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ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をする

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2018/04/09 東大院情報理工学系研究科の電子情報学特論Iでの講義資料です

Veröffentlicht in: Technologie
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ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をする

  1. 1. Preferred Networks
  2. 2. l -2008 l 2008-2011 l 2011-2016 l 2016- l l Chainer CuPy OSS l NLP 2015, 2017, 2
  3. 3. 3 l 41214410 324 5 4 41 FP l f C T TP UNCn F l a c A INC l e d : Preferred Networks (PFN)
  4. 4. Preferred Networks 4
  5. 5. 10 5
  6. 6. 6 https://www.youtube.com/watch?v =6ei_Dn-Uxqs
  7. 7. 7 GPGPU
  8. 8. 8
  9. 9. 9
  10. 10. 10
  11. 11. 10 11
  12. 12. l l 12
  13. 13. 13
  14. 14. l l 14
  15. 15. l B1 l B3 l B4 15
  16. 16. 16
  17. 17. l l 17
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  19. 19. l l 2000 l 19
  20. 20. 20
  21. 21. l l 21
  22. 22. 2013 22 A. Stomakhin, C. Schroeder, L. Chai, J. Teran, A. Selle A material point method for snow simulation. SIGGRAPH 2013
  23. 23. l l l 23
  24. 24. l 1990 l 2000 WWW l 2010 SNS l 24
  25. 25. 27 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc372110.html
  26. 26. : Siri 26 https://www.apple.com/jp/ios/siri/ http://v-assist.yahoo.co.jp/ https://www.nttdocomo.co.jp/service/information/shabette_concier/
  27. 27. 1/2 l l 1970 PC l l l 2000 l 27
  28. 28. 2/2 l l RSS 2000 l l l 2000 l 28
  29. 29. 29
  30. 30. l l l 30
  31. 31. l 2000 l Web l 2005 SNS l l 2010 l l 2015 l 31
  32. 32. l l l 32
  33. 33. : Pepper, , , Jibo, … 33 https://www.jibo.com/ https://robohon.com/special/ http://www.takaratomy.co.jp/p roducts/omnibot/ohanas/ http://www.softbank.jp/robot/ consumer/products/
  34. 34. 34
  35. 35. 2010 l 2011~12 Siri l 2013 l 2014~15 Pepper l 2016 API l 2017 35
  36. 36. 36
  37. 37. 37
  38. 38. 38
  39. 39. l l l l l UI AR l 39
  40. 40. 40 http://www.pcworld.com/article/2865478/mercedes- benzs-f015-concept-is-a-self-driving-hydrogen- powered-living-room.html
  41. 41. 41
  42. 42. 42
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  45. 45. l 2012 l l 2013 l l 2014 l LSTM l 2015 l l 2016 l 45
  46. 46. 46
  47. 47. l l l l l 47
  48. 48. l l 48
  49. 49. 2 0 49 http://incompleteideas.net/RL-FAQ.html Q: I am doing RL with a backpropagation neural network and it doesn't work; what should I do? A: It is a common error to use a backpropagation neural network as the function approximator … F A F 10 Q
  50. 50. 50
  51. 51. 51
  52. 52. l l l 52
  53. 53. 53
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  55. 55. l l l l l l l l l 56
  56. 56. l l l 57
  57. 57. l l l 58
  58. 58. 59
  59. 59. l 15 GPGPU l CuPy GPGPU l 60
  60. 60. l l 61 50
  61. 61. 0 1 1 100 62 l l l l l l l l
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  66. 66. 1 l l l l 67
  67. 67. PFI/PFN 68 OSS Blog TechTalk
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  69. 69. l 1 l 70
  70. 70. l l l l 95 l 5 l l 71
  71. 71. Gunosy, SmartNews 72http://gunosy.com https://www.smartnews.be/
  72. 72. PFI 2010 Xappy 2012 l l l 73
  73. 73. l l l 74
  74. 74. l 8 9 2 l 4 30 l https://www.preferred- networks.jp/en/news/internship2018summer 75

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