1. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
地理空間情報のオープン化と
それに伴う技術・制度的な課題
（独）農業環境技術研究所
生態系計測研究領域
岩崎 亘典

2. はじめに 2
今日の発表について
GISで研究する

3. はじめに 3
今日の発表について
×
GISで研究する
GISを研究する
とくに、取り巻く状況の変化など

4. はじめに 4
今日の発表内容
1. GISの一般化とその背景
2. VGI ～ボトムアップの地理空間情報
3. オープン・ガバメント
～トップダウンの地理空間情報
4. データのライセンス
Creative Commons and more
5. Spatial Big Data
～Problem and challenges

5. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
GISの一般化とその背景
～Web技術の役割～

6. GISの一般化とその背景 6
GISは専門家のツールではない
• 朝日新聞 6月18日

7. GISの一般化とその背景 7
GISは専門家のツールではない
• 週間プレーボーイ2012年8月6日号

8. GISの一般化とその背景 8
FOSS4Gとは
• Free and Open Source Software for
Geospatial
– 誰もが、自由に、入手・修正でき、どの様な
目的でも使える地理空間ソフトウェア
• GISの普及に貢献
http://www.opensource.org/docs/osd

9. GISの一般化とその背景 9
Open Source GISの歴史
http://www.slideshare.net/fullscreen/gatewaygeomatics.com/foss4g-community/4

10. GISの一般化とその背景 10
FOSS4G普及の背景
• Web技術の進展
– 開発
• バザールモデルによる開発
– "The Cathedral and the
Bazaar"
– 配布
• ダウンロード
– 技術習得
• ダウンロード、SlideShare、
e-Learning、etc…

11. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
VGI
(Volunteered Geographic Information)
ボトムアップの地理空間情報
～Web技術がデータに与えた影響～

12. VGI ～ボトムアップの地理空間情報 12
Web技術がデータにもたらした影響
• ボランタリーな地理空間情報
– Goodchild (2007)により提唱
– "Citizens as sensors: the world of volunteered
geography". GeoJournal 69 (4)
– Web技術を利用した、データの作成、共有

13. VGI ～ボトムアップの地理空間情報 13
従来の地理空間情報との違い
• ユーザーが主体
– UGC(CGM)といえる
http://www.slideshare.net/seagor/aag-geowebsdi-the-gis-caste-system/

14. VGI ～ボトムアップの地理空間情報 14
代表的なVGI
• OpenStreetMap
• eBird

15. VGI ～ボトムアップの地理空間情報 15
公的機関のVGIへの対応
• UNRCC-AP クアラランプール宣言
– ‘fundamental data’ that is essential and
therefore must have authority, currency,
resilience and sustainability, be
comprehensive, freely available,
accessible and usable
– the importance of authoritative and
assured data and information, encourage
the incorporation of volunteered
information
国連アジア太平洋地域地図会議（UNRCC-AP）主催「地理空間情
報活用政府及び社会に関する国際シンポジウム」のクアララン
プール宣言 2012年2月

16. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
オープン・ガバメント
トップダウンの地理空間情報
～公的機関によるデータ提供の変化～

17. オープン・ガバメント ～トップダウンの地理空間情報 17
様々な機関による地理空間情報の公開
• 基盤地図情報、国土数値情報、植生図、
統計GIS、etc…

18. オープン・ガバメント ～トップダウンの地理空間情報 18
公開データの問題
• 多くの場合、利用にあたって制限がある
– 成果物の利用や再配布
http://www.gsi.go.jp/kiban/faq.html#52

19. オープン・ガバメント ～トップダウンの地理空間情報 19
オープン・ガバメントの取り組み
• インターネット等を活用し、政府情報の
公開や、行政への市民参加を促進
– アメリカ等で先行
• Transparency, Corroboration, Participation

20. オープン・ガバメント ～トップダウンの地理空間情報 20
日本での取り組み
• 電子行政オープンデータ戦略の決定
– H24年7月4日
• 二次利用の推進

21. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
データのライセンス
Creative Commonsなど
～提供されたデータの活用に向けて～

22. データのライセンス ～Creative Commonsなど 22
二次利用にあたっての問題点
• 著作権の問題
– DATA.GOVの場合、Public Informationで二
次利用制限無し

23. データのライセンス ～Creative Commonsなど 23
他の国の場合
• イギリス
– Open Government License
• フランス
– License Ouverte

24. データのライセンス ～Creative Commonsなど 24
Creative Commons
• 一定の条件を守れば利用を許可
– 対象は著作物のみ
ではなく
http://creativecommons.jp/licenses/

25. データのライセンス ～Creative Commonsなど 25
公共機関での利用例
• Dataシティさばえ
http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=11552

26. データのライセンス ～Creative Commonsなど 26
Open Data Commons
• ＤＢにおけるオープンなライセンス
– OpenStreetMapで採用

27. 生態系計測研究領域セミナー 2012/08/02
Spatial Big Data
Problem and challenges

28. Spatial Big Data 28
ここまでのまとめ
• FOSS4G
– オープンなGISソフト
• VGIやオープン・ガバメント
– ボトムアップとトップダウンのデータ
• Creative CommonsやOpen Data Commons
– データ利用の推進
＃Web技術の進歩が背景
• Spatial Big Dataの可能性

29. Spatial Big Data 29
Big Dataとは？
• nature(2008)で特集
– 大容量のデータやWikiPediaなど

30. Spatial Big Data 30
もう少し詳しい説明
• 四つの”V”により特徴づけられる
– volume=量、variety=多様性、
velocity=速さ、veracity=真実性
http://www-06.ibm.com/software/jp/data/bigdata/

31. Spatial Big Data 31
地理空間情報におけるBig Data
• GeoGRIDやOpenStreetMap
http://www.slideshare.net/naotakayamamoto/foss4g-2011-tokyo
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats#OpenStreetMap_Statistics_Available
http://planet.openstreetmap.org/

32. Spatial Big Data 32
Spatial Big Dataの扱い
• 空間的Big Dataをどう扱うか
→ 技術的解決法について
– volume, velocity
• Grid技術、GPUコンピューティング
– variety
• Linked Open Data
– Linked Dataの一種

33. Spatial Big Data 33
GPUコンピューティング
• CPUではなく、GPUで計算
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB:CU
DA%E3%81%AE%E5%87%A6%E7%90%86%E3%81%AE%E6%B5%81%E3%82%8C.PNG

34. Spatial Big Data 34
GPUコンピューティング
• GRASSによる実装例
– 5～50倍高速化

35. Spatial Big Data 35
Rの場合
• 5～20倍高速化
http://www.slideshare.net/wdkz/rgpu-10228793

36. Spatial Big Data 36
Varietyへの対応 ～Linked (Open) Dataについて
• データ版のWWW
– RDF（Resource Description Framework）で記
述される
• Linked Dataの4原則
– ものの名前として URI を使うこと
– ものの名前を調べられるように HTTP URI を使
うこと
– URI を見に行ったとき、RDF や SPARQL のよう
に標準技術によってそれに対する有用な情報を提
供できるようにすること
– より多くのものが発見できるように、データの中
に他の URI へのリンクをいれること
http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

37. 37
http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/

38. Spatial Big Data 38
地理空間情報におけるLinked Data
• 地名や位置情報が主
– GIS分析とどう組みあわせるか要検討
LinkedGeoData
GeoNames

39. Spatial Big Data 39
活用の可能性
• 生物情報と位置情報の横断的検索？
– メタデータの代わりになる？

40. Spatial Big Data 40
残された課題
• ”Veracity”の問題
– 多種多様、精度の異なるデータをどう扱う？
• Accuracy and Reliability
– 新たな手法の確立が必要
• 「空間的」Big Dataの意義
– Big Dataだから出来る、見える、こと
• 新たな分析、評価手法も必要？

41. おわりに 41
まとめ
• Web技術の発達
– FOSS4G（今後はUXにも感心が？）
– VGI
– オープン・ガバメント
• データを有効に使うためのライセンス
– コモンズの悲劇をどう回避する？
• 空間的Big Data
– GPUを使った処理の高速化
– Linked Open Dataによる多様なデータベース
– データの“veracity”の扱い
– 「空間的」Big Dataはどうあるべき？