Dr. Tri Widodo W. Utomo, SH.,MA
Peneliti Ahli Utama / Deputi Inovasi Adm. Negara LAN-RI
Disampaikan pada Seminar
“Penguatan Hukum dan HAM Menyongsong Tahun 2016”,
Balitbang Hukum dan HAM – Kemenkumham RI
Jakarta, 28 Desember 2015
Pengembangan Inovasi Lembaga Litbang untuk Menjawab Tantangan Masa Depan
1. PENGEMBANGAN INOVASI
LEMBAGA LITBANG
untuk
MENJAWAB TANTANGANMENJAWAB TANTANGANMENJAWAB TANTANGANMENJAWAB TANTANGAN
MASA DEPANMASA DEPANMASA DEPANMASA DEPAN
Dr. Tri Widodo W. Utomo, SH.,MA
Peneliti Ahli Utama / Deputi Inovasi Adm. Negara LAN
Disampaikan pada Seminar
“Penguatan Hukum dan HAM Menyongsong Tahun 2016”,
Balitbang Hukum dan HAM – Kemenkumham RI
Jakarta, 28 Desember 2015
PEDULIINOVATIFINTEGRITAS PROFESIONAL
2. Urgensi Litbang utk “Reengineering the Future”
“Today’s problems come from yesterday’s solutions”
– Peter Senge’s 1st Law of The Fifth Discipline –
Today’s solutions = tomorrow’s problems?
– Kebijakan Publik
– Rekomendasi Kebijakan
– Hasil Litbang
LITBANG MENENTUKAN
MASA DEPAN BANGSA !!
3. Litbang harus berani meninggalkan
comfort zone & business as usual …
Litbang harus tampil menjadi pioneer
perubahan dan inovasi sektor publik !!
4. 2 Model Inovasi Lembaga Litbang
Dimensi
STRUKTUR
Holakrasi
Dimensi
Manajemen
Meta Analisis
8. Mengapa Meta Analisis Penting?
Banyak kajian yg tidak didasari perencanaan yg holistik (whole of
government perspective);
Banyak kajian yg tidak saling terkomunikasikan dalam hal masalah
penelitian, substansi/variabel yg dianalisis, rekomendasi yg dihasilkan,
stakeholder yg dituju, dst;
Banyak kajian yg bukan hanya overlap, namun justru saling
bertentangan (conflicting), sehingga menimbulkan kebingungan
pembaca sekaligus menurunkan kredibilitas penelitian;
Terlalu banyak kajian & rekomendasi yg bersifat kecil2, kurang strategis,
parsial, dan tidak menjawab kebutuhan users (pengambi kebijakan);
Masih menonjol orientasi proyek (einmalig, sekali selesai) dan belum
ada sistem tindak lanjut pasca kajian (post-research evaluation).
11. Apa Itu Meta Analisis?
The basic tenet of a meta-analysis is that there is a common truth behind all
conceptually similar studies, but which has been measured with a certain
error within individual studies.
Meta-analysis can be thought of as conducting research about previous
research. Meta-analysis can only proceed if we are able to identify a common
statistical measure that is shared among studies, called the effect size
(quantitative measure of the strength of a phenomenon).
Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Meta-analysis
(quantitative statistical) analysis of several separate but similar experiments
or studies in order to test the pooled data for statistical significance.
Merriam-Webster Dictionary, www.merriam-webster.com/dictionary/meta-analysis
12. Keuntungan Meta Analisis
Hasil dapat digeneralisasi untuk populasi yang lebih luas.
Akurasi dari estimasi dapat ditingkatkan dengan pemanfaatan data
yg lebih banyak.
Inkonsistensi hasil antar kajian lebih mudah dianalisis. Misalnya:
apakah inkonsistensi terjadi karena sampling error, atau karena
heterogenitas antar studi.
Munculnya bias publikasi bisa lebih didalami / dijelaskan.
Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Meta-analysis
13. Prasyarat Meta Analisis
Publication bias (file drawer effect): studies
which show negative results or insignificant
results are less likely to be published.
Agenda-driven bias: persons doing meta-
analysis have an economic, social, or
political agenda such as the passage or
defeat of legislation.
Meta Analisis yang baik
terhadap kajian-kajian yang
buruk, hanya akan memberi
hasil yang buruk pula …
Meta Analisis hanya akan
efektif jika dilakukan
terhadap hasil kajian yang
baik !!
14. Tahapan Meta Analisis
Tentukan perbandingan yang ingin dibuat;
Tentukan outcomes yang akan dihasilkan;
Kumpulkan data dari kajian yang relevan;
Kombinasikan hasil kajian untuk memperoleh ringkasan efek;
Eksplorasi perbedaan2 antar hasil kajian yang digunakan dalam
meta analisis;
Interpretasikan hasil.
Sumber: Miranda Cumpston, Introduction to Meta-Analysis,
http://www.slideshare.net/mirandacumpston/10-introduction-to-meta-analysis-v10?related=1