sur les métadonnées - Recherche sur les Phrases / Expressions - Incluant les Objets qui présentent des Phrases/Expression au niveau des métadonnées - Recherche en temps réel - Recherche au travers de l‘IPP (tous Documents, y compris Facturation SAP) - Gestion des modifications faites aux métadonnées Recherche Administrative Recherche Contenu Recherche Clinique
  • 19. Un processus d‘Archivage neutre - L‘evenement constitué par la restauration d‘une Information est tracé au niveau des métadonnées - Pas besoin de BDD – Seulement des outils XML pour l‘exploitation des métadonnées métiers RESTITUTION - Chaque information est stockée : - au travers d’une structure normée (CDA Level 2) - en Original (HL7, TXT, …..) - en PDF-A - Les métadonnées sont actualisables, sans impact sur le document original - Chaque information stockée peut être visualisée par différents viewers : - Viewer XML (CDA-L2) - Viewer Images DICOM / NonDICOM - Viewer PDF STOCKAGE AFFICHAGE
  • 20. Résultat : Notre Entrepôt global de Métadonnées (HCP) nous permet d‘exploiter l‘information indépendamment des applications Hitachi Content Platform Revision Safe Archive Vendor Neutral Archive (Enterprise) Clinical Meta Data Archive ProjectTime:10YearUp........
  • 21. E. Flamme Klinikum Wels – Grieskirchen A-4600 Wels, Grieskirchner Straße 42 Tel: + 43 / (0) 7242 / 415 – 9 - 3220, Fax: DW – 3774 / Mobil: + 43 / (0) 699 / 14163220 E-Mail: elmar.flamme@klinikum-wegr.at Homepage: www.klinikum-wegr.at L’indépendance des données vis-à-vis des applications… Brisez les chaines en tirant profit de vos métadonnées ! Merci !