La prueba de Kolmogorov es una prueba no paramétrica que compara la distribución de datos empíricos de una muestra con una distribución teórica específica para determinar qué tan bien coinciden y medir el grado de concordancia entre ambas distribuciones. Se usa para analizar una muestra y evaluar cuán ajustada está la distribución de un conjunto de datos a una distribución teórica dada.