20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis

1. とあるディレクターのデータ分析の日常クックパッド株式会社会員事業部伊藤徹郎

2. 自己紹介伊藤徹郎（いとうてつろう）会員事業部ビジネス開発グループディレクター（データアナリスト）名前所属と役割言語 RとSQLを少々近況会社で週に1度、おっさんが集まってパスタを作る会（通常おっパス）を開いています

3. MLCTという会を運営してますカジュアルに機械学習を語りたい猛者はぜひ！

4. MLCTという会を運営してますカジュアルに機械学習を語りたい猛者はぜひ！

6. 2015年12月期第１四半期決算補足説明資料より

7. 2015年12月期第１四半期決算補足説明資料より

8. 本日お話することエンジニアリングに関する話題は後の方へ託しますデータ分析 × ディレクター × エンジニアとの関わり上記に関するお話を今日はしたいと思います

9. 僕らが実現したいことユーザーニーズを抽象化してシンプルに解決する毎日の料理を楽しみに

10. How to ？どうやって？

11. 開発フレームワーク

12. ざっくりと要約すると

13. 検証を伴ったサービス開発分析タスク

14. 似ているようで違うサービス開発データ活用新しい価値を生み出す既存サービスをブラッシュアップ分析用に蓄積されたデータを集計・分析してビジネスを伸ばす

15. データ分析 How to ？どうやって？

16. ダッシュボード最強ダッシュボードはサービスの生命線です。適切なKPIを設計し、毎日穴があくまで見ましょう人間の脳という識別器は優秀なので、もしかしたら、いい発見があるかも‥

17. KPIモニタリングtips 毎日、KPIや様々な数値の変動を見るのは意外と辛い‥ そんな日々の数値の変動にお困りのあなたへ！スムージングしたKPIがおすすめ ※ただし、用法容量は適切に設計し、ご利用ください

18. 機械学習がやりたい？・Deep Learning ・トピックモデル・word2vec ・ビッグデータ・Topological data analysis etc‥

19. 足下確認してからにしよう！足下を固めたら次のステップ

20. 様々な分析技術の利用サービスや用途により、様々な技術を利用

21. 分析技術の使い分け

22. ディレクターの大切なお仕事エンジニアの仕事を減らすこと ※ただし、個人の見解です

23. ディレクターも出来た方がいい適切なデータリテラシー SQL 最近のエンジニアリング動向を知るアニメトーク by Rebuildfm

24. ノウハウを共有しよう Groupad Markdown形式情報共有基盤エンジニアもディレクターもその他職種の人もみんなこのフォーマットで情報共有

25. 話題の技術的負債サービス開発に技術的負債はセットですディレクターはそこを理解する必要があります今、動いてるそのサービスは安定稼働？ or not ？

26. データ分析する際のポイント１、分析対象への理解２、分析手法についての理解３、分析結果から施策へ

27. データの意味を知ろうトランザクティブメモリー重要 ※組織内で『誰が何を知っているか』を把握すること・マスターデータとユーザーデータ・行動ログデータ・その他各種ビジネスドメインのデータ

28. 分析手法を知ろう・基本統計量・仮説検定・多変量解析・機械学習・因果推論適切な問題と手法選択

29. 分析結果を活かそう・マーケティングシナリオ・広告戦略策定・サービス改善・A/Bテスト・各種予測・モデリング活かさなければ意味がない

30. まとめ・サービス開発と検証はセットで ! ・ディレクターとエンジニアで歩み寄ろう ! ・分析の基本はダッシュボード ! ・高度な分析や手法は基本をふまえてから

31. グロースハック事例こちらによくまとめられています http://www.slideshare.net/katokyosuke/20131127-growth-hack-kyosuke-kato

32. ブログで情報発信しています http://techlife.cookpad.com/

33. 最後に同僚エンジニアが書いた良書が出ます！ 10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く著者：青木峰郎さん ! 2015/06/26 発売！エンジニアもディレクターも必見！

34. ご清聴ありがとうございました

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