BIG DATA
mehr als ein Hype?
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der Einsatz großer Datenmengen aus
vielfältigen Quellen mit einer hohen
Verarbeitungsgeschwindigkeit zur
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Sprechen wir über:
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Wie GROSS ist BIG DATA?
5 Exabyte
(5.000.000 TB)

2.700 Exabyte

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Von Anbeginn bis 2003

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Aber es geht nicht nur um die Menge
Volume
= Menge

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=Geschwindigkeit

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= Vielfalt

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Und was hat dieser süße kleine
Elefant mit all dem zu tun?
Die technische Basis von BIG DATA
kommt von der Internet-Gemeinde

Das Hadoop Ökosystem
Zurück zur Frage:
Ist es ein Hype?
Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype!
„Big Data“

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(Technologie)

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Aber ganz egal: Es gibt
konkrete Anwendungsbereiche!
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Aber was ist mit:
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2.
Die Nutzung von Kundendaten
ist nichts Neues!

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Kundendaten“
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offenbar versaut

Und seit dem lautet die immer gleiche
Frage der Marketeers:
Was will der Kunde?
Aber das (mobile) Internet
transformiert das Einkaufen massiv

Unsere Spuren auf Datenautobahn
sind das neue Öl!
Damit werden Daten zum
Schmierstoff des x-commerce
Kaufhistorie

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des Kaufprozesses
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Auch im B2B Geschäft erhalten
Daten eine erweiterte Rolle
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Zukünftig:

Informationen wiederfinden

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Beispiel AT&T
Wo müssen wir das Netz
weiter ausbauen?
Traditionell:
• Menge der Nutzer
• Qualität der Verbindungen
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Video „Crime Data“ (IBM)

http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmf
Ein paar schlichte
Feststellungen am

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Feststellung #1
BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können
schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe
verbessern.
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Feststellung #2
Daten können plumpe Werbung zu extrem
relevanten Angeboten verändern.
Wer (seine) Daten versteht, dringt e...
Feststellung #3
Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark
Werbung, Information, Suche und sonstige
Kundeninteraktionen müssen ...
Feststellung #4
Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu
arbeiten
Nicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern
„Smar...
DANKE!
Ulrich Coenen
Consulting & Coaching
+49 177 323 2222
mail@coenen-consulting.de

Ulrich'Coenen'
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2013 Vortrag BIG DATA Uli Coenen

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Kurze Einführung ins Thema - Aus Sicht von Technologie und Business. Mehr Infos auf coenen-consulting.de

Veröffentlicht in: Technologie
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2013 Vortrag BIG DATA Uli Coenen

  1. 1. BIG DATA mehr als ein Hype?
  2. 2. [bıg ˈdeıtə] der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
  3. 3. [bıg ˈdeıtə] o g ie! chno l Te der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
  4. 4. [bıg ˈdeıtə] der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzen wirtschaftlicher Nutzens merz! Ko m
  5. 5. Sprechen wir über: o g ie! chno l 1. Te
  6. 6. Wie GROSS ist BIG DATA? 5 Exabyte (5.000.000 TB) 2.700 Exabyte > 13.000 Exabyte Von Anbeginn bis 2003 2012 2015 Quelle: Intel 2012
  7. 7. Aber es geht nicht nur um die Menge Volume = Menge & Velocity =Geschwindigkeit & Variety = Vielfalt Jährliche Wachstumsraten bis 2015 - Gesamter Internetverkehr: + 32% - Daten im mobilen Internet: + 92% - Weltweit gespeicherte Daten: + 70% Die Detektoren im Teilchenbeschleuniger LHC erzeugen rund 40 TB Rohdaten pro Sekunde Videos Fotos Log-Dateien Sprache Geodaten Texte ...
  8. 8. Und was hat dieser süße kleine Elefant mit all dem zu tun?
  9. 9. Die technische Basis von BIG DATA kommt von der Internet-Gemeinde Das Hadoop Ökosystem
  10. 10. Zurück zur Frage: Ist es ein Hype?
  11. 11. Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype! „Big Data“ x (Technologie) „Gipfel  der   überzogenen   Erwartungen“ „Tal  der   Ernüchterung“ „Hang  der   Erleuchtung“ Der Gartner „Hype Cycle“ 2013
  12. 12. Anwendungen Aber ganz egal: Es gibt konkrete Anwendungsbereiche! 1) Effizienter Datenquellen Datenbanken Daten speichern und verarbeiten Traditionelle Quellen (RDBMS, OLTP, OLAP) Neuartige Quellen 2) Neue (Social Media Sentiment, Clickstream, Logfiles, Sensoren, Geodaten...) Datenquellen und -typen einbinden
  13. 13. Aber was ist mit: erz? Ko m m 2.
  14. 14. Die Nutzung von Kundendaten ist nichts Neues! Tante Emma, die „Meisterin der Kundendaten“
  15. 15. ...aber wir haben das offenbar versaut Und seit dem lautet die immer gleiche Frage der Marketeers: Was will der Kunde?
  16. 16. Aber das (mobile) Internet transformiert das Einkaufen massiv Unsere Spuren auf Datenautobahn sind das neue Öl!
  17. 17. Damit werden Daten zum Schmierstoff des x-commerce Kaufhistorie Location Social Graph Bewegung Interessen/ Likes (Big) Data Check-Ins Suchhistorie Angebotsdaten Bonität Sozio-Demographie
  18. 18. Die Rolle von Daten entlang des Kaufprozesses Hyperlocal mobile advertising Marketing Couponing Gamification, Check-Ins, Badges... Engagement Drive-to-shop promotions Suche Lokale / Mobile Suche & Push Direkte KundenKommunikation Kauf Ratenzahlung, mobile payment... Loyalty Vorteilsprogramme, Treuevorteile
  19. 19. Auch im B2B Geschäft erhalten Daten eine erweiterte Rolle Bisher: Zukünftig: Informationen wiederfinden Zusammenhänge entdecken Fehler suchen Optimieren und Steuern
  20. 20. Beispiel AT&T Wo müssen wir das Netz weiter ausbauen? Traditionell: • Menge der Nutzer • Qualität der Verbindungen • Blockierungen NEU: • Anzahl negativer Tweets • Anzahl Kundenbeschwerden • Kündigungswahrscheinlickeiten • Kumulierter Deckungsbeitrag
  21. 21. Video „Crime Data“ (IBM) http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmf
  22. 22. Ein paar schlichte Feststellungen am chluß S
  23. 23. Feststellung #1 BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe verbessern. Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine Effizienzpotentiale anschauen.
  24. 24. Feststellung #2 Daten können plumpe Werbung zu extrem relevanten Angeboten verändern. Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen Kunden durch!
  25. 25. Feststellung #3 Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark Werbung, Information, Suche und sonstige Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen Geräten und Nutzungssituationen ausrichten ...und zwar datengetrieben
  26. 26. Feststellung #4 Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu arbeiten Nicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern „Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.
  27. 27. DANKE! Ulrich Coenen Consulting & Coaching +49 177 323 2222 mail@coenen-consulting.de Ulrich'Coenen' Consulting'&'Coaching'

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