O documento discute os desafios da modelagem de sistemas de informação em saúde devido à complexidade do sistema de saúde e propõe a abordagem da modelagem multinível como uma solução mais eficiente, na qual o conhecimento do domínio é modelado separadamente da implementação do software por meio de arquétipos.
1. Modelagem multinível de sistemas de
informação em saúde
Laboratório Associado INCT-MACC
“Multilevel Healthcare Information Modeling
UERJ/UFF
2. Sumário
• Informação em Saúde: Conceitos Gerais
• Fundamentos da Modelagem Multinível de SI
• As especificações openEHR: Visão Geral
• O Modelo de Referência openEHR
• O Modelo de Informação openEHR: Arquétipos
• O Projeto EpiS3 e o protótipo de Sintomáticos
Respiratórios
3. A Informação em Saúde é Complexa...
...porque o sistema de saúde é um sistema complexo e
dinâmico:
• Complexidade: o sistema gera um grande número de
variáveis que apresentam complexas interdependências,
sendo a principal a...
...dependência espaço-temporal: a informação a ser
armazenada varia no tempo e no espaço
• Dinâmica:
▫ A associação entre as variáveis é “variável”
▫ A variação temporal é rápida e a variação espacial é próxima
4. As Políticas de Saúde também são Complexas
• O estabelecimento de consensos em relação a um
determinado conceito em saúde é difícil:
▫ Competição entre “escolas médicas”
▫ Multiprofissionalismo e não transdisciplinaridade
• As redes de atenção são hierárquicas, com múltiplas
portas de entrada e sem um mecanismo funcional de
referência e contra-referência
5. Desafios do Sistema x Promessas da Informatização
• % de eventos adversos advindos de erros terapêuticos
(interações, duplicações, indicações erradas)
• Tempo de busca por informações críticas
• % de pacientes “perdendo tempo” no sistema em função da falta
de referência e contra-referência
• Duplicação de investigações, testes e procedimentos
• Capacidade de prevenção e detecção precoce
• Capacidade de tomada de decisões não-pontuais
• Adesão a protocolos terapêuticos
• Efetividade dos programas orientados a uma doença específica
• Taxa de hospitalização e de reinternações evitáveis
6. Outras Questões Importantes
• Coerência semântica: manutenção do significado
(contexto) da informação registrada dentro da base de
dados
• Interoperabilidade: capacidade de enviar a informação de
um lugar (sistema) para outro, mantendo a informação
inteligível em ambos os lugares (sistemas)
• Persistência: a informação deve ser armazenada de forma
perpétua no sistema do modo que foi registrada
originalmente
13. Problemas do Modelo de Um Nível
A informação é modelada de uma forma que “serve” às necessidades
atuais do sistema de saúde
A adição de novos conceitos implica em refazer o sistema todo
(remodelagem, reimplementação, reteste, redistribuição)
Alto custo, lentidão na integração dos novos conhecimentos aos SIS etc.
16. Por que Adotar Padrões para os SIS?
• Condição essencial para a efetiva implementação de um
sistema de saúde único e universal, como o SUS
• Uniformização de “regras, protocolos, processos” e
“atividades”, “para o benefício de todos” (ISO)
• Democratização dos processos de gestão do sistema
• Aprimoramento dos processos de controle e avaliação
17. Padrões e Especificações para os SIS
Nome O que é Implementado Aberto
ISO/CEN Padrão Sim Não
HL7 Especificação e Sim Não
“Padrão”
openEHR Especificação e Sim Sim
“Padrão”
18. x T
ICD es E DC
p OM
WHO a
ty SN
Dat IHTSDO
ISO PMAC
EN13606-
EN1
ASTM CCR Documents
Content models
Security
Terminology
EN
3606
Services
1
E
36
C
N1
A
0
36
-3
4
RB
6-2
Q 06
PD -1
s
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IHE PIX s
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HL7
S
HI
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A
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Fonte: Thomas Beale, EFMI
19. As Especificações openEHR
• Modelo multinível (ou dual): desenvolvimento do software e
modelagem do conhecimento são separados
• O modelo de referência é implementado em software
• O conhecimento é modelado em “arquétipos”
21. Síntese:
• A modelagem tradicional de sistemas de informação, na
qual o conhecimento do domínio é implementado em
software, é ineficiente para realidades complexas e
dinâmicas como a do sistema de saúde
• Os problemas advindos do uso desta modelagem nos SIS
mundiais tem estimulado iniciativas de padronização
• A adoção de terminologias é um elemento importante, mas
não resolve os problemas da área se os sistemas
continuarem sendo implementados em um só nível
22. Síntese:
• Na modelagem multinível, cada especialista é responsável
pela sua “especialidade”:
▫ O cientista da computação implementa o modelo de referência
▫ O profissional de saúde modela o conhecimento
• A camada de software + DB é separada da camada de
conhecimento
• Não confundir com “three tier”, que tradicionalmente mantém
a camada de conhecimento implementada em software e
somente separa BI e GUI