concepto de muestreo y tipos de muestreo

1. INTEGRANTES:
Cynthia Barba
Sonia Villalobos
Rosa Gallo
Víctor Valenzuela

2. MUESTREO
acerca del fenómeno a estudiar.
Partimos
de una investigación exploratoria para obtener
un panorama amplio y vasto

3. de una investigacion concluyente.
Con la información recolectada obtenemos
conclusiones previas
para plantear las hipotesis

4. Para este fin diseñamos corregimos
y probamos un buen cuestionario

5. aplicaremos la encuesta.
Ahora debemos seleccionar a las personas a quienes

6. El tipo de método
que utilicemos para seleccionar a las personas encuestadas
MUESTREO
Se le denomina

7. El muestreo
• Para entender el muestreo hay que tener en cuenta dos
conceptos clave:
Universo
Población
Muestra

8. MUESTRA
UNIVERSO
o
POBLACION
DEFINICION DE UNIVERSO , POBLACION Y MUESTRA
Universo o Población
Conjunto de elementos,
sujetos o personas que
contiene las características
que nos interesan en un
estudio concreto

9. MUESTRA
DEFINICION DE UNIVERSO , POBLACION Y MUESTRA
MUESTRA
MUESTRA
Porción o parte de la
población de interés y
representativa que refleje
las mismas características
de la población
UNIVERSO
o
POBLACION
MUESTRA

10. ¿Cómo se obtiene la muestra?
A TRAVÉS
DE
MUESTREO Técnica para la
selección de una
muestra a partir
de una población
QUE
ES

11. PROBLEMAS BASICOS PARA TOMAR UNA MUESTRA
1. Definición de la población:
y el éxito de los
resultados.
Para que no haya errores la población que se pretende estudiar debe definirse
en forma rigurosa ya que de esto
dependerá la calidad de la muestra seleccionada

12. 2. Definición de las Variables que se estudian:
B)-CUANTITATIVAS:A)- CUALITATIVAS:
no se pueden medir en forma
numérica
como el género La nacionalidad
o el color de la piel.
tienen un valor numérico #como la edad el monto de la
colegiatura
o los ingresos anuales
de los padres.
Las variables deben
relacionarse con la
muestra sin dificultad
35, 30 12, 8, 63,65 años
S/. 900.00 mensuales
S/.40 000 al año
PROBLEMAS BASICOS PARA TOMAR UNA MUESTRA

13. 1. Determinación de las unidades de muestreo:
LA UNIDAD DE MUESTREO.
las unidades muestreo
son los hogares
Es la unidad que se somete
al proceso
de aleatorización en los estudios que requieren muestreo
en un estudio
sobre la relación
médico-paciente
son los médicos las
unidades de muestreo
en una encuesta de
preferencias políticas

14. 2. Métodos de selección de muestra:
MUESTRA NO
PROBABILÍSTICA
Existen dos métodos básicos de selección de muestra:
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
Todos los elementos tienen
la misma posibilidad de ser
elegidos.
Elección no depende de
la probabilidad sino de
las características

15. 3. Estimación de las características de la población mediante muestra:
a) No todas las muestras nos conducen al
mismo estimativo del valor
de la población
a comparacion de profesionales como
abogados , dentistas ,contadores ,etc.
Una encuesta tendrá diferentes resultados
dependiente al tipo de persona encuestada
el resultado sera diferente al encuestar a
amas de casa ,empleados y comerciantes

16. 3. Estimación de las características de la población mediante muestra:
b)- Los estimativos tienden a agruparse
alrededor de la verdadera proporción de la
población
si tomamos una tercera, una cuarta y una
quinta muestra semejantes a las anteriores,
pero con otra composición,
y dichas muestras se eligen con mucho
cuidado, los resultados que
obtengamos se acercarán al verdadero valor
que tenga la población
Varias
muestras
Se acercan al Verdadero
valor de la población

17. DIFERENCIA ENTRE CENSO Y MUESTREO
EL MUESTREO
a todos los elementos
de la población u objetos de estudio
y agrupación de elementos
representativos de una población
se ocupa de la selección
a un resultado
con el fin de obtener una conclusión
que nos conduzca
es la aplicación de las entrevistas
EL CENSO

18. DIFERENCIA ENTRE CENSO Y MUESTREO
LA MUESTRA
es mucha
mas rápida
de realizar y
mucha mas
barata y por
ello es
utilizada en
poblaciones
grandes
EL CENSO
es mucho
mas costoso y
su realización
se lleva
mucho
tiempo, es
practico
realizarlo
cuando la
población es
pequeña.
VS.

19. Probabilístico
(Aleatorio)
Aleatorio simple.
Sistemático.
Estratificado.
Por conglomerados.
No
Probabilístico
Accidental
Por conveniencia.
Por cuotas.
Bola de Nieve.
TIPOS DE MUESTREO
Polietápico
De juicio

20. DIFERENCIA ENTRE LOS TIPOS DE MUESTREO

21. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
tiene la probabilidadCada unidad equitativa
de ser incluida en la muestra.
MUESTRA
Se Selecciona al azar.
con tablas de números
aleatorios
calculadoras y/o softwares

22. Total= 20 empresas productoras de juguetes
Pasos para la elección aleatoria:
• Se enumera cada una de las empresas y se colocan en
papeles separados.
• Se colocan en un recipiente honesto.
• Se mezcla y revolotea los papeles
• Se extrae tantos papelitos como lo necesite el tamaño de
la muestra en este caso 8.

23. Total= 1000 personas trabajando
600 : obreros
250 : técnicos
150 : profesionales
Se quiere una muestra de 200 personas
Probabilidad = muestra deseada = 200 = 0,2
Población 1000
Y la distribución de las 200 personas de la muestra se
distribuyan así: 120 obreros, 50 técnicos y 30 profesionales.
Azar para escoger a los elementos de la muestra.

24. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Cada una de las unidades
que componen la muestra
MUESTRA
se determinan en
etapas sucesivas

25. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
La unidad final de muestreo no son los
conglomerados sino subdivisiones de éstos
Se realizan varias etapas sucesivas y
dependientes.

26. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Este tipo de muestreo se emplea cuando se
tiene interés en que la muestra sea la más
representativa posible en lo que se refiere a
subgrupos de interés relacionados
por ejemplo:
• Sexo
• Edad
• situación laboral,etc

27. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
POBLACION
Proceso en donde
se divide la
población en dos o
más subgrupos
homogéneos a una
característica
(estratos)
 Luego de lo cual
se selecciona
sujetos de cada
estrato usando un
método al azar

28. • En el caso del ejemplo de la fábrica, se tiene que:
- Obreros, técnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de
cada estrato.
- Las probabilidades de selección serían, por estrato :
• Obreros 80/600 = 0.133
• Técnicos 80/250 = 0.320
• Profesionales 80/150 = 0.533
• Donde se puede apreciar que la probabilidad de selección no es igual para todas las personas,
sino que depende del estrato en que éstas se encuentran y así un obrero tiene menor posibilidad
de ser seleccionado que un profesional.
MUESTREOS PROBABILÍSTICOS

29. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regulares.
Ejemplo: 5, 10, 15, 20, .........
• La selección de la muestra está distribuida siguiendo algún patrón particular.
• Se selecciona las unidades de una lista aplicando un intervalo de selección K
Cada K-ésima unidad de la lista se
incluye en la muestra.

30. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Se utiliza para poblaciones
grandes y dispersas.
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados
departamentos,
hospitales,
provincias).
que están agrupados de
forma natural en las
cuadras de casas

31. MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Primero se escoge el
conglomerado más alto
a partir de este se
selecciona un subgrupo
A partir de este subgrupo
se selecciona otro subgrupo
y así sucesivamente,
hasta llegar hasta
las unidades de
análisis
Un ejemplo de conglomerados
son los cursos de una escuela,
cada curso es un conglomerado.

32. El investigador puede seleccionar
una muestra
con la que se facilite la
recolección de información Conocido también como
muestreo por seguimiento
ya que la muestra
corresponde a una parte,
fracción o segmento de la
poblaciónproduce resultados
muy sesgados
debido a la escasa
representatividad
que puede
presentar dicho
segmento

33. • Este método también es utilizado en encuestas preliminares
• Utiliza los sujetos que más fácil se les haga conseguir

34. El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede
basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre
la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
A un jefe de estudios le encomiendan
un estudio del nivel de satisfacción
de los alumnos con un determinado
profesor. El investigador, que conoce
a todos los alumnos de esa clase,
decide utilizar el muestreo
discrecional seleccionando a los
alumnos que cree que serán los más
representativos.

35. MUESTREO POR CUOTAS
Se selecciona una característica importante a estudiar y se
determina la parte del universo que tiene cada categoría de
características. Después se distribuye el tamaño de la muestra
entre las diferentes células o categorías y se seleccionan los
componentes de la muestra.
Enseguida, los entrevistadores buscan encuestar a grupos de
componentes que parezcan tener la característica especificada.
Por ejemplo, suponemos que debemos aplicar 200 entrevistas para
conocer las opiniones de los estudiantes de preparatorias
(bachillerato) públicas y privadas, hombres y mujeres, acerca de la
política exterior de Estados Unidos hacia América Latina. Una forma
de dividir las 200 entrevistas sería:

36. MUESTREO POR CUOTAS DE UNA VARIABLE
CUOTA DE HOMBRES CUOTA DE MUJERES TOTAL
ESTUDIANTES DE PREPARATORIAS
PUBLICAS 50 50 100
ESTUDIANTES DE PREPARATORIAS
PRIVADAS 50 50 100
TOTAL 100 100 200

37. EXPLICACIÓN
Esto significaría que los
entrevistadores tendrían
que buscar 50 hombres
estudiantes de
preparatorias públicas, 50
de preparatorias privadas,
así como 50 mujeres
estudiantes de
preparatorias públicas y 50
de preparatorias privadas.

38. Por ejemplo, supongamos que, dado que las preparatorias
a entrevistar tienen como mayor orientación las ciencias y
la ingeniería, la proporción de hombres es de 70 por cada
30 mujeres. También supongamos que, dado que se trata
de preparatorias abiertas a todo tipo de personas, la edad
de los estudiantes oscila entre 15 y 55 años. Si quisiéramos
respetar las proporciones de la población para el diseño de
la muestra, tendríamos el cuadro 8.6, que nos presenta
mayor número de cuestionarios. Por supuesto, un
muestreo de este tipo tardará más y será más costoso.

39. MUESTREO POR CUOTAS DE DOS VARIABLE

40. GRACIAS
TOTALES