コンテナ＆サーバーレス：トレンドの考察と少し先の未来の展望
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Developer Summit 2018 FUKUOKA プレゼンテーション資料 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20180906/session/1777/ 関連記事: https://codezine.jp/article/detail/11098
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コンテナ＆サーバーレス：トレンドの考察と少し先の未来の展望
- 1. Presentation Slides for Developer Summit 2018 Fukuoka
- 2. 川崎 庸市 / Yoichi Kawasaki @yokawasa https://github.com/yokawasa Azureテクノロジースペシャリスト（専門: Cloud App Dev ） Ventures → ヤフー → マイクロソフト インターネットサービス企業にてソフトウェアエンジニア、エンタープライズ検索製品 フィールドエンジニア、Azureソリューションアーキテクトを経て現職 2017年～ Global Back Belt（黒帯）というグローバル組織に所属しクラウド開発分野 でお客様・パートナー様の プリセールス技術支援、イベント・セミナー登壇を通じて クラウド技術の普及に従事
- 8. • コンテナ技術によりIaaSとは違った仮想化レベルを提供 • ベンダーごとの言語やフレームワークなどの制約が比較的フリー • 複数コンテナを管理するオーケストレーション機能が重要な役割を担う
- 9. From Docker.inc : https://docs.docker.com/get-started/#images-and-containers ホストOS上に配置されたライトウェートで高速に動作する分離された層 最終的にホストOS上の1プロセスとして実行されているアプリ コンテナ化仮想化
- 10. コンテナ年表 2013 Docker 登場 2008 LXC 2014 2015 2016 2017 2018 Google k8s発表 CNCF 設立 2013.6 2014.6 k8s1.0 2015.7 Docker Swam発表 2014.12 Mesosphere DC/OS発表 2016.4 CRI (Container runtime interface) Docker k8sサポート 宣言 2017.10 k8s1.10 2018.3 EKS, AKS がGA 2018.6 k8s標準時代 CSI ( Container storage interface) CNI(Container network interface) OCI(open container initiative) 仕様標準化 コンテナ群雄割拠 ( Docker & Kubernetesフォーカス )
- 11. Kubernetes（クーバネティス） Master VM Master VM Master VM Worker Node Worker Node Worker Node Worker Node Worker Node Worker Node kubectl apiserver Web UI etcd scheduler Controller manager kubelet kube proxy Container LBCLIコマンド ダッシュボード 永続化データ保持のためのKVS 認証、CRUD操作 Podのノード割り当て 各種コントローラー ノードごとの Pod管理 Service VIPアドレスのルーティング 外部からの アクセス 全ての操作はapiserver経由 API Container runtime kubelet kube proxy Container ノードごとの Pod管理 Service VIPアドレスのルーティング Container runtime https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/
- 12. Layer 1 Layer 2 Layer 3 Layer 4 Layer 5 Layer 6 Layer 7 参考: Gabe Monroy on Twitter: "Strata of the Container Ecosystem https://twitter.com/gabrtv/status/539805332432637952
- 14. 高い可搬性と再利用性 自由度・柔軟性の高さ • ランタイム環境、ミドルウェアに対する支配力 • 言語やフレームワークの制限はほとんどなく基本的にコードに変更なく、アプリ ケーションの実行が可能 標準化
- 15. 抽象度が低く管理範囲が広い
- 16. https://twitter.com/jbeda/status/993978919907770368 https://twitter.com/jbeda/status/993978924890640388 Kubernetesは複雑 https://thenewstack.io/has-kubernetes-already-become-too-unnecessarily-complex-for-enterprise-it/ “When we started with YAML we never intended it to be the user-facing solution,” Beda wrote. “We saw it as ‘assembly code.’ I’m horrified that we are still interacting with it directly.
- 17. Why Serverless?
- 18. サーバレス年表 2014 2015 2016 2017 2018 AWS Lambda 2014.11 Google Cloud Functions Azure Functions 2016.2 2016.3 IBM OpenWhisk Serverless Framework 2015.10 2016.12 OpenWhisk (OSS) by IBM Fn Project (OSS) by Oracle 2017.10 CNCFが Serverless Whitepaper を発表 2018.2
- 23. 使った分だけ課金（Pay-as-you-go） インフラ管理省力化 • インフラ 〜 アプリライフサイクルまで高いレベルで抽象化され、耐障害対策、 回復性設定がされているためインフラ管理リソースの省力化が可能 インスタンスの自動スケール 開発リソース省力化
- 26. 開発・デプロイの迅速性、生産性
- 29. • Cloud Native Computing Foundation（CNCF）の Serverless Working Groupによるホ ワイトペーパー • Serverlessのみならず、CaaSやPaaS含め た使い分け方などが分かりやすく解説 されている CNCF Serverless Whitepaper Github https://github.com/cncf/wg- serverless/tree/master/whitepapers 【完訳】CNCF Serverless Whitepaper v1.0 http://www.atmarkit.co.jp/ait/series/9263/ https://www.slideshare.net/jacopen/k8spaasserverles s
- 31. 要件 内容例 可用性 回復性、稼働率、RTO(目標復旧時間) 、RPO(回復ポイント目標) 性能・拡張性 ユーザ数、RPS、目標レスポンス速度、成長に応じた拡張 運用保守性 バックアップ、計画停止、運用監視、障害時対応、運用自動化 移行性 移行時期、並行稼働有無、システム展開方式、移行データ量 セキュリティ コンプライアンス、リスク分析、通信制御、認証、不正検知・追 跡・監視 情報処理推進機構（IPA）の非機能要件グレード 非機能項目（大項目）と、内容例
- 32. コンテナ / CaaS サーバレス / FaaS コンテキスト依存 （ステートフル？レス？） ステートフル・レス関わらず柔軟な対 応が可能。ただし、ステートフル対応 は比較的難易度が高い ステートフルなワークロードには向い ていない（もちろん対応は可能） 依存ライブラリ・ 言語（自由度） 自由度が非常に高い プラットフォーム依存で自由度は低い 稼働パターン コンピュートリソースは常時稼働 アイドル時間もコスト発生 イベント発火による実行パターンで アイドル時間のコスト不要 大量実行でコスト高となりうる 性能・拡張性 高速起動 オートスケール設定可能 設定責任高い コールドスタート問題あり ネイティブにオートスケール対応 設定責任低い 回復性 回復性設定可能 設定責任高い ネイティブに回復性を持っている 設定責任低い 運用保守性 インフラ支配力高く監視・トレースの 自由度は高い インフラ支配力が低く、監視・トレー サビリティはプラットフォーム依存
- 33. • 開発運用体制の充実度 • スキルレベル・経験 • 納期までの時間 • 経済力 • 既存システム資産 • etc
- 34. アプリ特性/機能要件 • コンテキスト依存度 • 依存ライブラリ・言語 • 稼働時間 非機能要件 • 性能・拡張性 • 回復性 • 運用保守性 与えられた条件・制約 • 開発・運用体制 • スキルレベル・経験 • 納期までの時間 • 経済力 • 既存システム資産 選択を行う
- 35. 既存 アプリ APP モダン マイクロサービス モダン メソッド CI/CDの実装 自動化 モダン インフラ クラウド移行 VM / コンテナ (Lift & Shift) アプリの コンテナ化 コンテナで アプリ再設計
- 38. • 本当にマイクロサービス化する必要はありますか？ • 本当にKubernetesが必要ですか？ • それ全部Functionsで実現するのですか？ • もっとシンプルな方法はないですか？
- 39. • データ一貫性・整合性の維持 • 複雑なサービス間通信 • クライアント・アプリ間の通信 • 分散アプリケーションのモニタリング • 継続的インテグレーションとデリバリ (CI/CD)
- 40. マイクロサービスの粒度を適正にしたい • ドメインベース設計しっかりやる • 長期運用を考えてメリットがあるのかを考える マイクロサービス間通信の制御・監視 • サービスメッシュの導入を考える • Istio / Linkerd / Conduit マイクロサービス処理の見通しをよくしたい • ワークフローの整理・管理 • クラウドFaaSだったら Logic App/Durable Functions (Azure), AWS Step Functions, Google Composer, etc.
- 41. NoOps = No "Uncomfortable" Ops エンドユーザー サービス停止時間の最小化、レスポンスタイム の安定化など、高いサービスレベルを安定して 享受できる 運用担当者 • システム運用作業の「非同期化」 • 障害解析などの運用業務がなくなることはないが、 「今すぐ急いで」から「後でゆっくり」へ業務特 性を転換することができる • 空いた時間で「開発」することができる → 運用機能の開発やアプリケーションの開発
- 44. 9月12日開催予定 NoOps Meetup Tokyo #1 https://noops.connpass.com/
- 48. k8s認定プログラム
- 50. • Events • Workflows / Function Composition • Event Orchestration / Chaining • Function Signatures CNCF Serverless WG / Proposals https://github.com/cncf/wg-serverless/tree/master/proposals
- 51. CNCF Serverless WGを中心に進められている イベントスキーマ標準化のための共通仕様 • 異なるシステム間でのイベントの相互運用性（” interoperability”）確保が目的 • FaaSのポータビリティ、Event-Drivenシステム開発・テスト改善、etc. • イベントはさまざまなプロトコルで配送可能にする • 業界標準(HTTP, AMQP, MQTT, SMTP)、OSS(Kafka, NATS)、ベンダー 固有(AWS Kinesis, Azure Event Grid), etc. https://cloudevents.io/ https://github.com/cloudevents/spec/blob/master/json-format.md サンプル: CloudEvent JSON (data部分が文字列の例)
- 57. Cloud
- 60. Kubernetes control pane Application architect Infrastructure architect Azure Container Instances (ACI) ACI Connector Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod VM VM VM VM Deployment/ tasks Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod WasteWaste WasteWaste PodPod PodPod Azure Container Instanceの例 ACI Connector for Kubernetes（VirtualKublet実装）を使用したKuberneteクラスタからの実行例
- 61. “observability is a measure of how well internal states of a system can be inferred from knowledge of its external outputs” Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Observability
Editor's Notes
- Forrest Brazeal AWS Serverless Hero. Cloud architect @Trek10inc による名物カートゥーン A Cloud Guru（えーくらうどぐるー）：AWSのオンライントレーニング提供したり、ServerlessConf企画している シーン： お互いの光り輝くプロダクション環境（モダナイズの２大トレンド）の中で、お互い疑いの目でみている このセッションではコンテナはどちらかというとCaaS (中でもKubernetes)よりで、Serverless（FaaS+BaaS）はどちらかというとFaaSよりのお話をさせていただきます
- キーワードトレンドからは市場はコンテナ人気先行のように見える
- Agnositc＝〜にとらわれない、非依存 境目がなくなってくる