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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE,
DONNÉES MASSIVES ET
INTERNET DES OBJETS
Quels sont les enjeux et
quels sont nos leviers
pour y faire face?
Dominic Cliche, M.A., conseiller en éthique
Commission de l’éthique
en science et en technologie
11 avril 2019
1
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• Où en est la CEST sur les enjeux du
numérique?
• Quels sont les domaines et les enjeux qui
font l’objet de nos travaux?
• Quelles sont nos pistes de réflexion à
cette étape?
La Commission
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Ministre de
l’Économie et de
l’Innovation
Conseiller la
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éthiques liés à la
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technologie
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Commission de
l’éthique en science
et en technologie
Membres
Secrétariat
- - - - - - - - - - - -
Constats préalables
4
• Datafication … économie numérique, activités en
ligne et numérisation des services publics
• Intérêt par rapport aux sources de
données, aux outils d’analyse et à la
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• Multiplication des initiatives en IA et en
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• Création et partage de la valeur issue des
données
• Protection de la vie privée et de
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• Fracture numérique et équité
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7
Les données massives invitent
à revoir le cadre légal actuel
8
• Le mirage de l’anonymisation
• Le cycle de vie des données court-circuité
• Le problème du consentement
‒ Possible?
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Les données massives invitent
à revoir le cadre légal actuel
9
Les risques
‒ Ne pas pouvoir garantir l’anomymat des données
‒ Usages abusifs (atteintes à la vie privée ou à la dignité
des personnes)
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Le projet en cours
Gouvernances des données de (et par) l’administration
publique québécoise
Les données massives invitent
à revoir le cadre légal actuel
10
Une des recommandations…
Que le gouvernement du Québec profite du
renouvellement de la LADOPPRP ainsi et de la LPRPSP
pour moderniser son cadre légal au regard des enjeux
soulevés par les données massives.
L’Internet des objets comme
nouvel outil de surveillance
11
Les risques
‒ Observation et analyse des comportements des
consommateurs
‒ Cybersécurité et piratage
‒ Surveillance des citoyens par les États
Le projet en cours
Supplément à l’avis de 2008 sur les technologies
de surveillance et de contrôle
L’intelligence artificielle risque de
changer radicalement les processus
de prise de décision
12
Les risques
‒ Dilution de la responsabilité
‒ Biais et discrimination
‒ L’interprétabilité des décisions des systèmes IA
Les projets en cours ou à venir
‒ Données massives et administration publique
‒ IA et marché du travail
‒ IA et outils de décision clinique
Sur les enjeux éthiques en IA
13
Jocelyn Maclure et Marie-Noëlle
Saint-Pierre (2018).
« Le nouvel âge de l’intelligence
artificielle : une synthèse des
enjeux éthiques »,
Les Cahiers de propriété
intellectuelle, vol. 30, no 3.
https://www.lescpi.ca/s/3737
Une responsabilité collective
• Les réseaux numériques
remplissent des rôles sociaux et
ont des répercussions sur la vie
citoyenne et la vie
démocratique des États
• La protection des données
personnelles des individus
soulève des enjeux qui vont
jusqu’à l’intégrité des
institutions et des processus
démocratiques
14
Création et
partage de la valeur
• Données générées par des interactions
• Souvent sous une certaine contrainte (services
publics)
• Données qui ont peu ou pas de valeur en elles-
mêmes, mais en raison du traitement qui y est
appliqué
• Équilibre entre risques et avantages collectifs,
administratifs et individuels difficile à établir
15
Vie privée et autonomie
• De la protection des renseignements
personnels à la régulation des usages ayant
des répercussions sur les personnes
• « L’anonymat ne garantit pas contre les
possibilités de caractérisation des
comportements des individus, ni contre
l’analyse prédictive des comportements »
(Antoinette Rouvroy, 2016)
16
Fracture numérique
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Intelligence artificielle, Données massives et Internet des objets: Quels sont ces enjeux et quels sont nos leviers pour y faire face? - Dominic Cliche

  • 1. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, DONNÉES MASSIVES ET INTERNET DES OBJETS Quels sont les enjeux et quels sont nos leviers pour y faire face? Dominic Cliche, M.A., conseiller en éthique Commission de l’éthique en science et en technologie 11 avril 2019 1
  • 2. Menu 2 • Où en est la CEST sur les enjeux du numérique? • Quels sont les domaines et les enjeux qui font l’objet de nos travaux? • Quelles sont nos pistes de réflexion à cette étape?
  • 3. La Commission 3 Ministre de l’Économie et de l’Innovation Conseiller la ministre sur toute question relative aux enjeux éthiques liés à la science et à la technologie Susciter la réflexion chez les décideurs et chez le grand public Commission de l’éthique en science et en technologie Membres Secrétariat - - - - - - - - - - - -
  • 4. Constats préalables 4 • Datafication … économie numérique, activités en ligne et numérisation des services publics • Intérêt par rapport aux sources de données, aux outils d’analyse et à la gouvernance des données • Multiplication des initiatives en IA et en éthique de l’IA
  • 5. 5 SOURCES DE DONNÉES Internet des objets, activités en ligne, géolocalisation, transactions commerciales, monitoring COLLECTE ET STOCKAGE DE DONNÉES Centre de stockage, infonuagique APPLICATIONS SYSTÈMES Trading, transport, soins de santé, production industrielle, sécurité civile et nationale ANALYSE DE DONNÉES Analyses statistiques, machine learning, visualisation Aide à la décision, prédiction
  • 6. Constats préalables 6 • Création et partage de la valeur issue des données • Protection de la vie privée et de l’autonomie individuelle • Fracture numérique et équité
  • 8. Les données massives invitent à revoir le cadre légal actuel 8 • Le mirage de l’anonymisation • Le cycle de vie des données court-circuité • Le problème du consentement ‒ Possible? ‒ Suffisant? ‒ Nécessaire?
  • 9. Les données massives invitent à revoir le cadre légal actuel 9 Les risques ‒ Ne pas pouvoir garantir l’anomymat des données ‒ Usages abusifs (atteintes à la vie privée ou à la dignité des personnes) ‒ Usages secondaires non consentis préalablement Le projet en cours Gouvernances des données de (et par) l’administration publique québécoise
  • 10. Les données massives invitent à revoir le cadre légal actuel 10 Une des recommandations… Que le gouvernement du Québec profite du renouvellement de la LADOPPRP ainsi et de la LPRPSP pour moderniser son cadre légal au regard des enjeux soulevés par les données massives.
  • 11. L’Internet des objets comme nouvel outil de surveillance 11 Les risques ‒ Observation et analyse des comportements des consommateurs ‒ Cybersécurité et piratage ‒ Surveillance des citoyens par les États Le projet en cours Supplément à l’avis de 2008 sur les technologies de surveillance et de contrôle
  • 12. L’intelligence artificielle risque de changer radicalement les processus de prise de décision 12 Les risques ‒ Dilution de la responsabilité ‒ Biais et discrimination ‒ L’interprétabilité des décisions des systèmes IA Les projets en cours ou à venir ‒ Données massives et administration publique ‒ IA et marché du travail ‒ IA et outils de décision clinique
  • 13. Sur les enjeux éthiques en IA 13 Jocelyn Maclure et Marie-Noëlle Saint-Pierre (2018). « Le nouvel âge de l’intelligence artificielle : une synthèse des enjeux éthiques », Les Cahiers de propriété intellectuelle, vol. 30, no 3. https://www.lescpi.ca/s/3737
  • 14. Une responsabilité collective • Les réseaux numériques remplissent des rôles sociaux et ont des répercussions sur la vie citoyenne et la vie démocratique des États • La protection des données personnelles des individus soulève des enjeux qui vont jusqu’à l’intégrité des institutions et des processus démocratiques 14
  • 15. Création et partage de la valeur • Données générées par des interactions • Souvent sous une certaine contrainte (services publics) • Données qui ont peu ou pas de valeur en elles- mêmes, mais en raison du traitement qui y est appliqué • Équilibre entre risques et avantages collectifs, administratifs et individuels difficile à établir 15
  • 16. Vie privée et autonomie • De la protection des renseignements personnels à la régulation des usages ayant des répercussions sur les personnes • « L’anonymat ne garantit pas contre les possibilités de caractérisation des comportements des individus, ni contre l’analyse prédictive des comportements » (Antoinette Rouvroy, 2016) 16
  • 17. Fracture numérique • Une question de justice • Inégalités dans les conditions d’accès, de participation et d’utilisation • Information et réseaux • Connaissances • Compétences • À plusieurs niveaux (matérielle, cognitive, générationnelle, sociale) 17 Crédit image : Frits Ahlefeldt
  • 18. Équité entre les territoires et fracture numérique • Atténuer les inégalités entre les territoires • Favoriser les compétences numériques • Appliquer les normes d’accessibilité aux sites Web et aux applications mobiles • Se doter d’un observatoire du numérique 18
  • 19. Enjeux démocratiques de la ville intelligente et de l’analytique des données 19 • Ne pas sanctifier la donnée quantifiée • Viser l’inclusion numérique des citoyens • Faire du numérique un objet de débat démocratique • Les algorithmes ne sont pas neutres