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Pentaho 解説
IoT をはじめよう! US 最新動向
: Pentaho + MongoDB 勉強会
株式会社 KSK アナリティクス
代表取締役 森本好映
16 April 2015
2. KSK Analytics, Inc
会社名 株式会社 KSK アナリティクス KSK Analytics, Inc.
東京オフィス 東京都中央区銀座 8-14-11 ワイエヌ銀座ビル 5F
大阪オフィス 大阪市中央区本町 1-1-3 本町橋西ビル 2F
URL www.ksk-anl.com
設立 2006 年 8 月
事業概要
1. アナリティクス・ソフトウェア事業:
オープンソースを中心としたデータ分析・活用ソフトウェアの販売、サポート等の提供。
2. アナリティクス・サービス事業:
Hadoop やアナリティクスツールなど複数のオープンソースを組み合わせた分析サービスの提供
アジャイル型データ分析、オフショアデータ分析(ベトナム)、分析教育(ソレイユデータ道場)
取扱 BI/BA 製品
・オープンソースビジネスアナリティクス Pentaho
・オープンソース高速データベース Infobright
・オープンソースデータマイニング RapidMiner
・計画/分析/レポート Jedox
・大規模データ解析 NYSOL
・統計解析 R の商用版 Revolution Analytics
・商用 Hadoop 製品 Cloudera
KSK Analytics 会社概要
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4. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
アジェンダ
• Pentaho 製品概要
• IoT への Pentaho の取組み
• 事例紹介
5. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
Pentaho について
INDUSTRY RECOGNITION OVER 160 PARTNERS GLOBALLY
❯ 世界で最も人気があるエンタープライズ向けオープンソース BI/BA ス
イート
• 2005 年設立 : オープンソース BI のパイオニア
• 500 万ダウンロード(平均 10 万ダウンロード/月)
❯ 多くの実績 :
• 2,000 社以上の商用ユーザー
• 10,000 以上のデプロイメント
• 185 か国
❯ サブスクリプションモデル、ユーザー数無制限
• エンタープライズ BI/BA として社内の情報活用
• クラウドによる社外への情報提供、コラボレーション
❯ ビッグデータへの素早い取組み
• 2008 年から Hadoop に対応、 Hive JDBC ドライバーを ASF に提供
• 従来の ETL を超える高機能なビッグデータ統合機能
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課題とソリューションのご提案
“ エンタープライズ BI/BA” “ ”クラウド “ビッグデータ /IoT”
課題:
ROI が不明確
多くの社内ユーザー
多様で大量な情報
課題:
スモールスタート
不特定の社外ユーザー
課題:
求められる高いスキル
多様なデータソース
1.サブスクリプションモデル (導入費用を削減)
2.ユーザー数無制限(社内・社外を問わず何人でも使用可能)
3. ETL 、レポート、ダッシュボード、アナリシスを含んだプラットフォ
4.充実したビッグデータ・エコシステムとエンタープライズ対応
Pentaho
の強み
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7. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
DBA ETL/BI 開発者 経営層、ビジネスユーザー アナリスト、データサイエン
ティスト
業務システムのデータ
ビックデータ ストリームデータクラウド
定型レポート
インタラクティブレ
ポート
アナライザーレポー
ト( OLAP)
ダッシュボード 予測分析
Pentaho ビジネスアナリティ
クス
Pentaho データ統合
Instaview | Visual Map Reduce
DIRECT ACCESS
Pentaho ビジネスアナリティクスプラットフォーム
データ統合 と ビジネスアナリティクスの統合製品スイート
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Pentaho 製品構成
データ統合
• big data アクセスを GUI で実現
• 幅広い接続先をサポート
• データの品質と価値を向上
• スケジューラ統合
• 暗号化やセキュリティ設定
• データをビジュアルに表現
• 様々な視点から分析
• インタラクティブに各種チャートを利
用
ダッシュボード
• ユーザー自身で作成可能な
ダッシュボード
• リンクやドリルスルー
• カスタマイズによるマッシュアップ
データマイニング & 予測分析
• モデル構築と評価
• 学習モデル
• PMML を使用した他社ツールとの統
合
インタラクティブレポート
• 事前作成と自由検索
• ドラック&ドロップによる簡単な操作
• 本格的なデザインも可能
Pentaho for Big Data MapReduce
& Instaview
• MapReduce 開発のための UI
• Big data 分析のセルフサービス化
• アナリスト向け Big data アクセス
アナライザーレポート(OLAP)
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ソフトウェア & サービス
コミュニティ(無
償版)
エンタープライズ(有償版:年間サブスクリプション)
オープンソース Basic Professional Enterprise
ソフトウェア品質保証 無保証 保証 保証 保証
ライセンス GPL 他 商用( 4 コア) 商用( 8 コア) 商用( 16 コア)
テクニカルサポート × Standard Standard/Premium Premium
メンテナンス(バグ Fix 、パッ
チ等)
× ○ ○ ○
機
能
ダッシュボードデザイナー × ○ ○ ○
アナライザーレポート
( OLAP )
× × ○ ○
インタラクティブレポート × × ○ ○
モバイル(タブレット)対
応
× × ○ ○
データマイニング × × × ○
Insta View × × × ○
LDAP/MSAD 連携 × ○ ○ ○
ライフサイクル管理 × ○ ○ ○
監査レポート × ○ ○ ○
パフォーマンスモニタ × ○ ○ ○
ETL 管理とモニタリング × ○ ○ ○
インストーラー提供
( Win/Linux )
× ○ ○ ○
Pentaho Business Analytics エディション
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IoT への Pentaho の取組
み
11. 11 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551111
エント
リー
アドバンス
ド
ビッグデータ ユースケースの傾向
どんな用途で利用されているか、今後どんな用途が計画されているか
ユースケースの複雑
さ
データウェ
アハウス最
適化
効率的な
データ精製
ビッグデー
タ探索
顧客 360°
ビュー
機械&セン
サーデータ
の活用
次世代の
アプリケー
ション
サービスと
しての社内
向けビッグ
データ
オンデマンド
ビッグデータ
ブレンディン
グ
ビッグデー
タ
予測・予知
マネタイズ
マイデータ
13. 13
ユーザー
レポート 分析 ,
ダッシュボード
顧客 & アカウン
ト データ
評価データ
取引データ
会計データ
レガシーシステムサーバーデータ
PDI
データ変換レポートとは
拡張性があり柔軟なデータ・プレゼンテーション
• データ変換レポートは、データウェアハウスやデータマートスキーマがないため、
非常にフレキシブルです。
• MongoDB のような NoSQL データベースが持つ柔軟なスキーマを有効活用できま
す。
• データ変換の処理能力を調整することができます。(ストレージやクエリー要件と
は独立している)
PDI
14. 14
データ変換レポートは、多くのビジネス価値を提供します。
•Agility (素早さ)
• – –移動しなくてもいい デザインしなくてもいい 開発コストをか
けなくてもいい
• –変更オーバーヘッドの少なさ 価値創出までの時間を短縮
•Flexibility (柔軟さ)
• 管理、計画、メンテナンス工数の削減 = 低い TCO
• データへのアクセス↗ = ビジネス上の気付き↗ = 意思決定↗
• スタンダードがない
•Real Time (リアルタイム)
• 業務システムがデータウェアハウスのデータを変更するまでの間
のロスを防止
• 業務システムやレプリカセットへのダイレクトなアクセス
データ変換レポート
根本的な違い
15. 15 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551515
•R :世界で最も使用されて
いる OSS の統計解析ツール
•Weka : OSS 、豊富な機械
学習のアルゴリズム
•Pentaho Data Integration
でデータを前処理して、そ
のまま実行可能
アドバンスドアナリティクス(予測・予知)
Predictive & Data mining
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事例紹介
17. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
アナリティクスによる問題解
決
• 過去 2 年蓄積分のセンサーデータの分析、属
性の絞り込み、関連性をモデル化。
• 予測モデルの作成とレポーティングにより、
メンテナンス担当者への自動通知。
• さらに、予測レポート結果のフィードバック
を取り込むことで、より予測精度の向上を継
続的に高めていくように仕組みを作成。
ビジネス課題
機器から送付されてくる様々なセンサーデータから、
機器のメンテナンス必要時期と交換が必要パーツを
予測したい。不必要な訪問やパーツ交換を省いてコ
ストを削減したい。
センサーログからの事前故障予測~大手医療機器製造会社
機器内の
各種センサー
データ
モデリング 予測レポート
フィードバック
データ分析サービス事例
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18. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
More info?
製品に関するお問い合わせは、下記までお気軽にご連絡ください。
株式会社 KSK アナリティクス
セールス&マーケティング本部
www.ksk-anl.com sales@ksk-anl.com
www.pentaho-partner.jp
18
www.ksk-anl.com
KSK アナリティクス 企業サイト Pentaho 日本語サイト
・主要な OSS 分析ツール紹介
・セミナー・イベント情報
・体験版ダウンロード
・ Pentaho ブログ
Editor's Notes Icons are nice and the build-order is great!
My suggestion the top 3 icons on the left-hand side:
Customer
Provisioning
Billing
Suggestion for the bottom 3 icons:
Web
Network
Social Media
(note: Location seems to be important to AT&T but we can just mention this)
I need to come up with an explanation for why the arrow below “Just in Time Integration” is bi-directional instead of just flowing to Analytics