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「ゲームの未来を語る」
- 1. 「ゲームの未来を語る」 三宅 陽一郎（ゲームAI開発者） @miyayou 2015.10.31 (土曜日) @法政大学 http://collegelifeclub.kiramori.net/game_future.html
- 2. ゲーム世界 • ただ普通にデジタルの世界を作っても 「生きた世界」「そこで生きれる世界」 • にならない。 • ゲームを生きる世界にするために、何が必要かを考 える。 「生きた世界」「そこで生きられる世界」 血の通った世界に人は集まる。
- 3. ゲームを語る３つの指標 • プロシージャル比率 • 可変情報率 • 知能感受性
- 4. ゲームを語る３つの指標 • 第一章 プロシージャル比率 • 第二章 可変情報率 • 第三章 知能感受性
- 5. ゲームを語る３つの指標 • 第一章 プロシージャル比率 • 第二章 可変情報率 • 第三章 知能感受性
- 6. プロシージャル比率 第一章
- 7. 時間 規模 産業革命 情報革命 ネット革命 知能革命 機械化・自動化（オートメーション化） 電子情報化 オンライン化 知能化 第二次産業革命 電動化 1750 1860 1960 1990 Now… 技術の遷移
- 8. グローバルな ネット情報空間 現実空間 クラウド 進出・ 浸食 ロボット 実空間 センシング ドローン IoT ローカルな デジタル空間 人工知能 現実空間を オーバー レイした 空間 自動 走行車
- 9. グローバルな ネット情報空間 現実空間 クラウド 進出・ 浸食 ロボット 実空間 センシング ドローン IoT ローカルな デジタル空間 人工知能 現実空間を オーバー レイした 空間 自動 走行車
- 10. プロシージャルとは？
- 11. ブラウン運動 ロバート・ブラウン博士によって、１８２７年に発見された現象。 微粒が媒質（液体）の中で行う不規則な運動。 アインシュタイン博士によって、熱運動する媒質の不規則な 衝突によって引き起こされると説明された。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E9%81%8B%E5%8B%95
- 12. ブラウン運動から地形生成 ロバート・ブラウン博士によって、１８２７年に発見された現象。 微粒が媒質（液体）の中で行う不規則な運動。 アインシュタイン博士によって、熱運動する媒質の不規則な 衝突によって引き起こされると説明された。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E9%81%8B%E5%8B%95 宮田一乗「プロシージャル技術の動向」（CEDEC 2008）
- 13. ブラウン運動から地形生成 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E9%81%8B%E5%8B%95 https://www.youtube.com/watch?v=m4JDNzwFZFI
- 14. ブラウン運動から地形生成 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E9%81%8B%E5%8B%95 http://www.kenmusgrave.com
- 15. ブラウン運動から地形生成 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E9%81%8B%E5%8B%95 http://www.kenmusgrave.com
- 16. ゲームのデータ作成 • マニュアル ＝ 手作業（操作）で作る。 • プロシージャル（自動生成） ＝ 計算によって創る プロシージャル比率 ＝ データ総生産量 自動生成したデータ生産量
- 17. ゲームの規模とプロシージャルの比率 1985年 ゲームの規模 プロシージャル比率 中型 作りこみ ゲーム 小型 作りこみ ゲーム 中型 自動生成 ゲーム 小型 自動生成 ゲーム メモリも少ないので、 ゲーム起動時に計算で データを作りたい
- 18. Elite (1980, BBC) 宇宙を自動生成 https://en.wikipedia.org/wiki/Elite_(video_game)
- 19. ゲームの規模とプロシージャルの比率 1995年 ゲームの規模 プロシージャルの比率 大型 作りこみ ゲーム 中型 作りこみ ゲーム 小型 作りこみ ゲーム 中型 自動生成 ゲーム これからはグラフィックの時代だ。 ツールも充実。どんどん、作りこみ で作って行こう。
- 20. トルネコの大冒険（チュンソフト、1993） • ダンジョンを自動生成する。
- 21. ゲームの規模とプロシージャルの比率 2015年 ゲームの規模 プロシージャルの比率 最近のAAA ゲーム 少し前の AAAゲーム 技術系 インディー ゲーム ソーシャル ゲーム 計算パワーも、容量もふんだんにある。 一つの大きな世界（オープンワールド）を 計算とデータで作り上げよう。
- 22. NO MAN’S SKY (Hello Games, 2016) http://www.no-mans-sky.com/ 宇宙、星系、太陽系、惑星を自動生成する。
- 23. ゲームの規模とプロシージャルの比率 ゲームの規模 プロシージャル比率
- 24. • 固定データ ＝ どんどん更新不可能になる。 • プロシージャル ＝ 計算により可変。 プロシージャルはゲームを柔らかくする。 リアルタイムに可変なコンテンツを作る。 ゲームの規模とプロシージャルの比率
- 25. http://www.desura.com/engines/dunia FarCry3 におけるプロシージャル技術
- 26. FarCry2 におけるプロシージャル技術 50km四方のマップを作る オブジェクト（草木）＆アニメーションデータを自動生成
- 27. FarCry2 (Dunia Engine ) デモ 草原自動生成 時間システム 樹木自動生成 動的天候システム 動的天候システム http://www.farcry2-hq.com/downloads,18,dunia-engine-nr1.htm
- 28. ゲームを語る３つの指標 • 第一章 プロシージャル比率 • 第二章 可変情報率 • 第三章 知能感受性
- 29. 可変情報率 第二章
- 30. 可変情報率 • 固定情報 ＝ ゲームプレイとは関係ない雰囲気を作る 部分の情報量。 • 可変情報 ＝ ユーザーがインタラクションして変化できる 部分の情報量 可変情報率 ＝ データ総情報 可変情報
- 31. プリンス・オブ・ペルシャ （Ubisoft, 1989） http://www.ubisoft.co.jp/pop/
- 32. プリンス・オブ・ペルシャ （Ubisoft, 2008） http://www.ubisoft.co.jp/pop/
- 33. ゲームの規模と可変情報比率 ゲームの規模 可変情報比率
- 34. 可変情報率 • 固定情報 ＝ ゲームプレイとは関係ない雰囲気を作る 部分の情報量。 • 可変情報 ＝ ユーザーがインタラクションして変化できる 部分の情報量 可変情報率 ＝ データ総情報 可変情報 人は新しい世界に入った時に、 そこで自分が何をできるかを探す。 それがわかりやすい ＝ ストレス低い それがわかりにくい ＝ ストレス高い
- 35. http://mwomercs.com/ Mechwarrior Online （Piranha Games,Infinite Game Publishing , 2013-） http://www.howtoplay.me/mwo/html/cockpit.html リアルな描画の上にわかりやすい表示を重ねる（プレイに必要な情報を示す）
- 36. 可変情報率とゲーム 動物：新しい場所に来る 自分がそこでどんな行動可能性を持っているか調べる 記憶する。シミュレーションする。 実際に行動を組み立てる。
- 37. http://yokaphoto.net/yoka77/norikuradake/index.html どのような行動が可能か？
- 38. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 世界の中で自分に可能な行動を見出す ＝アフォーダンスを見出す
- 39. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 可能な行動の要素から、現在必要な 行動を組み立てる （意思決定）
- 40. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 決めた行動から実際の行動の形成して実行する
- 41. 知能の内部世界 環境世界 エフェクター・ 身体 センサー・ 身体
- 42. 知能の世界 環境世界 認識の 形成 記憶 センサー・ 身体 記憶体 情報処理過程 情報 統合
- 43. 知能の世界 環境世界 認識の 形成 記憶 意思の 決定 センサー・ 身体 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 記憶体 情報処理過程 情報 統合
- 44. 知能の世界 環境世界 認識の 形成 記憶 意思の 決定 身体 制御 エフェクター・ 身体 運動の 構成 センサー・ 身体 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 記憶体 情報処理過程 運動創出過程 身体部分 情報 統合 運動 統合
- 45. 知能の世界 環境世界 認識の 形成 記憶 意思の 決定 身体 制御 エフェクター・ 身体 運動の 構成 センサー・ 身体 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 対象・ 現象 情報の流れ（インフォメーション・フロー） 影響を与える影響を受ける
- 46. http://news.softpedia.com/news/The-Witcher-3-s-Story-Is-Spread-Around-Its-Open-World-348857.shtml http://thewitcher.com/witcher3 いろいろな行動ができそう＝ワクワク感 The Witcher 3 （CD Projekt, 2015）
- 47. http://www.mmorpg.com/photo/6f60e524-e9ba-4647-ba00-bee373507419 http://tera.enmasse.com/ いろいろな行動ができそう＝ワクワク感 TERA （EN MASSE, 2015）
- 48. 可変情報率とゲーム 動物：新しい場所に来る 自分がそこでどんな行動可能性を持っているか調べる 記憶する。シミュレーションする。 実際に行動を組み立てる。 ユーザーにとってゲームを生きられる世界にする
- 49. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 世界の中で自分に可能な行動を見出す ＝アフォーダンスを見出す ワクワク
- 50. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 可能な行動の要素から、現在必要な 行動を組み立てる （意思決定） 知的興奮
- 51. 世界実行 アフォーダンス 世界 可能な行動の要素 決めた行動から実際の行動の形成して実行する 自由だ
- 52. 知能の世界 環境世界 認識の 形成 記憶 意思の 決定 身体 制御 エフェクター・ 身体 運動の 構成 センサー・ 身体 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 意思決定 モジュール 対象・ 現象 情報の流れ（インフォメーション・フロー） 影響を与える影響を受ける ゲーム世界と自分が 一体となっている感 ＝おもしろい感
- 53. キャラクターＡＩのプロシージャル化 ＝学習/適応/進化 • 学習 ＝ キャラクターの知的構造の変化 Learning • 適応 ＝ キャラクターの身体/知能的変化 Adaptive • 進化 ＝ キャラクター集団の適応変化 Evolution これまで固定された構造/パラメーターを 変化するものに変えて行く。 この３つがゲームを本質的に変えて行く。
- 54. 生物の階層構造 可塑性の変化 ＝ 変化する領域は、成長に従い外側に限定されて行く。 どんどん外側へ 成長する領域を保ち続けること。 発展する記憶と思考。 身体 内部構造（思考と記憶） 遺伝子 内部パラメーター
- 55. 身体 内部構造（思考と記憶） 遺伝子 内部パラメーター どんどん外側へ 可塑性の変化＝変化する領域は成長に従い外側に限定されて行く。 中心の変化こそが、本質的変化をもたらす。 学習 適応 進化 生物の変化の深さ
- 56. 身体 内部構造（思考と記憶） 遺伝子 内部パラメーター 環境 可塑性の変化＝変化する領域は成長に従い外側に限定されて行く。 中心の変化こそが、本質的変化をもたらす。 学習 適応 進化 生物の変化の深さ
- 57. 身体 内部構造（思考と記憶） 遺伝子 内部パラメーター 環境 可塑性の変化＝変化する領域は成長に従い外側に限定されて行く。 中心の変化こそが、本質的変化をもたらす。 学習 適応 進化 生物の変化の深さ自分が成長する！ 面白い！
- 58. 時間スケールがインタラクティブ、 学習、適応、を分ける 時間スケール 知的深度 学習 適応 進化
- 59. 環境 変化はチャンスであり危機である 自由な変化 厳格な自然選択 学習（短期） 適応（中期） 進化（長期） 生物はあらゆる瞬間に試されている。
- 60. 環境 変化はチャンスであり危機である 自由な変化 厳格な自然選択 学習（短期） 適応（中期） 進化（長期） 生物はあらゆる瞬間に試されている。 ユーザーにとって学習し、適応し、成長できるゲーム であることがたいせつ。それによって、ユーザーの中の 本質的なものが引き出される。
- 61. ゲームを語る３つの指標 • 第一章 プロシージャル比率 • 第二章 可変情報率 • 第三章 知能感受性
- 62. 知能感受性 第三章
- 63. グラフィクスによるリアリズム http://www.elderscrolls.com/skyrim
- 64. 知能感受性 知能感受性の ３つのメインファクター ①自分の意図の強さ ②自分の生存の危険度 ③人間との類似性 自分の意図の強さ 自分の生存の危険度 知能感受性は状況により高まったり低かったりする。 相手の人間との類似度
- 65. 知能感受性 （M、S、H） 自分の意図の強さ 自分の生存の危険度 相手の人間との類似度 知能感受性の ３つのメインファクター ①自分の意図の強さ （W） = 自分が何かを強くしようとすればするほど、 それを阻害するものに知能を感じる。 ②自分の生存の危険度 （S） = 生存の危険度が増すとそれを脅かす者へ敏感になる。 ③人間との類似性 （H） = 人は自分と似ている（外面、内面）者に 自分と同じレベルの知能を想定する癖がある。 （擬人化が有効な理由） （相手が最初からAIだとわかっていると知性を感じないリ理由）
- 66. 知能感受性 生存の危険度（S） 知能感受性 自分の意図の強さ（W）
- 67. 知能感受性 • 知能感受性 ＝ プレイヤーの敵への鋭敏性 • 敵知能の高さ ＝ 客観的な知能の性能 プレイヤーが敵に感じる知性 ＝ （知能感受性） ｘ （敵知能の高さ）
- 68. http://dic.nicovideo.jp/b/a/%E3%83%89%E3%83%83%E3%83%88/1-#2 ゼビウス （ナムコ, 1982） 弾に当たると即死＝危機＝敵に対するリアリティを感じる
- 69. 知能感受性 • 知能感受性 ＝ プレイヤーの敵への鋭敏性 • 敵知能の高さ ＝ 客観的な知能の性能 プレイヤーが敵に感じる知性 ＝ （知能感受性） ｘ （敵知能の高さ） ユーザーに知的リアリズムを与える
- 70. ゲームの未来 第四章
- 71. ゲームの未来を語る３つの指標 • プロシージャル比率 ゲームを柔らかくする • 可変情報率 ゲームを生きられる世界にする • 知能感受性 ゲームに知的リアリズムを与える
- 72. プロシージャル比率 • マニュアル ＝ 手作業（操作）で作る。 • プロシージャル（自動生成） ＝ 計算によって創る プロシージャル比率 ＝ データ総生産量 自動生成したデータ生産量
- 73. ゲームの規模とプロシージャルの比率 ゲームの規模 プロシージャル比率
- 74. 可変情報率 • 固定情報 ＝ ゲームプレイとは関係ない雰囲気を作る 部分の情報量。 • 可変情報 ＝ ユーザーがインタラクションして変化できる 部分の情報量 可変情報率 ＝ データ総情報 可変情報
- 75. ゲームの規模と可変情報比率 ゲームの規模 可変情報比率
- 76. 知能感受性 生存の危険度（S） 知能感受性 自分の意図の強さ（W）
- 77. 知能感受性 • 知能感受性 ＝ プレイヤーの敵への鋭敏性 • 敵知能の高さ ＝ 客観的な知能の性能 プレイヤーが敵に感じる知性 ＝ （知能感受性） ｘ （敵知能の高さ）
- 78. ゲームの未来を語る３つの指標 • プロシージャル比率 ゲームを柔らかくする • 可変情報率 ゲームを生きられる世界にする • 知能感受性 ゲームに知的リアリズムを与える
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