Rで時系列データを美しく捌く方法がわからんので相談させてください。

1. Rで時系列をスマートに捌く方法
（がよくわからんので相談させて下さい）
teramonagi
(twitter/google/hatena)
Tokyo.R#09
2010/09/19

2. 相談内容
■Rで時系列データを美しく捌く方法がよくわかり
ません
■現在当方、時系列型を使わずにデータフレー
ムで捌いています
■↑がよくないのか？しかし、csvから直に読み込
んじゃうとだいたいデータフレームだよね？
■実際のコードだと・・・・

3. こんな感じで捌いてます
> #いいデータが見つからなかったので作る
> time.series <- data.frame(date = as.Date(1:20,origin="2010-01-01"),
+ x = rnorm(20),y = rnorm(20))
> head(time.series)
date x y
1 2010-01-02 0.8081565 -0.24717362
2 2010-01-03 0.7058308 1.27323493
3 2010-01-04 0.7803289 -0.22734763
4 2010-01-05 0.1543549 0.05443203
5 2010-01-06 -1.5943879 0.36168579
6 2010-01-07 -0.4330812 1.21721931
> #あぁ、列ごとの平均値だしてぇー
> colMeans(time.series)
以下にエラー colMeans(time.series) : 'x' は数値でなければなりません
> #日付うぜぇ！わざわざ１列はずしてやる
> colMeans(time.series[,-1])
x y
0.01048283 0.37521618

4. 代替案？
■ts型のlistで持っておいて、lapplyで捌く？
■独自のクラスの定義？
（しかし、Rのクラスは使いにくい・・・）
■外部パッケージなど？
（お勧めがあれば教えてください！）