1. 米国の事例で学ぶCassandra
INTHEFOREST 冨田 和孝

2. 自己紹介
冨田 和孝
肩書き： 株式会社ＩＮＴＨＥＦＯＲＥＳＴ 代表取締役
社長
Cassandraコンサルティング
Cassandra Conference in Ｔｏｋｙｏ Organizer
Cassandra勉強会主宰
２か月に一度程度開催。第26回まで開催しています。
職種：ＤＢ・インフラ屋
以前、某レストランサーチのＤＢＡ
高負荷・大容量・大規模のOracleRACとPostgreSQLと
MySQLに苦しめられ続けた経験あり。

3. Agenda
 CassandraSummit 概要
 CassandraSummit 2013概要
 発表されたユーザー事例ピックアップ
 まとめ

4. CassandraSummit 概要
CassandraSummitの歴史
The Cassandra Summit 2010
日時 ：2010年8月10日
登録者数 ：-
場所 ：San Francisco
会場 ：Mission Bay Conference Center
トラック数 ：１
セッション数 ：５
主宰 ：Riptano and Rackspace
Cassandra SF 2011
日時 ：2011年7月11日
場所 ：San Francisco
登録者数 ：約400名
会場 ：Mission Bay Conference Center
トラック数 ：２（Developer Talks/Use Cases）
セッション数 ：10
主宰 ：DataStax

5. CassandraSummit 概要
CassandraSummitの歴史
Cassandra Summit 2012
日時 ：2010年8月8日
場所 ：Santa Clara （シリコンバレー）
登録者数 ：約800名
会場 ：Hyatt Regency Santa Clara
トラック数 ：４
セッション数 ：30
主宰 ： DataStax
Cassandra Summit 2013
日時 ：2011年6月11日、12日
会場 ：San Francisco
登録者数 ：約1,200名
会場 ： Ft. Mason Festival Pavilion
トラック数 ：５
セッション数 ：66
主宰 ：DataStax

6. CassandraSummit 2013概要
Cassandra Summit 2013
技術セッション、ユースケース、ビジネス
セッションとして色分けされた各セッション
が会場の大きさにあわせてちりばめられてい
ます。
技術セッション 37
ユースケース 29
ビジネスセッション 8
（※重複含む）
登壇者はDatastax、Netflix、Brocade、ebay、
instagramなど

7. CassandraSummit 2013概要
ユーザー層はHBase Conに比べ
年齢層高め。ビジネス層多め

8. CassandraSummit 2013概要
 Keynote
• 1.2や2.0の新機能の話
 What were they thinking?
• アクセンチュアより。CassandraをEnterpriseで使う意義など
 Big Architectures for Big Data
• DaaS（Data as a Service）のお話
 Ground Traffic Control - Logistics with Cassandra
• ビーコンを使った交通情報トラッキング
 Real-time Analytics using Cassandra, Spark and Shark
• CassandraでAnalyticsを行うためのプラットフォームの解説
 Suicide Risk Prediction Using Social Media and Cassandra
• ソーシャルストリームを使って自殺を止める方法
 Hardware Agnostic: Cassandra on Raspberry Pi
• 3000円のミニコンピューター Raspberry Pi でCassandra を 動かす方法
 When Bad Things Happen to Good Data: A Deep Dive Into How Cassandra Resolves
Inconsistent Data
• Cassandra内部における正しいデータについて
参加したセッション

9. CassandraSummit 2013概要
 Hindsight is 20/20. MySQL to Cassandra
 Cassandra on Cloud Foundry
• CassandraをCloud Foundry で動かす。
 Adaptive Data Convergence for Life Sciences
• 行動履歴とビジネスの直交
 Data Driven Retail
• センサーデータを全米よりかき集めて有効活用へ
 Data as Competitive Advantage in Manufacturing
• サプライチェーンマネージメントや生産管理など
 Time is Money
• プライスレートをため込み随時解析
 Stepping Through the Lifecycle of a Service Offering with Cassandra
• システムのライフサイクルのお話
 Cassandra at Instagram
• InstagramでのCassandraの使い方
 How Not to Use Cassandra
• バッドノウハウ集
参加したセッション

10. まとめ
 大規模にデータを収集することをすでに行っている企業が多数
 C* is the best option for persistence tier !
 センサーデータなどはマルチバイトデータに左右されない